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Google DeepMind의 Veo 3는 텍스트-비디오 생성 분야의 최첨단을 달리는 제품으로, 대규모 생성 AI 모델이 대화, 음향 효과, 주변 사운드스케이프를 포함한 고품질 비디오와 관련 오디오를 원활하게 동기화하는 최초의 사례입니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Veo 3 API는 Google Vertex AI의 RESTful 엔드포인트로, 개발자가 텍스트나 이미지 프롬프트에서 동기화된 고해상도 비디오 및 오디오 클립을 생성할 수 있도록 합니다. 여기에는 내장된 안전 필터와 눈에 띄지 않는 워터마킹이 포함되어 있으며, 단일 요청으로 제공됩니다.
구글 딥마인드의 베오 3 최첨단을 나타냅니다 텍스트-비디오 생성대규모 생성 AI 모델이 원활하게 동기화되는 것은 이번이 처음입니다. 고화질 비디오 과 동반 오디오—대화, 음향 효과, 주변 사운드스케이프 등이 포함됩니다.
이러한 기능을 통해 제작자는 별도의 오디오 후반 작업이나 복잡한 편집 파이프라인 없이도 영화 같은 내러티브를 제작할 수 있습니다.
Veo 3의 아키텍처는 다음을 활용합니다. 다중 모드 변압기 훈련을 받은 수백만 개의 YouTube 동영상. 그 인코더-디코더 프레임워크 텍스트 프롬프트를 통해 처리합니다. 비디오 토큰화 계층, 구동하는 시공간적 특징을 생성합니다. 시각 합성 모듈. 동시에, 오디오 합성 분야 정렬된 사운드 출력을 생성합니다. A 교차 모달 주의 메커니즘 보장 시각 및 오디오 모달리티는 긴밀하게 결합되어 동기화되지 않는 아티팩트를 줄입니다. 관련 교육 수십억 개의 매개변수 업데이트, 최적화를 통해 혼합 정밀도 GPU 클러스터 Google Cloud의 버텍스 AI 플랫폼.
내부 벤치마크에서 Veo 3는 다음을 보여줍니다.
Veo 3 CometAPI의 API 가격은 공식 가격보다 낮습니다.| 모델 이름 | 가격 |
|---|---|
| 베오3-프로 | $2 |
| veo3-fast | $0.4 |
| veo3 | $2 |
| veo3-pro-프레임 | $0.4 |
veo3,veo3-pro,veo3-fast,veo3-pro-frames:Google에서 공식 출시한 최신 비디오 생성 모델입니다. 생성된 비디오에는 사운드가 포함되어 있습니다. 전 세계에서 유일하게 사운드가 포함된 비디오 모델입니다. veo3-pro-frames 첫 번째 프레임 모드를 지원합니다. 이 모델은 OpenAI 채팅 표준 형식 호출을 따릅니다.
https://api.cometapi.com/veo3-pro**API 요청을 보내고 요청 본문을 설정하는 등 엔드포인트입니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 웹사이트에서는 사용자의 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다.통화에 대한 질문이 있거나 제안 사항이 있으시면 소셜 미디어와 이메일 주소를 통해 문의해 주세요. support@cometapi.com.
비디오 생성 작업 제출 (의사: 여기를 클릭하십시오.): https://api.cometapi.com/veo/v1/video/create
비디오 생성 상태 쿼리: https://api.cometapi.com/veo/v1/video/query/{taskId}
import requests
def main():
url = " https://api.cometapi.com/veo/v1/video/create"
payload = {
"model": "veo3-pro",
"prompt": "A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if name == "main":
main()