Does Sora 2 Pro generate synchronized audio with video?

예, Sora 2 Pro는 대화, 환경음, 효과음을 포함한 동기화된 오디오와 함께 비디오 프레임을 생성합니다—별도로 생성되는 것이 아니라 하나의 통합 출력으로 제공됩니다.

What resolution and duration does Sora 2 Pro support?

Sora 2 Pro는 최대 1080p 해상도를 지원합니다. 고품질의 짧은 클립에 최적화되어 있으며, 일반적으로 한 자릿수 초에서 10초대 초반 범위에서 최고의 충실도를 제공합니다.

How does Sora 2 Pro differ from standard Sora 2?

Sora 2 Pro는 더 높은 시각적 충실도를 위해 튜닝되어 있으며, 복잡한 동작·가림·물리적 상호작용 등 난이도 높은 샷을 처리하고, 씬별 일관성을 더 오래 유지합니다—그 대가로 렌더 시간이 더 길어집니다.

Can Sora 2 Pro use reference images to guide video generation?

예, Sora 2 Pro는 JPEG/PNG/WEBP 이미지가 컴포지션 앵커로 작동하여 생성 비디오의 시작 프레임이나 스타일을 가이드하는 input_reference 워크플로를 지원합니다.

Does Sora 2 Pro support likeness injection (cameos)?

예, Sora 2 Pro는 사용자가 캡처한 유사성을 생성된 장면에 삽입할 수 있습니다. 개인정보 및 오용 위험에 대응하기 위해 OpenAI는 동의 워크플로와 철회 메커니즘을 내장하고 있습니다.

How long does Sora 2 Pro take to render a video?

벤치마크 테스트에 따르면 Sora 2 Pro는 20초 길이의 1080p 클립을 렌더링하는 데 평균 약 2.1분이 걸립니다. Pro는 속도보다 품질을 우선시하므로 표준 Sora 2보다 더 긴 렌더 시간을 예상하십시오.

What physics improvements does Sora 2 Pro offer?

Sora 2 Pro는 객체 지속성과 움직임 충실도를 개선했습니다—모멘텀, 부력, 물리적 상호작용이 더 현실적으로 보이며, 이전 비디오 모델에서 흔했던 '순간이동' 아티팩트가 줄었습니다.

When should I choose Sora 2 Pro over Google Veo 3?

OpenAI 생태계 통합, 유사성 삽입, 복잡한 물리 장면이 필요하다면 Sora 2 Pro를 선택하십시오. Veo 3는 더 빠른 생성 속도와 다른 가격을 제공할 수 있으므로 지연 시간과 예산 요구에 따라 평가하십시오.

Kimi K3 is now live on CometAPI →

Sora 2 Pro

초당:$0.24

출시일:May 31, 2026

Sora 2 Pro는 동기화된 오디오가 포함된 동영상을 생성할 수 있는, 당사에서 가장 진보되고 강력한 미디어 생성 모델입니다. 자연어 또는 이미지로부터 정교하고 역동적인 동영상 클립을 생성할 수 있습니다.

새로운

상업적 사용

Sora 2 Pro의 Playground

Sora 2 Pro의 Playground를 탐색하세요 — 모델을 테스트하고 실시간으로 쿼리를 실행하는 대화형 환경입니다. 프롬프트를 시도하고, 매개변수를 조정하며, 즉시 반복하여 개발을 가속화하고 사용 사례를 검증하세요.

주요 기능

멀티모달 생성(비디오 + 오디오) — Sora-2-Pro는 비디오와 오디오를 별도로 생성하는 대신, 영상 프레임과 동기화된 오디오(대사, 환경음, SFX)를 함께 생성합니다.
더 높은 충실도 / “Pro” 티어 — 더 높은 시각적 충실도와 까다로운 샷(복잡한 동작, 가림, 물리적 상호작용), 그리고 Sora-2(Non‑Pro) 대비 장면당 더 긴 일관성을 목표로 튜닝되었습니다. 표준 Sora-2 모델보다 렌더 시간이 더 길어질 수 있습니다.
입력 다양성 — 순수 텍스트 프롬프트를 지원하며, 구성 가이드를 위해 이미지 입력 프레임 또는 레퍼런스 이미지를 받아들일 수 있습니다(input_reference 워크플로우).
카메오/외형 주입 — 앱 내 동의 워크플로우를 통해 사용자가 캡처한 외형을 생성된 장면에 삽입할 수 있습니다.
물리적 그럴듯함: 객체 지속성과 동작 충실도(예: 관성, 부력)가 향상되어, 이전 시스템에서 흔하던 비현실적인 “순간이동” 아티팩트를 줄입니다.
제어 가능성: 구조화된 프롬프트와 쇼트 단위 지시를 지원하여 제작자가 카메라, 조명, 멀티 쇼트 시퀀스를 지정할 수 있습니다.

