14년 2025월 4.1일, OpenAI는 현재까지 가장 발전된 언어 모델인 GPT-4.1을 공개하며 인공지능 개발에 있어 중요한 이정표를 세웠습니다. 이번 릴리스에는 GPT-4.1, GPT-4.1 Mini, GPT-4.1 Nano의 세 가지 새로운 모델이 도입되었으며, 각 모델은 코딩 기능, 명령어 추적, 그리고 장문맥 이해 능력을 향상시키도록 설계되었습니다. 특히 GPT-1은 이전 모델보다 크게 증가한 백만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 자랑합니다. GPT-4.1은 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 혁신하여 복잡한 작업을 더욱 쉽게 관리할 수 있도록 만들어 줄 것입니다.
GPT-4.1은 무엇이고 왜 중요한가요?
개발자 중심의 진화
GPT-4.1은 개발자를 위해 특별히 개발된 API 전용 모델입니다. 이전 모델과 달리 ChatGPT에 통합되어 있지 않아 정교한 AI 애플리케이션 구동에 있어 ChatGPT의 역할을 강조합니다. OpenAI의 최고 제품 책임자(CPO)인 케빈 와일은 GPT-4.1이 거의 모든 측면에서 GPT-4o를 능가하며, 코딩 작업과 명령어 준수 측면에서 탁월한 성능을 제공한다고 강조했습니다.
주요 개선 사항
- 확장된 컨텍스트 창: GPT-4.1은 최대 1만 개의 토큰을 처리할 수 있어 광범위한 문서와 데이터 세트를 처리할 수 있습니다.
- 향상된 코딩 성능: 이 모델은 코딩 작업에서 GPT-21o보다 4%, GPT-27보다 4.5% 향상된 성능을 보였습니다.
- 비용 효율성: GPT-4.1은 GPT-26o보다 비용이 4% 저렴하여 개발자에게 비용 효율적인 솔루션입니다.
개발자 중심의 진화
게다가 GPT-4.1은 개인화된 상호작용을 통해 사용자 참여를 강화하여 애플리케이션이 실시간으로 사용자 요구 사항에 적응할 수 있도록 합니다.
GPT 4.1은 개발자를 위해 특별히 개발된 API 전용 모델입니다. 이전 버전과 달리 ChatGPT에 통합되어 있지 않아 정교한 AI 애플리케이션 구동에 있어 ChatGPT의 역할을 강조합니다. OpenAI의 최고 제품 책임자(CPO)인 케빈 와일은 GPT 4.1이 거의 모든 측면에서 GPT-4o를 능가하며, 코딩 작업과 명령어 준수 측면에서 탁월한 성능을 제공한다고 강조했습니다.
주요 개선 사항
- 확장된 컨텍스트 창: GPT-4.1은 최대 1만 개의 토큰을 처리할 수 있어 광범위한 문서와 데이터 세트를 처리할 수 있습니다.
- 향상된 코딩 성능: 이 모델은 코딩 작업에서 GPT-21o보다 4%, GPT-27보다 4.5% 향상된 성능을 보였습니다.
- 비용 효율성: GPT-4.1은 GPT-26o보다 비용이 4% 저렴하여 개발자에게 비용 효율적인 솔루션입니다.
GPT-4.1의 각 변형은 특정 요구 사항을 해결합니다. GPT-4.1 Mini는 일반적인 작업에 초점을 맞추고 GPT-4.1 Nano는 비용에 민감한 애플리케이션을 타겟으로 합니다.
다양한 요구 사항에 따른 변형:
- GPT-4.1 미니: 제한된 리소스가 필요한 애플리케이션에 적합하며 컴퓨팅 요구 사항이 줄어든 비용 효율적인 버전입니다.
- GPT-4.1 나노: 리소스가 제한된 환경에서 고속 성능을 발휘하도록 설계된 가장 가볍고 저렴한 모델입니다.
