OpenAI 모델

GPT-Realtime-2는 당사의 가장 강력한 실시간 음성 모델입니다. 이 모델은 설정 가능한 추론 수준, 더 뛰어난 지시 준수 능력, 그리고 복잡한 음성 에이전트 워크플로를 위한 보다 신뢰할 수 있는 도구 사용을 갖춘 음성-음성 상호작용을 지원합니다.

복잡한 추론과 코딩에는 GPT-5.6 Sol로 시작하고, 지능과 비용의 균형을 원하면 GPT-5.6 Terra를 선택하며, 비용에 민감한 대규모 워크로드에는 GPT-5.6 Luna를 사용하세요.

GPT Image 2는 빠르고 고품질의 이미지 생성 및 편집을 위한 OpenAI의 최첨단 이미지 생성 모델입니다. 유연한 이미지 크기와 고충실도 이미지 입력을 지원합니다.

GPT-5.5 Pro는 최첨단 지능, 정확성, 효율성을 결합해 복잡하고 정교한 도전 과제를 해결합니다. 소프트웨어 개발과 데이터 분석부터 연구 및 의사결정 지원에 이르기까지, 속도와 일관성을 갖춘 전문가 수준의 지원을 제공합니다.

Model 5.5는 다양한 작업 전반에서 더 강력한 추론, 더 빠른 응답, 더 높은 정확도를 제공하도록 설계된 차세대 AI 모델입니다. 복잡한 지시를 이해하고 고품질 콘텐츠를 생성하며 코딩, 분석 및 문제 해결을 지원하는 데 뛰어납니다.

GPT-5.4 Nano는 최대 속도와 효율을 위해 설계된 초경량 AI 모델입니다. 낮은 지연 시간과 최소한의 자원 소비가 필수적인 단순 작업, 실시간 상호작용, 대규모 배포에 최적화되어 있습니다.

GPT-5.4 Mini는 속도와 일상 생산성에 최적화된 경량이면서 효율적인 AI 모델입니다. 낮은 지연 시간과 리소스 사용량을 유지하면서 신뢰할 수 있는 대화 기능, 콘텐츠 생성, 작업 지원을 제공합니다.

GPT-5.4 Pro는 전문 및 비즈니스용 애플리케이션을 위해 설계된 고성능 AI 모델입니다. 콘텐츠 제작, 코딩, 연구, 데이터 분석 등의 작업 전반에 걸쳐 강력한 추론 능력, 신뢰할 수 있는 정확성, 효율적인 실행을 제공합니다.

GPT Image 2 ALL은 폭넓은 창의적 및 전문적 시각 작업을 처리하도록 설계된 포괄적인 이미지 생성 모델입니다. 고품질 이미지 생성, 고도화된 프롬프트 이해, 유연한 스타일 지원을 결합하여 다양한 활용 사례 전반에서 뛰어난 결과를 제공합니다.

GPT-5.5는 코드 작성, 온라인 리서치, 데이터 분석, 그리고 도구 간 연계 작업에서 뛰어납니다. 이 모델은 복잡한 다단계 작업을 처리하는 자율성을 높였을 뿐만 아니라 이전 버전과 동일한 지연 시간을 유지하면서 추론 능력과 실행 효율도 크게 향상시켰으며, 이는 AI 기반 오피스 자동화로 나아가는 중요한 진전을 의미합니다.

Sora 2 Pro는 동기화된 오디오가 포함된 동영상을 생성할 수 있는, 당사에서 가장 진보되고 강력한 미디어 생성 모델입니다. 자연어 또는 이미지로부터 정교하고 역동적인 동영상 클립을 생성할 수 있습니다.

초강력 비디오 생성 모델, 효과음 지원, 채팅 형식 지원.

GPT-5.4는 복잡한 전문 업무를 위한 최첨단 모델입니다. Reasoning.effort은 다음을 지원합니다: none(기본값), low, medium, high 및 xhigh.

