Does Sora 2 generate video with synchronized sound effects?

Yes, Sora 2 generates dialogue and sound effects that automatically align with on-screen action, eliminating the need for separate audio production.

How does Sora 2 handle physical motion and object permanence?

Sora 2 improves simulation of momentum, buoyancy, and object permanence, resulting in fewer visual artifacts and more realistic motion compared to earlier video models.

What are the typical clip lengths for Sora 2 generation?

Current Sora 2 deployments emphasize short clips around 10 seconds for creative use. Heavy photorealistic or longer clips are limited during the initial rollout.

When should I use Sora 2 instead of Sora 2 Pro?

Choose Sora 2 for faster rendering and lower cost when maximum visual fidelity isn't critical. Use Sora 2 Pro for complex shots requiring higher quality and longer scene consistency.

Can Sora 2 be used for commercial advertising content?

Yes, Sora 2 is suitable for advertising prototypes and short-form campaign assets, but ensure you have proper ethical and legal permissions, especially for likeness or copyrighted elements.

저렴한 Sora 2 API | text-to-video

주요 기능

물리적 사실성과 연속성: 객체 영속성, 움직임과 물리의 시뮬레이션을 개선하여 시각적 아티팩트를 줄입니다.
동기화된 오디오: 화면상의 동작과 대사와 효과음이 일치하도록 생성합니다.
제어 가능성과 스타일 범위: 카메라 프레이밍, 스타일 선택, 다양한 미학을 위한 프롬프트 컨디셔닝을 보다 정밀하게 제어합니다.
크리에이티브 컨트롤: Sora 1과 비교해 더 일관된 멀티샷 시퀀스, 향상된 물리와 모션의 사실감, 스타일과 타이밍 제어를 제공합니다.

기술 세부사항

OpenAI는 Sora 패밀리 모델이 잠재 비디오 확산 프로세스를 활용하고 트랜스포머 기반 디노이저 및 멀티모달 컨디셔닝을 통해 시간적으로 일관된 프레임과 일치하는 오디오를 생성한다고 설명합니다. Sora 2는 모션의 물리성(관성, 부력 준수), 더 길고 일관된 숏, 그리고 생성된 영상과 생성된 음성/효과음 간의 명시적 동기화 개선에 집중합니다. 공개 자료는 모델 수준의 안전과 콘텐츠 모더레이션 훅(일부 금지 콘텐츠에 대한 강제 차단, 미성년자 관련 강화된 임계값, 유사성에 대한 동의 워크플로)을 강조합니다.

제한 사항 및 안전 고려사항

불완전성은 여전함: Sora 2는 실수를 저지를 수 있습니다(시간적 아티팩트, 에지 케이스에서의 불완전한 물리, 음성/구강 조음 오류) — Sora 2는 개선되었지만 완벽하지 않음. OpenAI는 모델에 여전히 실패 모드가 있음을 명시합니다.
오용 위험: 비동의 초상/유사성 생성, 딥페이크, 저작권 우려, 그리고 청소년의 웰빙/참여 위험. OpenAI는 동의 워크플로, 더 엄격한 카메오 권한, 미성년자 대상 모더레이션 임계값, 인간 모더레이션 팀을 도입 중입니다.
콘텐츠 및 법적 제한: 앱과 모델은 노골적/폭력적 콘텐츠를 차단하고 동의 없는 공인 유사성 생성에 제한을 둡니다; OpenAI는 저작권이 있는 소스에 대해 옵트아웃 메커니즘을 사용한다고도 보고되었습니다. 실무자는 프로덕션 사용 전에 IP와 프라이버시/법적 위험을 평가해야 합니다.
현재 배포는 짧은 클립을 강조합니다(앱 기능은 ~10초짜리 크리에이티브 클립을 참조), 그리고 무거운 또는 제한 없는 포토리얼리스틱 업로드는 억제됨 during

주요 및 실용적 사용 사례

소셜 제작 및 바이럴 클립: 소셜 피드용 짧은 세로형 클립의 빠른 생성과 리믹스(Sora 앱 사용 사례).
프로토타이핑 및 프리비주얼라이제이션: 크리에이티브 팀을 위한 동기화된 임시 오디오와 함께 빠른 장면 목업, 스토리보딩, 컨셉 비주얼.
광고 및 숏폼 콘텐츠: 윤리/법적 허가가 확보된 환경에서의 개념 검증용 크리에이티브 테스트와 소규모 캠페인 에셋.
리서치 및 툴체인 보강: 미디어 연구소가 월드 모델링과 멀티모달 정렬을 연구하는 데 사용하는 도구(라이선스와 안전 가드레일 적용 대상).

Sora 2 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

Sora 2의 샘플 코드 및 API

Sora 2는 동기화된 대사와 효과음, 지속적인 장면 상태, 그리고 현저히 향상된 물리적 사실감을 갖춘 짧은 시네마틱 클립을 생성하도록 설계된 OpenAI의 플래그십 텍스트-투-비디오 및 오디오 생성 시스템입니다. Sora 2는 이전 텍스트-투-비디오 시스템에 비해 더 강력한 안전 제어를 제공하며, 동기화된 오디오(음성 및 효과음), 향상된 물리적 개연성(운동, 운동량, 부력)을 갖춘 짧고 제어 가능한 비디오를 제작하는 데 있어 OpenAI의 진전을 보여줍니다.

Curl
Python
JavaScript

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Curl Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);