Hy-Image 3.5 Preview 기술 사양
| 항목 | Hy-Image 3.5 Preview |
|---|---|
| Model ID | hy-image-v3.5-preview |
| Provider | Tencent Hunyuan |
| Model type | 전문급 이미지 생성 및 편집 모델 |
| Input | 텍스트 + 참조 이미지 |
| Output | 이미지 |
| Input limit | 최대 100K 토큰 |
| Generation modes | 텍스트-투-이미지, 이미지-투-이미지, 멀티턴 편집 |
| Image references | 요청당 최대 20개 이미지 |
| Reference image size | 이미지당 최대 20MB |
| Output resolution | 최대 4096 × 4096 (4K) |
| Protocol | Chat / Messages |
| Generation | 동기식 |
| External search | 지원 |
| Seed | 지원 |
| Custom size | 지원 |
What is Hy-Image 3.5 Preview?
Hy-Image 3.5 는 텍스트-투-이미지 생성, 이미지-투-이미지 생성, 멀티턴 이미지 편집을 위해 설계된 Tencent Hunyuan의 전문 이미지 생성 모델입니다.
일반적인 단일 프롬프트 기반 이미지 생성 API와 달리, Hy-Image 3.5 Preview는 Chat/Messages 스타일 프로토콜을 사용하여 텍스트 프롬프트, 참조 이미지, 이전 이미지 생성 컨텍스트를 대화형 워크플로로 결합할 수 있습니다. 따라서 처음부터 이미지를 생성할 뿐만 아니라, 여러 라운드에 걸쳐 기존 결과를 반복적으로 수정하는 용도로도 사용할 수 있습니다.
Hy-Image 3.5 Preview의 주요 기능
- 텍스트-투-이미지 생성: 자연어 프롬프트에서 이미지를 생성하며, 요청된 구도, 스타일, 피사체, 시각적 디테일을 모델이 해석합니다.
- 이미지-투-이미지 생성: 텍스트 지시와 참조 이미지를 결합하여 생성 결과를 유도합니다.
- 멀티턴 편집: 이전 대화와 이미지 컨텍스트를 보존하여, 처음부터 다시 시작하지 않고도 이미지를 점진적으로 정교화할 수 있습니다.
- 멀티모달 입력: 요청에 텍스트 지시와 참조 이미지를 함께 포함할 수 있어, 스타일 전이, 제품 이미지 편집, 캐릭터 조정, 시각적 반복 작업에 적합합니다.
- 4K 출력: 공식 API 문서는 4096 × 4096 픽셀까지의 출력을 지원하며, 문서화된 이미지 면적 제한을 따릅니다.
- 외부 검색 강화: 공식 문서에 외부 검색 강화 기능이 지원된다고 명시되어 있어, 필요 시 이미지 생성 워크플로에 추가 정보를 통합할 수 있습니다.
- 유연한 이미지 크기 지정: 개발자는 정확한
size를 지정할 수 있으며, 프롬프트와 설정된 픽셀 예산에 따라 모델이 적절한 출력 크기를 결정하도록 할 수도 있습니다. - 시드 제어: 재현 가능한 생성을 위해 시드를 제공할 수 있습니다.
이미지 생성 및 편집 기능
텍스트-투-이미지
Hy-Image 3.5 Preview는 텍스트 지시만으로 이미지를 직접 생성할 수 있습니다. 모델은 Messages 스타일의 요청을 받아, 사용자의 텍스트를 이미지 생성 지시로 활용합니다.
이는 일러스트, 컨셉 아트, 광고 비주얼, 프레젠테이션 그래픽, 제품 이미지, 기타 시각 콘텐츠 워크플로 등 창의적 작업에 적합합니다.
이미지-투-이미지
모델은 텍스트 지시와 참조 이미지를 결합할 수 있습니다. 참조 이미지는 공개 이미지 URL 또는 Base64로 인코딩된 이미지 데이터로 제공할 수 있습니다.
공식 API 문서에 따르면 최대 20개의 참조 이미지를 허용하며, 이미지당 최대 크기는 20MB입니다.
