What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2는 Google의 최신 AI 이미지 생성 및 편집 모델로, Gemini Flash 이미지 기술을 기반으로 텍스트와 이미지 입력 전반에서 빠르고 높은 품질의 비주얼 생성과 정밀한 지시 준수를 제공합니다.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2는 본질적으로 Google의 Gemini 3.1 Flash Image 모델에 대한 소비자 대상 브랜드명으로, 이전 Nano Banana 버전의 고급 기능을 Flash 모델의 속도와 결합합니다.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2는 더 빠른 생성 속도, 더욱 선명한 디테일, 향상된 지시 충실도, 개선된 텍스트 렌더링/현지화 번역, 더 폭넓은 크리에이티브 제어를 제공하며, 많은 프로급 기능을 기본 티어에서도 사용할 수 있게 합니다.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

이 모델은 다양한 가로세로비와 4K까지의 해상도를 지원하는 유연한 출력을 제공하며, 소셜 미디어, 광고, 디스플레이 및 전문 콘텐츠에 적합합니다.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

예 — 여러 피사체와 객체 전반의 일관성을 유지하며(예: 단일 프롬프트 워크플로우에서 최대 5명의 인물과 14개의 객체), 내러티브 장면과 스토리보드 스타일 작업에 도움이 됩니다.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

전문가급 이미지 생성 및 편집, 인포그래픽, 다중 이미지 일관성, 텍스트 렌더링, 지역화된 다국어 출력에 적합하며, 특히 워크플로우에 정밀한 제어와 여러 차례의 반복이 필요한 경우에 유용합니다.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2는 현실 세계 지식과 이미지 검색 통합을 포함하여, 더 정확한 피사체, 인포그래픽, 위치 인지형 비주얼을 생성하는 데 도움을 줍니다.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

예 — 이미지 내에서 선명한 텍스트를 생성하고 렌더링할 수 있지만, 극도로 작거나 밀도가 높은 다단락 텍스트는 때때로 여전히 어려울 수 있습니다.

저렴한 Nano Banana 2 API | text-to-image

Nano Banana 2의 Playground

Nano Banana 2의 Playground를 탐색하세요 — 모델을 테스트하고 실시간으로 쿼리를 실행하는 대화형 환경입니다. 프롬프트를 시도하고, 매개변수를 조정하며, 즉시 반복하여 개발을 가속화하고 사용 사례를 검증하세요.

Gemini 3.1 Flash Image Preview의 기술 사양

항목	Gemini 3.1 Flash Image Preview
제공사	Google
모델 계열	Gemini 3.1 (Flash 티어)
주요 초점	이미지 미리보기가 가능한 고속 멀티모달 생성
입력 유형	Text, Image
출력 유형	Text, Image (preview generation)
컨텍스트 윈도우	최대 1M 토큰(Gemini 3.x Flash 티어 표준)
지연 시간 티어	저지연, 고처리량
스트리밍 지원	Yes
도구 호출	Yes (Gemini API tools framework)
버전	3.1

Nano Banana 2란 무엇인가

Nano Banana 2는 새로 출시된 Gemini-3.1-Flash-Image 모델에 대해 언론과 개발자 커뮤니티가 사용하는 널리 알려진 별칭이다. Google은 이를 ‘Flash’ 티어의 이미지 엔진으로 포지셔닝하며, 더 낮은 지연 시간과 비용 티어에서 프로에 가까운 시각적 충실도를 제공한다고 소개한다. 대량 생성, 빠른 반복 편집, Google 서비스 전반의 통합 제품 워크플로에 적합하다. Gemini 3.1의 멀티모달 추론을 계승하고, 이미지 중심 기능(이미지 내 가독성 높은 텍스트, 다중 이미지 합성, 와이드 종횡비 지원, 네이티브 4K)을 추가한다.

주요 기능

고속, 다중 해상도 생성: Flash 티어 속도와 0.5K / 1K / 2K / 4K 출력 옵션, 새로운 극단적 종횡비(1:4, 4:1, 1:8, 8:1) 제공.
실시간 웹 그라운딩: “Thinking” 또는 검색 그라운딩이 활성화되면 텍스트·이미지 검색 결과를 통합해 생성물을 최신 웹 정보에 기반하도록 그라운딩. 최신 참고자료와 사실 기반 인포그래픽에 유용.
향상된 텍스트 렌더링: 이전 Flash 모델 대비 짧은 텍스트와 그래픽 텍스트(폰트, 크기) 렌더링이 개선됨; 긴 문단/작은 글자에서는 여전히 완벽하지 않음.
다중 입력 편집 및 멀티턴 워크플로: 여러 이미지를 입력으로 결합하고 여러 턴에 걸친 반복 편집을 강력히 지원.

📊 벤치마크 성능 — 이미지 생성 및 편집(Elo 점수)

기능	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
텍스트→이미지 — 전반적 선호도	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
텍스트→이미지 — 시각적 품질	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
텍스트→이미지 — 인포그래픽(사실성)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
편집 — 일반	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
편집 — 캐릭터	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
편집 — 크리에이티브	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
편집 — 객체/환경	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
편집 — 다중 입력	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
편집 — 스타일라이제이션	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

이 벤치마크 표의 핵심 요점:

텍스트→이미지 생성과 이미지 편집 전반에서, Gemini 3.1 Flash Image는 Flash 티어 및 다수 경쟁 이미지 모델 대비 최고 점수에 지속적으로 근접하거나 앞선다.
특히 시각적 품질과 인포그래픽(사실성) 벤치마크에서 강한 성능을 보여, 미적 품질뿐 아니라 구조적으로 정확한 콘텐츠 렌더링에서도 뛰어남을 시사한다.
다중 입력 편집에서 이전 Flash 세대 대비 더 높은 점수를 기록하며, Nano Banana 2의 강건한 일반화 능력을 보여준다.

