1
첫 호출 만들기
키, base URL, 모델 및 메시지를 설정합니다.
단계별로 구축
개발자 튜토리얼
채팅, 구조화된 출력, 스트리밍, 도구 호출, 프로덕션 배포를 위한 실전 Python 및 Node.js 튜토리얼입니다.
작동하는 패턴을 복사해 이해하고, 이를 애플리케이션에 맞게 변형하세요.
구조화된 학습 경로
개발 흐름 순서대로 학습하세요.
결정부터 시작해 구현으로 이동하고 운영 점검으로 마무리하세요.
2
응답 스트리밍
부분 출력을 렌더링하고 중단된 요청을 처리합니다.
3
구조화된 출력 추가
사용 전에 JSON과 도구 인자를 검증합니다.
4
배포
키를 보호하고, 요청을 로깅하며, 프로덕션 제한을 설정합니다.
핵심 가이드
개별 글이 아니라 주제 권위를 쌓으세요.
사용 사례
스트리밍 채팅 라우트 배포하기
서버 측 모델 요청으로 시작해 토큰을 UI로 스트리밍하고, 공급자 자격 증명이 브라우저에 노출되지 않도록 유지합니다.
서버 전용 API 키
중단 및 타임아웃 처리
스트리밍 UI 상태
요청 및 오류 로그
허브 최신 글
현재 글을 이어서 보세요.
가이드
GLM-6.0: Z.AI의 완전한 자기 학습 로드맵이 실제로 시사하는 바
Z.AI가 GLM 6.0, Full Self-Training, 재귀적 학습 루프, 현재 GLM 벤치마크, 그리고 출시 전 여전히 누락된 사실들에 관해 밝힌 내용.
가이드
최고의 Wan 3.0 대안은 무엇인가요?
2026년 최고의 Wan 3.0 대안, Seedance 2.5, MiniMax H3, Happy Horse 1.1, Kling 3.0를 포함하여, 품질, 오디오, 일관성, 가격에 걸쳐.
가이드
GPT-6 Astra 벤치마크: 수치가 실제로 말해주는 것
当前请求为分析任务，未提供可翻译文本。请提供需要翻译的原文内容（可为 HTML/Markdown/JSON/XML/代码片段等），我将严格保留结构并将可读文本翻译为韩语。
AEO 대응 답변
자주 묻는 질문
AI API 키를 브라우저 코드에서 사용해야 하나요?
아니요. 공급자 자격 증명은 서버에 보관하고, 브라우저에는 인증된 자체 애플리케이션 라우트만 노출하세요.
튜토리얼에서는 어떤 SDK를 사용해야 하나요?
이식성이 필요하면 OpenAI 호환 SDK를, 워크플로에 공급자별 기능이 필요하면 공급자 기본 SDK를 사용하세요.