음력 설날 전야(2026년 2월 16–17일), Alibaba Group은 차세대 모델 Qwen 3.5를 공개했다 — 회사가 “에이전트형 AI” 시대라고 부르는 방향에 맞춘 멀티모달, 에이전트 능력 모델이다. 업계 보도는 효율과 비용에서의 큰 개선, 그리고 하드웨어·클라우드 벤더의 빠른 지원을 강조했다. CometAPI는 호스티드 API 액세스 또는 OpenAI 호환 통합을 원하는 개발자를 위한 옵션이며, AMD는 Instinct 라인에서 해당 모델에 대한 Day-0 GPU 지원을 발표했다. ByteDance는 동일한 연휴 시점에 업그레이드를 내놓은 주요 국내 경쟁자 중 하나다. OpenAI는 벤치마크와 통합 스타일에서 비교의 기준점으로 남아 있다.
Qwen 3.5란 무엇인가요?
Alibaba의 Qwen 3.5는 이른바 “에이전트형 AI” 시대를 겨냥한 최신 세대 멀티모달 대규모 언어 모델(LLM)로 — 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 다단계 워크플로를 조율하고, 도구를 호출하며, 이미지/비디오를 다루고, 애플리케이션 경계를 넘나들며 행동할 수 있다. 이 모델은 중국의 설 연휴 기간(공개 시점은 2026년 2월 16일 전후로 보도됨)에 공식 발표되었으며, 연휴 트래픽 급증기에 사용자 관심을 사로잡기 위한 전략적 시점이었다. Qwen 3.5는 이전 세대 대비 비용과 처리량에서 크게 개선되었고, 긴 컨텍스트와 에이전트 스타일 자동화에 초점을 맞춘다.
한눈에 보는 Qwen 3.5의 기술·비즈니스 차별점은 다음과 같다:
- 텍스트, 이미지, 비디오 입·출력을 지원하는 네이티브 멀티모달 아키텍처(에이전트형 워크플로). 브라우저 콘텐츠에 대한 작동, 단계 체이닝(에이전트형 행동), 도구 호출 같은 모델 내 신규 기능을 제공. 이 기능들은 자동화(폼 작성, 엔드 투 엔드 워크플로)를 가능하게 하지만 더 강력한 안전 제어가 요구된다.
- 매우 큰 전체 파라미터 수를 가지면서도 추론 시 한 번의 포워드 패스에 활성화되는 파라미터 집합은 작게 유지하는 하이브리드 전문가 혼합(MoE) 아키텍처 — 공개 기술 노트에는 효율적인 서빙에 사용되는 Qwen3.5 변형 중 하나로 “397B total / 17B active” 같은 구성이 언급된다. 이 설계는 추론 효율을 개선하면서 높은 성능을 제공한다.
- 글로벌 주요 폐쇄형 모델 대비 경쟁력 있는 벤치마크 성능. Alibaba는 비용 우위와 다수의 실제 과제에서 동등하거나 더 나은 결과를 주장한다.
만나게 될 에디션
- qwen3.5-397b-a17b(Open/weights release): 다운로드 가능한 체크포인트와 커뮤니티 포크(로컬 및 커스텀 배포용). 공식 프로젝트 저장소와 미러를 참조.
- qwen3.5-plus (Hosted “Plus” variant): Alibaba Cloud Model Studio에서 완전 관리형으로 제공되며 가장 큰 컨텍스트 윈도와 내장 도구(도구 호출, 코드 어시스턴트, 웹 추출)를 제공. 엔터프라이즈 고객이 신뢰성과 확장성을 위해 API로 호출할 가능성이 높은 버전.
Qwen-3.5의 대표 기능은?