멀티턴 이미지 편집
Hy-Image 3.5 Preview의 두드러진 기능 중 하나는 멀티턴 편집입니다. 각 수정을 독립 요청으로 생성하는 대신, 이전 대화와 생성된 이미지 컨텍스트를 보존한 뒤 새로운 편집 지시를 제출할 수 있습니다.
이를 통해 다음과 같은 워크플로가 가능합니다:
- 초기 이미지를 생성한다.
- 특정 요소 변경을 모델에 요청한다.
- 나머지 구성은 유지한다.
- 여러 라운드에 걸쳐 이미지를 계속 정교화한다.
API는 이후 편집 라운드에서 컨텍스트로 재사용할 수 있는 assembled_history 구조를 반환합니다.
해상도와 이미지 크기
Hy-Image 3.5 Preview는 유연한 출력 치수를 지원합니다.
size를 명시적으로 제공하면 원하는 치수를 직접 제어할 수 있으며, 공식 문서에는 한 변당 256~8192 픽셀, 최대 이미지 면적 16,777,216 픽셀(4K급 4096 × 4096 출력에 해당)이 명시되어 있습니다.
4K 생성을 위해서는 원하는 size를 명시적으로 지정하는 것이 권장됩니다. 정확한 크기를 제공하지 않으면, 모델은 프롬프트와 설정된 픽셀 예산에 따라 출력 치수를 결정할 수 있습니다.
Hy-Image 3.5 Preview의 벤치마크 성능
Tencent의 공개 자료에 따르면 Hy-Image 3.5 Preview는 전문가 수준의 이미지 생성 모델로 소개됩니다. Tencent는 수백 명의 전문 디자이너가 참여한 내부 블라인드 평가를 통해 Hy-Image 3.0 대비 30% 향상, Seedream 5.0 Pro와 견줄 만한 결과를 보고했습니다. 이는 공개적으로 재현된 공용 벤치마크가 아닌, 벤더 보고 내부 평가 결과입니다.
공식 API 문서에 표준화된 공용 벤치마크 표가 제공되지 않으므로, 이러한 보고 결과를 직접 비교 가능한 리더보드 점수로 제시해서는 안 됩니다.
Hy-Image 3.5 Preview vs. Hy-Image 3.0
| 기능 | Hy-Image 3.5 Preview | Hy-Image 3.0 |
|---|---|---|
| 텍스트-투-이미지 | 예 | 예 |
| 참조 이미지 생성 | 예 | 예 |
| 멀티턴 편집 | 예 | 아니오 |
| Chat / Messages 프로토콜 | 예 | 아니오 |
| 멀티모달 입력 | 예 | 예 |
| 문서화된 최대 출력 | 최대 4K | 최대 2048 × 2048 |
| 입력 한도 | 100K 토큰 | 8192 문자 |
| 이미지 참조 | 최대 20 | 0–3 |
| 외부 검색 강화 | 예 | — |
| 시드 | 예 | 예 |
따라서 Hy-Image 3.5 Preview는 보다 대화형이며 편집 지향적인 생성 시스템으로 포지셔닝되는 반면, Hy-Image 3.0은 프롬프트와 선택적 참조 이미지를 중심으로 한 보다 단순한 생성 인터페이스를 사용합니다.
Hy-Image 3.5 Preview vs. Other Image Models
Hy-Image 3.5 Preview의 차별점은 이미지 생성, 멀티모달 참조 입력, 대화형 편집, 대규모 컨텍스트 이미지 워크플로의 결합에 있습니다.
반복적 시각 창작에 초점을 맞춘 애플리케이션의 경우, Chat/Messages 아키텍처는 각 생성을 독립 요청으로 취급하는 대신 이전 편집 라운드의 컨텍스트를 유지할 수 있어 특히 유용합니다.
단일 이미지 생성 프롬프트 중심으로 기능을 제공하는 모델과 비교할 때, Hy-Image 3.5 Preview는 대화형 이미지 편집기에 가까운 워크플로를 제공합니다.
