Kimi K2.7 Code is now on CometAPI — Kimi's most intelligent coding model to date, reliably follows instructions in long contexts and completes programming tasks with a higher success rate. Try it now
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deepseek 블로그
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May 24, 2026
GPT-5.5
Claude Opus 4.7
deepseek v4
CometAPI와 함께 LibreChat을 설정하는 방법
CometAPI를 사용하여 LibreChat을 500개 이상의 AI 모델에 연결하는 방법을 알아보세요. GPT 5.5, Claude 4-7 및 DeepSeek V4에 액세스할 수 있도록 OpenAI 호환 엔드포인트를 구성하세요.
May 24, 2026
GPT-5.5
Claude Opus 4.7
Qwen
deepseek
CometAPI를 사용하여 Open WebUI를 AI 모델에 연결하는 방법
CometAPI를 사용하여 Open WebUI를 500+개의 AI 모델에 연결하는 방법을 알아보세요. 프로덕션 API 비용을 20-40% 절감하도록 OpenAI 호환 게이트웨이를 구성하세요.
May 14, 2026
GPT-5.5
deepseek
2026년 최상위 모델들: 지능, 속도 및 가격 분석
권위 있는 2026년 AI 벤치마크를 살펴보세요. 지능, 컨텍스트 윈도우 및 비용 최적화 측면에서 GPT-5.5, Claude Opus 4.7 및 DeepSeek V4 Pro를 비교하세요.
May 13, 2026
deepseek v4
GPT-5.5
DeepSeek V4 vs GPT-5.5: 벤치마크, 가격, 사용 사례 & 전문가 추천
2026년 DeepSeek V4 vs GPT-5.5: 최신 공식 릴리스, 벤치마크 데이터, 컨텍스트 윈도우, 가격, 오픈소스 대 폐쇄형 모델의 트레이드오프, 그리고 개발자를 위한 최적의 CometAPI 통합 전략을 비교.
Apr 30, 2026
deepseek v4
DeepSeek V4를 로컬에서 실행하는 방법
DeepSeek V4를 로컬에서 실행하는 실용적인 방법은 vLLM과 같은 고성능 서빙 스택과 함께 공식 오픈소스 가중치를 사용한 뒤, 모델을 로컬 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 노출하는 것입니다. DeepSeek의 현재 공개 자료는 V4 패밀리의 두 모델을 설명합니다: 총 파라미터 1.6T / 활성 49B의 DeepSeek-V4-Pro와 총 파라미터 284B / 활성 13B의 DeepSeek-V4-Flash로, 둘 다 1M-token 컨텍스트와 3가지 추론 모드를 지원합니다. vLLM의 현재 로컬 배포 예시는 Pro에는 8× B200/B300, Flash에는 4× B200/B300을 목표로 합니다. 해당 수준의 하드웨어가 없다면 CometAPI와 같은 호스티드 대안을 사용하는 것이 더 실용적인 경로입니다.
Apr 24, 2026
deepseek v4
Deepseek V4 API 사용 방법
개발자들에게 그 조합이 중요한 이유는 단순합니다. 마이그레이션의 마찰을 줄이면서 만들 수 있는 것의 상한을 높여 주기 때문입니다. 완전히 새로운 API 형태를 배울 필요가 없습니다. 모델 이름을 업데이트하고 base URL은 그대로 유지한 채, 더 큰 컨텍스트 윈도우와 향상된 추론 기능을 기반으로 제품을 출시하면 됩니다. DeepSeek의 공식 문서에는 base URL을 유지하고 모델 파라미터를 deepseek-v4-pro 또는 deepseek-v4-flash로 변경하라고 명시되어 있습니다.
Apr 24, 2026
deepseek v4
Deepseek v4 출시: 무엇이며 접근 방법
DeepSeek-V4는 DeepSeek의 새로운 프리뷰 플래그십 모델 제품군으로, 2026년 4월 24일 공식 출시되었습니다. 이 제품군에는 DeepSeek-V4-Pro와 DeepSeek-V4-Flash가 포함되며, 두 모델 모두 100만 토큰의 컨텍스트를 지원하고, OpenAI 호환 및 Anthropic 호환 API를 제공하며, DeepSeek의 앱, 모바일 앱 및 CometAPI의 API에서 이용할 수 있습니다. 실질적으로 Pro는 어려운 추론과 에이전트형 코딩에 더 높은 역량을 갖춘 선택이며, Flash는 고처리량 워크로드에 더 빠르고 경제적인 옵션입니다.
Apr 27, 2026
deepseek v4
DeepSeek v4가 이제 웹에서 이용 가능합니다: 접속 및 테스트 방법
DeepSeek V4 그레이스케일 테스트가 유출되었으며, 공식 웹 플랫폼에서 제한된 형태로 순차 배포가 진행 중입니다. 일부 사용자는 이제 **Fast Mode**(기본값, 일상 사용을 위한 고속), **Expert Mode**(심층 추론 및 복잡한 문제 해결), **Vision Mode**(멀티모달 이미지 및 비디오 처리)가 포함된 재설계된 인터페이스를 확인할 수 있습니다. 이는 DeepSeek-V3.2 이후 가장 중요한 업데이트로, 소문에 따르면 1 million 토큰 컨텍스트 윈도우, 업데이트된 지식 베이스, 네이티브 멀티모달 기능, 그리고 속도·논리·효율에 최적화된 새로운 기반 아키텍처를 갖추고 있습니다.