GPT-5.3 Codex의 기술 사양
| 항목 | GPT-5.3 Codex (공개 사양) |
|---|---|
| 모델 계열 | GPT-5.3 (Codex 변형 — 에이전트형 코딩 최적화) |
| 입력 유형 | 텍스트, 코드, 도구/터미널 컨텍스트, (제한적) Codex 앱 인터페이스를 통한 비전 |
| 출력 유형 | 텍스트(자연어, 코드, 패치, 셸 명령), 구조화된 로그, 테스트 결과 |
| 장문맥 처리 | 장시간 세션 동안 100,000 토큰마다 압축 트리거(시스템 카드에 보고) |
| 출시/공개 날짜 | 2026년 2월 5일 (OpenAI 발표 및 시스템 카드) |
GPT-5.3 Codex란
GPT‑5.3 Codex는 장기 과업 중심 소프트웨어 엔지니어링, 도구 주도 워크플로, 고충실도 보안 연구/방어 워크플로에 맞게 조정된 OpenAI의 플래그십 에이전트형 코딩 모델입니다. GPT‑5.2 Codex의 코딩 강점을 기반으로 향상된 추론, 장시간 과업 신뢰성, 사이버 및 이중용도 도메인에 맞춘 추가 안전 통제를 결합했습니다.
GPT-5.3 Codex의 주요 기능
🧪 최전선 코딩 역량
- SWE-Bench Pro, Terminal-Bench 2.0 등 업계 코딩 벤치마크에서 최첨단 결과—효율성과 언어 다양성 향상 포함.
- 며칠에 걸친 빌드, 테스트, 리팩토링, 배포, 디버깅 등 복잡한 개발 워크플로를 위해 설계.
🛠️ 전문 워크플로 통합
- 웹 게임, 데스크톱 앱, 분석 등 연구, 도구 호출, 복잡한 실행을 포함하는 작업을 엔드 투 엔드로 수행.
- 웹 개발 개선: 일반적인 코딩 프롬프트에 대해 더 나은 “기본적으로 합리적인 출력”, 생성된 코드의 자동 UX 향상.
📊 광범위한 도메인 작업
- GDPval과 같은 지식 작업 벤치마크에서 성과를 내며, 44개 직군에 걸친 전문 생산성 과업에서 GPT-5.2와 동급의 성능.
- OSWorld-Verified로 측정된 강력한 데스크톱 컴퓨팅 역량—시각적 데스크톱 작업 성능이 인간 기준치에 근접.
🔐 사이버보안 대비 수준
- OpenAI의 Preparedness Framework 하에서 사이버보안 과제에서 ‘높은 역량’으로 분류된 최초의 Codex.
벤치마크 성능(선택 지표)
| 벤치마크 | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval(승/무) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
벤치마크는 GPT-5.3 Codex가 코딩, 에이전트형 및 현실 생산성 과업 전반에서 이전 모델을 능가함을 보여줍니다.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs 경쟁 모델
| 기능 | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| 코딩 성능 | ⚡ 산업 최고 수준 | 높음 | 중상 |
| 문맥 추론 | 강함 | 보통 | 강함 |
| 장시간 과업 | 뛰어남 | 좋음 | 매우 뛰어남 |
| 에이전트형 컴퓨터 사용 | 뛰어남 | 보통 | 핵심이 아님 |
| 사이버보안 과업 | 높음 | 보통 | 뚜렷하게 보고되지 않음 |
| 실시간 제어 | 지원 | 제한적 | 명시되지 않음 |
Claude Opus 4.6에 대한 참고: 같은 날 출시되었으며, 일반 워크플로와 코딩 강화에 초점을 맞추고 문맥 지원을 확장했지만 GPT-5.3 Codex처럼 에이전트형 컴퓨팅에 명시적으로 최적화되지는 않았습니다.
대표 기업 활용 사례
- 리포지토리 규모의 리팩토링과 테스트/검증 루프를 포함한 자동 PR 생성.
- Trusted Access 프로그램 내에서 취약점 분류 지원, 리버스 엔지니어링 및 방어 연구.
- 사람-개입 검증을 포함한 CI/CD 오케스트레이션 및 자동 회귀 테스트.
- 요구사항을 다중 파일 스캐폴드와 테스트 하니스로 변환하는 설계 → 프로토타입 워크플로.
- GPT-5.3 Codex API에 액세스하는 방법
1단계: API 키 발급 신청
cometapi.com에 로그인합니다. 아직 사용자라면 먼저 등록해주세요. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 API 키를 발급받습니다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭해 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받고 제출합니다.
2단계: GPT-5.3 Codex API로 요청 보내기
“gpt-5.3-codex” 엔드포인트를 선택해 API 요청을 보내고 요청 본문을 설정합니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인합니다. 편의를 위해 웹사이트에서 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 대체합니다. 기본 URL은 Chat Completions입니다.
질문 또는 요청을 content 필드에 입력합니다—모델은 이 필드에 응답합니다. API 응답을 처리해 생성된 답변을 얻습니다.
3단계: 결과 수신 및 검증
API 응답을 처리해 생성된 답변을 얻습니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 함께 반환합니다.