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GPT-5.2 Chat

입력:$1.40/M
출력:$11.20/M
맥락:128,000
최대 출력:16,384
gpt-5.2-chat-latest는 OpenAI의 GPT-5.2 제품군의 채팅 최적화 스냅샷(ChatGPT에서는 GPT-5.2 Instant로 브랜딩됨)입니다. 속도, 긴 컨텍스트 처리, 멀티모달 입력, 신뢰할 수 있는 대화 응답의 균형을 필요로 하는 상호작용/채팅 사용 사례를 위한 모델입니다.
새로운
상업적 사용
Playground
개요
기능
가격
API

gpt-5.2-chat-latest란 무엇인가

gpt-5.2-chat-latest는 OpenAI의 GPT-5.2 패밀리 중 ChatGPT와 정렬된 스냅샷으로, API에서 ChatGPT 경험을 원하는 개발자에게 권장되는 채팅 모델입니다. 대규모 컨텍스트 대화 동작, 구조화된 출력, 도구/함수 호출, 멀티모달 이해를 결합하여 대화형 워크플로와 애플리케이션에 맞게 튜닝되었습니다. 고품질이면서 마찰이 적은 대화형 모델이 필요한 대부분의 채팅 사용 사례를 대상으로 합니다.

기본 정보

  • 모델 이름(API): gpt-5.2-chat-latest — OpenAI가 ChatGPT에서 사용되는 채팅 지향 스냅샷으로 설명하며, API의 채팅용 사례에 권장됩니다.
  • 패밀리 / 변형: GPT-5.2 패밀리(Instant, Thinking, Pro)의 일부. gpt-5.2-chat-latest는 채팅 스타일 상호작용에 최적화된 ChatGPT 스냅샷이며, 다른 GPT-5.2 변형(예: Thinking, Pro)은 지연 시간을 추가로 감수하는 대신 더 깊은 추론 또는 더 높은 정밀도를 제공합니다.
  • 입력: Chat/Responses API를 통한 프롬프트와 메시지용 표준 토큰화 텍스트를 사용하며, 함수/도구 호출(사용자 지정 도구 및 제약된 함수형 출력)과 API에서 활성화된 경우 멀티모달 입력을 지원합니다. 개발자는 채팅 메시지(role + content) 또는 Responses API 입력을 전달할 수 있으며, 모델은 임의의 텍스트 프롬프트와 구조화된 도구 호출 지시를 수용합니다.
  • 출력: 토큰화된 자연어 응답, 함수 호출 사용 시 구조화된 JSON/함수 출력, 그리고(활성화된 경우) 멀티모달 응답. API는 추론 노력/장황함 및 구조화된 반환 형식에 대한 매개변수를 지원합니다.
  • 지식 컷오프: 2025년 8월 31일.

주요 기능(사용자 지향 기능)

  • 채팅에 최적화된 대화 — 대화형 흐름, 시스템 메시지, 도구 호출 및 채팅 UI에 적합한 낮은 지연의 응답에 맞춰 조정되었습니다.
  • 대규모 장기 컨텍스트 지원 — 128k 토큰 컨텍스트로 긴 대화, 문서, 코드베이스 또는 에이전트 메모리를 지원합니다. 요약, 장문 Q&A, 다단계 에이전트 워크플로에 유용합니다.
  • 향상된 도구 및 에이전트 신뢰성 — 허용 도구 목록, 사용자 지정 도구, 다단계 작업을 위한 더욱 견고한 도구 호출 신뢰성을 지원합니다.
  • 추論 제어(Reasoning controls) — 구성 가능한 reasoning 노력 수준(none, medium, high, 일부 GPT-5.2 변형에서는 xhigh)을 지원하여 더 깊은 내부 추론을 위해 지연 시간과 비용을 조절할 수 있습니다. 채팅 스냅샷은 낮은 지연 기본값을 예상합니다.
  • 컨텍스트 압축 / Compact API — 장기간 실행되는 에이전트에서 중요한 사실을 보존하면서 대화 상태를 요약·압축하는 새로운 API와 압축 유틸리티를 제공합니다. (컨텍스트 충실도를 유지하면서 토큰 비용을 줄이는 데 도움)
  • 멀티모달 및 비전 개선: 이전 세대 대비 이미지 이해와 차트/스크린샷 추론이 강화되었습니다(GPT-5.2 패밀리는 더 강력한 멀티모달 역량을 위해 홍보됩니다).

