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Q

qwen3.5-plus

입력:$0.32/M
출력:$1.92/M
Qwen3.5 네이티브 비전-언어 시리즈 Plus 모델은 선형 어텐션 메커니즘과 희소 Mixture-of-Experts(MoE) 모델을 통합한 하이브리드 아키텍처를 기반으로 구축되어, 더 높은 추론 효율성을 달성합니다.
새로운
상업적 사용
Playground
개요
기능
가격
API
버전

Qwen3.5‑Plus의 기술 사양

항목Qwen3.5‑Plus(호스티드 API 사양)
모델 계열Qwen3.5 (Alibaba Tongyi Qianwen)
아키텍처대규모 MoE 기반 아키텍처 및 멀티모달 확장
입력 유형텍스트, 이미지(비전)
출력 유형텍스트(추론, 코드, 분석)
컨텍스트 윈도최대 1,000,000 토큰(Plus / 호스티드 티어)
최대 출력 토큰제공자에 따라 다름(장문 지원)
추론 모드Fast / Thinking(심층 추론)
도구 사용내장 검색, 코드 인터프리터, 에이전트 워크플로
지원 언어200+개 언어
배포호스티드 API(OpenAI 호환 형식)

Qwen3.5‑Plus란 무엇인가

Qwen3.5‑Plus는 Alibaba의 Qwen3.5 기반 모델 패밀리의 프로덕션급 호스티드 API 변형입니다. 오픈 가중치 모델 Qwen3.5‑397B와 동일한 대규모 아키텍처를 기반으로 하면서, 훨씬 더 큰 컨텍스트 용량, 적응형 추론 모드, 실사용을 위한 통합 도구 사용 기능을 확장 제공합니다.

기본 오픈 모델(일반적으로 최대 256K 토큰 지원)과 달리, Qwen3.5‑Plus는 초장문맥 추론, 자율 에이전트 워크플로, 엔터프라이즈급 문서 및 코드 분석에 최적화되어 있습니다.

Qwen3.5‑Plus의 주요 기능

  • 초장문맥 이해: 최대 100만 토큰을 지원하여 전체 코드베이스, 대형 법률 코퍼스, 며칠치 대화 로그를 단일 세션에서 분석 가능
  • 적응형 추론 모드: 빠른 응답 생성 또는 복잡한 다단계 추론과 계획을 위한 더 깊은 “thinking” 모드 중 선택 가능
  • 통합 도구 사용: 검색 및 코드 인터프리터 도구의 네이티브 지원으로 외부 데이터와 실행 가능한 로직을 결합해 추론 보강
  • 멀티모달 기능: 텍스트와 이미지 입력을 모두 수용하여 문서+시각 추론, 다이어그램 해석, 멀티모달 분석 워크플로 지원
  • 다국어 지원: 200개 이상의 언어 전반에서 우수한 성능으로 글로벌 사용을 목표로 설계
  • 프로덕션용 API 준비: OpenAI 호환 요청/응답 형식의 호스티드 서비스로 제공되어 통합 마찰을 감소

Qwen3.5‑Plus의 벤치마크 성능

Alibaba의 공개 보고와 독립 평가에 따르면, Qwen3.5‑Plus는 다양한 추론, 다국어, 장문맥 벤치마크에서 다른 최전선 모델들과 비교해 경쟁력 있는 또는 우수한 결과를 달성합니다.

핵심 포인트:

  • 확장된 컨텍스트 처리로 인한 강력한 장문서 추론 정확도
  • 주요 상용 모델 대비 추론 및 지식 벤치마크에서의 경쟁적 성능
  • 대규모 추론 워크로드에서 유리한 비용 대비 성능

참고: 정확한 벤치마크 점수는 평가 프로토콜에 따라 달라지며 제공자가 주기적으로 업데이트합니다.

Qwen3.5‑Plus와 다른 프런티어 모델 비교

모델컨텍스트 윈도강점일반적인 트레이드오프
Qwen3.5‑Plus1M 토큰장문맥 추론, 에이전트 워크플로, 비용 효율성신중한 토큰 관리 필요
Gemini 3 Pro~1M 토큰강력한 멀티모달 추론일부 지역에서 비용이 더 높음
GPT‑5.2 Pro~400K 토큰최고 수준의 추론 정확도더 작은 컨텍스트 윈도

Qwen3.5‑Plus는 컨텍스트 길이와 에이전트 스타일 워크플로가 단기 컨텍스트 정확도의 미세한 이득보다 중요할 때 특히 매력적입니다.

