What are the official context and output token limits for gpt-audio-1.5 API?

gpt-audio-1.5는 128,000토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 문서에는 최대 출력 토큰 설정이 약 16,384로 기재되어 있습니다; 정확한 한도는 엔드포인트별로 개발자 문서에서 확인하세요. :contentReference[oaicite:44]{index=44}

Can gpt-audio-1.5 handle both speech-to-text and text-to-speech in the API?

예 — 오디오 입력을 받아들이며 Chat Completions/audio 엔드포인트를 통해 오디오 출력 또는 텍스트 응답을 반환할 수 있습니다. :contentReference[oaicite:45]{index=45}

When should I use gpt-audio-1.5 vs gpt-realtime-1.5 for a voice agent?

더 큰 컨텍스트가 필요한 Chat Completions 워크플로에서는 더 높은 품질의 오디오를 위해 gpt-audio-1.5를 선택하세요; 저지연의 라이브 스트리밍 음성 상호작용에는 gpt-realtime-1.5를 선택하세요. :contentReference[oaicite:46]{index=46}

Does gpt-audio-1.5 support streaming and function calling for tool integrations?

예 — 이 모델은 스트리밍 오디오 응답과 구조화된 출력/함수 호출을 지원하여 외부 도구 및 워크플로와의 통합을 가능하게 합니다. :contentReference[oaicite:47]{index=47}

Is gpt-audio-1.5 suitable for production customer support voice agents?

예 — 음성 어시스턴트와 대화형 에이전트를 위해 설계되었지만, 프로덕션 배포 전에 휴먼 리뷰/QA, 로깅, 안전 제어를 추가해야 합니다. :contentReference[oaicite:48]{index=48}

What are the main limitations to consider when deploying gpt-audio-1.5?

주요 고려사항은 대규模 컨텍스트 오디오 세션에 대한 컴퓨트/지연 시간 간의 트레이드오프, 음성 콘텐츠를 위한 안전 가드레일, 그리고 도메인 내에서 ASR/TTS 출력의 검증 필요성입니다. :contentReference[oaicite:49]{index=49}

O

gpt-audio-1.5

입력:$2/M

출력:$8/M

출시일:Feb 24, 2026

새로운

상업적 사용

gpt-audio-1.5의 기술 사양

항목	gpt-audio-1.5 (공개 사양)
모델 계열	GPT Audio 패밀리(오디오 우선 변형)
입력 유형	텍스트, 오디오(음성 입력)
출력 유형	텍스트, 오디오(음성 출력), 구조화된 출력(함수 호출 지원)
컨텍스트 윈도우	128,000 토큰.
최대 출력 토큰	16,384(관련 gpt-audio 목록에 문서화됨).
성능 등급	더 높은 지능; 중간 속도(균형).
지연 프로파일	음성 상호작용에 최적화(엔드포인트에 따라 중/저 지연).
가용성	Chat Completions API(오디오 입력/출력) 및 플랫폼 플레이그라운드; 실시간/음성 서피스 전반에 통합.
안전/사용 노트	음성 콘텐츠에 대한 가드레일 제공; 프로덕션 음성 에이전트에서는 일반적인 안전 및 검증으로 모델 출력을 취급.

참고: gpt-realtime-1.5는 더 낮은 지연과 실시간 세션에 최적화된, 밀접하게 관련된 실시간 오디오/음성 우선 변형입니다. 아래에서 비교하세요.

gpt-audio-1.5란 무엇인가요?

gpt-audio-1.5는 Chat Completions 및 관련 오디오 지원 API를 통해 음성 입력과 음성 출력을 모두 지원하는 오디오 지원 GPT 모델입니다. 품질과 속도의 균형을 유지하면서 음성 에이전트와 음성 우선 경험을 구축하기 위한 주력 일반 제공 오디오 모델로 포지셔닝되어 있습니다.

주요 기능

음성 입력/출력 지원: 자연스러운 음성 흐름을 위해 음성 입력을 처리하고 음성 또는 텍스트 응답을 반환합니다.
오디오 워크플로우를 위한 대용량 컨텍스트: 문서화된 128k 토큰의 매우 큰 컨텍스트를 지원하여 다중 턴, 긴 대화 기록 또는 대규모 멀티모달 세션을 가능하게 합니다.
스트리밍 및 Chat Completions 호환성: 스트리밍 오디오 응답과 함수 호출 기반 구조화 출력과 함께 Chat Completions 내에서 동작합니다.
균형 잡힌 성능/지연: 중간 처리량에서 고품질 오디오 응답을 제공하도록 튜닝되어, 품질이 중요한 챗봇과 음성 어시스턴트에 적합합니다.
에코시스템 및 통합: 플랫폼 플레이그라운드에서 지원되며 공식 실시간/음성 엔드포인트와 파트너 통합 전반에서 사용할 수 있습니다(Azure/Microsoft Foundry 노트에서 유사한 오디오 모델을 참조).

