GPT-5.4-2026-03-05의 기술 사양
| 항목 | GPT-5.4-2026-03-05 |
|---|---|
| 모델 패밀리 | GPT-5 |
| 제공자 | OpenAI |
| 출시일 | 2026년 3월 5일 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,050,000 토큰 |
| 최대 출력 토큰 | 128,000 |
| 입력 유형 | 텍스트, 이미지 |
| 출력 유형 | 텍스트 |
| 오디오 | 미지원 |
| 추론 제어 | 없음, 낮음, 중간, 높음, 초고 |
| 도구 지원 | 웹 검색, 파일 검색, 코드 인터프리터, 이미지 생성 |
| 지식 컷오프 | 2025년 8월 31일 |
| 스냅샷 안정성 | 고정된 모델 동작 |
GPT-5.4란?
GPT-5.4는 최근의 추론 및 코딩 라인(또한 GPT-5.3-Codex 작업 포함)의 개선을 하나로 통합한, 전문 지식 업무를 목표로 하는 통합 프런티어 릴리스입니다. 더 깊고 조정 가능한 추론을 위한 “Thinking” 모델이자, 최고 성능/처리량 고객을 위한 “Pro” 변형으로 포지셔닝됩니다. 이번 릴리스의 핵심 주제는 (1) 더 긴 컨텍스트와 문서 단위 이해, (2) 향상된 도구 및 “컴퓨터 사용” 기능(앱 제어, 스프레드시트/프레젠테이션 편집), (3) 사실 오류 감소와 더 강력한 다단계 계획 수립입니다.
GPT-5.4의 주요 기능
- 대규모 장문 컨텍스트 능력(실험적 1M+ 토큰): GPT-5.4는 실험적으로 1.05M 토큰 세션(가격/제한 적용)을 지원하여 전권/전체 코드베이스 수준의 추론과 다문서 종합을 가능하게 합니다. 일반 가용성에서는 표준 윈도우가 ≈272K 토큰으로 유지됩니다.
- 향상된 다단계 도구 사용 및 네이티브 “computer use”: 에이전트형 워크플로를 위한 데스크톱/브라우저 제어 개선(컴퓨터 사용 인터페이스를 통한 키보드/마우스), 라운드 간 지속되는 웹 검색, 커넥터/도구를 효율적으로 찾는 새로운 Tool Search 메커니즘. OpenAI는 여러 컴퓨터 사용 및 웹 에이전트 벤치마크에서 최첨단 성과를 보고했습니다.
- 스프레드시트, 문서, 프레젠테이션 생성/편집: 오피스 워크플로에 특화된 튜닝; 내부 벤치마크에서 스프레드시트 모델링과 프레젠테이션 품질이 크게 향상되었습니다. OpenAI는 이번 릴리스와 함께 ChatGPT for Excel 애드인도 출시했습니다.
- 조정 가능성 및 추론 모드: “Thinking” 모드는 장기 작업에 대해 명시적 계획/서문을 생성하고, 생성 도중 지시를 조정할 수 있는 중간 조향을 지원합니다. 추론 노력 수준을 통해 지연 시간과 더 깊은 사고 연쇄 추론 간의 균형을 조절할 수 있습니다.
- 강화된 멀티모달 이해: 문서 이해와 프레젠테이션에 활용되는 고해상도 이미지와 차트(이미지 입력)에 대한 해석 능력이 향상되었습니다.
- 안전 태세: OpenAI는 GPT-5.4를 높은 사이버 역량의 모델로 간주하며 GPT-5.3-Codex 완화책과 유사한 강화된 안전장치를 배포합니다.
벤치마크 성능
| GPT-5.4 | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2 | |
|---|---|---|---|
| GDPval(승리 또는 무승부) | 83.0% | 70.9% | 70.9% |
| SWE-Bench Pro(공개) | 57.7% | 56.8% | 55.6% |
| OSWorld-Verified | 75.0% | 74.0%* | 47.3% |
| Toolathlon | 54.6% | 51.9% | 46.3% |
| BrowseComp | 82.7% | 77.3% | 65.8% |
GPT-5.4와 유사 모델 비교
| 모델 | 컨텍스트 윈도우 | 핵심 강점 |
|---|---|---|
| GPT-5.4-2026-03-05 | 1,050,000 토큰 | 프런티어 추론 + 에이전트 워크플로 |
| GPT-5.3 Instant | 더 작음 | 일상 작업에서 더 빠름 |
| Claude Opus / Sonnet | ~200k 토큰 | 장문 추론 |
| Gemini 3 Pro | ~1M 토큰 | 멀티모달 추론 |
핵심 차이: GPT-5.4는 특히 외부 도구와의 통합 시, 전문 생산성 워크플로와 에이전트 역량에 크게 초점을 맞춥니다.
대표적인 프로덕션 사용 사례
- 엔터프라이즈 문서 및 컴플라이언스 워크플로: 장기 계약 처리, 의무 사항 추출, 다문서 코퍼스 전반에 걸친 주석 초안 작성(단일 세션 종합을 위한 272K→1M 컨텍스트 옵션의 이점).
- 스프레드시트 자동화 및 재무 모델링: 수식 생성, 평이한 영어 사양에서 멀티시트 모델 구축, 입력 대사 — OpenAI는 주니어급 투자은행 스타일 작업에서 큰 향상을 보고합니다.
- 에이전트형 자동화 및 “computer use”: 자동화된 브라우저/데스크톱 워크플로(설치, QA, 도구 오케스트레이션) 및 다단계 도구 체인(Zapier 통합 파트너 사례).
- 소프트웨어 엔지니어링 및 코드 유지보수: 코드 생성, 리팩터링, 터미널/CLI 에이전트 작업(Terminal-Bench 향상 보고). 대규모 코드베이스의 경우 긴 컨텍스트 윈도우가 도움이 되지만 작업 휴리스틱에 대한 검증이 필요합니다.
- 지식 노동자 보강: 연구 종합(BrowseComp 개선), 프레젠테이션용 슬라이드 생성 및 시각 디자인.
GPT-5.4 API에 액세스하는 방법
1단계: API 키 등록
cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자 계정이 없다면 먼저 등록해 주세요. CometAPI 콘솔에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격인 API 키를 받습니다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭하고 토큰 키: sk-xxxxx를 받아 제출하세요.
2단계: GPT-5.4 API로 요청 보내기
“gpt-5.4” 엔드포인트를 선택해 API 요청을 보내고 요청 본문을 설정합니다. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 웹사이트에서 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 교체하세요. 기본 URL은 Chat Completions 및 Responses입니다.
질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요 — 모델이 응답할 내용입니다. 생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리합니다.
3단계: 결과 조회 및 검증
생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리합니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 포함해 응답합니다.