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O

o1-2024-12-17

입력:$12/M
출력:$48/M
상업적 사용
개요
기능
가격
API

Technical Specifications of o1-2024-12-17

SpecificationDetails
Model IDo1-2024-12-17
Provider / familyOpenAI o1 reasoning model family.
Model typeFrontier reasoning large language model optimized for complex problem-solving, coding, math, science, and multi-step analysis.
Release snapshoto1-2024-12-17 is the dated snapshot released by OpenAI in December 2024.
Input modalitiesText and image input.
Output modalitiesText output.
Context window200K tokens.
Max outputUp to 100K output tokens per request.
Performance profileSlower than lighter models, but designed for deeper reasoning and higher-quality answers on hard tasks.
Reasoning controlsSupports reasoning_effort so developers can tune how long the model thinks before answering.
Prompting behaviorWith o1 models and newer, developer messages replace older system-message style guidance; starting with o1-2024-12-17, markdown is suppressed by default unless explicitly re-enabled in the developer message.

What is o1-2024-12-17?

o1-2024-12-17 is CometAPI’s platform identifier for OpenAI’s December 17, 2024 snapshot of the o1 reasoning model. It belongs to the o1 series, which OpenAI describes as models trained with reinforcement learning to perform complex reasoning and to “think before they answer.”

Compared with conventional chat-oriented models, o1-2024-12-17 is aimed at tasks where correctness, multi-step logic, and careful analysis matter more than raw speed. OpenAI positions o1 as a full reasoning model for advanced use cases, with support for text and image inputs and text outputs.

This particular snapshot was introduced as an updated post-trained version of o1, improving model behavior based on feedback while preserving the frontier-level reasoning capabilities evaluated for the o1 family. OpenAI also reported lower latency relative to o1-preview, using on average 60% fewer reasoning tokens for a given request.

Main features of o1-2024-12-17

  • Advanced reasoning: Built for hard problems that require step-by-step thinking, including mathematics, science, logic, and difficult coding workflows.
  • Vision input support: Can reason over image inputs in addition to text, which is useful for visual analysis, diagrams, scientific workflows, and technical problem-solving.
  • Long context handling: Supports a 200K-token context window, making it suitable for large documents, long conversations, and multi-file reasoning tasks.
  • Large response capacity: Can generate up to 100K output tokens in a single request, which helps for detailed reports, long-form reasoning, or substantial code generation.
  • Adjustable reasoning depth: The reasoning_effort parameter lets developers trade off latency and depth of reasoning based on the needs of the application.
  • Improved efficiency vs. preview: OpenAI states that o1 uses on average 60% fewer reasoning tokens than o1-preview for a given request, improving practical efficiency.
  • Developer-message-first prompting: For o1 models and newer, developer messages are the preferred mechanism for high-level behavioral instructions, replacing the older system-message pattern.
  • Default plain-text behavior: Starting with o1-2024-12-17, API responses avoid markdown formatting by default unless you explicitly re-enable it in the developer message.

How to access and integrate o1-2024-12-17

Step 1: Sign Up for API Key

To use o1-2024-12-17, first create an account on CometAPI and generate your API key from the dashboard. After that, store the key securely as an environment variable in your application so you can authenticate requests without hard-coding secrets in source files.

Step 2: Send Requests to o1-2024-12-17 API

Once your API key is ready, send requests through CometAPI’s OpenAI-compatible endpoint and set the model field to o1-2024-12-17.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "o1-2024-12-17",
    "messages": [
      {
        "role": "developer",
        "content": "You are a precise reasoning assistant. Formatting re-enabled."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Analyze the trade-offs between recursive descent and Pratt parsers."
      }
    ]
  }'

You can also integrate it from any OpenAI-compatible SDK by replacing the base URL with CometAPI’s endpoint and keeping o1-2024-12-17 as the target model ID.

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submitting the request, parse the response JSON and read the generated assistant output from the returned choices or message content fields, depending on the SDK or endpoint you use. For production use, you should also verify outputs with application-level checks such as schema validation, test cases, citation workflows, or human review when correctness is critical.

o1-2024-12-17의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

o1-2024-12-17 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)할인
입력:$12/M
출력:$48/M
입력:$15/M
출력:$60/M
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o1-2024-12-17의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.

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