ChatGPT에서 사용되는 GPT-5.3 Instant 모델

Chat Completions와 함께 오디오 입력과 오디오 출력을 위한 최고의 음성 모델.

오디오 입력 및 출력用 최고의 음성 모델.

GPT-5.3-Codex는 Codex 또는 유사한 환경에서 에이전트 주도 코딩 작업에 최적화되어 있습니다. GPT-5.3-Codex는 추론 강도 설정으로 low, medium, high 및 xhigh를 지원합니다.

GPT-Image-1.5는 GPT Image family에 속한 OpenAI의 이미지 모델입니다. 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성하고, 사용자 지시를 면밀히 따르면서 입력 이미지에 대한 고충실도 편집을 수행하도록 설계된 네이티브 멀티모달 GPT 모델입니다.

gpt-5.2-pro는 OpenAI의 GPT-5.2 제품군 가운데 최고 성능의 프로덕션 지향 모델로, Responses API를 통해 제공되며 최대 충실도, 다단계 추론, 광범위한 도구 사용, 그리고 OpenAI가 제공하는 가장 큰 컨텍스트/처리량 한도를 요구하는 워크로드를 위해 설계되었습니다.

GPT-5.1 Chat은 범용 채팅, 추론, 글쓰기를 위해 지시 기반으로 미세 조정된 대화형 언어 모델입니다. 앱 내 어시스턴트, 지원 업무 자동화, 워크플로 코파일럿을 위해 멀티턴 대화, 요약, 초안 작성, 지식 베이스 QA, 경량 코드 지원을 제공합니다. 기술적 하이라이트에는 채팅에 최적화된 정렬, 제어 가능하고 구조화된 출력, 그리고 사용 가능한 경우 도구 호출 및 검색 워크플로를 위한 연동 경로가 포함됩니다.

GPT-5.1은 제품 워크플로우 전반에서의 텍스트 생성과 추론에 초점을 맞춘, 지시로 미세조정된 범용 언어 모델입니다. 멀티턴 대화, 구조화된 출력 형식, 초안 작성·리팩터링·설명과 같은 코드 지향 작업을 지원합니다. 일반적인 활용 사례로는 채팅 어시스턴트, 검색 증강형 QA, 데이터 변환, 그리고 지원되는 경우 도구 또는 API를 활용한 에이전트형 자동화가 포함됩니다. 기술적 특징에는 텍스트 중심 모달리티, 지시 따르기, JSON 스타일 출력, 일반적인 오케스트레이션 프레임워크에서의 함수 호출과의 호환성이 포함됩니다.

GPT Image 1의 비용 최적화 버전입니다. 텍스트와 이미지 입력을 모두 지원하고 이미지 출력을 생성하는 네이티브 멀티모달 언어 모델입니다.

GPT-5는 현재까지 OpenAI가 선보인 가장 강력한 코딩 모델입니다. 복잡한 프론트엔드 생성과 대규모 코드베이스 디버깅에서 큰 향상을 보여줍니다. 직관적이고 심미적으로 뛰어난 결과물로 아이디어를 현실로 구현하며, 한 번의 프롬프트만으로 뛰어난 미적 감각을 바탕으로 아름답고 반응형인 웹사이트, 애플리케이션, 게임을 만들어낼 수 있습니다. 초기 테스터들은 간격, 타이포그래피, 여백과 같은 요소에 대한 더 깊은 이해가 반영된 디자인 선택도 지적했습니다.

GPT-5 Nano는 OpenAI가 제공하는 인공지능 모델입니다.

GPT-5 mini는 OpenAI의 GPT-5 제품군에서 비용과 지연 시간에 최적화된 구성원으로, 대규모 프로덕션 사용을 위해 훨씬 낮은 비용으로 GPT-5의 멀티모달 및 지시 따르기 강점을 상당 부분 제공하도록 설계되었습니다. 처리량, 예측 가능한 토큰당 가격, 빠른 응답이 주요 제약인 환경을 대상으로 하면서도 강력한 범용 역량을 제공합니다.