아키텍처 및 학습 하이라이트
아래는 릴리스에 포함된 간결한 기능 표이다:
| Feature | Qwen-3.5 (public details) | Practical impact |
|---|---|---|
| Architecture | Hybrid: linear attention + sparse MoE + dense transformer backbones. | 순수 밀집 모델 대비 디코딩 처리량과 스케일링 효율 개선. |
| Multimodality | Native vision–language agentic abilities (taking actions across UIs). | 텍스트·이미지 QA를 넘어 앱 제어/다단계 에이전트를 가능케 함. |
| Model series & open weights | Public release of at least one “open-weights” variant (e.g., Qwen3.5-397B-A17B). | 온프레미스 및 서드파티 파인튜닝 가능; 커뮤니티 평가 가속. |
| Languages | >200 languages & dialects (release claims). | 현지화와 다국어 에이전트에 대한 광범위한 국제 지원. |
| RL / agents | Large-scale RL environment scaling and agent training pipelines. | 실제 태스크에서 장기 계획·행동 시퀀싱 개선. |
멀티모달 및 에이전트형 액션
Qwen-3.5는 명시적으로 에이전트형 워크플로를 위해 설계되었다 — 즉, 모델은 단지 답변하는 것을 넘어 계획하고, 액션을 체인(API, UI 상호작용, 파일 작업)하며, 시각 입력(스크린샷, UI DOM, 이미지)을 의사 결정 루프에 통합한다. Alibaba는 모바일·데스크톱 앱 경계를 가로지르는 작업 실행을 위한 네이티브 비전–언어 융합과 더 촘촘한 제어 훅을 강조한다.
하이브리드 아키텍처(효율성 초점)
Alibaba의 자료와 업계 요약에 따르면 Qwen-3.5는 선형 어텐션과 희소 MoE 라우팅을 결합하여 일반 프롬프트에서 활성화되는 “유효” 파라미터가 헤드라인 숫자보다 훨씬 낮게 유지되도록 한다. 실질적 이점: 계산 대비 더 높은 능력과 더 낮은 추론 비용 — 회사는 이전 릴리스 대비 ~60% 낮은 배포 비용을 주장한다.
컨텍스트 윈도 및 다국어 지원
공개 노트에는 확장된 컨텍스트 윈도(일부 Qwen 패밀리의 오픈 웨이트 변형에서 256k 토큰 언급)와 더 넓어진 언어 지원이 포함된다(Alibaba는 Qwen 세대에 걸쳐 언어/방언 지원을 꾸준히 확대). 결과: 장문서 및 교차언어 에이전트 태스크에서 개선된 성능.
CometAPI를 통해 Qwen 3.5에 어떻게 액세스하나요?
CometAPI는 500+ 모델(호스티드 또는 서드파티 Qwen 엔드포인트 포함)에 대한 통합된 OpenAI 호환 게이트웨이를 제공한다. 이 추상화는 CometAPI가 응답을 표준화하고 사용량 분석과 종량제 결제를 제공하는 동안, 코드가 최소한의 마찰로 제공자 전환을 가능케 한다.
단계별: CometAPI로 Qwen 3.5 호출 기본 흐름
- CometAPI 대시보드에서 가입 및 API 키 발급을 받는다.
- CometAPI 모델 목록에서 Qwen 3.5 변형 선택(예:
qwen3.5-plus또는qwen3.5-397b-a17b). CometAPI는 일반적으로 제공자별 모델명을model필드에 전달하는 문자열로 노출한다. - OpenAI 호환 엔드포인트로 Chat Completion 요청을 보낸다(베이스 URL 예:
https://api.cometapi.com/v1). OpenAI SDK 또는 순수 HTTP를 사용할 수 있다. CometAPI 문서는 두 접근법을 모두 보여주며, 기존 OpenAI 코드를 거의 변경 없이 작동시키기 위해 라이브러리의 베이스 URL을 CometAPI 엔드포인트로 바인딩할 것을 권장한다.
최소 예시
cURL (간단한 채팅 호출)
export COMETAPI_KEY="sk-xxxx"
curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-plus",
"messages":[
{"role":"system","content":"You are a concise engineering assistant."},
{"role":"user","content":"Summarize the tradeoffs between retrieval-augmented generation and fine-tuning."}
],
"max_tokens": 512
}'
Python (OpenAI 클라이언트 with base_url override)
# Using the OpenAI-compatible client pattern many API hubs support:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_COMETAPI_KEY", base_url="https://api.cometapi.com/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3.5-plus",
messages=[
{"role":"system","content":"You are a concise engineering assistant."},
{"role":"user","content":"Explain how to implement streaming responses in production (short)."}
],
max_tokens=400
)
print(resp.choices[0].message.content)
참고: CometAPI는 많은 벤더 차이를 표준화한다; 각 Qwen 변형에 대한 정확한 문자열 이름을 선택하려면 CometAPI 모델 목록을 참조하라.
