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Veo 3.1 Pro

초당:$0.25
Veo 3.1-Pro는 Google의 Veo 3.1 제품군의 고급 기능 접근/구성을 의미합니다 — 숏폼, 오디오 지원 비디오 모델의 세대로서 더 풍부한 네이티브 오디오, 향상된 서사/편집 제어 및 장면 확장 도구를 추가합니다.
새로운
상업적 사용
Playground
개요
기능
가격
API
버전

Veo 3.1-Pro는 Google의 Veo 3.1 계열에서 고성능 액세스/구성을 가리키며, 더 풍부한 네이티브 오디오, 향상된 내러티브/편집 제어, 장면 확장 도구를 추가한 오디오 지원 숏폼 비디오 모델 세대입니다. “Pro” 라벨은 일반적으로 완전히 다른 공개 아키텍처를 뜻하기보다는 Google의 구독 및 제품 생태계에서 더 높은 액세스 또는 품질 등급을 나타내는 데 사용됩니다.

Veo 3.1 Pro API에 액세스하는 방법

1단계: API 키 등록

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자가 아니라면 먼저 회원가입해 주세요. CometAPI 콘솔에 로그인하세요. 인터페이스의 액세스 자격 증명인 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭하고 token key: sk-xxxxx를 발급받아 제출하세요.

2단계: Veo 3 Pro API로 요청 보내기

API 요청을 보내고 요청 본문을 설정하려면 “\veo3.1-pro \” 엔드포인트를 선택하세요. 요청 방식과 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 또한 웹사이트에서는 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 바꾸세요. base url은 Veo3 Async Generation(https://api.cometapi.com/v1/videos)입니다.

질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요. 이것이 모델이 응답할 내용입니다. 생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리하세요.

3단계: 결과 가져오기 및 확인

생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리하세요. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

Veo3.1에 대해 더 알아보려면 Veo3.1 페이지를 참조하세요。

자주 묻는 질문

Can Veo 3.1 Pro generate videos with synchronized audio?

예. Veo 3.1 Pro는 시각 타임라인과 자동으로 동기화되는 대사, 배경음, 효과음을 통합 생성하는 네이티브 오디오 생성 기능을 제공합니다.

What is the maximum video length and resolution supported by Veo 3.1 Pro API?

Veo 3.1 Pro는 내러티브 연속성을 위한 다중 프롬프트 시퀀스를 지원하며, 최대 약 60초 길이의 1080p 해상도 영상 생성이 가능합니다.

How does Veo 3.1 Pro handle scene extension and interpolation?

Veo 3.1 Pro는 Scene Extension 모드와 First/Last Frame 기능을 제공하여, 영상 분량을 확장하거나 키 프레임 사이의 콘텐츠를 보간해 더 긴 내러티브 시퀀스를 구현할 수 있습니다.

When should I use Veo 3.1 Pro instead of standard Veo 3.1?

강화된 내러티브 제어, 네이티브 오디오 통합, 고급 장면 확장 도구가 필요한 고성능 영상 생성에는 Veo 3.1 Pro를 선택하세요. 이는 Veo 3.1 제품군의 프리미엄 티어입니다.

Does Veo 3.1 Pro API support object manipulation in generated videos?

예. Veo 3.1 Pro는 Flow 인터페이스에서 객체 삽입을 지원하며, 객체 제거와 편집 기능은 향후 업데이트에서 제공될 예정입니다.

What is the enhance_prompt parameter in Veo 3.1 Pro API?

enhance_prompt 매개변수는 내러티브 구조와 시각적 묘사를 최적화하여, 더 나은 영상 생성 결과를 위해 입력 프롬프트를 자동으로 개선합니다.

How does the Veo 3.1 Pro API handle asynchronous video generation?

Veo 3.1 Pro는 비동기 태스크 기반 워크플로를 사용합니다. 생성 태스크를 생성하면 task_id를 받고, 이후 /query 엔드포인트를 폴링하여 상태를 확인하고 완료 시 video_url을 가져옵니다.

Veo 3.1 Pro의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

Veo 3.1 Pro 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)할인
초당:$0.25
초당:$0.3125
-20%

Veo 3.1 Pro의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.
POST
/v1/videos
Python
Curl
import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("
Step 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1-pro' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Veo 3.1 Pro의 버전

Veo 3.1 Pro에 여러 스냅샷이 존재하는 이유는 업데이트 후 출력 변동으로 인해 일관성을 유지하기 위해 이전 스냅샷을 보관하거나, 개발자에게 적응 및 마이그레이션을 위한 전환 기간을 제공하거나, 글로벌 또는 지역별 엔드포인트에 따라 다양한 스냅샷을 제공하여 사용자 경험을 최적화하기 위한 것 등이 포함될 수 있습니다. 버전 간 상세한 차이점은 공식 문서를 참고해 주시기 바랍니다.
version
veo3.1-pro

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G

Veo 3.1

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G

Veo 3 Pro

G

Veo 3 Pro

초당:$0.25
Veo 3 pro는 프로덕션급 Veo 3 비디오 모델 경험(고충실도, 네이티브 오디오 및 확장된 툴링)을 의미합니다.

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