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O

gpt-audio-1.5

입력:$2/M
출력:$8/M
Chat Completions와 함께 오디오 입력과 오디오 출력을 위한 최고의 음성 모델.
새로운
상업적 사용
개요
기능
가격
API

gpt-audio-1.5의 기술 사양

항목gpt-audio-1.5 (공개 사양)
모델 계열GPT Audio 계열(오디오 우선 변형)
입력 유형텍스트, 오디오(음성 입력)
출력 유형텍스트, 오디오(음성 출력), 구조화된 출력(함수 호출 지원)
컨텍스트 윈도우128,000 토큰.
최대 출력 토큰16,384(관련 gpt-audio 목록에 문서화됨).
성능 등급더 높은 지능; 중간 속도(균형형).
지연 시간 프로파일음성 상호작용에 최적화(엔드포인트에 따라 중간/낮은 지연).
이용 가능 경로Chat Completions API(오디오 입력/출력) 및 플랫폼 플레이그라운드; 실시간/보이스 서피스 전반에 통합.
안전/사용 노트음성 콘텐츠를 위한 가드레일 제공; 프로덕션 보이스 에이전트에서는 모델 출력을 일반적인 안전 및 검증 기준에 따라 취급.

참고: gpt-realtime-1.5는 낮은 지연 시간과 실시간 세션에 최적화된 음성/보이스 우선 변형으로, 아래에서 비교합니다.

gpt-audio-1.5란 무엇인가?

gpt-audio-1.5는 Chat Completions 및 관련 오디오 지원 API를 통해 음성 입력과 음성 출력을 모두 지원하는 오디오 대응 GPT 모델입니다. 품질과 속도의 균형을 유지하면서 음성 에이전트 및 음성 우선 경험을 구축하기 위한 일반 공개 오디오 모델로 포지셔닝되어 있습니다.

주요 기능

  1. 음성 입력/출력 지원: 구술 입력을 처리하고 자연스러운 음성 흐름을 위해 음성 또는 텍스트 응답을 반환합니다.
  2. 오디오 워크플로우를 위한 대규모 컨텍스트: 매우 큰 컨텍스트(문서상 128k 토큰)를 지원하여 다중 턴, 긴 대화 기록 또는 대규모 멀티모달 세션을 가능하게 합니다.
  3. 스트리밍 및 Chat Completions 호환성: 스트리밍 오디오 응답과 함수 호출 기반 구조화 출력과 함께 Chat Completions 내에서 동작합니다.
  4. 성능/지연의 균형: 중간 처리량에서 고품질 오디오 응답을 제공하도록 튜닝되어, 품질이 중요한 챗봇과 보이스 어시스턴트에 적합합니다.
  5. 에코시스템 및 통합: 플랫폼의 플레이그라운드에서 지원되며 공식 실시간/보이스 엔드포인트와 파트너 통합 전반에서 사용 가능합니다(Azure/Microsoft Foundry 노트는 유사한 오디오 모델을 참조합니다).

gpt-audio-1.5와 관련 오디오 모델 비교

속성gpt-audio-1.5gpt-realtime-1.5
주요 초점Chat Completions 및 대화 흐름을 위한 고품질 오디오 입/출력.라이브 보이스 에이전트와 스트리밍 시나리오를 위한 낮은 지연의 실시간 S2S(음성-대-음성).
컨텍스트 윈도우128k 토큰.32k 토큰(실시간 변형 문서화).
최대 출력 토큰16,384(문서화됨).일반적으로 더 짧은 실시간 응답에 맞게 구성됨(문서에는 더 작은 최대 토큰이 기재).
최적 용도전체 채팅 시맨틱스와 오디오가 필요한 챗봇, 보이스 지원 어시스턴트.라이브 보이스 에이전트, 키오스크, 저지연 대화형 인터페이스.

