Google는 생성형 AI와 Gemini 모델 패밀리를 중심으로 쇼핑 경험을 재구성했습니다. 소비자에게는 대화형 제품 탐색, AI가 생성한 비교 요약, 그리고 — 적용 가능한 경우 — 사전 조건이 충족되면 사용자를 대신해 구매까지 진행할 수 있는 자동화된 “agentic” 결제를 약속합니다. 판매자와 개발자에게는 새로운 환경이 두 가지 API 세트(쇼핑/머천트 API와 Google의 GenAI/Gemini API)를 결합하며, 피드 운영 방식, 개인정보 보호 통제, 기술 통합의 업데이트가 필요합니다.
Google AI Shopping은 Gemini API 위에 구축되어 있으며 — 현재 가장 지능적인 AI 모델은 Gemini 3 Pro와 Gemini 3 Flash — CometAPI에서도 이를 제공합니다.
“Google AI shopping”이란 무엇이며, 무엇이 새로워졌나요?
“Shopping on Google”은 더 이상 단순한 가격 비교 인덱스가 아닙니다. 이는 대규모 언어 모델, 이미지 모델, 그리고 Google이 Shopping Graph라고 부르는 것을 활용해 사람들이 발견, 시각화, 비교 그리고 어떤 경우에는 구매까지 완료할 수 있도록 돕는 층화된 경험입니다 — 모두 AI가 주도하는 요약, 시각화, 개인화를 통해 이뤄집니다.
핵심 AI 기반 변화
- 검색 및 쇼핑의 AI 모드 — 제품 검색에 대한 짧고 맥락적인 “브리프”를 생성하고, 선별된 제품 번들 및 그 근거를 제시하는 경험입니다(10개의 링크만 받는 것이 아니라 AI 요약과 순위가 매겨진 추천을 받게 됩니다). 이는 광범위한 Google Shopping 재구성의 일부로 출시되었습니다.
- Gemini 통합 쇼핑 어시스턴트 — Gemini 앱 및 기타 Google 표면에 있는 대화형 에이전트로, 아이템 추천, 옵션 비교, 번들 제안을 할 수 있습니다. 사용자가 옵트인한 경우 알려진 선호도에 맞춰 개인화되는 경우가 많습니다.
- 가상 착용 및 3D/AR 제품 경험 — 의류, 메이크업, 액세서리용 도구로, 3D 모델이나 AR 오버레이를 사용해 쇼핑객이 아이템을 미리 살펴볼 수 있게 합니다. Google은 이를 쇼핑 결과와 제품 상세 경험에 노출하며, 판매자 문서에는 3D 모델과 AR 경험을 게시하는 방법이 설명돼 있습니다.
- Agentic 커머스 프로토콜(UCP / AP2) — Google과 파트너는 제어된 방식으로 AI 에이전트가 사용자를 대신해 구매를 진행하거나 시작할 수 있도록 하고, 결제 및 신원 확인을 검증된 결제 제공업체에 넘길 수 있게 하는 개방형 표준을 도입하고 있습니다. 이는 AI가 쇼핑객으로서 행동하는 방식을 정식화한다는 점에서 가장 최근이자 중대한 변화입니다.
- 머천트 AI 도구 — Google은 판매자에게 생성형 도구(제품 설명, 이미지, 광고 제작)와 함께 API(Merchant/Content API)를 제공해, AI 표면에서 제품 데이터, 가격 추적, 재고를 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있도록 지원합니다.
이러한 변화는 제품 검색을 보다 컨설팅에 가까운 개인화된 경험으로 전환하는 것을 목표로 합니다. 검색 결과를 직접 뒤지는 대신, AI가 요약된 추천을 제시하고 — 허용되는 경우 — 쇼핑객의 선택에 따라 행동할 수 있습니다.
