모델지원엔터프라이즈블로그
500개 이상의 AI 모델 API, 모든 것이 하나의 API로. CometAPI에서
Models API
개발자
빠른 시작문서API 대시보드
리소스
AI 모델블로그엔터프라이즈변경 로그소개
2025 CometAPI. 모든 권리 보유.개인정보 보호정책서비스 이용약관
Home/Models/Anthropic/Claude Sonnet 4.6
A

Claude Sonnet 4.6

입력:$2.4/M
출력:$12/M
Claude Sonnet 4.6은 지금까지 가장 역량이 뛰어난 Sonnet 모델입니다. 코딩, 컴퓨터 사용, 장문맥 추론, 에이전트 계획, 지식 업무, 디자인 전반에 걸쳐 모델의 역량을 전면 업그레이드한 버전입니다. Sonnet 4.6은 베타 단계의 1M 토큰 컨텍스트 윈도우도 제공합니다.
새로운
상업적 사용
Playground
개요
기능
가격
API
버전

기술 사양 — Claude Sonnet 4.6

항목Claude Sonnet 4.6 (공개 요약)
제공사Anthropic
모델 계열Sonnet (Claude v4.x 패밀리) — Sonnet 4.6 변형
모델 ID(정식)claude-sonnet-4-6
입력 유형텍스트(주). 구조화된 도구/JSON I/O에 대한 제한적/보조적 지원. 기본 이미지 생성 모델로는 포지셔닝되지 않음.
출력 유형텍스트(자연어, 구조화된 JSON, 코드 및 도구 호출 페이로드)
컨텍스트 윈도우~200,000 토큰(대략) — 다중 문서 및 장시간 세션의 일관성을 위해 설계됨
함수 호출/도구 사용지원 — 구조화된 도구 호출, JSON 제약 출력, 에이전트 스타일 오케스트레이션 지원
멀티모달리티제한적 — Sonnet은 텍스트와 구조화된 도구 통합에 중점; 이미지 생성에 최적화되어 있지 않음.
릴리스 노트 하이라이트장문 컨텍스트 추론의 안정성/개선, 속도–정확도 절충에 맞춘 저지연 Sonnet 변형, 지시 사항 준수 향상.

Claude Sonnet 4.6란 무엇인가

Claude Sonnet 4.6은 Anthropic의 Sonnet 모델 라인의 최신 진화형으로, 더 접근 가능한 가격대에서 Opus에 근접한 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 이전 4.5 버전에서 업그레이드되며, 더 강력한 지시 준수, 대폭 확장된 컨텍스트 지원, 향상된 코딩 및 컴퓨터 사용 능력, 더 폭넓은 다단계 추론 역량을 제공하면서도 Sonnet 4.5와 가격 동등성을 유지합니다.

플래그십이자 무거운 에이전트형 워크로드에 최적화된 Opus 모델과 달리, Sonnet 4.6은 개발자와 일반 지식 업무에서 폭넓은 역량과 비용 효율성을 중시하는 용도에 초점을 맞춥니다.

Claude Sonnet 4.6의 주요 기능

  • 1M 토큰 컨텍스트 윈도우(베타): Sonnet 4.6은 베타로 백만 토큰까지의 컨텍스트를 지원 — 단일 요청으로 전체 코드베이스, 법률 계약 묶음, 여러 학술 논문을 처리할 수 있을 정도의 용량.
  • 코딩 성능 향상: Sonnet 4.5 대비 실제 개발 작업과 SWE-Bench Verified(약 79.6% 보고) 등 벤치마크에서 유의미한 향상. 복잡한 코딩 작업에 적합.
  • 컴퓨터 사용 능력 강화: 소프트웨어 조작(스프레드시트, 다단계 웹 양식 워크플로 등) 관련 작업에서 새로운 수준의 역량을 보여주며, OSWorld-Verified 테스트에서 인간 수준에 근접.
  • 적응형 사고: 복잡한 문제를 단계별로 해결하기 위해 내부 계산을 동적으로 할당하는 향상된 추론 전략을 포함.
  • 지시 사항 준수 강화: 더 일관되고 정밀한 지시 따름을 보여주며, 환각 감소와 과제 완료율 개선.
  • 안전성 및 프롬프트 인젝션 저항: Sonnet 4.5 대비 프롬프트 인젝션 및 유사 취약성에 대한 견고성 향상.

