구글 딥마인드가 소개되었습니다 알파이볼브 14월 56일, 이론 및 실무 영역 모두에서 알고리즘을 자율적으로 탐색하고 최적화하는 제미니 기반 AI 에이전트가 공개되었습니다. 주요 성과로는 행렬 곱셈에서 11년 된 기록을 경신하고, XNUMX차원 "키싱 넘버"와 같은 미해결 수학 문제에 대한 해법을 제시하며, 데이터센터 스케줄링부터 칩 설계 및 대규모 모델 학습에 이르기까지 구글 자체 인프라의 효율성 향상을 측정 가능한 수준으로 달성한 것이 있습니다. 이 시스템은 제안 및 평가의 진화적 루프를 활용하여 제미니 플래시의 속도와 제미니 프로의 심층성을 결합했으며, AI 기반 과학 및 산업 혁신을 향한 중요한 발걸음을 내딛었습니다.
배경 및 맥락
AlphaEvolve는 AI 기반 알고리즘 발견 분야에서 DeepMind의 이전 성공을 기반으로 구축되었습니다. 알파텐서2022년에 최초로 4×4 행렬 곱셈에서 스트라센(Strassen) 알고리즘을 능가했습니다. 이전 알고리즘들과 달리 AlphaEvolve는 범용 단일 기능이 아닌 전체 코드베이스를 진화시킬 수 있는 에이전트로, AI가 생성한 발명품을 고립된 작업에서 광범위한 알고리즘 워크플로로 확장합니다.
AlphaEvolve의 주요 혁신
56년 된 행렬 곱셈 기록 경신
- 4×4 복소 행렬 곱셈: AlphaEvolve는 Strassen의 획기적인 48년 접근 방식에서 요구된 49회 대신 1969회의 스칼라 곱셈이 필요한 알고리즘을 발견했습니다. 이는 수학자들이 XNUMX년 이상 추구해 온 업적입니다.
- 일반적인 개선: AlphaEvolve는 전체적으로 14개의 고유한 행렬 곱셈 설정을 향상시켜 인간이 직접 만든 방법과 기존의 AI 기반 방법보다 훨씬 우수한 성능을 보였습니다.
미해결 수학 문제에 대한 새로운 솔루션
- 키싱 수 문제(11차원): AI는 중앙 구에 닿는 구의 알려진 하한을 592개에서 593개로 늘렸습니다. 증명 가능한 소설 수세기 동안의 기하학적 과제에서 진전이 있었습니다.
- 50개 이상의 문제에 대한 설문 조사: 분석, 조합론, 기하학 및 수론의 도메인에 적용했을 때 AlphaEvolve는 75%의 시간 동안 최첨단 기술을 복제했습니다. 개선하는 약 20%의 사례에서 기존 솔루션을 활용했습니다.
기술적 접근 방식
AlphaEvolve의 핵심 파이프라인은 다음으로 구성됩니다.
- 제안 생성 광범위한 탐색을 위해서는 Gemini Flash를 이용하고, 심층적인 추론을 위해서는 Gemini Pro를 이용하세요.
- 자동화된 평가검증 프로그램이 각 후보자의 정확성과 성과를 엄격하게 확인합니다.
- 진화적 선택가장 높은 점수를 받은 변형을 유지하고 최적 또는 최적에 가까운 솔루션이 나타날 때까지 반복합니다.
이 루프는 대규모 언어 모델을 "알고리즘 팩토리"로 변환하여 진화적 컴퓨팅과 자동화 정리의 원칙을 차용하여 기존 코드를 단순히 의역하는 것이 아니라 진정한 혁신을 주도하는 것으로 입증되었습니다.
실제 영향
인프라 및 효율성 향상
- 데이터 센터 스케줄링: 달성했습니다 1 비율 오케스트레이션 효율성이 향상되어 Google 규모에서 상당한 에너지 및 비용 절감 효과가 나타났습니다.
- LLM 교육 커널: Gemini 모델 훈련에 사용되는 핵심 행렬 곱셈 커널을 최적화하여 다음을 제공합니다. 23 비율 해당 작업의 속도를 높이고 전체 교육 시간을 단축합니다. 1 비율—매년 수백만 달러의 컴퓨팅 비용 절감에 해당합니다.
과학탐구
DeepMind는 내부 배포를 넘어 출시할 계획입니다. 얼리 액세스 프로그램 선택된 학술 연구자들을 위해 재료 과학, 신약 개발 및 복잡한 알고리즘 솔루션을 요구하는 다른 분야에서 보다 광범위한 탐구를 가능하게 합니다.
향후 전망 및 과제
현재까지 특정 분야에서 얻은 성과는 인상적이지만, 전문가들은 AlphaEvolve의 진화적 접근 방식을 더욱 복잡하고 다단계적인 과학 문제에 적용하려면 검증기 설계와 모델 신뢰성 측면에서 추가적인 혁신이 필요하다고 경고합니다. 그럼에도 불구하고, AI-인간 시너지 문제의 프레이밍, 검증, 반복적 개선을 통해 인간만으로는 달성할 수 없는 규모의 AI 증강 발견을 향한 유망한 길이 열립니다.
결론
AlphaEvolve는 AI 기반 알고리즘 설계의 이정표로, 대규모 언어 모델의 창의적인 폭과 체계적인 진화적 탐색 및 형식 검증을 결합합니다. AlphaEvolve는 향상된 수학적 경계와 같은 이론적 발전과 Google 자체 운영의 실질적인 효율성 향상을 모두 제공함으로써, AI의 혁신적인 잠재력을 강조합니다. 자동화된 과학적 발견DeepMind가 외부 연구자들에게 문을 열 준비를 하는 가운데, 더 넓은 커뮤니티는 AI와 과학의 최전선에서 전례 없는 협업을 기대할 수 있게 되었습니다.
시작 가이드
CometAPI는 Gemini AI 제품군을 포함한 수백 개의 AI 모델을 일관된 엔드포인트로 통합하는 통합 REST 인터페이스를 제공하며, 내장된 API 키 관리, 사용량 할당량 및 청구 대시보드를 통해 여러 공급업체 URL과 자격 증명을 일일이 관리할 필요가 없습니다.
개발자는 액세스할 수 있습니다 제미니 2.5 플래시 사전 API 등을 통해 코멧API시작하려면 Playground에서 모델의 기능을 탐색하고 다음을 참조하세요. API 가이드 자세한 지침은