HappyHorse 1.1은 Seedance 2.5와 어떻게 비교되나요?

HappyHorse 1.1은 고품질 숏폼 영상 생성과 오디오-비디오 동기화에 집중하며, Seedance 2.5는 더 긴 영상과 대규모 멀티모달 레퍼런스 제어에 중점을 둡니다.

HappyHorse 1.1은 어떤 영상 해상도를 지원하나요?

HappyHorse 1.1은 720p와 1080p 출력 모드를 모두 지원합니다.

HappyHorse 1.1은 텍스트 프롬프트로 영상을 생성할 수 있나요?

예. HappyHorse 1.1은 텍스트 기반 영상 생성을 지원하며, 구체적인 텍스트 프롬프트로 720p 또는 1080p 영상을 생성할 수 있습니다.

HappyHorse 1.1은 이미지-투-비디오 생성을 지원하나요?

예. 사용자는 이미지를 업로드하고 선택적 프롬프트 가이드에 따라 이를 짧은 영상 시퀀스로 애니메이션으로 변환할 수 있습니다.

HappyHorse 1.1은 동기화된 오디오가 포함된 영상을 생성할 수 있나요?

HappyHorse 제품군은 통합 오디오-비디오 아키텍처를 기반으로 시각 및 오디오 요소를 함께 생성하여 동기화와 립싱크 품질을 향상시킵니다.

HappyHorse 1.1은 상업용 콘텐츠 제작에 적합한가요?

예. 광고, 마케팅, 소셜 미디어 제작, 스토리텔링 등 전문적인 영상 생성 사용 사례를 위해 설계되었습니다.

HappyHorse 1.1은 레퍼런스 기반 영상 생성을 지원하나요?

예. 이 모델에는 제작자가 기존 시각 자산을 활용해 생성을 가이드할 수 있는 레퍼런스-투-비디오 워크플로가 포함되어 있습니다.

HappyHorse 1.1은 HappyHorse 1.0 대비 어떤 개선 사항을 제공하나요?

HappyHorse 1.1은 프롬프트 이해, 동작의 매끄러움, 시간적 일관성, 전반적인 영상 품질을 T2V, I2V, R2V 워크플로 전반에서 향상합니다.

Aliyun

사용 가능

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1은 전문 콘텐츠 제작, 광고, 단편 영화, 소셜 미디어 제작, 스토리텔링을 위해 설계된 멀티모달 영상 생성 모델입니다. HappyHorse 1.0—독립적인 영상 생성 평가에서 상위권에 올라 큰 주목을 받았던—의 역량을 더 강력한 장면 일관성과 향상된 시각적 충실도로 확장합니다.

시작 가격

$0.112 / 초

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Jun 28, 2026

Aliyun

플레이그라운드

실제 요청으로 Happy Horse 1.1을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

5초 테스트

$0.5600

예상 CometAPI 사용 비용

10초 테스트

$1.12

예상 CometAPI 사용 비용

15초 테스트

$1.68

예상 CometAPI 사용 비용

최소 요금 투명성 이 프로토타입은 요청당 숨겨진 최소 요금을 적용하지 않습니다. 실제 서비스에서 최소 과금액 또는 최소 충전 금액이 적용되는 경우, 구매 전에 이를 표시하고 모든 예산 추정에 포함해야 합니다.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

모델 요약

검색 및 평가를 위한 안정적인 모델 식별자와 페이지의 핵심 SEO 구조를 다시 작성하지 않고도 변경할 수 있는 실시간 카탈로그 데이터가 함께 제공됩니다.

안정적인 모델 식별자

Happy Horse 1.1이란 무엇인가요?

가격과 한도가 변경되어도 정식 모델 식별자는 안정적으로 유지됩니다.

실시간 모델 데이터

현재 카탈로그 스냅샷

이용 가능 여부

이용 가능

시작 가격

$0.112 / 초

컨텍스트

지원 기능 보기

카탈로그 기준일

Jun 28, 2026

개요

Happy Horse 1.1에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

HappyHorse 1.1 기술 사양

항목	HappyHorse 1.1
제공사	Alibaba
모델 유형	AI 비디오 생성
생성 모드	텍스트-투-비디오(T2V), 이미지-투-비디오(I2V), 레퍼런스-투-비디오(R2V)
입력 유형	텍스트, 이미지, 레퍼런스 미디어
출력 유형	비디오
해상도	720p 및 1080p 지원
비디오 길이	3–15초
화면비	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
프롬프트 길이	중국어가 아닌 문자 기준 최대 5,000자
상업적 사용	API 파트너를 통해 지원
주요 초점	동기화된 오디오와 모션 일관성을 갖춘 시네마틱 비디오 생성

HappyHorse 1.1은 Alibaba의 고성능 AI 비디오 모델인 HappyHorse 1.0의 후속 모델입니다. 1.1 릴리스는 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 레퍼런스-투-비디오 생성을 지원하는 것은 그대로 유지하면서 프롬프트 준수, 모션 품질, 시간적 일관성, 레퍼런스 기반 생성 워크플로를 개선했습니다.