알려진 제한 사항

  • 토큰 관리 복잡성: 매우 긴 컨텍스트는 프롬프트가 신중히 구조화되지 않으면 지연 시간과 비용을 증가시킬 수 있음
  • 호스티드 전용 기능: 일부 기능(예: 100만 토큰 컨텍스트, 통합 도구)은 오픈 가중치 변형에서 제공되지 않음
  • 벤치마크 투명성: 다른 호스티드 최전선 모델과 마찬가지로, 상세한 벤치마크 분해 정보는 제한적이거나 시간이 지나며 업데이트될 수 있음

대표적 사용 사례

  1. 엔터프라이즈 문서 인텔리전스 — 계약, 컴플라이언스 아카이브, 연구 코퍼스의 엔드 투 엔드 분석
  2. 대규모 코드 이해 — 모노레포, 의존성 그래프, 장기간 이슈 히스토리에 대한 추론
  3. 자율 에이전트 — 다단계 워크플로를 위한 추론, 도구 사용, 메모리 결합
  4. 다국어 고객 인텔리전스 — 글로벌 다국어 데이터셋 처리 및 추론
  5. 검색 증강 분석 — 최신 통찰을 위해 검색/검색 기반 리트리벌과 추론 통합

API를 통해 Qwen3.5‑Plus에 액세스하는 방법

Qwen3.5‑Plus는 CometAPI 및 호환 게이트웨이가 제공하는 호스티드 API를 통해 액세스합니다. API는 일반적으로 OpenAI 스타일의 요청 형식을 따르므로 기존 SDK 및 에이전트 프레임워크와 쉽게 통합할 수 있습니다.

애플리케이션에 매우 긴 컨텍스트, 멀티모달 추론, 프로덕션 준비된 도구 오케스트레이션이 필요할 때 개발자는 Qwen3.5‑Plus를 선택해야 합니다.

1단계: API 키 등록

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자 계정이 없다면 먼저 등록하세요. CometAPI 콘솔에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 증명 API 키를 가져옵니다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭해 토큰 키(sk-xxxxx)를 발급받아 제출하세요.

2단계: qwen3.5-plus pro API로 요청 전송

API 요청을 보낼 엔드포인트 “qwen3.5-plus”를 선택하고 요청 본문을 설정합니다. 요청 방법과 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인합니다. 편의를 위해 웹사이트에서 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 바꾸세요. 호출 위치: Chat 형식.

질문이나 요청을 content 필드에 입력합니다 — 모델이 응답하는 대상입니다. 생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리합니다.

3단계: 결과 조회 및 검증

API 응답을 처리해 생성 결과를 얻습니다. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

자주 묻는 질문

What is Qwen3.5-Plus and how does it differ from the open-weight Qwen3.5-397B model?

Qwen3.5-Plus는 Alibaba의 Qwen3.5 제품군을 호스팅형 API로 제공하는 버전으로, 397B 파라미터의 파운데이션 모델을 기반으로 합니다. 기본적으로 256K 토큰을 지원하는 베이스 모델과 달리, 1 million 토큰 컨텍스트 윈도우와 적응형 도구 사용(예: 검색 및 코드 인터프리터)을 추가하여 프로덕션 준비성을 갖추었습니다.

What is the maximum context window supported by Qwen3.5-Plus?

Qwen3.5-Plus는 확장된 1 million 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하여, 매우 긴 문서 이해와 다단계 추론 워크플로우에 적합합니다.

Which built-in capabilities and modes does Qwen3.5-Plus offer?

이 모델은 추론을 위한 ‘thinking’ 모드, 신속한 응답을 위한 ‘fast’ 모드, 그리고 웹 검색 및 코드 인터프리터 통합을 포함한 적응형 도구 사용 등 여러 동작 모드를 제공합니다.

How does Qwen3.5-Plus compare to major competitors like Gemini 3 Pro or GPT-5.2?

Alibaba는 Qwen3.5-Plus가 Google의 Gemini 3 Pro와 같은 모델과 비교해 다수의 벤치마크에서 동등하거나 더 나은 성능을 보이면서도 토큰당 비용이 크게 낮다고 주장합니다.

What types of tasks and use cases is Qwen3.5-Plus best suited for?

확장된 컨텍스트 윈도우와 멀티모달/에이전트 기능을 갖춘 Qwen3.5-Plus는 장문 문서 분석, 코드 생성, 멀티모달 추론, 자율 에이전트 워크플로우, 검색 증강 작업, 복잡한 계획 수립에 특히 적합합니다. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Is Qwen3.5-Plus multilingual and multimodal?

예 — 기본이 되는 Qwen3.5 아키텍처와 마찬가지로, Qwen3.5-Plus는 텍스트와 비전 입력을 처리하고 200개 이상의 언어를 지원하여 글로벌 사용 사례와 멀티모달 상호작용을 가능하게 합니다. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Can I integrate Qwen3.5-Plus with existing OpenAI-compatible APIs and SDKs?