gpt-audio-1.5 vs 관련 오디오 모델

속성	gpt-audio-1.5	gpt-realtime-1.5
주요 초점	Chat Completions 및 대화 흐름을 위한 고품질 오디오 입력/출력.	라이브 음성 에이전트 및 스트리밍 시나리오를 위한 더 낮은 지연의 실시간 S2S(음성-음성).
컨텍스트 윈도우	128k 토큰.	32k 토큰(실시간 변형으로 문서화됨).
최대 출력 토큰	16,384(문서화됨).	일반적으로 더 짧은 실시간 응답에 맞게 구성됨(문서에는 더 작은 최대 토큰이 기재됨).
최적 용도	완전한 채팅 시맨틱스와 오디오가 모두 필요한 챗봇, 음성 지원 어시스턴트.	라이브 음성 에이전트, 키오스크, 저지연 대화형 인터페이스.

대표 사용 사례

고객 지원 및 내부 헬프데스크용 대화형 음성 에이전트.
앱, 기기, 키오스크에 내장된 음성 지원 어시스턴트.
핸즈프리 워크플로우(받아쓰기, 음성 검색, 접근성).
Chat Completions를 통해 오디오와 텍스트/이미지를 혼합한 멀티모달 경험.

제한 사항 및 운영 고려사항

인간 QA의 대체물 아님: 프로덕션 플로우에서는 음성 출력과 후속 작업을 항상 인적 검토로 검증해야 합니다.
리소스 계획: 큰 컨텍스트와 오디오 I/O는 연산량과 지연을 증가시킬 수 있으므로, 장시간 세션을 위해 스트리밍/세분화 전략을 설계해야 합니다.
안전 및 정책 제약: 음성 출력은 설득력을 가질 수 있으므로, 대규모 배포 시 플랫폼 안전 가이드라인과 가드레일을 준수해야 합니다.
GPT Audio 1.5 API에 액세스하는 방법

1단계: API 키 발급을 위해 가입하기

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자가 아니라면 먼저 등록하세요. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 증명인 API 키를 받습니다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭하여 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받아 제출합니다.

cometapi-key

2단계: GPT Audio 1.5 API로 요청 보내기

“gpt-audio-1.5” 엔드포인트를 선택해 API 요청을 보내고 요청 본문을 설정합니다. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 교체하세요. 기본 URL은 Chat Completions입니다.

콘텐츠 필드에 질문이나 요청을 입력하세요—모델이 응답하는 내용입니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 가져옵니다.

3단계: 결과 조회 및 검증

API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

자주 묻는 질문

gpt-audio-1.5 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

코멧 가격 (USD / M Tokens)	공식 가격 (USD / M Tokens)	할인
입력:$2/M 출력:$8/M	입력:$2.5/M 출력:$10/M	-20%

gpt-audio-1.5의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.

POST

/v1/chat/completions

from openai import OpenAI
import os
import base64

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio-1.5",
    modalities=["text", "audio"],
    audio={"voice": "alloy", "format": "wav"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
        }
    ],
)

# Print the text response
print(completion.choices[0].message.audio.transcript)

# Save the audio response to a file
wav_bytes = base64.b64decode(completion.choices[0].message.audio.data)
output_path = "gpt-audio-1.5-output.wav"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(wav_bytes)
print(f"Audio saved to {output_path}")

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os
import base64

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio-1.5",
    modalities=["text", "audio"],
    audio={"voice": "alloy", "format": "wav"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
        }
    ],
)

# Print the text response
print(completion.choices[0].message.audio.transcript)

# Save the audio response to a file
wav_bytes = base64.b64decode(completion.choices[0].message.audio.data)
output_path = "gpt-audio-1.5-output.wav"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(wav_bytes)
print(f"Audio saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import fs from "fs";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({ apiKey: api_key, baseURL: base_url });

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "gpt-audio-1.5",
  modalities: ["text", "audio"],
  audio: { voice: "alloy", format: "wav" },
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Is a golden retriever a good family dog?",
    },
  ],
});

// Print the text transcript
console.log(completion.choices[0].message.audio.transcript);

// Save the audio response to a file
const wavBytes = Buffer.from(completion.choices[0].message.audio.data, "base64");
const outputPath = "gpt-audio-1.5-output.wav";
fs.writeFileSync(outputPath, wavBytes);
console.log(`Audio saved to ${outputPath}`);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

RESPONSE=$(curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -s \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-audio-1.5",
    "modalities": ["text", "audio"],
    "audio": {
      "voice": "alloy",
      "format": "wav"
    },
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
      }
    ]
  }')

# Print the text transcript
echo "$RESPONSE" | python3 -c "import sys, json; r=json.load(sys.stdin); print(r['choices'][0]['message']['audio']['transcript'])"

# Save the audio to a WAV file
echo "$RESPONSE" | python3 -c "
import sys, json, base64
r = json.load(sys.stdin)
audio_data = r['choices'][0]['message']['audio']['data']
with open('gpt-audio-1.5-output.wav', 'wb') as f:
    f.write(base64.b64decode(audio_data))
print('Audio saved to gpt-audio-1.5-output.wav')
"