HappyHorse 1.1은 무엇인가요?

HappyHorse 1.1은 전문 콘텐츠 제작, 광고, 단편 영화, 소셜 미디어 제작, 스토리텔링을 위해 설계된 멀티모달 비디오 생성 모델입니다. 독립적인 비디오 생성 평가에서 상위권을 차지하며 큰 주목을 받은 HappyHorse 1.0의 역량을 확장해, 더 강한 장면 일관성과 향상된 시각적 충실도를 제공합니다.

무음 영상을 먼저 생성한 뒤 나중에 오디오를 추가하는 많은 비디오 모델과 달리, HappyHorse 아키텍처는 비디오와 오디오 생성을 공동으로 모델링하는 것으로 알려져 있어 립싱크 정확도와 오디오·비디오 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

Happy Horse 1.1 API의 핵심 기능

텍스트-투-비디오 생성

Happy Horse 1.1은 더 강력한 의미 이해와 더 정확한 프롬프트 준수로, 상세한 프롬프트를 짧은 AI 생성 비디오로 변환할 수 있습니다. 다국어 프롬프트를 지원하며 시네마틱 장면, 제품 비주얼, 소셜 미디어 클립, 스토리텔링 비디오, 크리에이티브 콘셉트 생성에 적합합니다.

이미지-투-비디오 생성

이미지-투-비디오 지원을 통해 Happy Horse 1.1은 캐릭터 정체성, 제품 외형, 배경 구성, 예술적 스타일 등 핵심 시각적 디테일을 보존하면서 정적 이미지를 애니메이션화할 수 있습니다. 이 기능은 이커머스 영상, 캐릭터 애니메이션, 앱 데모, 소셜 미디어 광고, 브랜디드 비주얼 콘텐츠에 유용합니다.

레퍼런스-투-비디오 생성

Happy Horse 1.1은 여러 이미지를 사용하는 레퍼런스 기반 비디오 생성을 지원합니다. Kie.ai의 HappyHorse-1.1 페이지에 따르면, 레퍼런스-투-비디오 워크플로는 최대 9장의 레퍼런스 이미지를 사용할 수 있어, 개발자가 피사체 외형, 장면 구성, 스타일, 크리에이티브 방향을 더 정밀하게 가이드할 수 있습니다.

유연한 비디오 제어

Happy Horse 1.1은 720p 및 1080p 해상도 옵션, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 등의 다양한 화면비, 3초에서 15초까지의 비디오 길이 등 일반적인 제작 컨트롤을 지원합니다. 이러한 옵션은 가로 영상, 세로 숏폼 콘텐츠, 정사각형 소셜 미디어 게시물, 울트라와이드 시네마틱 프리뷰 모두에 적합합니다.

강화된 모션과 일관성

Happy Horse 1.1은 더 부드러운 움직임, 더 현실적인 캐릭터 동작, 개선된 카메라 전환, 더 강한 아이덴티티 보존에 중점을 둡니다. 동일한 캐릭터, 제품 또는 브랜드 에셋이 여러 세대에 걸쳐 시각적으로 안정적으로 유지되어야 하는 워크플로에서는 이러한 일관성이 모델의 주요 강점 중 하나입니다.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

