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프로덕션 시스템

LLM 인프라

신뢰할 수 있는 LLM 애플리케이션을 위해 모델 라우팅, AI 게이트웨이, 폴백 전략, 로드 밸런싱 및 속도 제한 제어를 설계하세요.

제공업체와 모델 변경에도 견디는 AI 요청 레이어를 구축하세요.
구조화된 학습 경로

개발 흐름 순서대로 학습하세요.

결정부터 시작해 구현으로 이동하고 운영 점검으로 마무리하세요.

1

요청 통합

인증, 모델, 응답 계약을 표준화합니다.

2

워크로드 라우팅

기능, 비용, 지연 시간, 가용성을 기준으로 모델을 선택합니다.

3

트래픽 보호

속도 제한, 큐, 예산, 회로 차단기를 적용합니다.

4

결과 관찰

라우트 결정, 폴백 사유, 작업 성공 여부를 추적합니다.

사용 사례

프로덕션 채팅 워크플로우 보호

기본 모델로 정상 트래픽을 라우팅하고, 요청이 예산과 품질 제약 내에 있을 때만 페일오버합니다.

기능 호환 라우트
요청 수준 비용 예산
타임아웃 및 재시도 정책
폴백 품질 모니터링
AEO 대응 답변

자주 묻는 질문

LLM 게이트웨이란 무엇인가요?

LLM 게이트웨이는 모델 요청을 위한 인증, 라우팅, 관측성, 제한, 제공업체 추상화를 중앙에서 관리합니다.

모델 라우터는 폴백과 같은 것인가요?

아니요. 라우팅은 최적의 초기 경로를 선택하고, 폴백은 정의된 실패 또는 품질 조건 후에 다른 호환 경로를 선택합니다.