기술 세부사항 및 통합 인터페이스

모델 패밀리: Sora 2(base) 및 Sora 2 Pro(고품질 버전).
입력 모달리티: 텍스트 프롬프트, 이미지 레퍼런스, 그리고 외형 삽입을 위한 짧은 카메오 영상/오디오.
출력 모달리티: 인코딩된 비디오(오디오 포함) — 파라미터는 /v1/videos 엔드포인트를 통해 노출되며(모델 선택은 model: "sora-2-pro"). API 인터페이스는 생성/조회/목록/삭제 작업을 위한 OpenAI의 videos 엔드포인트 패밀리를 따릅니다.

학습 및 아키텍처(공개 요약): OpenAI는 Sora 2가 대규모 비디오 데이터로 학습되고 세계 시뮬레이션을 개선하기 위한 후속 학습을 거쳤다고 설명합니다. 구체적 세부사항(모델 크기, 정확한 데이터셋, 토크나이저)은 줄 단위로 공개되지 않았습니다. 고성능 연산, 특화된 비디오 토크나이저/아키텍처, 멀티모달 정렬 컴포넌트가 사용되었다고 예상됩니다.

API 엔드포인트 및 워크플로우: 잡 기반 워크플로우를 사용합니다. POST 생성 요청을 제출(model="sora-2-pro"), 잡 ID 또는 위치를 수신한 뒤, 완료 시까지 폴링하거나 대기하고 결과 파일을 다운로드합니다. 공개 예시의 공통 파라미터로는 prompt, seconds/duration, size/resolution, 이미지 가이드 시작을 위한 input_reference가 포함됩니다.

일반 파라미터:

model: "sora-2-pro"
prompt: 자연어 장면 설명(선택적으로 대사 큐 포함)
seconds / duration: 목표 클립 길이( Pro는 사용 가능한 길이 범위에서 가장 높은 품질을 지원)
size / resolution: 커뮤니티 보고에 따르면 Pro는 많은 사용 사례에서 최대 1080p를 지원합니다.

콘텐츠 입력: 이미지 파일(JPEG/PNG/WEBP)을 프레임 또는 레퍼런스로 제공할 수 있습니다. 사용하는 경우 대상 해상도에 맞추고, 컴포지션 앵커 역할을 하도록 합니다.

렌더링 동작: Pro는 프레임 간 일관성과 현실적 물리를 우선하도록 튜닝되어 있으며, 이는 일반적으로 Non‑Pro보다 더 긴 계산 시간과 더 높은 클립당 비용을 의미합니다.

벤치마크 성능

정성적 강점: 이전 비디오 모델 대비 현실감, 물리 일관성, 동기화된 오디오가 개선되었습니다. 다른 VBench 결과에 따르면 Sora-2 및 파생 모델은 동시대의 비공개 소스 및 시간적 일관성 측면에서 최상위권에 위치합니다.

독립적 타이밍/처리량(예시 벤치): Sora-2-Pro는 1080p 20초 클립 생성에 평균 ~2.1분이 소요되었고, 경쟁사(Runway Gen-3 Alpha Turbo)는 동일 작업에서 더 빠른 ~1.7분이었습니다 — 품질과 렌더 지연, 플랫폼 최적화 간의 트레이드오프가 존재합니다.