게이트웨이를 통한 이미지/멀티모달 기능 호출
비전 기능(이미지 + 텍스트)을 사용하려면, CometAPI는 일반적으로 단일 API를 통해 벤더 기능을 노출하되 바이너리/이미지 데이터 또는 서명된 URL 첨부가 필요할 수 있다. 일반 패턴은 input_image(또는 벤더별 파라미터)를 포함하고 model을 적절한 멀티모달 Qwen-3.5 변형으로 설정하는 것이다.
Qwen 3.5 비용은 얼마인가요?
Aliyun의 API 및 토큰 가격
| Model | Input tokens per request | Input price (per 1M tokens) | Output price (per 1M tokens) | Free quota (Note) | |
|---|---|---|---|---|---|
| Non-thinking mode | Thinking mode (CoT + response) | ||||
| qwen3.5-plus | 0<Token≤256K | $0.4 | $2.4 | $2.4 | 각 100만 토큰 무료 할당량유효기간: Model Studio 활성화 후 90일 |
| 256K<Token≤1M | $1.2 | $7.2 | $7.2 | ||
| qwen3.5-plus-2026-02-15 | 0<Token≤256K | $0.4 | $2.4 | $2.4 | |
| 256K<Token≤1M | $1.2 | $7.2 | $7.2 |
CometAPI의 qwen3.5-plus 가격
CometAPI는 종량제(pay-as-you-go) 과금을 제공하며, 업스트림 제공자와 CometAPI의 마진/할인이 적용된 정확한 토큰당 요금은 변동될 수 있다. 실제로 CometAPI 같은 게이트웨이를 사용하면 제공자 전환과 사용량 분석을 단순화하면서 소폭의 추가 비용만 발생한다 — 멀티벤더 이중화가 필요하거나 성능 대비 가격을 재엔지니어링 없이 비교하려는 팀에 유용하다.
경쟁력 있는 qwen3.5-plus 가격을 확인하고, 다양한 예산과 사용 니즈에 맞게 설계된 요금제를 탐색하라. 유연한 플랜으로 사용한 만큼만 지불할 수 있어, 요구 사항이 커짐에 따라 손쉽게 확장할 수 있다. qwen3.5-plus가 비용을 관리하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 확인하라.
| Comet Price (USD / M Tokens) | Official Price (USD / M Tokens) | Discount |
|---|---|---|
| 입력:$0.32/M; 출력:$1.92/M | 입력:$0.4/M; 출력:$2.4/M | -20% |
Qwen 3.5를 온프레미스 또는 커스텀 인프라에서 실행할 수 있나요?
가능하다. 다만 주의사항이 있다:
- 대형 변형(수백억~수천억 파라미터)은 특수 하드웨어(다수의 A100/H100 또는 AMD Instinct 클러스터)가 필요하다. Qwen 3.5에 대한 AMD Instinct GPU Day-0 지원; 커뮤니티 프로젝트(vLLM, HF)는 최적화된 추론 스택 배포 레시피를 제공한다. 프로덕션 규모에서는 상당한 엔지니어링 노력과 높은 하드웨어 비용을 예상해야 한다.
- 더 가벼운 Qwen 패밀리 변형(더 작은 파라미터 집합, Qwen-Turbo 유사 웨이트)은 호스팅이 더 쉽고, 품질/비용 절충이 수용 가능한 많은 프로덕션 작업에 유용하다.
규정 준수나 데이터 레지던시 때문에 온프레미스 배포가 필요하다면 하이브리드 접근을 고려하라: 임베딩과 검색은 로컬로 돌리고, 복잡한 멀티모달 또는 에이전트형 태스크는 호스티드 Qwen을 호출한다.
어떤 클라우드 또는 호스팅 옵션이 있나요?
- Alibaba Cloud Model Studio: 호스티드 Qwen 엔드포인트, OpenAI 호환 인터페이스, 통합 도구(RAG, 툴킷)를 제공. 이미 Alibaba Cloud를 사용하는 팀에 적합.
- 서드파티 API(CometAPI 등): 멀티모델 실험, 벤더 중립 전환, 비용 비교의 빠른 출발점.
- 오픈 웨이트/셀프 호스트: 완전한 데이터 지역성이 필요하면 오픈 웨이트를 다운로드해 클러스터(NCCL/ROCm 또는 CUDA 스택)에서 서빙.
하드웨어: 어떤 GPU와 스택을 써야 하나요?
- Day-0 AMD 지원: AMD는 Instinct GPU에서 Qwen 3.5에 대한 Day-0 ROCm 도구와 컨테이너를 발표 — AMD 하드웨어 배포 시 유용. NVIDIA 환경에서는 최적화된 컨테이너와 Triton 지원이 빠르게 등장할 가능성이 높다.