기존 검색과 무엇이 다른가
기존에는 Google이 제품 결과 목록, 소매점 링크, 쇼핑 광고를 제시했습니다. 새로운 접근법은 AI “의사결정 레이어”를 추가합니다. 사용자가 직접 결과를 훑어보는 대신, AI에 요약을 요청하고, 트레이드오프(크기, 배터리 수명, 보증, 검증된 리뷰)를 식별하며, 명시한 제약과 선호에 맞춘 짧은 목록을 생성할 수 있습니다. 경우에 따라 어시스턴트가 구조화된 비교 표와 구매에 가장 적합한 판매처를 제시합니다.
쇼핑 이용자로서 Google의 AI 쇼핑 기능은 어떻게 이용하나요?
어디서 시작할까(검색 vs Gemini 앱)
- Google 검색(AI 모드): AI 모드는 Google 검색과 쇼핑 탭 내에서 대화형 오버레이로 나타납니다. Google 검색에서 AI 모드를 활성화하면, 쇼핑 쿼리를 입력할 때 제품 옵션, 장단점 요약, 예상 가격, 링크, 후속 프롬프트가 포함된 AI 기반 개요(“AI 모드 / 쇼핑 브리프”)가 표시될 수 있습니다. AI 모드는 “query fan-out” 기법을 사용해 하위 주제를 수집한 뒤 이를 종합합니다.
- Gemini 앱 / Gemini 채팅: Gemini 모바일 앱과 웹 채팅은 다중 턴 쇼핑 질문을 할 수 있는 대화형 인터페이스를 제공합니다(예: “$1,500 이하 비디오 편집용 노트북; 어떤 모델을 어디서 사야 하나요?”). 선별된 결과, 표, 이미지, 직접 구매 제안을 받을 수 있습니다. 일부 Gemini 앱 빌드에는 전용 쇼핑 플로가 포함되어 있습니다.
실전 단계별 가이드(소비자)
- Google 앱 업데이트: Google 앱/Chrome/Gemini 앱(사용하는 경우)을 최신 상태로 유지하세요. 최신 AI 기능은 순차적으로 롤아웃됩니다.
- 설정 확인: “AI 모드”, “쇼핑 선호도”, 데이터 권한을 확인하세요(Google의 어떤 표면이 콘텐츠에 접근하는지). 개인화 기능은 옵트인입니다
- Google 계정으로 로그인하세요(AI 기능은 일반적으로 로그인된 세션에 연결됩니다).
- Google 검색에서 AI 모드를 전환(또는 보이면 “AI” 탭 선택)한 뒤, 대화형으로 쇼핑 질문을 해보세요. 예: “족저근막염용 러닝화를 고르는 데 도움을 주세요. 중립 쿠셔닝을 선호하며 예산은 $150 이하입니다.” 어시스턴트가 생성한 AI 브리프와 비교 표를 검토하고, 브랜드, 지역 재고, 리뷰로 후속 질문을 통해 좁혀가세요.
- 시각 검색 사용: Google Lens로 사진을 찍거나 업로드해 시각적으로 유사한 제품이나 호환 액세서리를 찾아보세요.
- 구매 전에 미리 체험해 보세요. 의류와 일부 액세서리의 경우 “Try it on” 작업을 탭해 사진을 업로드하고 본인에게 어떻게 보일지 확인하세요.
새로운 “AI 모드”가 최강의 개인 쇼핑 어시스턴트인 이유는?
Google은 쇼핑을 위해 “AI 모드”를 도입했습니다 — 키워드 매칭에서 의도 이해로 이동한 재구성된 홈 및 검색 경험입니다.
이는 간단한 제품 목록이 도움이 되지 않는 복합적이고 다면적인 쿼리에 특히 유용합니다.
AI가 생성한 리서치 브리프 이해하기
여행을 계획 중인데 필요한 장비를 정확히 모를 때를 상상해 보세요. “시애틀 여행용 남성 겨울 재킷”을 검색하면, 표준 검색 엔진은 “겨울 재킷”을 찾습니다.
새로운 AI 모드에서는 Google이 쇼핑 브리프를 생성합니다.
- 맥락 분석: AI는 시애틀의 기후(비가 자주 오고 습하며, 비교적 온화한 추위)를 분석해 극한의 한파용 보온성보다 방수 성능이 우선임을 추론합니다.
