Veo 3.1은 오디오를 지원하나요? 그리고 전문적으로는 어떻게 활용해야 하나요?

CometAPI
AnnaDec 26, 2025
Veo 3.1은 오디오를 지원하나요? 그리고 전문적으로는 어떻게 활용해야 하나요?

Veo 3.1는 Gemini/Vertex(Veo) 엔드포인트를 호출할 때 비디오와 함께 동기화된 오디오를 네이티브로 생성합니다 — 오디오는 텍스트 프롬프트(오디오 큐, 대사, SFX, 앰비언스)를 통해 제어하며, 동일한 생성 작업이 다운로드 가능한 MP4를 반환합니다. 여러 제공자를 묶는 단일 통합 API를 선호한다면 CometAPI에서도 Veo 3.1에 접근할 수 있습니다(Comet 키로 CometAPI를 호출하고 veo3.1/veo3.1-pro를 요청). 이번 릴리스는 다른 미디어 모델(예: OpenAI의 Sora 2)과 직접 경쟁하는 포지션으로, 오디오 현실감, 서사 제어, 멀티샷 연속성에 집중한 개선을 제공합니다.

Veo 3.1란 무엇인가요?

Veo 3.1는 Google의 텍스트·이미지→비디오 모델 계열인 Veo의 최신 버전입니다. 이전 Veo 릴리스와 비교할 때 Veo 3.1는 네이티브 오디오 생성이 강조됩니다 — 즉, 모델이 비디오 출력의 일부로 동기화된 대사, 앰비언스, 효과음(SFX), 음악 큐를 생성하며, 별도의 TTS나 후반 제작 단계가 필요하지 않습니다. 또한 멀티샷 스토리를 더 일관되게 만드는 새로운 서사 제어(참고 이미지, 첫 프레임–마지막 프레임 전환, 장면 확장 기능)를 제공합니다.

왜 중요한가: 오디오는 시청자가 공간, 감정, 타이밍, 인과를 해석하는 방식입니다. 네이티브 오디오 생성(립 모션과 맞는 대사, 보이는 이벤트에 맞게 타이밍된 SFX, 장면 지리와 일치하는 배경 분위기)은 클립을 “실감” 나게 만드는 데 필요한 수작업을 줄여주며, 제작자가 스토리와 분위기를 더 빠르게 반복 개선할 수 있게 합니다.

Veo 3.1로 오디오를 생성할 수 있나요 — 어떤 종류의 오디오를 만들 수 있나요?

모델 내부에서 오디오는 어떻게 생성되나요?

Veo 3.1는 오디오를 비디오 생성 파이프라인의 통합 출력 모달리티로 취급합니다. 비디오 프레임을 별도의 TTS나 폴리 엔진으로 보내는 대신, Veo의 생성 과정은 오디오와 비주얼 스트림을 공동으로 모델링하여 타이밍, 음향 큐, 시각적 이벤트가 일관되도록 합니다. 이 공동 모델링 덕분에 대화, 환경 사운드스케이프, 동기화된 SFX 등이 생성된 영상과 자연스럽게 정렬됩니다. 3.1의 핵심 개선 사항으로 “더 풍부한 네이티브 오디오”와 동기화된 사운드 생성이 강조됩니다.

오디오 기능이 중요한 이유

역사적으로 많은 텍스트→비디오 시스템은 무음 비디오를 생성하고 오디오는 이후 파이프라인에 맡겼습니다. Veo 3.1는 동일한 생성 패스에서 오디오를 함께 생성함으로써 이 점을 바꿉니다 — 이는 수동 믹싱 작업을 줄이고, 짧은 대사의 립싱크를 더 촘촘히 보장하며, 프롬프트로 인과적 사운드 이벤트를 제어할 수 있게 합니다(예: “카메라가 왼쪽으로 컷할 때 유리가 깨진다”). 이는 제작 속도, 반복 설계, 크리에이티브 프로토타이핑에 큰 영향을 미칩니다.