곧 공개됩니다

gpt-4o-image는 출력으로 이미지를 생성하며, 선택적으로 이미지를 입력으로 사용할 수 있습니다.

GPT-5.2는 장문맥 이해, 더 강력한 코딩 및 도구 활용, 그리고 전문적인 “지식 노동” 벤치마크에서 실질적으로 더 높은 성능을 위해 설계된 다양한 구성을 갖춘 모델 제품군(Instant, Thinking, Pro)입니다.

OpenAI o3‑pro는 o3 추론 모델의 “프로” 버전으로, 더 오래 사고하고 가장 신뢰할 수 있는 응답을 제공하도록 설계되었으며, 비공개 사고 연쇄 강화학습을 활용해 과학, 프로그래밍, 비즈니스 등 다양한 분야에서 최첨단 벤치마크를 새롭게 세우는 한편—동시에 API 내에서 웹 검색, 파일 분석, Python 실행, 시각적 추론 등의 도구를 자율적으로 통합합니다.

OpenAI 텍스트 음성 변환

음성을 텍스트로 변환, 번역 생성

GPT-4o mini TTS는 사용자 대상 애플리케이션에서 자연스럽고 지연이 낮은 음성 생성을 위해 설계된 신경망 기반 텍스트-음성 변환 모델입니다. 선택 가능한 보이스, 다양한 포맷 출력, 반응성이 높은 경험을 위한 스트리밍 합성을 통해 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환합니다. 대표적인 사용처로는 음성 비서, IVR 및 컨택트 플로우, 제품 낭독, 미디어 내레이션 등이 있습니다. 기술적 하이라이트로는 API 기반 스트리밍과 MP3 및 WAV 등의 일반적인 오디오 포맷으로의 내보내기가 포함됩니다.

GPT-4o Transcribe는 다국어 저지연 음성 인식을 위한 오디오-텍스트 변환 모델입니다. 일반적인 오디오 형식에서 구두점과 문장 분할을 포함한 실시간 스트리밍 및 배치 전사를 지원합니다. 대표적인 사용 사례로는 실시간 자막, 음성 비서 입력, 회의 노트, 미디어 또는 통화 녹음 전사가 있습니다. 기술적 특징으로는 오디오 모달리티 지원, 장시간 오디오 처리, 그리고 상호작용형 및 서버 측 워크플로에 적합한 API가 포함됩니다.

GPT-4o mini Search Preview는 GPT-4o 패밀리의 컴팩트한 멀티모달 모델로, 검색 지향 상호작용과 리트리벌 워크플로에 최적화되어 있습니다. 이 모델은 쿼리를 해석하고 재구성하며, 간결한 답변을 생성하고, 도구/함수 호출로 통합될 경우 외부 검색을 통해 응답을 그라운딩할 수 있습니다. 일반적인 사용처로는 제품 내 검색 어시스턴트, 지식 베이스 QA, 이커머스 상품 탐색, 랭킹 및 라우팅을 위한 쿼리 이해 등이 있습니다. 기술적 특징으로는 텍스트 및 이미지 입력, 지시 따르기, 구조화된 출력 형식, RAG 파이프라인을 위한 도구 사용 통합이 포함됩니다.

GPT-4o mini Audio Preview는 대화형 오디오 애플리케이션을 구축하기 위한 컴팩트한 멀티모달 모델입니다. 텍스트와 함께 음성 입력과 출력을 지원하며, 음성 인식, 음성 합성, 그리고 구조화된 작업을 위한 도구/함수 호출이 가능한 텍스트-오디오 혼합 대화를 구현합니다. 주요 활용 사례로는 음성 비서, 요약을 포함한 스트리밍 전사, IVR 및 콜봇 워크플로, 오디오 지원 인앱 도우미 등이 있습니다. 기술적 하이라이트로는 오디오 I/O, 스트리밍 응답、지시사항 준수, chat 및 tools API를 통한 통합이 포함됩니다。

GPT-4o mini Realtime Preview는 대화형 음성 및 시각적 경험을 위한 실시간 멀티모달 모델입니다. 스트리밍 입력과 출력으로 음성, 텍스트, 이미지를 처리하며, 구체적인 동작 수행을 위한 툴/함수 호출도 지원합니다. 대표적인 활용 사례로는 음성 비서, 실시간 통화 처리, 실시간 자막 생성, 카메라 또는 화면 콘텐츠를 통한 시각적 질의응답이 있습니다. 기술적 하이라이트로는 양방향 오디오, 시각 이해, 스트리밍 응답, 함수 기반의 구조화된 출력이 포함됩니다.