GPT-4.1의 벤치마크 성능은 그 우수성을 강조하여 고급 코딩 솔루션이 필요한 개발자에게 필수적인 선택이 될 것입니다.
GPT-4.1은 이전 모델과 어떻게 비교되나요?
GPT-4.1을 사용하면 사용자는 향상된 지시 준수뿐만 아니라 AI 시스템과의 보다 직관적인 상호작용도 기대할 수 있습니다.
벤치마크 성능
GPT-4.1: 인코딩 능력 측면에서 GPT-4.1은 SWE-bench Verified 테스트에서 54.6%를 기록하여 GPT-21.4o 대비 4%p 상승했으며, 현재 선두적인 인코딩 모델입니다. 지시 이행 측면에서는 Scale의 MultiChallenge 벤치마크 점수가 GPT-10.5o보다 4%p 높았습니다. 긴 텍스트 이해 측면에서는 Video-MME 테스트에서 GPT-41이 자막 없는 긴 비디오 부문에서 72.0%를 기록하여 GPT-6.7o 대비 4%p 상승했습니다.
GPT-4.1미니: 소규모 모델의 성능은 상당한 진전을 이루었으며, 여러 벤치마크에서 GPT-40을 능가하기도 했습니다. 지능형 평가 측면에서는 GPT-40과 유사하며, 지연 시간은 거의 절반으로, 비용은 83% 감소했습니다.
GPT-4.1나노: OpenAl이 출시한 최초의 나노 모델로, 현재 가장 빠르고 저렴한 모델입니다. MMLU에서 80.1%, GPQA에서 50.3%, Aider 다국어 인코딩에서 9.8%를 기록하여 GPT-4omini를 능가했습니다.
다음 지시 사항
GPT-4.1을 활용하면 개발자는 API 통합을 간소화하고 전반적인 애플리케이션 성능을 향상할 수 있습니다.
GPT-4.1을 사용하면 사용자는 향상된 지시 준수뿐만 아니라 AI 시스템과의 보다 직관적인 상호작용도 기대할 수 있습니다.
요약하자면, GPT-4.1을 사용하면 소프트웨어 개발에 있어 경쟁 우위를 확보할 수 있으며, 프로젝트를 더 빠르고 효율적으로 완료할 수 있습니다.
GPT-4.1은 복잡한 지침을 따르는 데 있어 더 높은 수준의 안정성을 보여, 반복적인 프롬프트의 필요성을 줄이고 사용자 경험을 향상시킵니다.
관련 주제 OpenAI, GPT-4.1 시리즈 출시: AI 발전의 선구자
GPT-4.1에 액세스하는 방법
GPT-4.1을 활용하면 개발자는 API 통합을 간소화하고 전반적인 애플리케이션 성능을 향상할 수 있습니다.
API 액세스
요약하자면, GPT-4.1을 사용하면 소프트웨어 개발에 있어 경쟁 우위를 확보할 수 있으며, 프로젝트를 더 빠르고 효율적으로 완료할 수 있습니다.
이 모델은 OpenAI의 API를 통해서만 접근 가능합니다. 개발자는 OpenAI API 계정에 가입하고 애플리케이션에 통합하여 모델을 활용할 수 있습니다. 이 API는 GPT-4.1 및 그 변형 버전에 대한 액세스를 제공하여 다양한 플랫폼에 원활하게 통합할 수 있도록 합니다.
GPT-4.1을 어떻게 사용할 수 있나요?
1. 오픈AI API
설정:
에 가입 OpenAI.
API 키를 받으세요.
OpenAI SDK를 설치하세요:
pip install openai
샘플 파이썬 코드:
import openai
openai.api_key = "your_api_key_here"
response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4.1", messages= )
print(response.choices.message.content)
테스트 도구: 간소화된 API 테스트 및 관리를 위해 플랫폼을 활용하세요.
2. OpenAI 놀이터
- .을 통해 GPT-4.1에 직접 접속하세요.
