빠르게 진화하는 인공지능 환경에서 DeepSeek R1은 오픈 소스 접근성과 고급 추론 기능을 바탕으로 기존 업체들에 도전장을 내민 강력한 경쟁자로 떠올랐습니다. 중국 AI 기업 DeepSeek이 개발한 R1은 다양한 플랫폼에서의 성능, 비용 효율성, 그리고 뛰어난 적응성으로 주목을 받고 있습니다. 본 글에서는 DeepSeek R1의 세부적인 기능을 자세히 살펴보고, 기능, 응용 분야, 그리고 효과적인 활용을 위한 모범 사례에 대한 통찰력을 제공합니다.
DeepSeek R1이 무엇인가요?
DeepSeek R1은 DeepSeek이 2025년 671월에 출시한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 1억 개의 매개변수를 자랑하며, 수학, 코딩, 다국어 이해와 같이 복잡한 추론이 필요한 작업에 탁월한 성능을 발휘하도록 설계되었습니다. 특히 DeepSeek R2,000은 단 800개의 Nvidia HXNUMX 칩만을 사용하여 개발되었으며, 이는 비용 효율적인 엔지니어링 접근 방식을 잘 보여줍니다.
주요 특징
- 오픈 소스 접근성: DeepSeek R1은 대중에게 무료로 제공되므로 개발자와 연구자는 기능을 탐색하고 사용자 지정할 수 있습니다.
- 생각의 사슬 추론: 이 모델은 "사고의 사슬" 방법론을 채택하여 복잡한 작업의 정확성을 높이는 추론 과정을 시뮬레이션합니다.
- 다기능 기능: DeepSeek R1은 수학 문제 해결, 코드 작성 및 디버깅, 인간과 유사한 텍스트 생성, 복잡한 쿼리 분석 등 다양한 작업에 탁월합니다.
- 플랫폼 가용성: 사용자는 웹 인터페이스, 모바일 앱 또는 API를 통해 DeepSeek R1에 접속하여 다양한 애플리케이션과의 통합을 용이하게 할 수 있습니다.
2025년 1월 "RXNUMX‑Refresh"는 어떻게 모델을 더욱 개선했습니까?
200월 초 업데이트로 컨텍스트 길이가 9만 토큰으로 늘어났고, 모델이 응답하기 전에 내부 평가 단계를 실행하도록 지시하는 새로운 "Reflexion" 시스템 프롬프트가 추가되었습니다. YouTube 튜토리얼에 게시된 예비 커뮤니티 테스트 결과, AGIEval 추론 제품군에서 12포인트가 향상되었고 추론 지연 시간은 XNUMX% 감소했습니다.
DeepSeek R1을 시작하는 방법
DeepSeek R1은 여러 플랫폼을 통해 접속할 수 있습니다.
- 웹 인터페이스: 사용자는 DeepSeek 공식 웹사이트를 통해 모델과 상호 작용할 수 있습니다.
- 모바일 응용 프로그램: DeepSeek 챗봇은 스마트폰 앱에서 사용할 수 있으므로 이동 중에도 접속할 수 있습니다.
- API 통합: 개발자는 DeepSeek R1의 API를 사용하여 사용자 지정 애플리케이션에 DeepSeek R1을 통합할 수 있습니다. 또한, OpenRouter와 같은 플랫폼은 DeepSeek RXNUMX에 대한 무료 API 액세스를 제공하여 사용자가 상당한 하드웨어 투자 없이도 모델을 활용할 수 있도록 합니다.
"브라우저에서 DeepSeek R1을 그냥 사용할 수 있나요?"
예—DeepSeek은 다음을 운영합니다. 무료 웹 채팅 app.deepseek.com에서 계정을 생성하면 매일 100만 개의 "생각 토큰"을 받게 되며, 베이징 시간 자정에 보충됩니다. 이는 평균 길이의 채팅 약 75건에 해당합니다. XNUMX월 업데이트에는 SQL, Python 스니펫, 자기소개서를 한 번의 클릭으로 생성할 수 있는 "빠른 도구" 사이드바도 추가되었습니다.