GPT-4o mini Audio는 음성 및 텍스트 상호작용을 위한 멀티모달 모델입니다. 음성 인식, 번역, 텍스트 음성 변환을 수행하고 지시를 따르며, 스트리밍 응답과 함께 구조화된 작업을 위해 도구를 호출할 수 있습니다. 일반적인 사용 사례로는 실시간 음성 비서, 라이브 자막 및 번역, 통화 요약, 음성 제어 애플리케이션이 포함됩니다. 기술적 특징으로는 오디오 입력과 출력, 스트리밍 응답, 함수 호출, 구조화된 JSON 출력이 있습니다.

An Ada-based text embedding model optimized for various NLP tasks.

A small text embedding model for efficient processing.

A large text embedding model for a wide range of natural language processing tasks.

텍스트 설명을 바탕으로 이미지를 생성하는 첨단 AI 모델.

New version of DALL-E for image generation.

O4-mini는 OpenAI에서 제공하는 인공지능 모델입니다.

O3-mini는 OpenAI가 제공하는 인공지능 모델입니다.

O3는 OpenAI가 제공하는 인공지능 모델입니다.

O1-pro is an artificial intelligence model provided by OpenAI.

O1 is an artificial intelligence model provided by OpenAI.

gpt-oss-20b는 cloudflare-workers-ai에서 제공하는 인공지능 모델입니다.

gpt-oss-120b는 cloudflare-workers-ai에서 제공하는 인공지능 모델입니다.

GPT-4o mini는 OpenAI가 제공하는 인공지능 모델입니다.

GPT-4o는 OpenAI의 가장 진보된 멀티모달 모델로, GPT-4 Turbo보다 더 빠르고 더 저렴하며, 시각적 기능이 더욱 강력합니다. 이 모델의 컨텍스트 길이는 128K이며, 지식 컷오프는 2023년 10월입니다. 1106 시리즈 이상의 모델은 tool_calls 및 function_call을 지원합니다. 이 모델은 최대 128,000 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다.

GPT-4.1 nano는 OpenAI에서 제공하는 인공지능 모델입니다. gpt-4.1-nano: 더 큰 컨텍스트 윈도우를 갖추었으며—최대 1 million 컨텍스트 토큰을 지원하고 향상된 긴 컨텍스트 이해를 통해 그 컨텍스트를 더 잘 활용할 수 있습니다. 지식 컷오프 시점은 2024년 6월로 업데이트되었습니다. 이 모델은 최대 1,047,576 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다.

GPT-4.1 mini는 OpenAI가 제공하는 인공지능 모델입니다. gpt-4.1-mini: 소형 모델 성능에서 획기적인 도약을 이뤘으며, 여러 벤치마크에서 GPT-4o를 능가합니다. 지능 평가에서 GPT-4o에 필적하거나 이를 상회하면서, 지연 시간을 거의 절반으로 줄이고 비용을 83% 절감합니다. 이 모델은 최대 1,047,576 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다.

GPT-4.1는 OpenAI가 제공하는 인공지능 모델입니다. gpt-4.1-nano: 더 큰 컨텍스트 윈도우를 제공하며—최대 1 million 컨텍스트 토큰을 지원하고 향상된 긴 컨텍스트 이해를 통해 해당 컨텍스트를 더 잘 활용할 수 있습니다. 지식 컷오프 시점은 2024년 6월로 업데이트되었습니다. 이 모델은 최대 1,047,576 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다.

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