GPT-5.5 Pro의 기술 사양
| 사양 | GPT-5.5 Pro |
|---|---|
| 모델 계열 | GPT-5.5 Pro (고연산 추론 변형) |
| 주요 모달리티 | 텍스트 + 이미지 입력, 텍스트 출력 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,050,000 토큰 |
| 최대 출력 | 128,000 토큰 |
| 지식 컷오프 | 2025년 12월 1일 |
| 추론 프로파일 | 고연산 추론 최적화 |
| API 액세스 | Responses API |
| 도구 지원 | 함수 호출, 웹 검색, 파일 검색, 코드 인터프리터, 호스티드 셸, MCP |
| 스트리밍 | 지원되지 않음 |
| 스냅샷 | gpt-5.5-pro-2026-04-23 |
GPT-5.5 Pro란?
GPT-5.5 Pro는 어려운 추論, 에이전트형 워크플로, 심층 연구, 정밀성이 중요한 전문 작업을 위해 최적화된 GPT-5.5 계열 내 고연산 변형입니다. 일반적인 “빠른 기본값” 모델이라기보다, 지연 시간보다 품질을 우선시해야 하는 까다로운 문제에 적합한 모델로 포지셔닝되어 있습니다.
GPT-5.5 Pro의 주요 기능
- 100만+ 컨텍스트 윈도우: 매우 큰 리포지토리, 계약서, 로그 또는 연구 코퍼스를 위해 1,050,000 토큰을 지원합니다.
- 고정확도 추론: 지연 시간보다 정답성이 중요한 까다로운 질문에 맞게 튜닝되었습니다.
- 도구 오케스트레이션: Responses API 워크플로에서 웹 검색, 파일, 코드 인터프리터, 호스티드 셸을 사용할 수 있습니다.
- 비전 입력 지원: 차트, 다이어그램, 스크린샷, 스캔 콘텐츠 이미지를 입력으로 처리합니다.
- 엔터프라이즈급 자동화: 기획, 검색, 실행, 검증을 결합한 에이전트 워크플로에 적합합니다.
- 대용량 출력: 보고서, 코드 생성, 장문 종합을 위해 최대 128,000 토큰 출력이 가능합니다.
벤치마크 성능(보고됨)
공개된 일부 벤치마크 수치는 다음과 같습니다:
- GDPval: 82.3%
- BrowseComp: 90.1%
- FrontierMath Tier 1–3: 52.4%
- FrontierMath Tier 4: 39.6%
- 투자은행 모델링 작업(내부): 88.6%
이 보고된 결과는 난이도 높은 지식 업무와 도구 보강 추론에서 특히 강점을 보여줍니다.
GPT-5.5 Pro vs GPT-5.5 vs GPT-5.4 Pro
| 모델 | 최적 용도 | 컨텍스트 | 추론 | 주요 특징 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 Pro | 최고 정밀도의 전문 업무 | 1,050,000 | 최상 | 더 느리지만 연산량이 많고, 어려운 작업에서 더 강력 |
| GPT-5.5 | 프론티어 코딩 및 전문 업무 전반 | 1,050,000 | 최상 | Pro 대비 더 빠르고 저렴 |
| GPT-5.4 Pro | 이전 Pro 등급 옵션 | 1,050,000 | 최상 | 가격/컨텍스트는 유사하나 스냅샷이 더 오래되었고 벤치마크 구성이 약간 다름 |
OpenAI가 공개한 벤치마크 표에서 GPT-5.5 Pro는 GDPval, BrowseComp, GeneBench, FrontierMath 등 여러 지표에서 GPT-5.4 Pro를 근소하게 앞서며, GPT-5.4 Pro는 도구를 사용한 Humanity’s Last Exam에서 약간 우세합니다. 이는 GPT-5.5 Pro가 전면 교체라기보다는 최신의 “최선의 선택” 옵션임을 의미합니다.
GPT-5.5 Pro API에 액세스하고 사용하는 방법
1단계: API 키 등록
cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자 등록을 하지 않았다면 먼저 가입해 주세요. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭하고 토큰 키: sk-xxxxx를 받아 제출합니다.
2단계: GPT-5.5 Pro API에 요청 보내기
API 요청을 보내기 위해 “gpt-5.5-pro” 엔드포인트를 선택하고 요청 본문을 설정합니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 웹사이트에서 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 교체하세요. 호출 위치: 응답 형식.
질문이나 요청을 content 필드에 삽입하세요—모델은 이 내용에 응답합니다. 생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리하세요.
3단계: 결과 검색 및 검증
API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.