제한 사항(실무 및 안전)

물리/일관성의 불완전성 — 개선되었지만 완벽하지 않습니다. 아티팩트, 부자연스러운 동작, 오디오 동기화 오류가 발생할 수 있습니다.
길이 및 연산 제약 — 긴 클립은 연산 비용이 큽니다. 고품질 출력의 경우 실무에서는 단일 자릿수~수십 초 길이로 제한되는 경우가 많습니다.
프라이버시/동의 리스크 — 외형 주입(“카메오”)은 동의 및 허위정보 리스크가 있습니다. OpenAI는 앱 내 명시적 안전 제어와 철회 메커니즘을 제공하지만, 책임 있는 통합이 필요합니다.
비용 및 지연 — Pro급 렌더는 경량 모델이나 경쟁사 대비 더 비싸고 느릴 수 있습니다. 초당/렌더당 과금과 대기열을 고려하세요.
안전 콘텐츠 필터링 — 유해하거나 저작권이 있는 콘텐츠 생성은 제한됩니다. 모델과 플랫폼에는 안전 레이어와 모더레이션이 포함됩니다.

일반적 및 권장 사용 사례

사용 사례:

마케팅/광고 프로토타입 — 시네마틱한 개념 증명(POC)을 신속히 제작.
프리비주얼라이제이션 — 스토리보드, 카메라 블로킹, 샷 시각화.
숏폼 소셜 콘텐츠 — 동기화된 대사와 SFX가 포함된 스타일라이즈드 클립.
Sora 2 Pro API에 액세스하는 방법

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자 계정이 없다면 먼저 등록해 주세요. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 증명 API 키를 받습니다. 개인 센터의 API token에서 “Add Token”을 클릭하고 토큰 키: sk-xxxxx를 받아 제출합니다.

cometapi-key

Step 2: Send Requests to Sora 2 Pro API

API 요청을 전송할 때 “sora-2-pro” 엔드포인트를 선택하고 요청 본문을 설정하세요. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 교체하세요. base url is office Create video

콘텐츠 필드에 질문이나 요청을 입력합니다 — 모델은 여기에 응답합니다. 생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리하세요.

Step 3: Retrieve and Verify Results

생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리하세요. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

내부 학습/시뮬레이션 — RL 또는 로보틱스 연구를 위한 시나리오 비주얼 생성(주의 필요).
크리에이티브 프로덕션 — 사람의 편집(숏 클립 연결, 그레이딩, 오디오 교체)과 결합하여 활용.

자주 묻는 질문

Sora 2 Pro 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

Sora 2 Pro의 샘플 코드 및 API

Sora-2-pro는 OpenAI의 플래그십 비디오+오디오 생성 모델로, 동기화된 대사와 음향 효과, 그리고 이전 비디오 모델보다 더 강력한 물리/세계 시뮬레이션을 통해 짧고 매우 사실적인 비디오 클립을 생성하도록 설계되었습니다. 유료 사용자에게 제공되며 API를 통한 프로그래밍 방식의 생성이 가능한, 더 높은 품질의 "Pro" 버전으로 포지셔닝되어 있습니다. 이 모델은 영화적 및 소셜 활용 사례를 위해 제어 가능성, 시간적 일관성, 오디오 동기화를 강조합니다.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Curl Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Sora 2 Pro

초당:$0.24

출시일:May 31, 2026

새로운

상업적 사용

Sora 2 Pro의 Playground

주요 기능

멀티모달 생성(비디오 + 오디오) — Sora-2-Pro는 비디오와 오디오를 별도로 생성하는 대신, 영상 프레임과 동기화된 오디오(대사, 환경음, SFX)를 함께 생성합니다.
더 높은 충실도 / “Pro” 티어 — 더 높은 시각적 충실도와 까다로운 샷(복잡한 동작, 가림, 물리적 상호작용), 그리고 Sora-2(Non‑Pro) 대비 장면당 더 긴 일관성을 목표로 튜닝되었습니다. 표준 Sora-2 모델보다 렌더 시간이 더 길어질 수 있습니다.
입력 다양성 — 순수 텍스트 프롬프트를 지원하며, 구성 가이드를 위해 이미지 입력 프레임 또는 레퍼런스 이미지를 받아들일 수 있습니다(input_reference 워크플로우).
카메오/외형 주입 — 앱 내 동의 워크플로우를 통해 사용자가 캡처한 외형을 생성된 장면에 삽입할 수 있습니다.
물리적 그럴듯함: 객체 지속성과 동작 충실도(예: 관성, 부력)가 향상되어, 이전 시스템에서 흔하던 비현실적인 “순간이동” 아티팩트를 줄입니다.
제어 가능성: 구조화된 프롬프트와 쇼트 단위 지시를 지원하여 제작자가 카메라, 조명, 멀티 쇼트 시퀀스를 지정할 수 있습니다.

