GPT-5.4-2026-03-05 기술 사양
| 항목 | GPT-5.4-2026-03-05 |
|---|---|
| 모델 계열 | GPT-5 |
| 제공사 | OpenAI |
| 출시일 | 2026년 3월 5일 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,050,000 토큰 |
| 최대 출력 토큰 | 128,000 |
| 입력 유형 | 텍스트, 이미지 |
| 출력 유형 | 텍스트 |
| 오디오 | 지원되지 않음 |
| 추론 제어 수준 | 없음, 낮음, 중간, 높음, xhigh |
| 도구 지원 | 웹 검색, 파일 검색, 코드 인터프리터, 이미지 생성 |
| 지식 기준일 | 2025년 8월 31일 |
| 스냅샷 안정성 | 고정된 모델 동작 |
GPT-5.4란 무엇인가?
GPT-5.4는 최근의 추론 및 코딩 계열(특히 GPT-5.3-Codex 작업)을 통합해 전문 지식 노동을 목표로 한 단일 모델로 출시된 통합 프런티어 릴리스입니다. 더 깊고 조정 가능한 추론을 위한 “Thinking” 모델이자 최고 성능/처리량 고객을 위한 “Pro” 변형으로 포지셔닝됩니다. 이번 릴리스의 핵심 주제는 (1) 더 긴 컨텍스트와 문서 단위 이해, (2) 향상된 도구 및 “컴퓨터 사용” 능력(앱 제어, 스프레드시트/프레젠테이션 편집), (3) 사실 오류 감소와 더 강력한 다단계 계획입니다.
GPT-5.4의 주요 기능
- 초장문 컨텍스트 지원(1M+ 토큰, 실험적): GPT-5.4는 실험적으로 105만 토큰 세션(가격/제한 적용)을 지원하여 전권/전체 코드베이스 수준의 추론과 다문서 통합을 가능하게 합니다. 일반 가용성에서는 표준 윈도우가 ≈272K 토큰으로 유지됩니다.
- 개선된 다단계 도구 사용 및 네이티브 “computer use”: 에이전트형 워크플로를 위한 데스크톱/브라우저 제어 개선(컴퓨터 사용 인터페이스를 통한 키보드/마우스), 라운드 간 지속되는 웹 검색, 커넥터/도구를 효율적으로 찾는 새로운 “Tool Search” 메커니즘. OpenAI는 다수의 컴퓨터 사용 및 웹 에이전트 벤치마크에서 최첨단 성과를 보고합니다.
- 스프레드시트, 문서 및 프레젠테이션 생성/편집: 오피스 워크플로에 특화된 튜닝; 내부 벤치마크에서 스프레드시트 모델링과 프레젠테이션 품질이 크게 향상됨을 확인. 출시와 함께 Excel용 ChatGPT 애드인을 공개.
- 조향성 및 추론 모드: “Thinking” 모드는 장기 작업을 위해 명시적 계획/서문을 생성하고 응답 도중 지시를 조정하는 중간 스티어링을 지원합니다. 추론 노력 수준을 통해 지연 시간과 더 깊은 연쇄 추론 간의 트레이드오프를 선택할 수 있습니다.
- 향상된 멀티모달 이해: 고해상도 이미지와 차트(이미지 입력)의 해석 능력이 향상되어 문서 이해와 프레젠테이션에 활용됩니다.
- 보안/안전 태세: OpenAI는 GPT-5.4를 높은 사이버 역량 모델로 간주하며 GPT-5.3-Codex 완화책과 유사한 강화된 안전장치를 배포합니다.
벤치마크 성능
| GPT-5.4 | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2 | |
|---|---|---|---|
| GDPval(승리 또는 동률) | 83.0% | 70.9% | 70.9% |
| SWE-Bench Pro(공개) | 57.7% | 56.8% | 55.6% |
| OSWorld-Verified | 75.0% | 74.0%* | 47.3% |
| Toolathlon | 54.6% | 51.9% | 46.3% |
| BrowseComp | 82.7% | 77.3% | 65.8% |
GPT-5.4와 유사 모델 비교
| 모델 | 컨텍스트 윈도우 | 주요 강점 |
|---|---|---|
| GPT-5.4-2026-03-05 | 1,050,000 토큰 | 프런티어급 추론 + 에이전트 워크플로 |
| GPT-5.3 Instant | 더 작음 | 일상 작업에 더 빠름 |
| Claude Opus / Sonnet | ~200k 토큰 | 장문 추론 |
| Gemini 3 Pro | ~1M 토큰 | 멀티모달 추론 |
핵심 차이점: GPT-5.4는 외부 도구와 통합될 때 특히 전문 생산성 워크플로와 에이전트 기능에 크게 초점을 둡니다.
대표적인 프로덕션 활용 사례
- 엔터프라이즈 문서 및 컴플라이언스 워크플로: 장기 계약 처리, 의무사항 추출, 다문서 코퍼스 전반의 논평 작성(단일 세션 합성을 위한 272K→1M 컨텍스트 옵션의 이점).
- 스프레드시트 자동화 및 금융 모델링: 수식 생성, 평문 사양에서 다시트 모델 구축, 입력값 대사 — OpenAI는 주니어 투자은행 업무 스타일 과제에서 큰 향상을 보고.
- 에이전트형 자동화 및 “computer use”: 자동화된 브라우저/데스크톱 워크플로(설치, QA, 도구 오케스트레이션)와 다단계 도구 체인(Zapier 통합 파트너 사례).
- 소프트웨어 공학 및 코드 유지보수: 코드 생성, 리팩터링, 터미널/CLI 에이전트 작업(Terminal-Bench 향상 보고). 대규모 코드베이스의 경우 긴 컨텍스트 윈도우가 도움이 되지만 작업 휴리스틱으로 검증 필요.
- 지식 노동 보조: 연구 종합(BrowseComp 개선), 슬라이드 생성 및 프레젠테이션용 시각 디자인.
GPT-5.4 API 접근 방법
1단계: API 키 등록
cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자 계정이 없다면 먼저 등록하십시오. CometAPI 콘솔에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 증명인 API 키를 발급받습니다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭해 토큰 키 sk-xxxxx 를 발급받아 제출합니다.
2단계: GPT-5.4 API로 요청 보내기
“gpt-5.4” 엔드포인트를 선택해 API 요청을 보내고 요청 본문을 설정합니다. 요청 방식과 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 교체하십시오. 기본 URL은 Chat Completions 및 Responses입니다.
질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요 — 모델이 이 필드에 응답합니다. 생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리합니다.
3단계: 결과 조회 및 검증
API 응답을 처리해 생성된 답변을 얻습니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 함께 응답합니다.