Veo 3.1가 만들 수 있는 오디오 유형

  • 대사/음성 — 립과 동작 타이밍에 맞는 다중 화자 대화
  • 앰비언스(환경 사운드스케이프) — 장면 지리에 맞는 환경 오디오(바람, 교통, 룸 톤)
  • 효과음(SFX) — 타격, 충돌, 문, 발걸음 등 시각적 이벤트에 맞춰 타이밍된 SFX
  • 음악 큐 — 장면 페이싱에 맞는 짧은 음악 모티프나 분위기 보강

이들 오디오 유형은 네이티브로 생성되며, 별도의 오디오 파라미터보다는 프롬프트 내용에 의해 주로 가이드됩니다.

기술적 한계와 길이

기본적으로 Veo 3.1는 고품질 단편 클립(일부 흐름에서 8초 고품질 출력)을 위해 설계되었지만, 모델은 장면 확장과 생성 브리지(첫→마지막 프레임, 마지막 1초에서 확장)를 지원하여 Scene Extension을 통해 수십 초에서 1분 이상까지 이어붙인 멀티클립 시퀀스를 만들 수 있습니다.

Veo 3.1로 오디오 생성하는 방법(직접, Google Gemini / Vertex 경유)

Step 1: Prerequisites

  1. Gemini API / Vertex AI 접근 권한이 있는 Google 계정과 유효한 API 키/자격 증명(Veo 3.1는 많은 접근 경로에서 유료 프리뷰)
  2. 환경에 설정된 Google genai / Gemini 클라이언트 또는 REST 엔드포인트(또는 Cloud Console을 선호한다면 Vertex 클라이언트)

Step 2: 올바른 모델과 접근 선택

veo-3.1-generate-preview(또는 속도/비용 우선 시 veo-3.1-fast)를 사용하세요. 이 모델 문자열은 Google의 프리뷰 접근 예시에 나타납니다. 유료 Gemini API / Google AI 키(또는 AI Studio / Vertex AI 접근)가 필요합니다.

Step 3: Python 예시 — Gemini genai 클라이언트(권장, 복사/붙여넣기)

이 예시는 프로그램적 호출 형태(Python, google.genai 클라이언트)를 보여줍니다. 오디오 지시를 포함하는 텍스트 프롬프트 제공을 데모합니다.

# pip install google-genai (follow official SDK install)
from google import genai
from google.genai import types
import time

client = genai.Client(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")

prompt = """
Scene: Rainy downtown street, night. Neon reflections on wet pavement.
Ambience: continuous distant rain and passing cars.
SFX: bus brakes and hiss at 2.3s; umbrella snap at 0.6s.
Music: subtle synth pad enters at 0.5s (slow attack).
Dialogue:
  ALICE (soft, tired): "I didn't think we'd still be here."
  BOB (sighing): "Neither did I. Let's go."
Visual: medium close-up on ALICE, camera dolly forward.
"""

operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt=prompt,
    config=types.GenerateVideosConfig(
        duration_seconds=8,
        aspect_ratio="16:9",
        resolution="1080p",
        number_of_videos=1
    ),
)

# Poll until done (SDK returns an operation object you can poll)
while not operation.done():
    print("processing...")
    time.sleep(2)
operation = operation.poll()
result = operation.response  # check SDK docs for exact structure
video_url = result.generated_videos[0].video  # URL or base64 depending on SDK
print("Download result:", video_url)

Notes: 반환 파일은 일반적으로 생성된 오디오 트랙을 포함하는 MP4입니다. 위에서 오디오 제어의 핵심 요소는 프롬프트에 포함된 묘사적 오디오 지시입니다. Veo 3.1는 자연어 오디오 지시에 반응하여 동기화된 오디오 트랙을 생성합니다.

Step 3 — 참고 이미지와 “Ingredients to video” 사용

캐릭터 외형과 음향 큐를 일관되게 유지하려면 최대 세 장의 참고 이미지를 전달하여 Veo가 시각 스타일과 연속성을 보존하도록 할 수 있습니다. 동일한 생성 호출에서 reference_images=[...]를 지원합니다. 반복 등장 캐릭터의 목소리나 습관적 소리(예: 반복 등장하는 문의 삐걱거림)가 일관되길 원할 때 권장됩니다.