특징	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
최적 용도	캐릭터 일관성, 레퍼런스-투-비디오, 브랜드 통제형 비디오 생성	시네마틱 텍스트-투-비디오, 멀티모달 비디오 생성, 오디오-비디오 워크플로
주요 워크플로	텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 레퍼런스-투-비디오	통합에 따라 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 기반 생성
레퍼런스 지원	Kie.ai에서 최대 9장의 레퍼런스 이미지	CometAPI의 Seedance 2.0 가이드는 이미지, 비디오, 오디오를 포함한 더 폭넓은 멀티모달 레퍼런스를 설명
출력 길이	3–15초	일반적으로 4–15초
해상도	720p 및 1080p	티어별로 상이; CometAPI 자료에 따르면 일부 티어에서 480p/720p 및 최대 2K 지원
강점	캐릭터, 스타일, 객체, 레퍼런스 이미지 의도 보존	디렉터 스타일 모션, 네이티브 오디오-비디오 생성, 시네마틱 프롬프트 실행
권장 용도	제품 데모, 가상 캐릭터, 브랜드 비디오, 스토리 장면, 일관된 비주얼 에셋	마케팅 비디오, 시네마틱 단편, 소셜 미디어 클립, 오디오 동기화 콘텐츠

시각적 일관성, 레퍼런스 이미지 컨트롤, 캐릭터 보존, 브랜드 세이프한 반복 가능성이 워크플로의 핵심이라면 Happy Horse 1.1 API를 선택하세요. 더 강력한 오디오-비디오 생성, 시네마틱 프롬프트 해석, 더 복잡한 멀티모달 디렉션이 필요하다면 Seedance 2.0 API를 선택하세요.

CometAPI에서 HappyHorse 1.1 API로 구축하는 방법

1단계: API 키 받기

CometAPI 계정을 생성하고 API 키를 발급받은 뒤, 플랫폼에서 사용 가능한 최신 HappyHorse 1.1 모델(happyhorse-1.1) 식별자를 확인하고 HappyHorse API 문서를 확인하세요.

2단계: 프롬프트

텍스트 프롬프트를 제공하고 이미지를 업로드하거나 레퍼런스 이미지를 추가해 HappyHorse-1.1 비디오 생성 프로세스를 가이드하세요.

3단계: 비디오 생성

CometAPI에서 POST /v1/videos로 HappyHorse 텍스트-투-비디오 작업을 생성한 다음, 작업을 폴링하고 완료된 MP4 파일을 다운로드하세요. 작업이 아직 실행 중이면 API는 비디오 바이트 대신 JSON 오류를 반환합니다.

CometAPI에서 Happy Horse 1.1 API로 무엇을 만들 수 있나요?

AI 비디오 생성 앱

하나의 API 레이어로 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 레퍼런스-투-비디오 생성을 지원하는 완전한 AI 비디오 제작 플랫폼을 구축하세요.

제품 데모 비디오

제품 사진을 이커머스, SaaS 론칭, 모바일 앱, 하드웨어 쇼케이스, 디지털 광고를 위한 짧은 모션 클립으로 전환하세요.

캐릭터 일관성 스토리텔링

캐릭터의 정체성과 시각적 스타일을 유지하면서 내러티브 비디오, 버추얼 인플루언서, 애니메이티드 브랜드 캐릭터, 소셜 미디어 스토리 클립을 제작하세요.

브랜드 및 마케팅 콘텐츠

레퍼런스 이미지를 사용해 브랜드 에셋, 컬러, 제품 디자인, 마스코트 외형, 캠페인 스타일, 장면 디렉션을 여러 비디오 결과물 전반에 걸쳐 보존하세요.

크리에이티브 프로토타이핑

본 제작에 투자하기 전에 콘셉트 비디오, 무드 보드, 스토리보드 프리뷰, 피치 자료, 숏폼 캠페인 초안을 생성하세요.

왜 CometAPI에서 Happy Horse 1.1 API를 선택해야 하나요?

500개+ 모델을 위한 하나의 API

CometAPI는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 생성 모델을 포함한 500개+ AI 모델에 대한 통합 액세스를 제공합니다. 개발자는 한 번 통합하면 애플리케이션을 재구축하지 않고도 모델을 전환할 수 있습니다.

통합 오버헤드 감소

모델 제공업체마다 개별 계정, 자격 증명, 결제 시스템, API 포맷을 관리하는 대신, CometAPI는 하나의 API 키와 통합 액세스 레이어를 제공합니다.

더 쉬운 모델 비교

Happy Horse 1.1은 Seedance, Kling, Veo, Sora 스타일 모델 등 다른 비디오 모델과 나란히 테스트할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 프로덕션 모델을 선택하기 전에 품질, 비용, 지연 시간, 프롬프트 성능을 비교할 수 있습니다.

프로덕션 비디오 워크플로에 최적화

CometAPI는 비동기 비디오 생성 패턴, 작업 폴링, 사용량 추적, 모델 라우팅을 지원하여 프로토타입에서 프로덕션으로의 전환을 더 쉽게 만듭니다.

