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GPT-5.4 mini

입력:$0.6/M
출력:$3.6/M
맥락:400,000
최대 출력:128,000
GPT-5.4 mini는 대규모 워크로드를 위해 설계된 더 빠르고 더 효율적인 모델에 GPT-5.4의 강점을 접목합니다.
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개요
기능
가격
API
버전

GPT-5.4 Mini의 기술 사양

항목GPT-5.4 Mini(공식 정보와 교차 검증 기반 추정)
모델 계열GPT-5.4 시리즈(비용 효율적인 “mini” 변형)
제공사OpenAI
입력 유형텍스트, 이미지
출력 유형텍스트
컨텍스트 윈도우400,000 tokens
최대 출력 tokens128,000 tokens
지식 컷오프~2024년 5월 31일(미니 계열의 계보를 계승)
추론 지원예(전체 GPT-5.4 대비 경량화)
도구 지원함수 호출, 웹 검색, 파일 검색, 에이전트(GPT-5 패밀리에서 추정)
포지셔닝고속, 비용 효율적인 프런티어급에 근접한 모델

GPT-5.4 Mini란?

GPT-5.4 Mini는 지연에 민감하고 대량 워크로드에 적합하도록 설계된 비용 효율적이고 고속의 GPT-5.4 변형입니다. GPT-5.4의 추론, 코딩, 멀티모달 기능의 상당 부분을 더 작고 빠른 모델에 담아 프로덕션 규모 시스템에 최적화했습니다.

이전 “mini” 모델과 비교해 GPT-5.4 Mini는 플래그십 수준에 근접한 성능을 제공하면서 비용과 응답 시간을 대폭 줄인 “프런티어급에 근접한 소형 모델”로 포지셔닝됩니다.

GPT-5.4 Mini의 핵심 기능

  • 고속 추론: 챗봇, 코파일럿, 실시간 시스템 등 저지연 애플리케이션에 최적화
  • 대형 컨텍스트 윈도우(400K): 장문 문서, 다단계 워크플로, 에이전트 메모리를 지원
  • 강력한 코딩 및 에이전트 지원: 도구 사용, 다단계 추론, 위임된 하위 에이전트 작업에 맞게 설계
  • 멀티모달 입력: 더 풍부한 워크플로를 위해 텍스트와 이미지 입력 모두 지원
  • 비용 효율적 확장: 강력한 추론 능력을 유지하면서 GPT-5.4 대비 비용이 크게 낮음
  • 에이전트 파이프라인 최적화: 대형 모델이 계획하고 미니 모델이 실행하는 다중 모델 아키텍처에 적합

GPT-5.4 Mini의 벤치마크 성능

  • SWE-Bench 스타일의 코딩 작업에서 GPT-5.4 성능에 근접함(~94–95%의 플래그십 성능) (출시 논의에서 교차 검증된 추정치)
  • GPT-5 Mini 대비 다음 분야에서 큰 개선:
    • 추론 정확도
    • 도구 사용 신뢰성
    • 멀티모달 이해력
  • 에이전트 워크플로와 코딩 벤치마크에서 이전 “mini” 세대를 능가하도록 설계
  • 속도 측정: 초기 API 테스터들은 GPT-5.4 Mini에서 ~180–190 tokens/sec를 보고함(우선순위 모드에 따라 구형 GPT-5 mini 변형은 ~55–120 t/s).

👉 핵심 포인트: GPT-5.4 Mini는 비용과 지연을 크게 낮추면서 프런티어급에 근접한 성능을 제공하여, 확장 가능한 시스템에 이상적입니다.