Step 4 — 장면 확장(Scene extension)으로 오디오 연속성 유지

Veo 3.1는 “장면 확장”을 지원합니다. 이전 클립의 마지막 1초를 기반으로 새 클립을 생성해 더 긴 시퀀스를 만들며 — 배경 앰비언스, 진행 중인 음악 등 오디오가 연속성을 유지하도록 확장됩니다. generate_videos 호출에서 video=video_to_extend 파라미터를 사용하세요.

# Pseudocode: extend a previous clip while preserving audio continuity
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="Continue the scene: morning light brightens, seagulls move closer; audio: swell builds into light strings",
    video=previous_clip_resource,
    config=types.GenerateVideosConfig(duration_seconds=10),
)

Step 5 — 첫 프레임 & 마지막 프레임 브리징(오디오 포함)

두 프레임 사이를 부드럽게 전환하고 싶다면(예: 주간 샷에서 황혼 샷으로 모핑) image=first_frame와 last_frame=last_frame을 제공하고 프롬프트에 오디오 지시를 포함하세요. Veo는 전환 프레임과 함께 시각적 진행을 반영하는 오디오를 생성합니다. Veo는 일반적으로 MP4 내에 단일 믹스 오디오 트랙을 반환합니다.

Veo 3.1의 오디오 도구는 어떻게 사용하나요?

1) CometAPI가 하는 일과 사용하는 이유

CometAPI는 다수의 모델(Google의 Veo 포함)에 접근할 수 있는 단일, OpenAI 스타일의 REST 엔드포인트를 제공합니다. 여러 벤더 키를 관리하고 싶지 않고 단일 통합 포인트(과금, 할당량, SDK 일관성)를 원할 때 유용합니다. Comet 문서에는 Veo 3.1가 그들의 비디오 모델 중 하나로 제공된다고 명시되어 있습니다.

2) CometAPI를 통해 Veo 3.1를 호출하는 기본 흐름

  1. CometAPI에 가입하고 API 키를 생성합니다.
  2. Comet 카탈로그에서 정확한 모델 식별자를 확인합니다("Veo 3.1"/"veo3.1-pro").
  3. CometAPI의 OpenAI 스타일 엔드포인트(또는 SDK)를 사용하여 model 필드를 Veo 모델 이름으로 설정합니다. Comet이 Google로 요청을 라우팅합니다.

Veo3.1 Async Generation, 이 API는 자사 개발 기술을 통해 구현되었으며 다음과 같은 제한이 있습니다: 비디오 길이는 8초로 고정되어 있으며 커스터마이즈할 수 없습니다
문제가 발생하면 기술 지원에 문의하세요

Example Request

curl -X POST https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=veo3.1" \
  -F "prompt=A whimsical flying elephant soaring over a vibrant candy-colored cityscape" \
  -F "size=16x9" \
  -F "input_reference=@first_frame.png" \
  -F "input_reference=@last_frame.png"

Veo 3.1에서 오디오 인지형 프롬프트 작성의 모범 사례는 무엇인가요?

좋은 오디오를 위한 프롬프트 설계(포함해야 할 항목)

프롬프트에 구조화된 “오디오 레인”을 사용하세요. 최소 권장 블록:

Scene: short description (location, lighting, camera)
Ambience: e.g. "distant rain, muffled traffic"
SFX: "door slam at 1.6s; footsteps L→R starting 0.8s"
Music: "soft piano pad, slow attack, enters at 0.5s"
Dialogue:
  ALICE (soft, weary): "I didn't think we'd make it."
  BOB (pause, then): "We did."
Action: camera moves, character actions to sync SFX

핵심 팁: 레인을 라벨링하고, 짧은 시간 앵커를 추가하세요(예: at 1.6s). 감정 전달과 사운드 특성을 묘사하세요(예: “소프트 리버브, 느린 어택”). 스테레오 팬이 필요하면 L / R 또는 L→R을 명시하세요. 반복이 일반적입니다 — 짧은 클립(4–8초)을 생성한 뒤 확장하세요.