- 핵심 고려사항: “유의할 점”이라는 간결한 요약을 제시하며, “방수(고어텍스 권장)”, “통기성”, “레이어링 가능성” 같은 요소를 나열합니다.
- 선별 추천: 브리프 아래에는 임의의 재킷이 아닌 카테고리별로 제시합니다. “폭우에 최적”, “도심 통근에 최적”, “가성비 좋은 방수 옵션”.
이 브리프는 블로그를 읽고, 날씨 통계를 확인하고, 원단을 비교하는 데 들 수 있는 몇 시간을 하나의 소화 가능한 스냅샷으로 효과적으로 압축합니다.
동적 필터와 개인화 피드를 활용하기
새로운 Google Shopping 홈은 더 이상 정적이지 않습니다.
사용자의 스타일 선호(뒤에서 더 설명)와 과거 상호작용 이력에서 학습하는 개인화 피드를 제공합니다.
- 동적 필터: “신발”을 검색하면 필터가 일반적이지만, “평발용 러닝화”를 검색하면 AI가 “아치 지지 유형”, “모션 컨트롤”, “쿠셔닝 수준” 같은 해당 쿼리에 특화된 필터를 동적으로 생성합니다.
- “Resume Shopping” 기능: AI가 어디에서 멈췄는지 기억합니다. 며칠 전 20분 동안 미드센추리 모던 스탠드 조명을 살펴봤다면, 쇼핑 홈 상단에 “이어서 쇼핑하기” 모듈이 표시되어 해당 아이템과 새로운 유사 추천을 보여줍니다.
Google Lens는 온라인과 오프라인 쇼핑의 간극을 어떻게 메우나요?
시각 검색은 커머스에서 가장 빠르게 성장하는 행동 중 하나로, 매달 수십억 건의 쿼리가 처리됩니다. Google Lens는 물리적 소매와 디지털 소매 세계를 잇는 다리 역할을 강화하기 위해 대대적으로 업데이트되었습니다.
실시간 가격 비교를 위한 시각 검색 활용
최신 업데이트는 흔히 “in-store companion mode”라고 불리며, 오프라인 매장 쇼핑객을 지원하도록 설계되었습니다.
- 매장 내에서 사진 촬영: 매장 진열대 앞에서 Google Lens로 제품(예: 장난감, 스니커즈)을 촬영합니다.
- 현지 재고 및 인사이트: AI가 제품을 인식하고, 사용자의 위치 정보를 활용해 다음을 보여줍니다.
- 손에 든 제품의 가격이 인근 다른 매장이나 주요 온라인 리테일러 대비 경쟁력이 있는지.
- 특정 반경 내 다른 소매점의 현지 재고(예: “2마일 떨어진 Target에 재고 있음, $5 저렴”).
- 리뷰 집계: 별점과 주요 리뷰 요약을 즉시 불러와, 매장 통로에서 제품명을 타이핑할 필요가 없습니다.
“Circle to Search”가 즉석 제품 탐색을 혁신하는 방식
“Circle to Search”는 Android에서의 모바일 쇼핑을 혁신했습니다. 앱 전환 없이 Instagram, TikTok, YouTube, 웹 기사 등 어떤 앱에서든 쇼핑할 수 있게 해줍니다.
- 사용 방법: 홈 버튼 또는 내비게이션 바를 길게 누른 뒤, 화면의 아이템(예: 영상 속 셀럽이 착용한 선글라스)을 동그라미로 표시합니다.
- 즉시 식별: Google이 해당 아이템(또는 유사한 시각 매칭)을 식별하고, 가격과 리테일러가 포함된 쇼핑 패널을 표시합니다. 별도 앱으로 스크린샷을 찍어 업로드하는 번거로움을 없애줍니다.
Chrome의 AI 생성 리뷰 요약은 어떻게 내 구매를 보호하나요?
전자상거래가 성장함에 따라 사기성 사이트와 품질 관리가 미흡한 드롭쉬핑 전면 사이트도 늘고 있습니다. 이를 막기 위해 Google은 AI 리뷰 요약을 Chrome 브라우저에 직접 통합했습니다.