Claude Sonnet 4.6의 벤치마크 성능

평가Claude Sonnet 4.6(대략)비고
SWE-Bench Verified~79.6%Opus급에 근접한 강력한 코딩 성능.
OSWorld-Verified (Computer Use)~72.5%인간에 근접한 작업 성능; 워크플로에 강함.
ARC-AGI-2~60.4%폭넓은 추론 능력을 반영.

중간급 모델로서, Sonnet 4.6은 Opus 모델과의 성능 격차를 크게 좁혀, 기존에 플래그십 등급에 적합하던 많은 작업에도 충분히 사용할 수 있습니다.

Claude Sonnet 4.6 vs 기타 Claude 모델

모델적합한 용도주요 차이점
Claude Sonnet 4.6균형 잡힌 코딩, 추론, 대규모 컨텍스트거대한 컨텍스트 윈도우 베타, 비용 효율적, 워크플로 작업에 강함.
Claude Sonnet 4.5중간급 범용 작업더 낮은 벤치마크, 4.6 이전에는 더 작은 컨텍스트 윈도우.
Claude Opus 4.6심층 추론 및 에이전트형 코딩순수 추론 및 에이전트 능력이 더 강함; 더 비쌈.

Sonnet 4.5와 비교하면, 4.6 릴리스는 오피스 스타일 작업에서의 컨텍스트 이해와 성능을 강화했습니다. Opus 모델과 비교하면, 플래그십 추론 성능에서는 약간 뒤처지지만, 코딩 및 일반 작업 벤치마크에서는 예상보다 더 근접한 모습을 보입니다.


Claude Sonnet 4.6의 한계

  • 베타 컨텍스트 윈도우: 1M 토큰 컨텍스트는 현재 베타 — API 사용 방식과 요금제에 따라 도입 및 안정성이 달라질 수 있음.
  • 지연 시간 및 비용: 매우 큰 컨텍스트 처리 시 계산 비용이 증가하고, 작은 컨텍스트 대비 API 호출 지연이 커질 수 있음.
  • 벤치마크 세분성: 보고된 테스트에서 강점을 보이지만, 가장 복잡한 추론 또는 다학제 벤치마크에서는 Opus보다 약간 뒤처질 수 있음.

Claude Sonnet 4.6의 대표적인 사용 사례

  1. 대규모 코드베이스 지원: 전체 소프트웨어 시스템, 리팩터링, 파일 간 의존성에 대한 수집 및 추론에 적합.
  2. 문서 및 연구 종합: 일반적인 한계를 넘어서는 장문 문서 분석에 유용.
  3. 워크플로 자동화: 스프레드시트, 폼 자동화 등 다단계 컴퓨터 작업 해결.
  4. 일반 지식 업무: 플래그십 모델 비용 없이도 신뢰할 수 있는 지시 준수와 추론을 필요로 하는 지식 노동.

Claude Sonnet 4.6 API 액세스 및 사용 방법

1단계: API 키 등록

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자 아니라면 먼저 등록해 주세요. CometAPI 콘솔에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 API 키를 받습니다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭해 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받아 제출하세요.

2단계: claude-sonnet-4-6 API로 요청 보내기

API 요청을 보내기 위해 “claude-opus-4-6” 엔드포인트를 선택하고, 요청 본문을 설정하세요. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정에서 발급받은 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 교체하세요. 호출 위치: Anthropic Messages 형식 및 Chat 형식.

content 필드에 질문이나 요청을 입력하세요 — 모델이 여기에 응답합니다. 생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리합니다.

3단계: 결과 조회 및 검증

생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리합니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

자주 묻는 질문

How large is the context window in the Claude Sonnet 4.6 API?

Claude Sonnet 4.6은 베타 단계에서 1,000,000 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 개발자가 단일 요청으로 전체 코드베이스, 계약서 또는 연구 데이터세트를 처리할 수 있도록 합니다.

How does Claude Sonnet 4.6 compare with Claude Opus 4.6?

Sonnet 4.6은 더 낮은 비용으로 Opus에 준하는 성능을 제공하도록 설계된 중간급 모델이고, Opus 4.6은 가장 복잡한 추론 및 연구 작업을 위한 Anthropic의 플래그십 모델로 남아 있습니다.

Can Claude Sonnet 4.6 handle large software engineering projects?

예. Sonnet 4.6은 SWE-Bench Verified와 같은 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크에서 약 79.6%를 기록하며, 저장소 규모의 코딩과 디버깅에 적합합니다.