프롬프트 구조와 톤

  • 구조화된 레인 사용: “Ambience:”, “SFX:”, “Music:”, “Dialogue:” 블록을 라벨링합니다. 생성기는 예측 가능한 패턴에서 더 잘 작동합니다.
  • 타이밍을 구체적으로: 짧은 시간 앵커(예: “sfx: door slam at 1.6s”)는 타이트한 싱크에 도움이 됩니다. 프레임 수준 정확도가 필수라면 반복 생성 및 보정이 필요합니다.
  • 사운드 특성을 묘사: “synth” 대신 “slow attack의 소프트 패드, 80 BPM 느낌”처럼 음악적 분위기를 구체화하세요.

시각→오디오 일관성

참고 이미지나 시작 프레임을 제공하는 경우 오디오의 출처를 언급하세요(예: “Ambience: 왼쪽에서 들리는 묵직한 도시 소리, 카메라에 더 가까움; 자동차 통과는 L→R로 팬”). 이렇게 하면 더 그럴듯한 스테레오 큐와 원천 위치 지각을 얻을 수 있습니다.

반복 워크플로우

  1. 짧은 클립(4–8초)을 생성하고 오디오 싱크를 평가합니다.
  2. 더 긴 서사가 필요하면 Scene Extension을 사용해 클립을 확장하되, 최종 1초를 연속성 시드로 보존합니다.
  3. 캐릭터 일관성(목소리 음색, 악센트)이 필요하면 참고 이미지를 사용하고 클립 간에 음성 기술자를 반복하세요. 짧은 반복 텍스트 “voice anchor” 라인(예: “ALICE — 부드러운 미드-아틀랜틱 악센트”)을 사용해 목소리를 안정화하세요.

후반 제작 참고

Veo는 임베디드 오디오가 포함된 MP4를 제공합니다. 고급 믹싱(멀티채널 스템, 대사/음악 분리 스템)에는 DAW에서 오디오를 추출해 재구성해야 할 수 있습니다 — Veo는 기본적으로 통합 단일 파일 생성을 지향합니다. 서드파티 워크플로우에서는 배포급 믹스를 위해 Veo로 기본 생성 후 DAW 편집을 조합하는 경우가 많습니다.

예시 프롬프트(복사-붙여넣기 준비됨)

1 — 자연스러운 앰비언스 + 효과 + 짧은 대사

Prompt: Wide shot of an empty diner at 6:00 AM. Audio: humming refrigerator, distant traffic, a single coffee cup clink. Soft acoustic guitar underlay. Dialogue (woman, tired): "Morning's never been this quiet." Sync the clink with the camera pan at 2.5s.

2 — 폴리 중심 액션 비트

Prompt: Medium close-up of a courier running through a marketplace. Audio: hurried footsteps on cobblestones, cloth brushing, vendors shouting faintly in background. At 0.8s add a metallic jingle from keys. Fast, rhythmic percussive music fades in at 3s.

3 — 시네마틱 앰비언스 + 캐릭터 보이스

Prompt: Interior study lit by candlelight. Audio: crackling fireplace, turning pages, soft string quartet in the background. Dialogue (old man): "Some stories carry their own warmth." Keep the string motif subtle and warm.

4— 타이트한 대사 + SFX(짧은 클립, 명시적 타이밍)

"Prompt: Interior: cluttered bookstore at 7pm. Camera pans right to a man dropping a book.
Audio instructions:
- Ambience: quiet bookstore with rain hitting the windows.
- Dialogue: Speaker A (soft): 'Lo siento...' at 1.2s. Speaker B (firm): 'No te preocupes.' at 2.1s.
- SFX: Book thud at 1.15s. Rain intensity increases at 3.5s.
Style: intimate, cinematic. Lip sync and SFX must match timings."