GPT-5.4 mini

대표적인 활용 사례

  1. 코딩 어시스턴트 및 에디터(IDE 플러그인, Copilot): 빠른 컨텍스트 파싱, 코드베이스 탐색, 신속한 완성이 가능해, 첫 토큰까지의 시간(time-to-first-token)이 중요한 에디터 내 제안에 이상적입니다. GitHub Copilot이 초기 통합 사례입니다.
  2. 하위 에이전트/위임된 작업자: 마스터 에이전트가 짧고 빠른 작업(서식 지정, 소규모 추론 단계, grep 스타일 검색)을 저렴하고 빠른 작업자에게 위임하는 시나리오. OpenAI는 이러한 역할에 mini/nano를 포지셔닝합니다.
  3. 대량 API 자동화: 호출당 비용과 지연이 주요 제약인 규모에서, 대량 코드 생성, 자동 티켓 분류, 로그 요약을 수행. 커뮤니티 처리량 수치에 따르면 mini가 운영 측면에서 실질적인 이점을 보입니다.
  4. 툴 래핑 및 툴체인: 모델이 외부 도구(검색, grep, 테스트 실행) 호출을 오케스트레이션하고 빠르게 수행하며, 간결하고 실행 가능한 출력을 반환하는 시나리오. GPT-5.4 패밀리는 향상된 “computer use” 기능을 포함합니다.

GPT-5.4 Mini API에 액세스하는 방법

1단계: API 키 가입

cometapi.com에 로그인합니다. 아직 우리 서비스의 사용자가 아니라면 먼저 등록하세요. CometAPI 콘솔에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격증명 API 키를 발급받습니다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭하여 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받고 제출합니다.

cometapi-key

2단계: GPT-5.4 Mini API로 요청 보내기

API 요청을 보내기 위해 “gpt-5.4-mini” 엔드포인트를 선택하고 요청 본문을 설정합니다. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 당사 웹사이트는 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 교체하세요. 기본 URL은 Chat Completions 및 Responses입니다.

질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요 — 모델은 해당 내용에 응답합니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 가져옵니다.

3단계: 결과 조회 및 검증

API 응답을 처리하여 생성된 답변을 가져옵니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

자주 묻는 질문

Can GPT-5.4 Mini API handle long documents or large context inputs?

Yes, GPT-5.4 Mini supports a 400,000 token context window with up to 128,000 output tokens, making it suitable for long documents and multi-step workflows.

How does GPT-5.4 Mini compare to GPT-5.4 for reasoning tasks?

GPT-5.4 Mini delivers near-frontier reasoning performance but is slightly less capable than GPT-5.4 on complex multi-step or research-grade tasks.

Is GPT-5.4 Mini API suitable for real-time or low-latency applications?

Yes, GPT-5.4 Mini is optimized for speed and low latency, making it ideal for chatbots, copilots, and real-time AI systems.

Does GPT-5.4 Mini support tool use and agent workflows?

Yes, it supports function calling, web search, and agent-style workflows, making it effective in multi-step automation systems.

When should I use GPT-5.4 Mini instead of GPT-5 Mini?

Use GPT-5.4 Mini when you need significantly better reasoning, coding, and multimodal performance while still maintaining low cost and high speed.

Can GPT-5.4 Mini process images as input?

Yes, GPT-5.4 Mini supports image input alongside text, enabling multimodal use cases such as visual analysis and UI understanding.

What are the main limitations of GPT-5.4 Mini API?

Its main limitations are reduced performance compared to GPT-5.4 on very complex reasoning tasks and potential degradation in extremely long-context reasoning scenarios.

GPT-5.4 mini의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

GPT-5.4 mini 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)할인
입력:$0.6/M
출력:$3.6/M
입력:$0.75/M
출력:$4.5/M
-20%

GPT-5.4 mini의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

GPT-5.4 mini의 버전

GPT-5.4 mini에 여러 스냅샷이 존재하는 이유는 업데이트 후 출력 변동으로 인해 일관성을 유지하기 위해 이전 스냅샷을 보관하거나, 개발자에게 적응 및 마이그레이션을 위한 전환 기간을 제공하거나, 글로벌 또는 지역별 엔드포인트에 따라 다양한 스냅샷을 제공하여 사용자 경험을 최적화하기 위한 것 등이 포함될 수 있습니다. 버전 간 상세한 차이점은 공식 문서를 참고해 주시기 바랍니다.
version
gpt-5.4-mini-2026-03-17
gpt-5.4-mini

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