Sora 2 Pro 대신 Sora 2를 언제 사용해야 하나요?

최대 수준의 시각적 충실도가 필수적이지 않을 때 더 빠른 렌더링과 낮은 비용을 위해 Sora 2를 선택하세요. 더 높은 품질과 더 긴 장면 일관성이 필요한 복잡한 샷에는 Sora 2 Pro를 사용하세요.

Sora 2를 상업용 광고 콘텐츠에 사용할 수 있나요?

예, Sora 2는 광고 프로토타입과 숏폼 캠페인 자산에 적합하지만, 특히 초상권이나 저작권이 있는 요소의 경우 적절한 윤리적·법적 허가를 확보했는지 확인하세요.

Sora 2 생성 시 일반적인 클립 길이는 어느 정도인가요?

현재 Sora 2는 창작 목적의 약 10초 분량의 짧은 클립에 중점을 둡니다. 고도로 사실적인 또는 더 긴 클립은 초기 롤아웃 동안 제한됩니다.

Sora 2는 동기화된 음향 효과가 포함된 영상을 생성하나요?

예, Sora 2는 화면상의 동작과 자동으로 맞춰지는 대사와 음향 효과를 생성하므로 별도의 오디오 제작이 필요하지 않습니다.

Sora 2는 물리적 움직임과 객체 지속성을 어떻게 처리하나요?

Sora 2는 운동량, 부력, 객체 지속성의 시뮬레이션을 개선하여 이전 비디오 모델에 비해 시각적 아티팩트를 줄이고 더욱 현실적인 동작을 구현합니다.

OpenAI

사용 가능 인기

sora-2

Sora 2 API

초강력 비디오 생성 모델, 효과음 지원, 채팅 형식 지원.

시작 가격

$0.08 / 초

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

May 31, 2026

OpenAI

Playground

실제 요청으로 Sora 2을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

개요

Sora 2에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

핵심 기능

물리적 현실감 및 연속성: 시각적 아티팩트를 줄이기 위해 객체 항존성, 움직임 및 물리 시뮬레이션을 개선.
동기화된 오디오: 화면상의 동작과 맞물리는 대사와 음향 효과를 생성.
조정 가능성 및 스타일 범위: 카메라 프레이밍, 스타일 선택, 다양한 미학을 위한 프롬프트 컨디셔닝에 대한 더 미세한 제어.
크리에이티브 제어: Sora 1과 비교해 더 일관된 멀티샷 시퀀스, 향상된 물리 및 움직임의 현실성, 그리고 스타일과 타이밍 제어.

기술 세부사항

OpenAI는 Sora 계열 모델이 Transformer 기반 디노이저와 멀티모달 컨디셔닝을 결합한 잠재 비디오 확산 프로세스를 활용해 시간적으로 일관된 프레임과 정렬된 오디오를 생성한다고 설명한다. Sora 2는 동작의 물리성(운동량, 부력 준수) 개선, 더 길고 일관된 샷, 그리고 생성된 비주얼과 생성된 음성/음향 효과 간의 명시적 동기화에 집중한다. 공개 자료는 모델 수준의 안전성과 콘텐츠 모더레이션 훅(특정 금지 콘텐츠에 대한 강력 차단, 미성년자에 대한 강화된 기준, 그리고 유사 초상에 대한 동의 흐름)을 강조한다.

한계 및 안전 고려사항

불완전함은 여전함: Sora 2는 오류를 일으킬 수 있음(시간적 아티팩트, 경계 사례에서의 불완전한 물리, 음성/구강 발화 오류) —Sora 2는 개선되었지만 완벽하진 않음. OpenAI는 이 모델에 여전히 실패 모드가 존재한다고 명시한다.
오용 위험: 비동의 유사 초상 생성, 딥페이크, 저작권 우려 및 청소년의 웰빙/참여 관련 위험. OpenAI는 동의 워크플로, 더 엄격한 카메오 허가, 미성년자에 대한 모더레이션 기준, 그리고 인간 모더레이션 팀을 도입 중.
콘텐츠 및 법적 제한: 앱과模型은 노골적/폭력적 콘텐츠를 차단하고, 동의 없는 공인 유사성 생성은 제한한다; 또한 OpenAI가 저작권 소스에 대해 옵트아웃 메커니즘을 사용한다는 보도도 있다. 실무자는 프로덕션 사용 전에 IP 및 프라이버시/법적 위험을 평가해야 한다.
현재 배포는 짧은 클립에 초점을 맞춤(앱 기능은 ~10초 크리에이티브 클립을 언급), 그리고 무겁거나 무제한의 포토리얼리스틱 업로드는 제한됨 동안

