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O

GPT-5.4 pro

입력:$24/M
출력:$144/M
맥락:1,050,000
최대 출력:128,000
더 지능적이고 더 정밀한 응답을 생성하는 GPT-5.4 버전.
새로운
상업적 사용
Playground
개요
기능
가격
API
버전

GPT-5.4-Pro의 기술 사양

항목GPT-5.4-Pro
제공업체OpenAI
모델 계열GPT-5.4
모델 티어Pro(고연산 추론 변형)
입력 유형텍스트, 이미지
출력 유형텍스트
컨텍스트 윈도우1,050,000 토큰
최대 출력 토큰128,000 토큰
지식 기준일2025년 8월 31일
추론 수준medium, high, xhigh
도구 지원웹 검색, 파일 검색, 코드 인터프리터, 이미지 생성
API 지원Responses API(권장)
출시2026년 3월

GPT-5.4-Pro란 무엇인가요?

GPT-5.4-Pro는 GPT-5.4 모델 계열 중 가장 높은 성능의 API 변형으로, 매우 복잡한 추론, 리서치, 코딩, 엔터프라이즈 자동화 작업을 위해 설계되었습니다.

표준 GPT-5.4 모델과 비교하면, GPT-5.4-Pro는 응답을 생성하기 전에 더 깊이 “생각”하기 위해 내부 연산을 훨씬 더 많이 사용하므로, 어려운 문제에서 더 정확하고 신뢰할 수 있는 출력을 제공합니다.

이 모델은 재무 분석, 소프트웨어 엔지니어링, 과학 연구, 대규모 문서 추론과 같은 전문 업무에 최적화되어 있습니다.


GPT-5.4-Pro의 주요 기능

  • 극한의 추론 성능: 추가 연산을 사용해 복잡한 작업에서 더 정밀한 답변을 생성합니다.
  • 1.05M 토큰 컨텍스트 윈도우: 매우 큰 문서, 데이터세트 또는 전체 리포지토리를 분석할 수 있습니다.
  • 구성 가능한 추론 깊이: 개발자는 추론 노력 수준(medium, high, xhigh)을 제어할 수 있습니다.
  • 고급 도구 오케스트레이션: Responses API를 통해 웹 검색, 파일 검색 및 기타 도구와 함께 작동합니다.
  • 장시간 추론 지원: 더 깊은 연산 할당으로 인해 복잡한 작업은 완료까지 몇 분이 걸릴 수 있습니다.
  • 엔터프라이즈급 신뢰성: 최대한 높은 답변 정확성이 필요한 고위험 워크플로를 위해 설계되었습니다.

벤치마크 성능

OpenAI는 GPT-5.4 모델이 전문 추론 벤치마크에서 상당한 개선을 보였다고 보고합니다:

벤치마크GPT-5.4GPT-5.2
GDPval(지식 업무)83.0%70.9%
OfficeQA68.1%63.1%
Investment Banking Modeling87.3%71.7%

이러한 개선은 GPT-5.4가 복잡한 전문 지식 작업과 분석적 추론 워크플로에서 더 강력한 성능을 보인다는 점을 보여줍니다.

GPT-5.4-Pro는 표준 GPT-5.4 모델보다 더 많은 추론 연산을 할당하여 신뢰성을 한층 더 향상시킵니다.


GPT-5.4-Pro와 유사 모델 비교

모델컨텍스트 윈도우주요 강점
GPT-5.4-Pro1.05M 토큰최대 추론 정확도
GPT-5.41.05M 토큰균형 잡힌 속도와 성능
o3-pro더 작음효율적인 추론
Gemini 3 Pro~1M 토큰강력한 멀티모달 기능

핵심 요약:
지연 시간이나 비용보다 최대 추론 정확도가 더 중요할 때는 GPT-5.4-Pro를 사용하세요.

제한 사항

  • 더 깊은 추론 연산으로 인한 높은 지연 시간
  • 표준 GPT-5.4보다 더 높은 비용
  • 오디오 또는 비디오 생성 미지원
  • 일부 장시간 작업은 완료까지 몇 분이 걸릴 수 있음

GPT-5.4 pro API에 접근하는 방법

1단계: API 키 등록

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자가 아니라면 먼저 회원가입해 주세요. CometAPI 콘솔에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 증명 API 키를 가져옵니다. 개인 센터의 API token에서 “Add Token”을 클릭하고 token key인 sk-xxxxx를 발급받아 제출합니다.

cometapi-key

2단계: GPT-5.4 pro API로 요청 보내기

API 요청을 보내기 위해 “gpt-5.4-pro” 엔드포인트를 선택하고 요청 본문을 설정합니다. 요청 방식과 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 당사 웹사이트는 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 교체하세요. base url은 Responses입니다.

질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요. 이 필드의 내용에 대해 모델이 응답합니다. 생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리합니다.

3단계: 결과 조회 및 검증

생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리합니다. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

자주 묻는 질문

What makes GPT-5.4 Pro different from the standard GPT-5.4 API model?