대표 사용 사례
1. 상업 광고
자연어 설명을 바탕으로 캠페인 비주얼, 프로모션 아트워크, 마케팅 그래픽, 광고 콘셉트를 생성합니다.
2. 제품 이미지 제작
참조 이미지와 텍스트 지시를 사용해 중요한 시각적 특성을 유지하면서 제품 비주얼을 생성하거나 수정합니다.
3. UI 및 제품 디자인
인터페이스 콘셉트, 시각적 목업, 디자인 탐색, 프레젠테이션용 시각 자산을 생성합니다.
4. 캐릭터 및 인물 편집
참조 이미지와 반복 지시를 사용해 캐릭터, 인물, 스타일링, 의상, 배경 및 기타 시각 요소를 정교화합니다.
5. 크리에이티브 일러스트
자세한 프롬프트를 바탕으로 일러스트, 콘셉트 아트, 스토리 비주얼 및 기타 크리에이티브 자산을 생성합니다.
6. 다회차 시각 제작
대화형 편집 기능을 사용해 여러 지시에 걸쳐 이미지를 점진적으로 정제하므로, 최종 비주얼이 여러 번의 반복을 거쳐 완성되는 워크플로에 적합합니다.
제한 사항 및 고려사항
Hy-Image 3.5 Preview는 현재 Preview 모델이므로, Tencent가 서비스를 계속 업데이트함에 따라 API 동작 및 기본 모델 버전이 변경될 수 있습니다.
API가 반환하는 생성 이미지 URL은 임시입니다. 공식 문서에 따르면 생성된 이미지 URL의 유효 기간은 12시간이므로, 자산을 지속적으로 보관해야 하는 애플리케이션은 반환된 URL에 지속적으로 의존하지 말고 이미지를 다운로드하여 저장해야 합니다.
멀티턴 편집을 사용하는 개발자는 편집 세션을 이어갈 때 반환된 assembled_history를 반드시 보존해야 합니다. 후속 라운드에 필요한 컨텍스트가 이 구조에 포함되어 있기 때문입니다.
CometAPI를 통해 Hy-Image 3.5 Preview API에 액세스하는 방법
CometAPI는 지원되는 AI 모델에 일관된 API 워크플로로 접근하려는 애플리케이션을 위해 통합된 연동 레이어를 제공합니다.
단계 1: CometAPI 가입 또는 로그인
CometAPI 계정을 생성하거나 기존 계정에 로그인합니다. CometAPI 콘솔에서 API 키 관리 영역에 접근합니다.
단계 2: CometAPI API 키 생성
CometAPI 콘솔에서 API 키를 생성합니다. 이 키는 API 요청 인증에 사용되므로 안전하게 보관합니다.
단계 3: Hy-Image 3.5 Preview 찾기
CometAPI 모델 카탈로그를 열고 Hy-Image 3.5 Preview를 검색합니다. 프로덕션 애플리케이션에 통합하기 전에, 해당 모델이 현재 CometAPI 계정을 통해 사용 가능한지 확인합니다.
사용할 모델 식별자:
hy-image-v3.5-preview
단계 4: 애플리케이션 구성
CometAPI의 통합 API 인터페이스를 사용하도록 애플리케이션을 구성하고, CometAPI API 키로 요청을 인증합니다.
이미지 생성 워크플로의 경우, 모델이 지원하는 텍스트 프롬프트, 참조 이미지 정보, 생성 파라미터를 적절히 전달합니다.
단계 5: 이미지 생성 요청 전송
선택한 모델로 hy-image-v3.5-preview를 지정하여 CometAPI를 통해 요청을 제출합니다.
애플리케이션에 따라 텍스트-투-이미지 생성, 참조 이미지 생성 또는 멀티턴 편집에 모델을 사용할 수 있습니다.
단계 6: 생성 이미지 처리 및 저장
API 응답에서 생성된 이미지를 가져와, URL의 임시 수명 이후에도 이미지가 필요하다면 애플리케이션 스토리지에 저장합니다.