What new capabilities were added in Claude Sonnet 4.6 compared with Sonnet 4.5?

Sonnet 4.6은 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 향상된 코딩 정확도, 개선된 지시사항 준수, 그리고 다양한 소프트웨어 환경에서 더 강력한 컴퓨터 사용 기능을 도입합니다.

Is Claude Sonnet 4.6 suitable for agent workflows and automation?

예. 이 모델은 도구 호출, 웹 검색, 그리고 프로그래매틱 워크플로를 지원하여, 다단계 작업을 수행하는 AI 에이전트를 구축하는 데 효과적입니다.

Which platforms support the Claude Sonnet 4.6 API?

Claude Sonnet 4.6은 CometAPI의 API를 통해 사용할 수 있습니다.

Claude Sonnet 4.6의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

Claude Sonnet 4.6 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)할인
입력:$2.4/M
출력:$12/M
입력:$3/M
출력:$15/M
-20%

Claude Sonnet 4.6의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.
POST
/v1/messages
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

message = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
messages = message.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(messages.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

message = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
messages = message.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(messages.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4-6",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});
console.log(message.content[0].text);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
     --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
}'

Claude Sonnet 4.6의 버전

Claude Sonnet 4.6에 여러 스냅샷이 존재하는 이유는 업데이트 후 출력 변동으로 인해 일관성을 유지하기 위해 이전 스냅샷을 보관하거나, 개발자에게 적응 및 마이그레이션을 위한 전환 기간을 제공하거나, 글로벌 또는 지역별 엔드포인트에 따라 다양한 스냅샷을 제공하여 사용자 경험을 최적화하기 위한 것 등이 포함될 수 있습니다. 버전 간 상세한 차이점은 공식 문서를 참고해 주시기 바랍니다.
version
claude-sonnet-4-6
claude-sonnet-4-6-thinking

더 많은 모델

A

Claude Opus 4.6

입력:$4/M
출력:$20/M
Claude Opus 4.6는 Anthropic의 “Opus”급 대규모 언어 모델로, 2026년 2월에 출시되었습니다. 지식 업무와 연구 워크플로를 위한 주력 모델로 자리매김했으며 — 긴 컨텍스트 추론, 다단계 계획, 도구 사용(에이전트형 소프트웨어 워크플로 포함), 그리고 슬라이드와 스프레드시트 자동 생성과 같은 컴퓨터 활용 작업을 개선합니다.
O

GPT-5.4 nano

입력:$0.16/M
출력:$1/M
GPT-5.4 nano는 속도와 비용이 최우선인 분류, 데이터 추출, 순위화, 하위 에이전트 등의 작업을 위해 설계되었습니다.
O

GPT-5.4 mini

입력:$0.6/M
출력:$3.6/M
GPT-5.4 mini는 대규모 워크로드를 위해 설계된 더 빠르고 더 효율적인 모델에 GPT-5.4의 강점을 접목합니다.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

곧 출시 예정
입력:$60/M
출력:$240/M
Claude Mythos Preview는 현재까지 우리의 가장 강력한 프런티어 모델이며, 이전 프런티어 모델인 Claude Opus 4.6과 비교해 여러 평가 벤치마크 점수에서 놀라운 도약을 보여줍니다.
X

mimo-v2-pro

입력:$0.8/M
출력:$2.4/M
MiMo-V2-Pro는 Xiaomi의 플래그십 파운데이션 모델로, 총 1T 파라미터와 1M 컨텍스트 길이를 갖추고 있으며, 에이전트 중심 시나리오에 맞춰 깊이 최적화되었습니다. OpenClaw와 같은 범용 에이전트 프레임워크와의 호환성이 뛰어납니다. 표준 PinchBench 및 ClawBench 벤치마크에서 글로벌 최상위권에 속하며, 체감 성능은 Opus 4.6에 근접합니다. MiMo-V2-Pro는 에이전트 시스템의 두뇌로 기능하도록 설계되어 복잡한 워크플로를 오케스트레이션하고, 프로덕션 엔지니어링 작업을 추진하며, 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다.
X

mimo-v2-omni

입력:$0.32/M
출력:$1.6/M
MiMo-V2-Omni는 단일 통합 아키텍처 내에서 이미지, 비디오 및 오디오 입력을 네이티브로 처리하는 최첨단 옴니모달 모델입니다. 강력한 멀티모달 지각과 에이전트적 역량 - 시각적 그라운딩, 다단계 계획, 도구 사용, 코드 실행 - 의 결합으로, 여러 모달리티에 걸친 복잡한 현실 세계의 과제에 적합합니다. 256K 컨텍스트 윈도우.