자주 묻는 질문

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Happy Horse 1.1의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-video

image-to-video

입력 및 출력

입력

text

출력

video

프로덕션 프로필

제공업체: Aliyun
맥락: 모델별로 다름
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

video 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 Happy Horse 1.1을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

텍스트-투-비디오 콘셉트와 소셜 콘텐츠

제품 데모와 시네마틱 스토리보드

이미지-투-비디오 모션과 창작 반복 작업

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

모델 비교 열기 →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max는 MiniMax의 H3 비디오 생성 제품군의 고급형 파생 모델입니다. 문서화된 H3 Max 통합 기능은 텍스트-투-비디오(text-to-video)와 이미지-투-비디오(image-to-video) 생성을 지원합니다. MiniMax의 공식 H3 자료는 보다 광범위한 H3 시스템을 네이티브 스테레오 오디오를 갖춘 옴니모달 비디오 모델로 설명합니다.

모델 보기

xAI

Grok Imagine Video

텍스트 프롬프트로 동영상을 생성하거나, 정지 이미지를 애니메이션으로 만들거나, 자연어로 기존 동영상을 편집할 수 있습니다. API는 생성된 동영상의 길이, 종횡비, 해상도를 설정할 수 있도록 지원하며 — SDK가 비동기 폴링을 자동으로 처리합니다.

모델 보기

Aliyun

Wan3.0

빠른 검증부터 시네마틱한 출력까지, 과금은 생성된 영상의 길이를 기준으로 하고, 적절한 해상도를 선택하며, 모든 생성을 계획된 창의적 투자 활동으로 전환하는 활동 규칙입니다.

모델 보기

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3는 고품질 크리에이티브 제작을 위해 설계된 새로운 영상 생성 모델입니다. 시네마틱 영상 생성 워크플로우를 위해 향상된 프롬프트 이해도, 더 높은 시각적 일관성, 더 매끄러운 모션, 그리고 더 유연한 참조 이미지 제어를 제공합니다.

모델 보기

Flux

Flux 3

FLUX 3 - 현실 세계 모델: 시각 지능의 백본으로서의 멀티모달 플로우 모델을 향하여.

Gen4.5 API 살펴보기.

가동 시간

프로덕션 환경으로 전환하기 전에 실시간 하트비트 데이터, 엔드포인트 가용성, 실측 응답 시간을 확인하세요.

버전

프로덕션 통합을 고정하기 전에 사용 가능한 모델 식별자를 확인하세요.

happyhorse-1.1

업데이트

안정적인 모델 페이지를 유지하면서 Happy Horse 1.1의 이용 가능 여부, 가격 및 기능에 관한 주요 변경 사항을 확인하세요.

모델 변경 로그

시간이 지날수록 더 탄탄해지는 하나의 페이지입니다.

표준 URL은 변경하지 않고, 릴리스 노트, 가격 변경 사항, 벤치마크 업데이트 및 마이그레이션 가이드를 이곳에 계속 축적합니다.

Jun 28, 2026

API 사용 가능 여부 확인됨

Happy Horse 1.1은(는) CometAPI 모델 카탈로그 및 API 문서를 통해 사용할 수 있습니다.

현재

실시간 데이터

카탈로그에서 가격 및 제한 사항 동기화됨

가격, 컨텍스트, 사용 가능 여부 및 제한 사항은 페이지 제목이나 모델 정체성에 포함하지 않고 동적 속성으로 처리됩니다.

Jun 23, 2026

영구 모델 엔티티 생성됨

제공업체와 모델 슬러그가 영구적인 표준 URL을 구성하며, 향후 콘텐츠 및 데이터 업데이트는 이 페이지에 계속 반영됩니다.

계속 탐색하기

모델을 비교하고 조사를 계속하세요

Aliyun

사용 가능

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

시작 가격

$0.112 / 초

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Jun 28, 2026

Aliyun

플레이그라운드

실제 요청으로 Happy Horse 1.1을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

5초 테스트

$0.5600

예상 CometAPI 사용 비용

10초 테스트

$1.12

예상 CometAPI 사용 비용

15초 테스트

$1.68

예상 CometAPI 사용 비용

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

모델 요약

안정적인 모델 식별자

Happy Horse 1.1이란 무엇인가요?

가격과 한도가 변경되어도 정식 모델 식별자는 안정적으로 유지됩니다.