실습 단계
- 가입하기 이메일이나 WeChat을 이용하세요.
- 언어를 선택 (영어, 중국어 또는 다국어 자동).
- 시스템 템플릿을 선택하세요—"일반용", "개발자" 또는 "수학 튜터".
- 프롬프트를 입력하세요여러 줄을 입력하려면 Shift‑Enter를 누르세요.
- 추론 추적을 검사하세요 "생각"을 켜면 모델의 중간 체인을 보여주는 고유한 교훈적 기능이 나타납니다(사용자에게만 표시됨).
DeepSeek R1을 모바일에서 그냥 사용할 수 있나요?
DeepSeek 앱은 1년 2025월 Apple 생산성 카테고리에서 20위에 올랐습니다. 모바일 UI는 데스크톱과 유사하지만 최대 1.1페이지의 PDF에 대한 오프라인 "미니 LLM" 요약 기능이 포함되어 있으며, XNUMXB 매개변수 형제 모델의 기기 내 양자화를 활용합니다.
하드웨어 효율성
놀랍게도 DeepSeek R1은 Apple의 Mac Studio에 탑재된 M3 Ultra 칩에서 200W 미만의 전력을 소모하며 메모리에서 완전히 실행될 수 있습니다. 이러한 설정은 기존의 다중 GPU 구성에 도전하며, 대용량 언어 모델을 처리하는 데 있어 에너지 효율적인 대안을 제공합니다.
코드에서 DeepSeek R1을 호출하려면 어떻게 해야 하나요?
"DeepSeek R1 API는 OpenAI와 호환되나요?"
대부분 그렇습니다. DeepSeek은 의도적으로 다음을 반영합니다. OpenAI 채팅 완료 스키마따라서 기존 SDK(Python, Node, Curl)는 변경 후에도 작동합니다. base_url DeepSeek 키를 제공합니다.
pythonimport openai
openai.api_base = "https://api.deepseek.com/v1"
openai.api_key = "YOUR_DSK_KEY"
resp = openai.ChatCompletion.create(
model="deepseek-r1",
messages=[
{"role":"system","content":"You are a data scientist."},
{"role":"user","content":"Explain gradient boosting in 1 paragraph."}
]
)
print(resp.choices.message.content)
주요 델타:
| 특색 | 딥시크 R1 | 오픈AI GPT‑4T |
|---|---|---|
| 최대 토큰(apr‑25) | 200만 | 128만 |
| JSON 사양을 호출하는 도구 | 같은 | 같은 |
| 스트리밍 | SSE 및 gRPC | SSE |
| 가격(투입/산출) | M 토큰당 0.50 / 2.18 | 10 / 30 |
코멧API
CometAPI는 채팅, 이미지, 코드 등을 위한 오픈소스 및 특수 멀티모달 모델을 포함하여 500개 이상의 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다. CometAPI의 주요 강점은 기존의 복잡한 AI 통합 프로세스를 간소화하는 것입니다. Claude, OpenAI, Deepseek, Gemini와 같은 주요 AI 도구에 대한 액세스를 단일 통합 구독을 통해 이용할 수 있습니다. CometAPI의 API를 사용하여 음악 및 아트워크를 제작하고, 비디오를 제작하고, 자신만의 워크플로를 구축할 수 있습니다.
코멧API 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다. 딥시크 R1 API, 등록하고 로그인하면 계정에 1달러가 적립됩니다! 등록하고 CometAPI를 경험해 보세요.CometAPI는 사용하면서 지불합니다.딥시크 R1 API (모델명: deepseek-ai/deepseek-r1; deepseek-reasoner;deepseek-r1) CometAPI의 가격은 다음과 같이 구성됩니다.
