Google은 공식적으로 최초의 프로덕션 등급 텍스트 임베딩 모델을 공개했습니다. 제미니-임베딩-001자연어 이해 및 표현을 발전시키려는 회사의 노력에 있어 중요한 전환점을 맞이했습니다. 이제 Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI를 통해 개발자들이 광범위하게 이용할 수 있는 이 최첨단 모델은 시맨틱 검색, 추천 시스템, 그리고 다양한 다운스트림 AI 애플리케이션을 새롭게 정의할 것을 약속합니다.
주요 특징 및 기능
- 다국어 지원 : gemini-embedding-001은 기본적으로 100개 이상의 언어를 처리하므로 진정한 글로벌 배포와 언어 간 검색 작업이 가능합니다.
- 컨텍스트 길이: 이 모델은 최대 2,048개의 토큰을 입력받을 수 있으며, 긴 문서, 코드 조각, 여러 문장으로 구성된 구절을 잘리지 않고 수용할 수 있습니다.
- 동적 출력 크기: Google의 독점적인 마트료시카 표현 학습(MRL) 기술을 활용하여 개발자는 내장 크기를 유연하게 조정할 수 있습니다. 기본적으로 3072차원이며, 선택적으로 1536 또는 768차원으로 줄일 수 있습니다. 이를 통해 높은 충실도를 유지하면서 저장 및 컴퓨팅 비용을 최적화할 수 있습니다.
벤치마크 성능
gemini-embedding-001은 이미 최고 수준의 결과를 보여주었습니다. 대규모 텍스트 임베딩 벤치마크(MTEB). 다국어 및 단일 언어 평가에서 평균 작업 점수를 달성했습니다. 68.32Mistral 및 Qwen 기반 임베딩과 같은 주요 경쟁사들을 능가했습니다. 특히, 쌍 분류 작업에서 85.13점, 검색에서 67.71점, 그리고 순위 재지정에서 65.58점을 기록했는데, 이는 다양한 텍스트 처리 시나리오에서 이 알고리즘의 다재다능함을 보여주는 지표입니다.
이용 방법
실험과 채택을 장려하기 위해 Google은 다음 두 가지를 모두 제공합니다. 무료 및 유료 계층 gemini-embedding-001의 경우. 무료 티어 할당량을 모두 사용한 후에는 사용량에 따라 요금이 청구됩니다. 0.15만 개의 입력 토큰당 $XNUMX따라서 업계 내에서 가격 경쟁력을 갖췄습니다. 요금 제한은 가벼운 개발 프로토타입부터 기업 규모 배포까지 다양한 사용 사례를 수용하도록 설계되었습니다.
개발자는 액세스할 수 있습니다 gemini-embedding-001 오늘날 기존을 통해 embed_content Gemini API의 엔드포인트입니다. Google AI Studio 및 Vertex AI와의 통합을 통해 원활한 온보딩 경험을 보장합니다. Python에서의 사용 예시는 간단합니다.
from google import genai
client = genai.Client()
result = client.models.embed_content(
model="gemini-embedding-001",
contents="What is the meaning of life?"
)
print(result.embeddings)
실험적인 것에서 전환하는 사람들을 위해 gemini-embedding-exp-03-07 또는 레거시 임베딩 모델(embedding-001, text-embedding-004), Google은 실험 버전과 레거시 버전의 지원 중단 일정을 발표했습니다. embedding-001 은퇴할 것이다 2025 년 8 월 14 일반면 text-embedding-004 에서 더 이상 사용되지 않을 예정입니다. 2026 년 1 월 14 일중단 없는 서비스와 최신 성능 개선 사항에 대한 액세스를 보장하려면 gemini-embedding-001로 조기에 마이그레이션하는 것이 좋습니다.
앞으로 Google은 Gemini Embedding의 기능을 확장할 계획입니다. 배치 API 비동기적이고 비용 효율적인 처리는 물론, 더 광범위한 방식을 포괄하는 미래 임베딩 모델도 지원합니다. 강력한 다국어 지원, 조정 가능한 차원, 그리고 경쟁력 있는 가격을 자랑하는 gemini-embedding-001은 차세대 AI 기반 애플리케이션을 지원할 준비가 되어 있습니다.
시작 가이드
CometAPI는 수백 개의 AI 모델을 일관된 엔드포인트로 통합하는 통합 REST 인터페이스를 제공하며, 내장된 API 키 관리, 사용량 할당량 및 청구 대시보드를 통해 여러 공급업체 URL과 자격 증명을 일일이 관리할 필요가 없습니다.
개발자는 액세스할 수 있습니다 Gemini 2.5 Pro 미리보기 및 베오 3 을 통하여 코멧API, 나열된 최신 모델 버전은 기사 발행일을 기준으로 합니다. 그리고 터미널을 더욱 강력하게 만들어 보세요. Google의 Gemini CLI CometAPI에서 시작하려면 모델의 기능을 살펴보세요. 운동장 그리고 상담하십시오 API 가이드 자세한 내용은 CometAPI를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. 코멧API 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다.
최신 통합 gemini-embedding-001이 곧 CometAPI에 등장할 예정이니 기대해 주세요! gemini-embedding-001 모델 업로드를 마무리하는 동안 모델 페이지에서 다른 모델을 살펴보거나 AI Playground에서 사용해 보세요.