Is FLUX.2 [dev] free to use?

예, FLUX.2 [dev]는 비상업적 로컬 개발 및 테스트 용도로 무료로 사용할 수 있습니다.

Can I use FLUX.2 [dev] for commercial projects?

아니요, FLUX.2 [dev]는 비상업적 사용으로 엄격히 라이선스가 제한됩니다. 상업적 용도의 경우 [pro], [flex] 또는 [max] API 모델을 사용해야 합니다.

Where can I download the FLUX.2 [dev] weights?

FLUX.2 [dev]의 가중치는 로컬 추론 배포를 위해 HuggingFace에서 다운로드할 수 있습니다.

What are the hardware requirements for running FLUX.2 [dev] locally?

정확한 요구 사항은 다를 수 있으나, 모델의 아키텍처를 효율적으로 처리하기 위해 로컬 개발에는 일반적으로 상당한 VRAM(예: 24GB+)을 갖춘 고성능 GPU가 필요합니다.

Does FLUX.2 [dev] support the same features as the API models?

FLUX.2 [dev]는 완전한 커스터마이징을 허용하고 텍스트-투-이미지 및 기본 편집과 같은 핵심 기능을 지원하지만, [max]에 있는 grounding search와 같은 클라우드 전용 기능은 제공하지 않습니다.

What is the recommended multi-reference limit for FLUX.2 [dev]?

FLUX.2 [dev]로 로컬 개발 시 문서에서는 최대 6장의 참조 이미지를 사용할 것을 권장하며, API에서는 8-10장을 지원합니다.

Can I fine-tune FLUX.2 [dev]?

예, 오픈 웨이트 모델로서 FLUX.2 [dev]는 커뮤니티의 파인튜닝 및 맞춤형 LoRA 개발의 기반이 됩니다.

R

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

요청당:$0.06

출시일:Nov 25, 2025

새로운

상업적 사용

주요 기능(Flux.2 Dev가 하는 일)

프롬프트 준수율이 높고 타이포그래피/미세 디테일 렌더링이 향상된 텍스트→이미지 생성.
다중 참조 편집 — 여러 참조 이미지를 하나의 출력으로 결합하면서 정체성/스타일 일관성을 유지
생성 + 편집을 위한 단일 체크포인트(별도의 편집 모델 불필요).
대형 오픈 웨이트 체크포인트(32B)로 로컬 연구, 양자화, 커뮤니티 적응을 허용.)
학습 용이성–품질–압축 간 트레이드오프를 개선한 최적화된 VAE(4MP 편집/출력 가능).

기술 세부사항(아키텍처 & 엔지니어링)

매개변수 수: FLUX.2 체크포인트에 320억 개의 매개변수.
핵심 설계: 잠재 플로우 매칭 / 정류된 플로우 트랜스포머를 비전-언어 모델과 결합(BFL에 따르면 의미적 그라운딩을 위해 트랜스포머 백본에 Mistral-3 24B VLM을 결합). VLM은 세계 지식과 텍스트 그라운딩을 제공하고, 트랜스포머는 공간적/구성적 구조를 모델링.
VAE: 재구성 충실도와 잠재 학습 용이성을 개선하도록 재학습된 신규 FLUX.2 VAE(Apache-2.0 라이선스)로 고해상도 편집 가능.
샘플링 & 증류: 추론 효율성과 충실도를 높이기 위해 가이던스-증류 기법으로 학습.

벤치마크 성능

Black Forest Labs는 동시대 오픈 웨이트 및 호스티드 이미지 모델 대비 FLUX.2의 성능을 보여주는 비교 평가와 차트를 공개했습니다. 공개된 주요 수치(BFL/보도 요약):

텍스트-투-이미지 승률: FLUX.2 ~66.6% (vs. Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% — BFL의 맞대결 데이터셋).
단일 참조 편집 승률: FLUX.2 ~59.8% (vs. Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
다중 참조 편집 승률: FLUX.2 ~63.6% (vs. Qwen-Image 36.4%). 또한 평가 스위트에서 최대 10개 참조까지의 다중 참조 기능을 보고.

일반적/권장 사용 사례

동일한 모델/배우/제품이 다양한 장면이나 배경에서 일관되게 유지되어야 하는 광고 및 마케팅 이미지 변형(다중 참조 일관성).
제품 사진 및 가상 피팅(배경 전환 시에도 제품 디테일 보존).
여러 샷 전반에서 동일한 아이덴티티가 필요한 에디토리얼/패션 화보.
신속한 프로토타이핑 및 연구(dev 체크포인트로 실험, 파인튜닝, LoRA/어댑터 워크플로우 가능).

Flux.2 dev API 접근 방법

1단계: API 키 등록

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자 계정이 없다면 먼저 등록해 주세요. CometAPI 콘솔에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 증명 API 키를 받습니다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭하여 토큰 키(sk-xxxxx)를 발급받아 제출합니다.

Flux.2 Dev API

2단계: Flux.2 dev API로 요청 보내기

API 요청을 보내기 위해 “black-forest-labs/flux-2-dev ” 엔드포인트를 선택하고 요청 본문을 설정합니다. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 대체하세요.

질문이나 요청을 content 필드에 삽입—모델이 여기에 응답합니다 . API 응답을 처리하여 생성된 답을 얻습니다.

3단계: 결과 조회 및 검증

API 응답을 처리하여 생성된 답을 얻습니다. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

CometAPI Now Supporting Replicate Format Models: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

한정 기간 프로모션: Replicate 공식 가격보다 더 저렴!

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⚡ 유연한 선택:

Pro: 고효율 생산과 빠른 제공을 위해 설계.
Flex: 조정 가능한 매개변수로 이미지 품질을 극대화.
Dev: 개발자 친화적 최적화.

자주 묻는 질문

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

코멧 가격 (USD / M Tokens)	공식 가격 (USD / M Tokens)	할인
요청당:$0.06	요청당:$0.075	-20%

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'