5 — 앰비언스 중심 장면(무드, 덜 엄격한 SFX)

"Prompt: A seaside boardwalk at sunset. Create a dreamy soundscape with gulls, distant music from a radio, and rolling waves. No spoken lines. Prefer a slow, swelling musical bed under the ambience. Style: nostalgic documentary."

6 — 다중 화자 대화 (stagged)

"Prompt: Two people in a busy market, speaking in English and occasionally in Japanese — short lines. Tag speakers clearly. Include periodic vendor shouts (market ambience) and a passing motorcycle SFX at 2.4s."

Veo 3.1의 오디오는 Sora 2의 오디오와 어떻게 비교되나요?

두 모델(Veo 3.1와 OpenAI의 Sora 2) 모두 생성된 비디오에 연동된 동기화 오디오 출력을 지원합니다. 각 벤더의 대표 미디어 생성 모델로 포지셔닝되어 있으며, 현실적인 오디오-비디오 일관성을 강조합니다. 두 플랫폼 모두 API를 공개합니다.

주요 차이점

  • 모델 포커스 & 길이: Veo 3.1는 첫/마지막 프레임, 장면 확장으로 더 긴 시퀀스, 캐릭터 및 오디오 연속성 보존을 위한 명시적 참고 이미지 컨디셔닝 등 제어 가능성에 중점을 둡니다. Sora 2는 동기화 오디오와 물리적 정확도를 강조하는 플래그십 모델로 제시되며, Sora 2 Pro는 품질과 비용의 튜닝된 트레이드오프를 제공합니다. Veo 3.1는 장면 확장과 다중 프롬프트 시퀀스를 명시적으로 강조합니다.
  • 플랫폼 통합: Veo 3.1는 Google의 Gemini 생태계(Gemini 앱, Flow, Gemini API, Vertex AI)에 통합되어 있는 반면, Sora 2는 OpenAI 플랫폼 모델로 API 엔드포인트와 iOS용 Sora 앱을 제공합니다; 가격과 엔드포인트 구조가 다릅니다(Sora 2 문서는 초당 가격 티어를 표시). 기존 클라우드 풋프린트와 컴플라이언스 요구에 따라 선택하세요.
  • 세밀한 비디오 제어: Veo 3.1는 여러 특정 크리에이티브 컨트롤(Ingredients to Video, Scene Extension, First/Last Frame)을 내세워 서사 워크플로우의 반복 시간을 줄입니다. Sora 2는 동기화 오디오와 모션의 물리적 정확성에 초점을 둡니다; 두 모델 모두 제어를 제공하지만, 그들의 관용구와 SDK가 다릅니다.

오디오 중심 프로젝트에서의 실무적 함의

즉시 고충실도 단일 샷 비디오(동기화 오디오 포함)와 간단한 초당 가격 모델을 우선한다면 → Sora 2가 강력한 경쟁자입니다; 목표 에셋과 예산에서 둘 다 테스트하세요.

샷 전반에 걸쳐 일관된 오디오 모티프를 가진 긴 연속 서사가 필요하다면 → Veo 3.1의 Scene Extension과 참고 이미지 컨디셔닝이 매력적입니다.

최종 판단: 언제 Veo 3.1를 사용할까요(오디오 중심 권장 사항)

다중 샷 시퀀스를 제어하고, 서사 연속성을 지원하는 통합 오디오가 필요할 때 Veo 3.1를 사용하세요. Veo 3.1의 뚜렷한 강점은 장면 확장, 첫/마지막 프레임 제어, 참고 이미지 컨디셔닝으로, 오디오 연속성이 중요한 연재형 또는 에피소드형 숏폼 콘텐츠에 탁월합니다.

개발자는 CometAPI를 통해 Veo 3.1과 Sora 2에 접근할 수 있습니다. 시작하려면 CometAPI의 Playground에서 모델 기능을 탐색하고 자세한 지침은 API 가이드를 참조하세요. 접근 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. CometAPI는 통합을 돕기 위해 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공합니다.

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