예 — OpenAI 호환 API 호출을 지원하므로 표준 LLM 요청/응답 형식을 준수하는 도구 및 SDK와 쉽게 통합할 수 있습니다.

What are known limitations or practical considerations when using Qwen3.5-Plus?

매우 큰 컨텍스트 윈도우와 강력한 ‘thinking’ 모드 때문에 불필요한 비용 증가를 피하려면 신중한 설계가 필요합니다; 긴 컨텍스트는 효율적으로 관리되지 않으면 토큰 사용량과 과금이 증가할 수 있습니다.

qwen3.5-plus의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

qwen3.5-plus 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)할인
입력:$0.32/M
출력:$1.92/M
입력:$0.4/M
출력:$2.4/M
-20%

qwen3.5-plus의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
  model: "qwen3.5-plus-2026-02-15",
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.5-plus-2026-02-15",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

qwen3.5-plus의 버전

qwen3.5-plus에 여러 스냅샷이 존재하는 이유는 업데이트 후 출력 변동으로 인해 일관성을 유지하기 위해 이전 스냅샷을 보관하거나, 개발자에게 적응 및 마이그레이션을 위한 전환 기간을 제공하거나, 글로벌 또는 지역별 엔드포인트에 따라 다양한 스냅샷을 제공하여 사용자 경험을 최적화하기 위한 것 등이 포함될 수 있습니다. 버전 간 상세한 차이점은 공식 문서를 참고해 주시기 바랍니다.
버전설명액세스
qwen3.5-plus일반 버전✅
qwen3.5-plus-2026-02-152026-02-15 표준 버전✅
qwen3.5-plus-thinking사고 변형✅

더 많은 모델

C

Claude Opus 4.7

입력:$4/M
출력:$20/M
에이전트와 코딩을 위한 가장 지능적인 모델
C

Claude Opus 4.6

입력:$4/M
출력:$20/M
Claude Opus 4.6는 Anthropic의 “Opus”급 대규모 언어 모델로, 2026년 2월에 출시되었습니다. 지식 업무와 연구 워크플로를 위한 주력 모델로 자리매김했으며 — 긴 컨텍스트 추론, 다단계 계획, 도구 사용(에이전트형 소프트웨어 워크플로 포함), 그리고 슬라이드와 스프레드시트 자동 생성과 같은 컴퓨터 활용 작업을 개선합니다.
A

Claude Sonnet 4.6

입력:$2.4/M
출력:$12/M
Claude Sonnet 4.6은 지금까지 가장 역량이 뛰어난 Sonnet 모델입니다. 코딩, 컴퓨터 사용, 장문맥 추론, 에이전트 계획, 지식 업무, 디자인 전반에 걸쳐 모델의 역량을 전면 업그레이드한 버전입니다. Sonnet 4.6은 베타 단계의 1M 토큰 컨텍스트 윈도우도 제공합니다.
O

GPT-5.4 nano

입력:$0.16/M
출력:$1/M
GPT-5.4 nano는 속도와 비용이 최우선인 분류, 데이터 추출, 순위화, 하위 에이전트 등의 작업을 위해 설계되었습니다.
O

GPT-5.4 mini

입력:$0.6/M
출력:$3.6/M
GPT-5.4 mini는 대규모 워크로드를 위해 설계된 더 빠르고 더 효율적인 모델에 GPT-5.4의 강점을 접목합니다.
Q

Qwen3.6-Plus

입력:$0.32/M
출력:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus가 이제 이용 가능하며, 강화된 코드 개발 기능과 멀티모달 인식 및 추론 효율 향상으로 Vibe Coding 경험이 한층 더 좋아졌습니다.

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qwen3-5
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Qwen 3.5는 희소 Mixture-of-Experts(MoE) 설계와 방대한 활성화 용량으로 대규모·저비용의 에이전트형 멀티모달 워크로드를 겨냥한다; Minimax M2.5는 낮은 운영 비용으로 비용 효율적인 실시간 에이전트 처리량을 강조한다; GLM-5는 토큰 효율에 최적화된 초대형 MoE 스타일 아키텍처를 통해 고난도 추론, 긴 컨텍스트 에이전트, 그리고 엔지니어링 워크플로우에 초점을 맞춘다. 무엇이 "최고"인지 여부는 순수한 추론/코딩 품질, 에이전트 처리량과 비용, 혹은 오픈소스 유연성과 긴 컨텍스트 엔지니어링 워크플로우 중 무엇에 우선순위를 두느냐에 달려 있다.