대표적인 프로덕션 사용 사례(chat-latest가 강점을 발휘하는 영역)

  • 지식 노동자용 인터랙티브 어시스턴트: 여러 턴에 걸쳐 컨텍스트 보존이 필요한 긴 대화(회의 기록, 정책 초안 작성, 계약 Q&A) — 128k 토큰.
  • 고객 지원 에이전트 및 내부 도구: 도구 호출(검색, CRM 조회)이 필요하고 허용 도구 안전 제어가 적용된 채팅 우선 배포.
  • 멀티모달 헬프데스크: 입력으로서의 이미지 기능을 활용한 이미지 + 채팅 워크플로(예: 스크린샷 분류, 주석이 달린 다이어그램).
  • IDE에 내장된 코딩 도우미: 빠르고 채팅 지향적인 코드 완성과 디버깅 도움(저지연 상호작용에는 채팅 스냅샷, 무거운 검증에는 Thinking/Pro 권장).
  • 장문 문서 요약 및 검토: 수많은 페이지에 걸친 법률·기술 문서 — compact API와 128k 컨텍스트가 컨텍스트 충실도를 유지하며 토큰 비용 절감에 도움.

GPT-5.2 chat API에 접근하고 사용하는 방법

1단계: API 키 등록

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자라면 먼저 등록해 주세요. CometAPI 콘솔에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 증명(API 키)을 가져옵니다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭해 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받아 제출합니다.

2단계: GPT-5.2 chat API로 요청 보내기

“gpt-5.2-chat-latest” 엔드포인트를 선택해 API 요청을 전송하고 요청 본문을 설정합니다. 요청 방식과 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 웹사이트에서 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 교체하세요. Chat/Responses-스타일 API와 호환됩니다.

질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요—모델은 이 필드의 내용에 응답합니다. 생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리하세요.

3단계: 결과 조회 및 검증

API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

참고 Gemini 3 Pro Preview API

자주 묻는 질문

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat (gpt-5.2-chat-latest) is the same snapshot used in ChatGPT, optimized for interactive conversation with a 128K context window and 16K max output, while GPT-5.2 offers 400K context and 128K output for API-focused workloads.

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI recommends standard GPT-5.2 for most API usage, but GPT-5.2 Chat Latest is useful for testing ChatGPT-specific improvements and building conversational interfaces that mirror the ChatGPT experience.

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

Yes, GPT-5.2 Chat Latest fully supports both function calling and structured outputs, making it suitable for building chat applications with tool integration and predictable response formats.

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest has a 128K token context window with 16K max output tokens—smaller than GPT-5.2's 400K/128K—reflecting its optimization for real-time conversational use rather than massive document processing.

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

Yes, GPT-5.2 Chat Latest supports cached input tokens at $0.175 per million (10x cheaper than regular input), making it cost-effective for applications with repeated context like system prompts.

GPT-5.2 Chat의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

GPT-5.2 Chat 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)
입력:$1.40/M
출력:$11.20/M
입력:$1.75/M
출력:$14.00/M

GPT-5.2 Chat의 샘플 코드 및 API

gpt-5.2-chat-latest는 OpenAI의 GPT-5.2 패밀리(ChatGPT용 “Instant” 변형)의 Instant/채팅 튜닝 스냅샷으로, 대화형/채팅 워크로드, 저지연 개발자 이용, 그리고 폭넓은 ChatGPT 통합에 최적화되어 있습니다.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

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