관련 블로그

Claude Mythos Preview가 곧 공개됩니다: 이제 이 최상급 모델을 사용할 수 있나요?
Apr 8, 2026
claude-mythos

Claude Mythos Preview가 곧 공개됩니다: 이제 이 최상급 모델을 사용할 수 있나요?

Anthropic의 차세대 최첨단 모델인 Claude Mythos Preview는 지금까지 Anthropic에서 학습시킨 모델 중 가장 강력한 모델이기도 하다. 해당 모델의 벤치마크 점수는 이전 세대인 Opus 4.6을 완전히 능가한다. 그러나 이 모델은 현재 시점에서는 공개적으로 출시되지 않는다. Anthropic은 완전히 다른 출시 방식을 선택했다: 엄선된 소수의 파트너에게만 사용을 허용하고, 오직 한 가지 목적을 위해서만이다: 취약점을 찾는 것.
2026년에 Claude AI는 왜 코딩을 그렇게 잘하나요?
Apr 4, 2026

2026년에 Claude AI는 왜 코딩을 그렇게 잘하나요?

Claude(특히 Opus 4.6 및 Sonnet 4.6)은 SWE-bench Verified에서 ~80.8%를 기록하며 2026년 코딩 벤치마크를 선도하고 — 실제 GitHub 이슈 해결, 에이전트형 워크플로, 대규모 코드베이스 리팩터링에서 GPT-5.4 및 Gemini 3.1 Pro를 능가하거나 대등한 성능을 보입니다. 그 우위는 1M-token 컨텍스트, Claude Code를 통한 고급 도구 활용 에이전트, 탁월한 의도 이해, 그리고 자기 교정을 강조하는 RLAIF 훈련에서 비롯됩니다.
Claude Code에서 Auto Compact는 무엇인가요?
Mar 31, 2026
claude-code

Claude Code에서 Auto Compact는 무엇인가요?

Claude Code의 Auto Compact는 Anthropic의 지능형 컨텍스트 관리 기능으로, 컨텍스트 윈도우의 ~200k 토큰 한계에 가까워질 때 긴 대화 기록을 자동으로 요약하고 압축합니다. 이는 핵심 결정, 코드 변경 사항, 프로젝트 상태를 분석해 이전 메시지를 간결한 요약으로 대체하고, 끊김 없이 코딩을 계속할 수 있게 해줍니다—장시간 개발 세션에서 충돌, 토큰 낭비, 컨텍스트 손실을 방지합니다. 버전 2.0.64(2026년 초)부터 압축은 사실상 즉시 수행되며, 고급 사용자를 위한 수동 `/compact` 명령과 구성 가능한 API 옵션을 지원합니다.
2026년에 VSCode에서 Claude Code를 사용할 수 있나요?
Mar 30, 2026
claude-code

2026년에 VSCode에서 Claude Code를 사용할 수 있나요?

VS Code에서 Claude Code를 사용할 수 있습니다. Anthropic의 현재 문서에 따르면, 인라인 diff, @ 멘션, 계획 검토 및 대화 기록을 제공하는 VS Code 확장이 편집기에서 Claude Code를 사용하는 권장 방법입니다. 또한 고급 워크플로우와 CLI 전용 기능을 위해 VS Code의 통합 터미널에서 Claude Code CLI를 실행할 수도 있습니다.
Claude Mythos(Opus 5) 유출: 무슨 일이 있었고 앞으로 무엇을 기대할 수 있나
Mar 29, 2026
claude-mythos

Claude Mythos(Opus 5) 유출: 무슨 일이 있었고 앞으로 무엇을 기대할 수 있나

내부 코드명 Capybara로 불리며 Claude Opus보다 한 단계 위의 다음 티어로 포지셔닝된(잠재적으로 Opus 5에 해당) Claude Mythos는 Anthropic의 미출시 플래그십 AI 모델이다. 유출된 초안 문서에 따르면, 이는 소프트웨어 코딩, 학술적 추론, 사이버보안 분야에서 Claude Opus 4.6보다 "극적으로 더 높은 점수"를 낸다. 역량 면에서 "획기적 변화"를 나타내며, 전례 없는 사이버보안 위험으로 인해 현재 제한된 조기 액세스 테스트 중이다.