기술 사양 — Gemini 3.1 Pro
| 항목 | gemini-3-pro (public summary) |
|---|---|
| Provider | |
| Canonical model id | gemini-3-pro (public preview) |
| Input types | 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF |
| Output types | 텍스트(자연어, 구조화된 출력, 함수 호출 페이로드) |
| Input token limit (context) | 1,048,576 tokens |
| Output token limit | 65,536 tokens |
| Function-calling / tool use | 지원(함수 호출, 구조화된 출력, 도구 통합) |
| Multimodality | 완전한 멀티모달 지원(이미지, 비디오, 오디오, 문서) |
| Code execution & agentic flows | 지원(에이전트 모드, 코드 어시스트, 도구 오케스트레이션) |
| Knowledge cutoff | 2025년 1월 |
Gemini 3.1 Pro란?
Gemini 3.1 Pro는 Google의 Gemini 3 제품군에서 공개 플래그십으로 자리매김한 최첨단 멀티모달 추론 모델로, 고급 에이전틱 및 개발자 도구에 중점을 둡니다. 이 모델은 매우 큰 컨텍스트 처리 능력(최대 1M token 입력), 폭넓은 미디어 지원(이미지, 비디오, 오디오, PDF), 그리고 도구 사용, 함수 호출, 코드 중심 워크플로우(Gemini Code Assist 및 에이전트 모드 등)에 대한 깊은 통합을 강조합니다.
Gemini 3 Pro는 Google에 의해, 인터랙티브한 개발자 경험(저지연 코딩 및 에이전트 워크플로우)과 고충실도 멀티모달 이해(혼합 미디어 입력의 해석과 추론) 모두에 최적화된 모델로 소개됩니다.
Gemini 3.1 Pro의 주요 기능
Gemini-3.1 Pro(프리뷰를 통해)는 다음 기능을 제공합니다:
멀티모달 통합
다음 입력을 처리합니다:
- 자연어
- 이미지
- 음성/오디오
- 비디오
교차 모달 추론을 위한 통합 토큰 표현을 사용합니다.
확장된 컨텍스트 윈도우
약 100만 토큰에 달하는 매우 큰 컨텍스트 용량으로 다음을 처리할 수 있습니다:
- 장문 문서
- 다문서 종합
- 코드베이스와 대화록
이는 일반적으로 약 ~32 K–262 K tokens를 지원하는 경쟁 모델들을 능가합니다.
Sparse Mixture-of-Experts(MoE) 확장
Sparse MoE 라우팅은 계산 비용을 비례적으로 늘리지 않고 내부 모델 용량을 확장하여, 대규모 상황에서의 추론 성능을 향상합니다.
고급 추론/계획
Chain-of-Thought 학습, 인간 피드백을 통한 강화학습, 특화된 벤치마크 등 혁신을 통해 논리 및 수리 과제에서 강점을 보입니다.
가정된 벤치마크:
AIME 2025: 100% (코드 실행 사용)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%
대표적 엔터프라이즈 활용 사례
- 엔드 투 엔드 미디어 파이프라인: 비디오, 대본, 이미지를 수집하여 동기화된 요약, 메타데이터, 구조화된 인사이트를 대규모로 생성.
- 대규모 코드 생성 및 리뷰: IDE와 CI 파이프라인에서 다중 파일 프로젝트의 코드 자동 생성, 리팩터링, 테스트 제안까지 대규모 코드베이스 전반에 걸쳐 수행.
- 에이전틱 자동화: 구조화된 함수 호출을 사용해 클라우드 서비스, 오케스트레이션 시스템, 내부 API와 상호작용하는 멀티툴 에이전트를 조정.
- 연구 및 콘텐츠 제작: 텍스트와 임베디드 멀티미디어를 결합한 장문 콘텐츠(보고서, 서적)를 작성하고 내부 상호 참조를 보존.
Gemini 3.1 Pro API에 접근하는 방법
Step 1: API 키 등록
cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자 계정이 없다면 먼저 등록하세요. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 증명 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭해 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받아 제출합니다.
Step 2: Gemini 3.1 Pro API로 요청 보내기
API 요청을 보낼 엔드포인트 “gemini-3.1-pro”를 선택하고 요청 본문을 설정하세요. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 교체하세요. 기본 URL은 Gemini Generating Content와 Chat입니다.
content 필드에 질문이나 요청을 입력하면 모델이 이에 응답합니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻으세요.
Step 3: 결과 검색 및 검증
API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻으세요. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 함께 반환합니다.