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O

GPT-4o mini

입력:$0.12/M
출력:$0.48/M
GPT-4o mini는 OpenAI가 제공하는 인공지능 모델입니다.
새로운
상업적 사용
개요
기능
가격
API
버전

Technical Specifications of gpt-4o-mini

AttributeDetails
Model IDgpt-4o-mini
ProviderOpenAI
Model typeArtificial intelligence model
Primary useNatural language understanding and generation
API accessAvailable through CometAPI
Integration styleStandard REST API requests
Input formatText
Output formatText

What is gpt-4o-mini?

gpt-4o-mini is an artificial intelligence model provided by OpenAI. It is designed to process natural language inputs and generate useful text outputs for a wide range of applications, including chat, content generation, summarization, classification, and automation workflows.

Through CometAPI, developers can access gpt-4o-mini using a unified API format, making it easier to integrate the model into applications without managing provider-specific complexity. This helps teams prototype quickly and deploy AI features with a consistent developer experience.

Main features of gpt-4o-mini

  • Natural language processing: Understands and generates human-like text for conversational and task-oriented use cases.
  • Versatile application support: Can be used for summarization, question answering, content drafting, rewriting, and workflow automation.
  • Developer-friendly access: Available through CometAPI with a consistent API interface that simplifies integration.
  • Fast integration workflow: Supports straightforward request and response patterns for rapid development.
  • Scalable deployment: Suitable for embedding into products, internal tools, and automated services.

How to access and integrate gpt-4o-mini

Step 1: Sign Up for API Key

To access gpt-4o-mini, first register on the CometAPI platform and generate your API key from the dashboard. This key is required to authenticate all API requests and should be stored securely in your application environment.

Step 2: Send Requests to gpt-4o-mini API

After obtaining your API key, send a POST request to the CometAPI chat completions endpoint and specify gpt-4o-mini as the model.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a short introduction to AI."
      }
    ]
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

Once the request is processed, the API returns a structured response containing the model output. You can parse the returned content, validate it against your application requirements, and then display or store the result as needed.

GPT-4o mini의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

GPT-4o mini 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)할인
입력:$0.12/M
출력:$0.48/M
입력:$0.15/M
출력:$0.6/M
-20%

GPT-4o mini의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-4o-mini",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

GPT-4o mini의 버전

GPT-4o mini에 여러 스냅샷이 존재하는 이유는 업데이트 후 출력 변동으로 인해 일관성을 유지하기 위해 이전 스냅샷을 보관하거나, 개발자에게 적응 및 마이그레이션을 위한 전환 기간을 제공하거나, 글로벌 또는 지역별 엔드포인트에 따라 다양한 스냅샷을 제공하여 사용자 경험을 최적화하기 위한 것 등이 포함될 수 있습니다. 버전 간 상세한 차이점은 공식 문서를 참고해 주시기 바랍니다.
version
gpt-4o-mini-transcribe
gpt-4o-mini-realtime-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-11
gpt-4o-mini-tts
gpt-4o-mini
gpt-4o-mini-2024-07-18
gpt-4o-mini-audio-preview
gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17
gpt-4o-mini-realtime-preview
gpt-4o-mini-search-preview

더 많은 모델

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O3 Pro

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O3 Pro

입력:$16/M
출력:$64/M
OpenAI o3‑pro는 o3 추론 모델의 “프로” 버전으로, 더 오래 사고하고 가장 신뢰할 수 있는 응답을 제공하도록 설계되었으며, 비공개 사고 연쇄 강화학습을 활용해 과학, 프로그래밍, 비즈니스 등 다양한 분야에서 최첨단 벤치마크를 새롭게 세우는 한편—동시에 API 내에서 웹 검색, 파일 분석, Python 실행, 시각적 추론 등의 도구를 자율적으로 통합합니다.
L

Llama-4-Scout

L

Llama-4-Scout

입력:$0.216/M
출력:$1.152/M
Llama-4-Scout는 어시스턴트형 상호작용과 자동화를 위한 범용 언어 모델입니다. 지시 수행, 추론, 요약, 변환 작업을 처리하며, 간단한 코드 관련 지원도 제공합니다. 주요 활용 사례로는 대화 오케스트레이션, 지식 증강형 QA, 구조화된 콘텐츠 생성이 있습니다. 기술적 특징으로는 도구/함수 호출 패턴과의 호환성, 검색 증강 프롬프팅, 제품 워크플로 통합을 위한 스키마 제약을 준수하는 출력이 포함됩니다。
L

Llama-4-Maverick

L

Llama-4-Maverick

입력:$0.48/M
출력:$1.44/M
Llama-4-Maverick는 텍스트 이해와 생성을 위한 범용 언어 모델입니다. 대화형 질의응답, 요약, 구조화된 초안 작성, 기본적인 코딩 지원을 지원하며, 구조화된 출력 옵션도 지원합니다. 일반적인 활용 분야로는 일관된 서식을 요구하는 제품 어시스턴트, 지식 검색 프런트엔드 및 워크플로 자동화가 포함됩니다. 파라미터 수, 컨텍스트 윈도우, 모달리티, 도구 또는 함수 호출과 같은 기술 세부 사항은 배포본에 따라 달라집니다; 배포 환경의 문서화된 기능에 따라 통합하십시오.
M

Kimi-K2

M

Kimi-K2

입력:$0.48/M
출력:$1.92/M
- **kimi-k2-250905**: Moonshot AI의 Kimi K2 시리즈 0905 버전, 초장문 컨텍스트 지원 (최대 256k 토큰, 프런트엔드 및 Tool 호출). - 🧠 향상된 Tool 호출: 100% 정확도, 원활한 통합, 복잡한 작업 및 통합 최적화에 적합. - ⚡️ 더 효율적인 성능: TPS 최대 60-100 (표준 API), Turbo 모드에서 최대 600-100, 더 빠른 응답과 향상된 추론 능력 제공, 지식 컷오프는 2025년 중반까지.
O

GPT-4.1 nano

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GPT-4.1 nano

입력:$0.08/M
출력:$0.32/M
GPT-4.1 nano는 OpenAI에서 제공하는 인공지능 모델입니다. gpt-4.1-nano: 더 큰 컨텍스트 윈도우를 갖추었으며—최대 1 million 컨텍스트 토큰을 지원하고 향상된 긴 컨텍스트 이해를 통해 그 컨텍스트를 더 잘 활용할 수 있습니다. 지식 컷오프 시점은 2024년 6월로 업데이트되었습니다. 이 모델은 최대 1,047,576 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다.
O

GPT 4.1 mini

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GPT 4.1 mini

입력:$0.32/M
출력:$1.28/M
GPT-4.1 mini는 OpenAI가 제공하는 인공지능 모델입니다. gpt-4.1-mini: 소형 모델 성능에서 획기적인 도약을 이뤘으며, 여러 벤치마크에서 GPT-4o를 능가합니다. 지능 평가에서 GPT-4o에 필적하거나 이를 상회하면서, 지연 시간을 거의 절반으로 줄이고 비용을 83% 절감합니다. 이 모델은 최대 1,047,576 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다.

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