GPT-6.1 Sol의 기술 사양
| 항목 | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| 제공자 | OpenAI |
| 모델 ID | gpt-6.1-sol |
| 모델 계열 | GPT-6.1 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,050,000 tokens |
| 최대 출력 | 128,000 tokens |
| 지식 컷오프 | 2026년 4월 30일 |
| 입력 | 텍스트, 이미지 |
| 출력 | 텍스트 |
| 추론 강도 | low, medium, high, xhigh, max |
| 기본 추론 강도 | medium |
| 함수 호출 | 지원됨 |
| 구조화된 출력 | 지원됨 |
| 스트리밍 | 지원됨 |
| 도구 호출 | Responses API |
| 파인튜닝 | 지원되지 않음 |
| 데이터 레지던시 | US, EU |
| 표준 입력 가격 | $2 / 1M tokens |
| 캐시된 입력 | $0.10 / 1M tokens |
| 캐시 쓰기 | $2.50 / 1M tokens |
| 표준 출력 | $10 / 1M tokens |
OpenAI는 GPT-6.1 Sol에 대해 105만 토큰 컨텍스트 윈도우, 128K 최대 출력, 2026년 4월 30일 지식 컷오프를 명시하고 있습니다. 이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받아 텍스트 출력을 생성합니다.
GPT-6.1 Sol란?
GPT-6.1 Sol은 OpenAI의 GPT-6.1 패밀리에 속한 모델로, 복잡한 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무를 위해 설계되었습니다. OpenAI는 이 모델이 토큰 비용을 낮추면서 GPT-6 Astra에 가까운 성능을 제공하며, 역량, 속도, 비용의 균형을 강조한다고 설명합니다.
이 모델은 105만 토큰 컨텍스트 윈도우, 구성 가능한 추론 강도, 광범위한 Responses API 도구 지원을 결합합니다. 이를 통해 대용량 컨텍스트 처리, 다단계 추론, 외부 도구 상호작용, 소프트웨어 및 컴퓨터 사용 환경 전반의 작업에 적합합니다.
GPT-6.1 Sol은 다섯 가지 추론 레벨을 지원합니다: low, medium, high, xhigh, max. 기본값은 medium이며, none과 minimal은 지원하지 않습니다.
GPT-6.1 Sol의 주요 기능
1. 1.05M-Token 컨텍스트 윈도우
GPT-6.1 Sol은 1,050,000 토큰 컨텍스트 윈도우와 최대 128,000 출력 토큰을 제공합니다. 이 대용량 컨텍스트는 대규모 저장소, 장문의 기술 문서, 방대한 연구 자료, 장시간 실행되는 에이전트 세션에 유용합니다.
2. 구성 가능한 추론 강도
개발자는 reasoning.effort를 low, medium, high, xhigh, max로 설정하여 추論 강도를 제어할 수 있습니다.
이를 통해 애플리케이션은 추론 깊이와 지연 시간 및 토큰 소비 간의 균형을 조절할 수 있습니다. 기본 설정은 medium입니다. 일부 이전 GPT 모델과 달리, GPT-6.1 Sol은 none 또는 minimal 추론 강도를 지원하지 않습니다.
3. 고급 코딩 및 에이전트형 워크플로
OpenAI는 GPT-6.1 Sol을 복잡한 코딩과 전문 업무에 특히 적합하다고 포지셔닝합니다. 긴 컨텍스트, 추론, 함수 호출, Responses API 도구를 결합하여 저장소 수준의 개발, 디버깅, 코드 수정, 다단계 엔지니어링 에이전트에 적합합니다.
4. 폭넓은 Responses API 도구 지원
GPT-6.1 Sol은 Responses API를 통해 다음을 포함한 광범위한 도구를 지원합니다:
- Web search
- File search
- Code interpreter
- Computer use
- Hosted shell
- Apply patch
- MCP
- Tool search
- Skills
- Image generation
이를 통해 GPT-6.1 Sol은 단독 텍스트 생성에 국한되지 않고 에이전트형 애플리케이션의 일부로 동작할 수 있습니다.
5. 멀티모달 입력
GPT-6.1 Sol은 텍스트와 이미지 입력을 모두 지원합니다. 이를 통해 스크린샷, 다이어그램, 차트, UI 이미지 및 기타 시각 정보와 텍스트 지시를 결합할 수 있습니다.
오디오와 비디오는 이 모델의 기본 입력 형태로 지원되지 않습니다.
6. 유연한 API 통합
GPT-6.1 Sol은 Responses API와 Chat Completions 양쪽을 통해 사용할 수 있습니다. 다만 도구 호출은 Responses API가 필요합니다. 도구가 없는 요청에는 Chat Completions를 사용할 수 있습니다.
GPT-6.1 Sol의 벤치마크 성능
OpenAI의 2026년 9월 29일 시스템 카드 부록은 다양한 역량 및 안전성 평가에서 GPT-6.1 Sol의 결과를 보고합니다. 예를 들어, 시스템 카드에 설명된 프로덕션 안전성 벤치마크에서 GPT-6.1 Sol은 평가된 8개 범주 중 5개에서 GPT-6 Sol보다 높은 점수를 기록했습니다.
또한 OpenAI는 다음과 같은 사이버보안 관련 평가 결과를 보고합니다:
| 평가 항목 | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| Arbitrary code execution success | 21.5% |
| SEC-Bench Pro pass@1 | 78.8% |
| ExploitGym intended-vulnerability success | 35.1% |
이는 범용 지능 벤치마크가 아닌 특화된 평가들입니다. 따라서 각 평가의 방법론과 범위 내에서 해석되어야 하며, 모델 성능의 보편적 지표로 간주되어서는 안 됩니다.