GPT-5.4 Pro는 추론에 훨씬 더 많은 내부 연산을 할당하여 표준 GPT-5.4 모델보다 복잡한 작업에서 더 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다.

What is the context window of GPT-5.4 Pro in the OpenAI API?

GPT-5.4 Pro는 약 1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며 요청당 최대 128,000 출력 토큰을 허용합니다.

Why is GPT-5.4 Pro only available through the Responses API?

GPT-5.4 Pro는 고급 멀티턴 추론 워크플로와 도구 오케스트레이션을 위해 설계되었으며, 이는 기존 엔드포인트보다 Responses API가 더 효과적으로 지원합니다.

What reasoning effort levels are supported by GPT-5.4 Pro?

GPT-5.4 Pro는 모델이 사용하는 내부 연산량을 제어할 수 있도록 reasoning effort 설정값 medium, high, xhigh를 지원합니다.

Can GPT-5.4 Pro analyze images through the API?

예. GPT-5.4 Pro는 이미지 입력을 받아 텍스트 프롬프트와 함께 스크린샷, 다이어그램, 차트 또는 사진을 분석할 수 있습니다.

When should developers choose GPT-5.4 Pro instead of GPT-5.4?

개발자는 재무 모델링, 복잡한 코딩, 연구 자동화와 같이 최대 수준의 추론 정확도가 요구되는 미션 크리티컬 작업에 GPT-5.4 Pro를 선택해야 합니다.

How long can GPT-5.4 Pro take to complete complex requests?

GPT-5.4 Pro는 더 깊은 추론을 수행하므로 reasoning effort 수준에 따라 일부 복잡한 요청은 완료까지 몇 분이 걸릴 수 있습니다.

What knowledge cutoff does the GPT-5.4 Pro model use?

GPT-5.4 Pro의 학습 지식 컷오프는 2025년 8월 31일입니다.

GPT-5.4 pro의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

GPT-5.4 pro 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)할인
입력:$24/M
출력:$144/M
입력:$30/M
출력:$180/M
-20%

GPT-5.4 pro의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-pro-2026-03-05",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-pro-2026-03-05",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
    const response = await client.responses.create({
        model: "gpt-5.4-pro-2026-03-05",
        input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
        reasoning: {
            effort: "high",
        },
    });

    console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.4-pro-2026-03-05",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

GPT-5.4 pro의 버전

GPT-5.4 pro에 여러 스냅샷이 존재하는 이유는 업데이트 후 출력 변동으로 인해 일관성을 유지하기 위해 이전 스냅샷을 보관하거나, 개발자에게 적응 및 마이그레이션을 위한 전환 기간을 제공하거나, 글로벌 또는 지역별 엔드포인트에 따라 다양한 스냅샷을 제공하여 사용자 경험을 최적화하기 위한 것 등이 포함될 수 있습니다. 버전 간 상세한 차이점은 공식 문서를 참고해 주시기 바랍니다.
Model id설명사용 가능 여부요청
gpt-5.4-pro-2026-03-05권장, 최신 모델을 가리킴✅Responses
gpt-5.4-pro공식 프리뷰✅Responses

더 많은 모델

C

Claude Opus 4.7

입력:$3/M
출력:$15/M
에이전트와 코딩을 위한 가장 지능적인 모델
A

Claude Sonnet 4.6

입력:$2.4/M
출력:$12/M
Claude Sonnet 4.6은 지금까지 가장 역량이 뛰어난 Sonnet 모델입니다. 코딩, 컴퓨터 사용, 장문맥 추론, 에이전트 계획, 지식 업무, 디자인 전반에 걸쳐 모델의 역량을 전면 업그레이드한 버전입니다. Sonnet 4.6은 베타 단계의 1M 토큰 컨텍스트 윈도우도 제공합니다.
O

GPT-5.4 nano

입력:$0.16/M
출력:$1/M
GPT-5.4 nano는 속도와 비용이 최우선인 분류, 데이터 추출, 순위화, 하위 에이전트 등의 작업을 위해 설계되었습니다.
O

GPT-5.4 mini

입력:$0.6/M
출력:$3.6/M
GPT-5.4 mini는 대규모 워크로드를 위해 설계된 더 빠르고 더 효율적인 모델에 GPT-5.4의 강점을 접목합니다.
X

Grok 4.20

입력:$1.6/M
출력:$4.8/M
Grok 4.20 릴리스는 멀티에이전트 아키텍처(실시간으로 조율되는 여러 특화 에이전트), 확장된 컨텍스트 모드, 그리고 지시 준수 능력, 환각 감소, 구조화된/도구 연계 출력에 대한 집중적인 개선을 도입합니다.
Q

Qwen3.6-Plus

입력:$0.32/M
출력:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus가 이제 이용 가능하며, 강화된 코드 개발 기능과 멀티모달 인식 및 추론 효율 향상으로 Vibe Coding 경험이 한층 더 좋아졌습니다.

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