한 번의 클릭으로 스토어 평판 분석
낯선 부티크나 신규 D2C 브랜드에서 쇼핑할 때 게임 체인저가 되는 기능입니다.
- 기능: Chrome에서 판매자 웹사이트를 방문하면 주소창에 아이콘(종종 “조정” 또는 “사이트 정보” 아이콘)이 나타납니다.
- AI 요약: 이를 클릭하면 생성형 AI가 웹 전반(Trustpilot, Google Reviews, 기타 서드파티 집계 포함)의 수천 개 리뷰를 읽고 요약한 패널이 표시됩니다.
- 구조화된 데이터: 50개 리뷰를 직접 읽는 대신, AI가 한 단락 요약과 글머리표를 제공합니다.
AI는 어떤 데이터 포인트를 평가하나요?
- 제품 품질: 사진과 일치하는가? 소재가 저급하지 않은가?
- 배송 속도: 제때 도착하는가, 아니면 수주가 걸리는가(드롭쉬핑 신호)?
- 고객 서비스: 지원팀이 신속하게 응대하는가?
- 반품 정책: 반품이 쉬운가, 아니면 “최종 판매” 함정인가?
이러한 “한눈에” 신뢰 요약을 통해 사용자는 신용카드 정보를 입력하기 전에 몇 초 만에 안전성을 판단할 수 있습니다.
“agentic checkout”은 어떻게 작동하며 안전한가요?
가장 미래지향적인 요소는 “Agentic AI” — 정보를 제공하는 것을 넘어 행동하는 AI — 로의 전환입니다. Google의 agentic 커머스는 탐색을 넘어 실제 구매 행위로 확장합니다. 에이전틱 또는 검색 내 결제 기능과 새로운 머천트 도구를 통해 Google은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 머천트 파트너 전반의 가격과 재고 추적,
- 머천트가 참여하는 경우 Google 표면 내 통합 결제 경험 제공,
- AI 에이전트와 소매업체 결제/이행 시스템 간 조율된 핸드오프 구현.
이는 Google이 추진하는 새로운 개방형 표준(Universal Commerce Protocol, 또는 UCP)에 의해 기술적으로 가능해지고 있으며, 서드파티 AI 에이전트, 소매업체, 결제 제공업체가 구매, 추적, 구매 후 지원을 위해 동일한 언어로 소통하도록 목표합니다. 간단히 말해: Google은 AI가 제품을 추천할 뿐만 아니라 판매를 최종 확정하고 후속 조치까지 할 수 있게 하는 기반을 구축하고 있습니다.
AI 에이전트가 대신 구매를 제안한다면 무엇을 확인해야 하나요?
- 동의 및 범위: 에이전트가 정확히 무엇을 할지(일회성 구매 vs. 지속적 구매)를 확인하세요.
- 결제 및 신원: 어떤 결제 제공업체(AP2/결제 파트너)가 사용되는지, 재인증이 필요한지 확인하세요.
- 반품 정책 및 영수증: 상호작용 내에서 판매자의 반품 및 세무 책임이 명확한지 확인하세요.
가상 착용과 이미지 쇼핑은 실제로 어떻게 작동하나요?
가상 착용이 하는 일(과 하지 않는 일)
Google의 가상 착용은 신체 형태, 원단 거동, 포즈를 이해하도록 훈련된 도메인 특화 이미지 모델을 사용합니다. 전신 사진(또는 때로는 카메라 스트림)을 업로드하면, 모델이 의복을 실루엣에 매핑하고 옷감의 드레이프, 신축성, 질감이 어떻게 보일지를 시뮬레이션합니다. 불확실성을 줄일 만큼 충분히 현실적으로 설계되었지만, 여전히 근사치이며 핏을 보장하지는 않습니다.
가상 착용을 사용할 때
- 의류 및 일부 액세서리: 드레스, 셔츠, 재킷, 아이웨어, 신발(지원되는 경우)에서 효과적입니다.
- 스타일 실험: 현재 옷장과의 색상/실루엣 조합을 미리 확인합니다.
- 사이징 가이드: 모델이 제공하는 사이즈 노트와 결합해 기대치를 명확히 하여 반품을 줄일 수 있습니다.