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제한 사항 및 API 유의점
GPT-6.1 Sol에는 개발자가 고려해야 할 몇 가지 구현 세부사항이 있습니다:
none및minimal추론 미지원: 사용 가능한 최저 추론 강도는low입니다.- 도구 호출은 Responses API 필요: Chat Completions는 GPT-6.1 Sol에서 도구 호출을 제공하지 않습니다.
- 파인튜닝 불가: 현재 이 모델은 파인튜닝을 지원하지 않습니다.
- 오디오/비디오 입력 미지원: 이 모델은 텍스트와 이미지를 입력으로 받지만 오디오와 비디오는 지원하지 않습니다.
- EU 데이터 레지던시 사용 시 Fast mode 제한: EU 데이터 레지던시가 구성된 경우 Fast mode는 사용할 수 없습니다.
- 대용량 컨텍스트 요금: 입력 토큰이 272K를 초과하는 요청은 입력, 캐시, 출력 요금이 달라집니다.
이러한 제한 사항은 기존 GPT 통합을 마이그레이션할 때 특히 중요합니다. OpenAI는 GPT-6.1 Sol로 전환 시 추론 설정과 도구 호출 동작을 검토할 것을 권장합니다.
GPT-6.1 Sol 사용 사례
에이전트형 소프트웨어 엔지니어링
GPT-6.1 Sol은 저장소 분석, 디버깅, 코드 생성, 리팩터링, 다단계 개발 작업을 포함한 복잡한 코딩 워크플로를 위해 설계되었습니다. 긴 컨텍스트는 장시간의 세션 동안 더 많은 저장소 및 작업 정보를 유지하는 데 도움이 됩니다.
컴퓨터 사용 에이전트
Responses API를 통한 컴퓨터 사용 지원으로, GPT-6.1 Sol은 상호작용 소프트웨어 환경과 시각 인터페이스가 포함된 워크플로에 참여할 수 있습니다. 이는 브라우저 자동화, 데스크톱 워크플로, 테스트 및 기타 컴퓨터 사용 애플리케이션에 적합합니다.
대규모 문서 분석
105만 토큰 컨텍스트 윈도우는 대형 기술 문서, 방대한 연구 컬렉션, 사양, 기타 장문 컨텍스트 작업을 처리하는 데 적합합니다.
전문 지식 업무
OpenAI는 전문 업무를 명시적 사용 사례로 지목합니다. 애플리케이션은 파일 검색, 웹 검색, 코드 실행 및 기타 도구와 GPT-6.1 Sol의 추론 능력을 결합하여 다단계 연구 및 생산성 워크플로를 구축할 수 있습니다.
도구를 사용하는 AI 에이전트
GPT-6.1 Sol은 광범위한 Responses API 도구를 지원하므로, 웹 검색, 파일 검색, 코드 실행, 컴퓨터 상호작용, MCP 서버 호출, 도구를 통한 코드 수정이 필요한 에이전트에 적합합니다.
GPT-6.1 Sol API 액세스 방법
별도의 공급자 통합을 구축하지 않고도 CometAPI를 통해 GPT-6.1 Sol에 액세스할 수 있습니다. 기본 절차는 간단합니다. CometAPI API 키를 생성하고, gpt-6.1-sol 모델 ID를 지정한 뒤, OpenAI 호환 CometAPI를 통해 요청을 전송하면 됩니다.
단계 1: CometAPI API 키 생성
먼저 CometAPI 계정을 생성하거나 로그인하고, API Keys 섹션에서 API 키를 발급받습니다.
키는 안전하게 보관하고 애플리케이션에 직접 하드코딩하지 말고 환경 변수로 저장하세요.
예:
export COMETAPI_KEY="your_cometapi_api_key"
단계 2: GPT-6.1 Sol 선택
API 요청에서 다음 모델 ID를 사용하세요:
gpt-6.1-sol
CometAPI는 OpenAI 호환 인터페이스를 제공하므로, OpenAI SDK에 익숙한 개발자는 API 키, 기본 URL, 모델 ID만 변경하여 동일한 SDK 구조를 대체로 재사용할 수 있습니다. 현재 CometAPI는 OpenAI 호환 모델 통합을 위해 /v1/responses 엔드포인트를 문서화하고 있습니다.
CometAPI API 기본 URL은 다음과 같습니다:
https://api.cometapi.com/v1
단계 3: 첫 번째 GPT-6.1 Sol 요청 보내기
GPT-6.1 Sol을 테스트하는 가장 간단한 방법은 Responses API를 사용하는 것입니다
중요한 세 가지 매개변수는 다음과 같습니다:
- API 엔드포인트:
https://api.cometapi.com/v1/responses - 모델:
gpt-6.1-sol - 인증: CometAPI API 키
왜 GPT-6.1 Sol에 CometAPI를 사용하나요?
CometAPI는 지원되는 AI 모델에 대한 통합 API 레이어를 제공합니다. 각 모델 제공자마다 별도 통합을 만들 필요 없이 동일한 API 워크플로를 사용하고, 지원되는 모델 간 전환 시 모델 식별자만 변경하면 됩니다.
이미 OpenAI 호환 SDK를 사용하는 애플리케이션의 경우, 이는 모델 테스트, 마이그레이션, 멀티 모델 개발을 단순화할 수 있습니다.
요약: CometAPI 키를 생성하고, CometAPI 기본 URL을 설정한 다음, gpt-6.1-sol을 지정하여 Responses API로 요청을 전송하세요.