주요 및 실무적 사용 사례

소셜 제작 및 바이럴 클립: 소셜 피드를 위한 짧은 세로형 클립을 빠르게 생성·리믹스(Sora 앱 사용 사례).
프로토타이핑 및 프리비주얼라이제이션: 크리에이티브 팀을 위한 동기화된 임시 오디오와 함께 빠른 장면 목업, 스토리보딩, 컨셉 비주얼.
광고 및 숏폼 콘텐츠: 윤리/법적 허가가 확보된 환경에서의 개념 검증 크리에이티브 테스트와 소규모 캠페인 에셋.
연구 및 툴체인 보강: 월드 모델링과 멀티모달 정합을 연구하기 위한 미디어 랩 도구(라이선스와 안전 가드레일의 적용을 받음).

자주 묻는 질문

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

5초 테스트

$0.4

예상 CometAPI 사용 비용

10초 테스트

$0.8

예상 CometAPI 사용 비용

15초 테스트

$1.20

예상 CometAPI 사용 비용

Sora 2 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/videos

Sora 2의 샘플 코드 및 API

Sora 2는 대사와 효과음이 동기화되고, 장면 상태가 지속적으로 유지되며, 물리적 현실감이 크게 향상된 짧은 시네마틱 클립을 생성하도록 설계된 OpenAI의 대표 텍스트-투-비디오 및 오디오 생성 시스템이다. Sora 2는 이전의 텍스트-투-비디오 시스템과 비교해 동기화된 오디오(대사 및 효과음), 향상된 물리적 개연성(운동, 운동량, 부력), 더 강력한 안전 제어를 갖춘 짧고 제어 가능한 영상을 제작하는 데 있어 OpenAI의 진전을 보여준다.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-video

image-to-video

입력 및 출력

입력

text

출력

video

프로덕션 프로필

제공업체: OpenAI
맥락: 모델별로 다름
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

video 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 Sora 2을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

텍스트-투-비디오 콘셉트와 소셜 콘텐츠

제품 데모와 시네마틱 스토리보드

이미지-투-비디오 모션과 창작 반복 작업

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

모델 비교 열기 →

Aliyun

Wan3.0

빠른 검증부터 시네마틱한 출력까지, 과금은 생성된 영상의 길이를 기준으로 하고, 적절한 해상도를 선택하며, 모든 생성을 계획된 창의적 투자 활동으로 전환하는 활동 규칙입니다.

모델 보기

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3는 고품질 크리에이티브 제작을 위해 설계된 새로운 영상 생성 모델입니다. 시네마틱 영상 생성 워크플로우를 위해 향상된 프롬프트 이해도, 더 높은 시각적 일관성, 더 매끄러운 모션, 그리고 더 유연한 참조 이미지 제어를 제공합니다.

모델 보기

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5는 30초 스토리텔링을 위해 설계된 차세대 오디오-비디오 통합 생성 모델로, 정밀한 참조 제어와 강력한 편집 기능을 갖추고 있습니다.

모델 보기

Flux

Flux 3

FLUX 3 - 현실 세계 모델: 시각 지능의 백본으로서의 멀티모달 플로우 모델을 향하여.

모델 보기

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0은 시네마틱하고 멀티샷 내러티브 비디오 생성에 초점을 맞춘 ByteDance의 차세대 멀티모달 비디오 기반 모델입니다. 단일 샷 텍스트-투-비디오 데모와 달리, Seedance 2.0은 레퍼런스 기반 제어(이미지, 짧은 클립, 오디오), 샷 전반의 캐릭터/스타일 일관성, 그리고 네이티브 오디오/비디오 동기화를 강조합니다 — 전문 창작 및 프리비주얼라이제이션 워크플로우에서 AI 비디오가 유용하게 쓰이도록 하는 것을 목표로 합니다.