- 드롭다운 메뉴에서 원하는 모델(GPT-4.1, GPT-4.1 Mini 또는 GPT-4.1 Nano)을 선택하세요.
3. GitHub Copilot Chat
- Visual Studio Code 또는 Visual Studio 4.1에서 GitHub Copilot Chat에서 GPT-2022을 활성화합니다.
- 개별 사용자의 경우, 처음 사용할 때 접근 권한이 부여됩니다.
- 조직에서는 Copilot Business 설정을 통해 액세스를 관리할 수 있습니다.
4. 커서 IDE
- 커서에서 GPT-4.1을 활성화하려면 다음을 탐색하세요.
Settings → Models. - 현재는 무료로 제공되어 사용자가 기능을 직접 체험해 볼 수 있습니다.
5.CometAPI 접근
CometAPI는 채팅, 이미지, 코드 등을 위한 오픈소스 및 특수 멀티모달 모델을 포함하여 500개 이상의 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다. Claude, OpenAI, Deepseek, Gemini와 같은 주요 AI 도구를 단일 통합 구독을 통해 이용할 수 있습니다. CometAPI의 API를 사용하여 음악 및 아트워크를 제작하고, 비디오를 제작하고, 자신만의 워크플로를 구축할 수 있습니다.
- 에 로그인 코메타피닷컴. 아직 당사 사용자가 아니신 경우 먼저 등록해 주시기 바랍니다.
- 인터페이스의 액세스 자격 증명 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 "토큰 추가"를 클릭하고 토큰 키(sk-xxxxx)를 받아 제출하세요.
- "**
gpt-4.1**API 요청을 전송하고 요청 본문을 설정하는 엔드포인트입니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 웹사이트에서는 사용자의 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. - 바꾸다 귀하 계정의 실제 CometAPI 키를 사용합니다.
도 참조 GPT-4.1 API ,GPT-4.1 나노 API 및 GPT-4.1 미니 API 통합 세부 정보를 확인하세요.
✍️ 프롬프트 모범 사례
- 명확한 지침 제공 :모델을 효과적으로 안내하기 위해 구체적이고 명확하게 지시사항을 전달하세요.
- 문맥적 예를 사용하세요 :예를 포함하면 모델이 원하는 출력 형식을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 계획 유도 :모델이 복잡한 작업에 대한 대응을 계획하도록 장려합니다.
- 프롬프트 적응 :GPT-4.1의 문자적 해석을 감안하여 오해를 피하기 위해 프롬프트가 정확해야 합니다.
GPT-4.1의 실용적 응용
소프트웨어 개발
GPT-4.1의 향상된 코딩 기능은 개발자에게 매우 유용한 도구로, 코드 생성, 디버깅 및 복잡한 코드베이스 이해를 지원합니다. 방대한 코드 저장소를 처리할 수 있는 기능은 개발 프로세스를 간소화합니다.
데이터 분석
모델의 확장된 컨텍스트 창을 통해 대규모 데이터 세트 분석이 가능해져 데이터 기반 분야에서 통찰력을 얻고 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
교육 도구
이 모델은 교육용 애플리케이션을 구동하여 다양한 과목에 대한 자세한 설명과 튜터링을 제공하고, 개인의 학습 스타일에 맞춰 조정할 수 있습니다.
미래 전망
OpenAI의 GPT-4.1 출시는 더욱 전문화되고 효율적인 AI 모델로의 전환을 의미합니다. 4.5년 2025월까지 GPT-4.1를 중단할 계획인 GPT-XNUMX은 고급 AI 기능을 추구하는 개발자들의 표준으로 자리매김할 것으로 예상됩니다.
결론
GPT-4.1은 AI 분야에서 획기적인 발전을 이루었으며, 개발자에게 다양한 애플리케이션을 위한 강력한 도구를 제공합니다. 향상된 성능, 비용 효율성, 그리고 특화된 변형을 통해 최신 소프트웨어 솔루션에 AI를 통합하는 데 매우 유용한 선택이 될 것입니다.