실시간 모델 데이터

현재 카탈로그 스냅샷

이용 가능 여부

이용 가능

시작 가격

$0.112 / 초

컨텍스트

지원 기능 보기

카탈로그 기준일

Jun 28, 2026

개요

Happy Horse 1.1에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

HappyHorse 1.1 기술 사양

항목	HappyHorse 1.1
제공사	Alibaba
모델 유형	AI 비디오 생성
생성 모드	텍스트-투-비디오(T2V), 이미지-투-비디오(I2V), 레퍼런스-투-비디오(R2V)
입력 유형	텍스트, 이미지, 레퍼런스 미디어
출력 유형	비디오
해상도	720p 및 1080p 지원
비디오 길이	3–15초
화면비	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
프롬프트 길이	중국어가 아닌 문자 기준 최대 5,000자
상업적 사용	API 파트너를 통해 지원
주요 초점	동기화된 오디오와 모션 일관성을 갖춘 시네마틱 비디오 생성

HappyHorse 1.1은 무엇인가요?

Happy Horse 1.1 API의 핵심 기능

텍스트-투-비디오 생성

이미지-투-비디오 생성

레퍼런스-투-비디오 생성

유연한 비디오 제어

강화된 모션과 일관성

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

특징	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
최적 용도	캐릭터 일관성, 레퍼런스-투-비디오, 브랜드 통제형 비디오 생성	시네마틱 텍스트-투-비디오, 멀티모달 비디오 생성, 오디오-비디오 워크플로
주요 워크플로	텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 레퍼런스-투-비디오	통합에 따라 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 기반 생성
레퍼런스 지원	Kie.ai에서 최대 9장의 레퍼런스 이미지	CometAPI의 Seedance 2.0 가이드는 이미지, 비디오, 오디오를 포함한 더 폭넓은 멀티모달 레퍼런스를 설명
출력 길이	3–15초	일반적으로 4–15초
해상도	720p 및 1080p	티어별로 상이; CometAPI 자료에 따르면 일부 티어에서 480p/720p 및 최대 2K 지원
강점	캐릭터, 스타일, 객체, 레퍼런스 이미지 의도 보존	디렉터 스타일 모션, 네이티브 오디오-비디오 생성, 시네마틱 프롬프트 실행
권장 용도	제품 데모, 가상 캐릭터, 브랜드 비디오, 스토리 장면, 일관된 비주얼 에셋	마케팅 비디오, 시네마틱 단편, 소셜 미디어 클립, 오디오 동기화 콘텐츠

CometAPI에서 HappyHorse 1.1 API로 구축하는 방법

1단계: API 키 받기

2단계: 프롬프트

텍스트 프롬프트를 제공하고 이미지를 업로드하거나 레퍼런스 이미지를 추가해 HappyHorse-1.1 비디오 생성 프로세스를 가이드하세요.

3단계: 비디오 생성

CometAPI에서 Happy Horse 1.1 API로 무엇을 만들 수 있나요?

AI 비디오 생성 앱

하나의 API 레이어로 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 레퍼런스-투-비디오 생성을 지원하는 완전한 AI 비디오 제작 플랫폼을 구축하세요.

제품 데모 비디오

제품 사진을 이커머스, SaaS 론칭, 모바일 앱, 하드웨어 쇼케이스, 디지털 광고를 위한 짧은 모션 클립으로 전환하세요.

캐릭터 일관성 스토리텔링

브랜드 및 마케팅 콘텐츠

크리에이티브 프로토타이핑

본 제작에 투자하기 전에 콘셉트 비디오, 무드 보드, 스토리보드 프리뷰, 피치 자료, 숏폼 캠페인 초안을 생성하세요.

왜 CometAPI에서 Happy Horse 1.1 API를 선택해야 하나요?

500개+ 모델을 위한 하나의 API

통합 오버헤드 감소

모델 제공업체마다 개별 계정, 자격 증명, 결제 시스템, API 포맷을 관리하는 대신, CometAPI는 하나의 API 키와 통합 액세스 레이어를 제공합니다.

더 쉬운 모델 비교

프로덕션 비디오 워크플로에 최적화

CometAPI는 비동기 비디오 생성 패턴, 작업 폴링, 사용량 추적, 모델 라우팅을 지원하여 프로토타입에서 프로덕션으로의 전환을 더 쉽게 만듭니다.

자주 묻는 질문

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Happy Horse 1.1의 샘플 코드 및 API

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}