- 입력 토큰: $0.184 / M 토큰
- 출력 토큰: $1.936/M 토큰
Comet API의 모델 정보는 다음을 참조하세요. API doc.
DeepSeek R1을 미세 조정하거나 확장하려면 어떻게 해야 하나요?
"어떤 데이터와 하드웨어가 필요한가요?"
R1이 출시되었기 때문에 8비트 및 4비트 양자화 체크포인트LoRA 어댑터와 QLoRA 양자화를 사용하면 단일 RTX 4090(24GB)에서 미세 조정할 수 있습니다. DataCamp 튜토리얼에서는 42분 만에 의학적인 사고의 사슬을 미세 조정하는 방법을 보여줍니다.
추천 파이프라인:
- QLoRA로 변환 를 통해
bitsandbytes4비트. - GPTQ‑LoRA 병합 추론을 위한 훈련 후.
- 평가 다운스트림 작업(예: PubMedQA)에서.
"미세 조정 중에 추론 품질을 어떻게 보존합니까?"
생각의 사슬 증류: 숨겨진 "을 포함합니다. 지도 학습 중에는 "필드"를 사용하지만 런타임에는 제거합니다. DeepSeek의 자체 연구 논문에서는 이 기술을 사용할 때 성능 저하가 1%에 불과하다고 보고합니다.
R1에 가장 효과적인 프롬프트 엔지니어링 기술은 무엇입니까?
구조화된 프롬프트
예. Vercel AI SDK 가이드의 테스트에서는 불릿 구조 시스템 프롬프트와 명시적 역할-작업-형식-스타일 지시사항은 환각을 17% 감소시킵니다.
템플릿 예
vbnetYou are . TASK: .
FORMAT: return Markdown with sections: Overview, Evidence, Conclusion.
STYLE: Formal, cite sources.
"다단계 추론을 강제로 어떻게 구현할 수 있나요?"
내장된 기능을 활성화하세요 감상 다음을 추가하여 모드 변경:
arduino<internal_tool="reflection" temperature=0.0 />
그런 다음 R1은 내부 스크래치패드를 작성하고 평가한 후 최종 답변만 출력합니다. 이를 통해 추론 과정을 외부에 공개하지 않고도 사고의 사슬을 다루는 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
안전 및 윤리적 고려사항
안전 고려사항?
DeepSeek 배송 오픈소스 중재 계층 (deepseek-moderation-v1) 증오, 성적 표현, 코드 저작권 위반을 다룹니다. 로컬에서 실행하거나 호스팅된 엔드포인트를 호출할 수 있습니다.
라이센스 준수
표준 오픈 소스 귀속을 넘어 R1의 라이센스 정확성 및 편향 감사를 게시해야 합니다. 월간 사용자 수가 1만 명을 초과하는 배포의 경우.
결론 :
DeepSeek R1 블렌드 오픈 라이선싱, 경쟁적 추론 및 개발자 친화적 상호 운용성 고급 LLM 도입의 장벽을 낮춰줍니다. 무료 채팅 도우미, GPT‑4용 API 드롭인 스왑, 또는 수직 애플리케이션을 위한 미세 조정 가능한 기반 등 어떤 기능이 필요하든 R1은 매력적인 옵션을 제공합니다. 특히 중국 서버와의 지연 시간이 최소화되는 미국 외 지역에서 더욱 그렇습니다.
위의 실용적인 연습 과정(계정 생성, 기본 URL 변경, QLoRA 미세 조정, 그리고 관리 강화)을 따르면 비용을 예측 가능하게 유지하면서도 최첨단 추론 기능을 프로젝트에 적용할 수 있습니다. DeepSeek 업데이트가 빠르게 진행되고 있다는 것은 곧 더 많은 이점을 얻을 수 있음을 시사하므로, 인용된 자료를 북마크하고 계속해서 실험해 보세요.