대표적 사용 사례

  • 고객 지원 및 내부 헬프데스크용 대화형 보이스 에이전트.
  • 앱, 디바이스, 키오스크에 내장된 보이스 지원 어시스턴트.
  • 핸즈프리 워크플로우(음성 입력, 음성 검색, 접근성).
  • Chat Completions를 통해 오디오와 텍스트/이미지를 혼합하는 멀티모달 경험.

제한 사항 및 운영 고려사항

  • 사람 QA를 즉시 대체할 수 없음: 프로덕션 흐름에서는 항상 음성 출력과 후속 동작을 인간 검토로 검증해야 합니다.
  • 리소스 계획: 큰 컨텍스트와 오디오 I/O는 연산 및 지연을 증가시킬 수 있으므로, 장시간 세션을 위한 스트리밍/세그멘테이션 전략을 설계해야 합니다.
  • 안전 및 정책 제약: 음성 출력은 설득력을 가질 수 있으므로, 대규모 배포 시 플랫폼 안전 지침과 가드레일을 준수해야 합니다.
  • GPT Audio 1.5 API에 액세스하는 방법

Step 1: API 키 발급 신청

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자 등록을 하지 않았다면 먼저 가입하십시오. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 API 키를 발급받습니다. 개인 센터의 API 토큰에서 "Add Token"을 클릭하고 토큰 키: sk-xxxxx를 받았으면 제출합니다.

cometapi-key

Step 2: GPT Audio 1.5 API로 요청 보내기

API 요청을 보내기 위해 “gpt-audio-1.5” 엔드포인트를 선택하고 요청 본문을 설정합니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트의 API 문서에서 확인합니다. 편의를 위해 웹사이트에서 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 교체하세요. 기본 URL은 Chat Completions입니다.

질문이나 요청을 content 필드에 삽입하세요—모델이 이에 응답합니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다.

Step 3: 결과 조회 및 검증

API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

자주 묻는 질문

What are the official context and output token limits for gpt-audio-1.5 API?

gpt-audio-1.5 supports a 128,000-token context window and documents list a max output token configuration around 16,384; verify exact limits per endpoint in the developer docs. :contentReference[oaicite:44]{index=44}

Can gpt-audio-1.5 handle both speech-to-text and text-to-speech in the API?

Yes — it accepts audio inputs and can return audio outputs or textual responses via the Chat Completions/audio endpoints. :contentReference[oaicite:45]{index=45}

When should I use gpt-audio-1.5 vs gpt-realtime-1.5 for a voice agent?

Choose gpt-audio-1.5 for higher-quality audio in Chat Completions flows where larger context is required; choose gpt-realtime-1.5 for low-latency, live streaming voice interactions. :contentReference[oaicite:46]{index=46}

Does gpt-audio-1.5 support streaming and function calling for tool integrations?

Yes — the model supports streaming audio responses and structured outputs/function calling to integrate external tools and workflows. :contentReference[oaicite:47]{index=47}

Is gpt-audio-1.5 suitable for production customer support voice agents?

Yes — it's designed for voice assistants and conversational agents, but you should add human review/QA, logging, and safety controls before production deployment. :contentReference[oaicite:48]{index=48}

What are the main limitations to consider when deploying gpt-audio-1.5?

Key considerations are compute/latency tradeoffs for large context audio sessions, safety guardrails for voice content, and the need to validate ASR/TTS outputs in your domain. :contentReference[oaicite:49]{index=49}

gpt-audio-1.5의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

gpt-audio-1.5 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)할인
입력:$2/M
출력:$8/M
입력:$2.5/M
출력:$10/M
-20%

gpt-audio-1.5의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os
import base64

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio-1.5",
    modalities=["text", "audio"],
    audio={"voice": "alloy", "format": "wav"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
        }
    ],
)

# Print the text response
print(completion.choices[0].message.audio.transcript)

# Save the audio response to a file
wav_bytes = base64.b64decode(completion.choices[0].message.audio.data)
output_path = "gpt-audio-1.5-output.wav"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(wav_bytes)
print(f"Audio saved to {output_path}")

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