- 추론 최적화: 양자화(INT8/4), 텐서 슬라이싱, MoE 라우팅 튜닝으로 메모리·연산 요구를 낮춘다; 모델 크기를 적절히 선택하라. 실시간 에이전트에는 낮은 파라미터 모델과 공격적 배칭, 작은 빔 폭을 선호.
Qwen 3.5 통합 시 모범 사례
다음은 벤더 문서, 초기 리뷰, 표준 LLM 엔지니어링 실무에서 도출한 견고하고 확장 가능하며 비용 효율적인 시스템 구축을 위한 실천 규칙과 엔지니어링 패턴이다.
프롬프트 및 시스템 메시지 위생
- 명시적 system 메시지로 페르소나, 토큰 예산, 출력 형식을 설정하라.
- 예측 가능한 JSON 또는 함수 출력을 위해 짧고 구조화된 프롬프트를 선호하라; 장황한 Chain-of-Thought 프롬프트는 필요한 경우에만 사용(비용과 지연 증가 가능). “Thinking” vs “Non-Thinking” 모드 — 단순 결정론적 응답에는 “Non-Thinking”을, 깊은 추론에는 “Thinking”으로 전환.
토큰 및 컨텍스트 관리(1M 윈도에서 특히 중요)
- 장문서를 청크로 나누고 검색 증강을 사용해 활성 컨텍스트를 작게 유지하라; Qwen Plus가 1M 토큰을 지원하더라도 매 호출마다 방대한 컨텍스트를 전달하는 것은 비용이 크다. 대신: 문서를 색인하고 관련 청크를 가져와 필요한 스니펫만 포함하라.
- 먼저 임베딩 + 벡터 DB로 검색을 수행하고, 이후 모델을 간결한 지시문과 함께 검색된 컨텍스트로 호출하라. 이 RAG 패턴은 토큰 비용과 지연을 줄인다.
비용 최적화 전략
max_tokens와 “N 단어로 답하기” 같은 명시적 지시로 출력 크기를 제어하라.- 템플릿과 짧은 답변에는 비-사고 모드를 사용하고, 품질 향상이 비용을 정당화할 때만 체인 오브 소트를 사용하라. Alibaba 문서는 하이브리드 사고 모드를 비용/성능 절충에 명시적으로 매핑한다.
- 요청을 배치해(여러 프롬프트를 한 요청에) 처리량 지향 워크로드의 오버헤드를 줄여라.
- 제공자 분석 도구(CometAPI는 사용량 대시보드를 제공)를 통해 요청당 토큰과 지연을 추적하라. 비용 상위 N개 프롬프트를 모니터링해 최적화 대상을 찾으라.
신뢰성과 레이트 리미팅
- 429/503 오류에 대해 지수 백오프 + 지터를 구현하라.
- 게이트웨이(CometAPI) 또는 벤더 대시보드에서 쿼터를 모니터링하고 알림을 설정하라. CometAPI의 사용량 분석은 비용 급증을 빠르게 포착하는 데 도움을 준다.
함수 호출/도구/에이전트 설계
도구 호출을 별도 단계로 다뤄라: 모델이 도구와 인자를 제안하면, 서버 측에서 검증/승인 후 도구를 실행하라. 신뢰할 수 없는 도구 지시를 무턱대고 실행하지 말라. Qwen 3.5는 내장 도구 패턴을 홍보하지만, 엄격한 입력 검증과 접근 제어를 채택하라.
마무리 관점: 앞으로 볼 포인트
Qwen 3.5의 설 연휴 출시 전략은 고급 에이전트형 기능, 대규모 컨텍스트 처리, 낮은 운영 비용을 오픈 웨이트 및 호스티드 오퍼링에 모두 담아냈다. 개발자 관점의 즉각적인 스토리는 강력하다: 모델을 시험해볼 수 있는 다양한 방법(CometAPI 같은 호스티드 API, Alibaba Cloud를 통한 클라우드 호스팅, 자체 호스팅 웨이트)과 빠른 하드웨어 지원(AMD).
개발자는 지금 Qwen 3.5 API를 CometAPI를 통해 액세스할 수 있다. 시작하려면 Playground를 탐색하고 자세한 지침은 API guide를 참조하라. 액세스 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 획득했는지 확인하라. CometAPI는 통합을 돕기 위해 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공한다.
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