이 평가는 다양한 벤치마크 스위트에서 사람 기준의 나란히 비교 Elo 평가로 수행되었으며, 일반적인 이미지 생성/편집 작업 전반에서 선호도와 충실도를 반영한다.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

모델	포지셔닝	대표 벤치마크/비고
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Flash 티어: 속도 + 높은 시각적 품질(2K–4K)	전반적 선호도 1079.0 ± 7.0; 시각적 품질 1140 ± 6.0(내부 GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	이전 Flash 릴리스(낮은 충실도)	3.1 대비 선호도/시각 품질 점수가 다소 낮음.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Pro 티어: 복잡한 작업에서 더 높은 지각 품질, 더 높은 비용/지연	트레이드오프 상이; 일부 지표는 특수 작업에서 상이한 상대 순위를 보임.
GPT-Image 1.5 / 기타 상용 모델	경쟁 모델(오픈/클로즈드)	Google 내부 벤치마크에서 보고된 평가 기준으로 시각적 품질과 전반적 선호도에서 GPT-Image 등은 Gemini 3.1보다 낮은 점수를 기록. 독립 제3자 비교 결과는 상이함.

Flash Image Preview를 선택할 때:

앱에서 실시간 이미지 미리보기
비용 민감한 대규모 이미지 생성
인터랙티브 디자인 어시스턴트

Nano Banana 2에 액세스하고 통합하는 방법

1단계: API 키 등록

cometapi.com에 로그인한다. 아직 사용자 계정이 없다면 먼저 등록한다. CometAPI console에 로그인한다. 인터페이스의 액세스 자격 API 키를 받는다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭해 토큰 키 sk-xxxxx를 발급받아 제출한다.

2단계: `Nano Banana 2` API로 요청 보내기

API 요청을 보내고 요청 본문을 설정하기 위해 “gemini-3.1-flash-image-preview8” 엔드포인트를 선택한다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인한다. 편의를 위해 웹사이트에서 Apifox 테스트도 제공한다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 교체한다. 호출 위치:Gemini 이미지 생성

Nano Banana 2는 이미지 편집, 이미지 생성, 다중 이미지 워크플로를 지원한다. 이미지 편집의 경우 이미지 URL을 업로드해야 한다. 더 많은 파라미터는 문서를 참고한다.

3단계: 결과 조회 및 검증

API 응답을 처리해 생성된 결과를 얻는다. 처리 후 API는 태스크 상태와 출력 데이터를 반환한다. 플레이그라운드에서 이미지를 로컬 머신으로 바로 다운로드할 수 있다(보통 PNG 형식). API 처리 중 이미지 URL이 생성되므로, 신속히 다운로드한다.

자주 묻는 질문

Nano Banana 2 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Nano Banana 2의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Nano Banana 2의 버전

Nano Banana 2에 여러 스냅샷이 존재하는 이유는 업데이트 후 출력 변동으로 인해 일관성을 유지하기 위해 이전 스냅샷을 보관하거나, 개발자에게 적응 및 마이그레이션을 위한 전환 기간을 제공하거나, 글로벌 또는 지역별 엔드포인트에 따라 다양한 스냅샷을 제공하여 사용자 경험을 최적화하기 위한 것 등이 포함될 수 있습니다. 버전 간 상세한 차이점은 공식 문서를 참고해 주시기 바랍니다.

모델 ID	설명	사용 가능 여부	요청
gemini-3.1-flash-image	추천, 최신 모델을 가리킴	✅	Gemini가 이미지를 생성
gemini-3.1-flash-image-preview	공식 프리뷰	✅	Gemini가 이미지를 생성

Nano Banana 2

Nano Banana 2의 Playground

Gemini 3.1 Flash Image Preview의 기술 사양

Nano Banana 2란 무엇인가

주요 기능

📊 벤치마크 성능 — 이미지 생성 및 편집(Elo 점수)

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Nano Banana 2에 액세스하고 통합하는 방법

1단계: API 키 등록

2단계: Nano Banana 2 API로 요청 보내기

3단계: 결과 조회 및 검증

자주 묻는 질문

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Nano Banana 2 가격

nano-banana-2（image）

Nano Banana 2의 샘플 코드 및 API

Python Code Example

JavaScript Code Example

Curl Code Example

Nano Banana 2의 버전

Nano Banana 2

Nano Banana 2의 Playground

Gemini 3.1 Flash Image Preview의 기술 사양

Nano Banana 2란 무엇인가

주요 기능

📊 벤치마크 성능 — 이미지 생성 및 편집(Elo 점수)

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Nano Banana 2에 액세스하고 통합하는 방법

1단계: API 키 등록

2단계: Nano Banana 2 API로 요청 보내기

3단계: 결과 조회 및 검증

자주 묻는 질문

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Nano Banana 2 가격

nano-banana-2（image）

Nano Banana 2의 샘플 코드 및 API

Python Code Example

JavaScript Code Example

Curl Code Example

Nano Banana 2의 버전

2단계: `Nano Banana 2` API로 요청 보내기

2단계: `Nano Banana 2` API로 요청 보내기