가상 착용 단계별 사용 방법
- 제품 목록에서 “Try it on” 또는 “See on you” 버튼을 찾습니다.
- 전신이 나오고 조명이 좋은 사진을 중립 자세로 업로드(또는 라이브 가상 착용을 위해 카메라 권한 부여)합니다.
- 제공되는 경우 위치 안내선을 조정합니다(어깨/엉덩이 정렬).
- 여러 각도를 검토하거나 조명 프리셋을 전환합니다(가능하다면).
- AI 모드 패널에서 스타일 팁과 보완 제품 추천을 활용하세요.
Google의 쇼핑 AI에는 어떤 프라이버시 및 데이터 제어가 있나요?
개인화를 위한 Google의 개인정보 활용 방식
Google은 더 깊은 개인화로 나아가고 있으며 — 그와 함께 Gemini 및 관련 제품의 “Personal Intelligence” 기능을 구동하기 위해 사용자 Google 계정 전반의 시그널(검색 기록, YouTube 시청, Photos, 명시적으로 활성화한 경우 Gmail)에 접근합니다. 이러한 통합을 통해 Google의 AI는 상황 인지형 쇼핑 제안을 제공할 수 있습니다(예: 최근 저장한 위시리스트나 Gmail의 여행 날짜를 바탕으로 선물 아이디어 제안). Google은 이러한 기능이 옵트인이며, 연결할 앱을 사용자가 제어할 수 있다고 밝힙니다.
알아둘 쇼핑 이용자 제어 항목
- 옵트인 연결: Gmail, Photos, YouTube를 활용한 개인화 기능은 명시적 옵트인이 필요합니다.
- 선택적 앱 연결: 개인화 제안을 위해 AI가 접근할 수 있는 Google 서비스를 선택할 수 있습니다.
- 기록 및 활동 제어: Google의 일반 활동 제어(웹 및 앱 활동, YouTube 기록)가 개인화를 위해 회사가 보유하는 데이터를 계속 관리합니다.
- 삭제 및 연결 해제: AI 채팅 기록을 삭제하거나 앱 연결을 해제할 수 있으며, 계정 수준 제어가 개인화 시그널을 제거하는 기본 경로로 유지됩니다.
이용자가 고려해야 할 트레이드오프
개인화된 AI는 높은 관련도의 제품을 표면화하고 마찰을 줄여줍니다(시간 절약, 불만족 구매 감소). 하지만 동시에 민감한 행동 시그널(구매 의도, 스타일 선호)을 단일 제공업체 생태계에 집중시킵니다. 프라이버시를 우선하는 사용자는 여러 Google 앱을 쇼핑 프로필에 연결하기 전에 옵트인 프롬프트와 계정 설정을 검토해야 합니다.
최종 정리:
Google의 AI 쇼핑 도구는 대화형, 에이전틱 커머스로의 중요한 도약을 의미합니다: AI 모드를 통한 더 나은 탐색, 가상 착용과 같은 풍부한 시각 도구, 그리고 Universal Commerce Protocol을 통한 통합된 에이전트 주도 결제 가능성. 소비자에게는 더 명확한 탐색, 더 빠른 비교, 결제 편의라는 장점이 있지만, 그 이면에는 광고 투명성, 프라이버시, 판매자 참여 수준의 변화라는 트레이드오프가 존재합니다.
Google Shopping의 AI에 대해 더 알고 싶다면 CometAPI를 확인하고 Gemini API를 학습해 AI에 의해 “cheat” 당하는 일을 피하세요. 개발자는 Gemini 3 Pro와 Gemini 3 Flash를 CometAPI를 통해 액세스할 수 있으며, 나열된 최신 모델 정보는 기사 게시 시점을 기준으로 합니다. 시작하려면 Playground에서 모델의 기능을 탐색하고 자세한 지침은 API guide를 참고하세요. 액세스 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. CometAPI는 통합에 도움이 되도록 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공합니다.
CometAPI를 사용해 chatgpt 모델에 액세스하고, 쇼핑을 시작하세요!
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