모델 보기

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1은 전문 콘텐츠 제작, 광고, 단편 영화, 소셜 미디어 제작, 스토리텔링을 위해 설계된 멀티모달 영상 생성 모델입니다. HappyHorse 1.0—독립적인 영상 생성 평가에서 상위권에 올라 큰 주목을 받았던—의 역량을 더 강력한 장면 일관성과 향상된 시각적 충실도로 확장합니다.

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Uptime

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OpenAI

사용 가능 인기

sora-2

Sora 2 API

초강력 비디오 생성 모델, 효과음 지원, 채팅 형식 지원.

시작 가격

$0.08 / 초

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

May 31, 2026

OpenAI

Playground

실제 요청으로 Sora 2을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

개요

Sora 2에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

핵심 기능

물리적 현실감 및 연속성: 시각적 아티팩트를 줄이기 위해 객체 항존성, 움직임 및 물리 시뮬레이션을 개선.
동기화된 오디오: 화면상의 동작과 맞물리는 대사와 음향 효과를 생성.
조정 가능성 및 스타일 범위: 카메라 프레이밍, 스타일 선택, 다양한 미학을 위한 프롬프트 컨디셔닝에 대한 더 미세한 제어.
크리에이티브 제어: Sora 1과 비교해 더 일관된 멀티샷 시퀀스, 향상된 물리 및 움직임의 현실성, 그리고 스타일과 타이밍 제어.

기술 세부사항

한계 및 안전 고려사항

불완전함은 여전함: Sora 2는 오류를 일으킬 수 있음(시간적 아티팩트, 경계 사례에서의 불완전한 물리, 음성/구강 발화 오류) —Sora 2는 개선되었지만 완벽하진 않음. OpenAI는 이 모델에 여전히 실패 모드가 존재한다고 명시한다.
오용 위험: 비동의 유사 초상 생성, 딥페이크, 저작권 우려 및 청소년의 웰빙/참여 관련 위험. OpenAI는 동의 워크플로, 더 엄격한 카메오 허가, 미성년자에 대한 모더레이션 기준, 그리고 인간 모더레이션 팀을 도입 중.
콘텐츠 및 법적 제한: 앱과模型은 노골적/폭력적 콘텐츠를 차단하고, 동의 없는 공인 유사성 생성은 제한한다; 또한 OpenAI가 저작권 소스에 대해 옵트아웃 메커니즘을 사용한다는 보도도 있다. 실무자는 프로덕션 사용 전에 IP 및 프라이버시/법적 위험을 평가해야 한다.
현재 배포는 짧은 클립에 초점을 맞춤(앱 기능은 ~10초 크리에이티브 클립을 언급), 그리고 무겁거나 무제한의 포토리얼리스틱 업로드는 제한됨 동안

주요 및 실무적 사용 사례

소셜 제작 및 바이럴 클립: 소셜 피드를 위한 짧은 세로형 클립을 빠르게 생성·리믹스(Sora 앱 사용 사례).
프로토타이핑 및 프리비주얼라이제이션: 크리에이티브 팀을 위한 동기화된 임시 오디오와 함께 빠른 장면 목업, 스토리보딩, 컨셉 비주얼.
광고 및 숏폼 콘텐츠: 윤리/법적 허가가 확보된 환경에서의 개념 검증 크리에이티브 테스트와 소규모 캠페인 에셋.
연구 및 툴체인 보강: 월드 모델링과 멀티모달 정합을 연구하기 위한 미디어 랩 도구(라이선스와 안전 가드레일의 적용을 받음).

자주 묻는 질문

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

5초 테스트

$0.4

예상 CometAPI 사용 비용

10초 테스트

$0.8

예상 CometAPI 사용 비용

15초 테스트

$1.20

예상 CometAPI 사용 비용

Sora 2 가격

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/videos

Sora 2의 샘플 코드 및 API

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);