기술 세부사항 및 통합 인터페이스

일반 파라미터:

model: "sora-2-pro"
prompt: 자연어 장면 설명(선택적으로 대사 큐 포함)
seconds / duration: 목표 클립 길이( Pro는 사용 가능한 길이 범위에서 가장 높은 품질을 지원)
size / resolution: 커뮤니티 보고에 따르면 Pro는 많은 사용 사례에서 최대 1080p를 지원합니다.

벤치마크 성능

제한 사항(실무 및 안전)

물리/일관성의 불완전성 — 개선되었지만 완벽하지 않습니다. 아티팩트, 부자연스러운 동작, 오디오 동기화 오류가 발생할 수 있습니다.
길이 및 연산 제약 — 긴 클립은 연산 비용이 큽니다. 고품질 출력의 경우 실무에서는 단일 자릿수~수십 초 길이로 제한되는 경우가 많습니다.
프라이버시/동의 리스크 — 외형 주입(“카메오”)은 동의 및 허위정보 리스크가 있습니다. OpenAI는 앱 내 명시적 안전 제어와 철회 메커니즘을 제공하지만, 책임 있는 통합이 필요합니다.
비용 및 지연 — Pro급 렌더는 경량 모델이나 경쟁사 대비 더 비싸고 느릴 수 있습니다. 초당/렌더당 과금과 대기열을 고려하세요.

일반적 및 권장 사용 사례

사용 사례:

마케팅/광고 프로토타입 — 시네마틱한 개념 증명(POC)을 신속히 제작.
프리비주얼라이제이션 — 스토리보드, 카메라 블로킹, 샷 시각화.
숏폼 소셜 콘텐츠 — 동기화된 대사와 SFX가 포함된 스타일라이즈드 클립.
Sora 2 Pro API에 액세스하는 방법

cometapi-key

Step 2: Send Requests to Sora 2 Pro API

콘텐츠 필드에 질문이나 요청을 입력합니다 — 모델은 여기에 응답합니다. 생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리하세요.

Step 3: Retrieve and Verify Results

생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리하세요. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

내부 학습/시뮬레이션 — RL 또는 로보틱스 연구를 위한 시나리오 비주얼 생성(주의 필요).
크리에이티브 프로덕션 — 사람의 편집(숏 클립 연결, 그레이딩, 오디오 교체)과 결합하여 활용.

자주 묻는 질문

Sora 2 Pro 가격

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

Sora 2 Pro의 샘플 코드 및 API

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Curl Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Sora 2 Pro

Sora 2 Pro의 Playground

주요 기능

기술 세부사항 및 통합 인터페이스

벤치마크 성능

제한 사항(실무 및 안전)

일반적 및 권장 사용 사례

Step 1: Sign Up for API Key

Step 2: Send Requests to Sora 2 Pro API

Step 3: Retrieve and Verify Results

자주 묻는 질문

Does Sora 2 Pro generate synchronized audio with video?

What resolution and duration does Sora 2 Pro support?

How does Sora 2 Pro differ from standard Sora 2?

Can Sora 2 Pro use reference images to guide video generation?

Does Sora 2 Pro support likeness injection (cameos)?

How long does Sora 2 Pro take to render a video?

What physics improvements does Sora 2 Pro offer?

When should I choose Sora 2 Pro over Google Veo 3?

Sora 2 Pro 가격

Sora 2 Pro의 샘플 코드 및 API

Curl Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Sora 2 Pro

Sora 2 Pro의 Playground

주요 기능

기술 세부사항 및 통합 인터페이스

벤치마크 성능

제한 사항(실무 및 안전)

일반적 및 권장 사용 사례

Step 1: Sign Up for API Key

Step 2: Send Requests to Sora 2 Pro API

Step 3: Retrieve and Verify Results

자주 묻는 질문

Does Sora 2 Pro generate synchronized audio with video?

What resolution and duration does Sora 2 Pro support?

How does Sora 2 Pro differ from standard Sora 2?

Can Sora 2 Pro use reference images to guide video generation?

Does Sora 2 Pro support likeness injection (cameos)?

How long does Sora 2 Pro take to render a video?

What physics improvements does Sora 2 Pro offer?

When should I choose Sora 2 Pro over Google Veo 3?

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