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Sora 2 Pro

초당:$0.24
Sora 2 Pro는 동기화된 오디오가 포함된 동영상을 생성할 수 있는, 당사에서 가장 진보되고 강력한 미디어 생성 모델입니다. 자연어 또는 이미지로부터 정교하고 역동적인 동영상 클립을 생성할 수 있습니다.
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상업적 사용
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개요
기능
가격
API

핵심 기능

  • 멀티모달 생성 (비디오 + 오디오) — Sora-2-Pro는 비디오와 오디오를 별도로 생성하는 대신, 동기화된 오디오(대사, 환경음, SFX)와 함께 비디오 프레임을 동시에 생성합니다.
  • 더 높은 충실도 / “Pro” 티어 — Sora-2(일반형)보다 더 높은 시각적 충실도, 까다로운 샷(복잡한 동작, 가림, 물리적 상호작용), 장면 내 일관성을 위해 튜닝되었습니다. 표준 Sora-2 모델보다 렌더링 시간이 더 길어질 수 있습니다.
  • 입력 다양성 — 순수 텍스트 프롬프트를 지원하며, 구성 가이드를 위한 이미지 입력 프레임 또는 참조 이미지를 받아들일 수 있습니다(input_reference 워크플로).
  • 카메오/유사성 주입 — 앱의 동의 워크플로를 통해 사용자의 캡처된 얼굴/유사성을 생성된 장면에 삽입할 수 있습니다.
  • 물리적 개연성: 객체 영속성과 동작 충실도(예: 관성, 부력)가 개선되어, 기존 시스템에서 흔했던 비현실적인 “텔레포팅” 아티팩트를 줄입니다.
  • 제어 가능성: 구조화된 프롬프트와 샷 단위 지시를 지원하여 제작자가 카메라, 조명, 멀티샷 시퀀스를 지정할 수 있습니다.

기술 세부사항 및 통합 인터페이스

모델 계열: Sora 2(베이스) 및 Sora 2 Pro(고품질 변형).
입력 모달리티: 텍스트 프롬프트, 이미지 참조, 유사성 주입을 위한 짧은 카메오 비디오/오디오.
출력 모달리티: 인코딩된 비디오(오디오 포함) — /v1/videos 엔드포인트를 통해 파라미터 제공(모델 선택은 model: "sora-2-pro"). API 표면은 생성/조회/목록/삭제 작업에 대해 OpenAI의 videos 엔드포인트 패밀리를 따릅니다.

학습 및 아키텍처(공개 요약): OpenAI는 Sora 2가 대규모 비디오 데이터로 학습되고, 세계 시뮬레이션 향상을 위한 사후 학습이 이루어졌다고 설명합니다. 세부 사항(모델 크기, 정확한 데이터셋, 토크나이제이션)은 줄 단위로 공개되지 않았습니다. 대규모 연산, 특화된 비디오 토크나이저/아키텍처, 멀티모달 정렬 컴포넌트를 예상할 수 있습니다.

API 엔드포인트 및 워크플로: 잡 기반 워크플로를 따릅니다. POST 생성 요청(model="sora-2-pro")을 제출하고, 잡 ID 또는 위치를 받은 뒤, 완료될 때까지 폴링하거나 대기하여 결과 파일을 다운로드합니다. 공개 예시에서 흔한 파라미터로는 prompt, seconds/duration, size/resolution, 그리고 이미지 기반 시작을 위한 input_reference가 포함됩니다.

일반적인 파라미터 :

  • model: "sora-2-pro"
  • prompt: 자연어 장면 설명(선택적으로 대사 큐 포함)
  • seconds / duration: 목표 클립 길이(Pro는 사용 가능한 길이 내에서 최고 품질을 지원)
  • size / resolution: 커뮤니티 보고에 따르면 많은 사용 사례에서 Pro는 최대 1080p를 지원합니다.

콘텐츠 입력: 이미지 파일(JPEG/PNG/WEBP)을 프레임 또는 참조로 제공할 수 있습니다. 사용할 경우 목표 해상도에 맞추는 것이 좋으며, 구성 앵커로 작동합니다.

렌더링 동작: Pro는 프레임 간 일관성과 현실적인 물리 시뮬레이션을 우선시하도록 튜닝되어 있어, 일반형 대비 더 긴 연산 시간과 더 높은 클립당 비용이 발생하는 경향이 있습니다.

벤치마크 성능

정성적 강점: 이전 비디오 모델 대비 현실감, 물리적 일관성, 동기화된 오디오가 개선되었습니다. 다른 VBench 결과에 따르면 Sora-2 및 파생 모델은 동시대의 클로즈드소스 및 시간적 일관성 부문에서 최상위권에 위치합니다.

독립 타이밍/처리량(예시 벤치): Sora-2-Pro는 1080p 20초 클립에서 평균 약 2.1분이 소요되었고, 경쟁사(Runway Gen-3 Alpha Turbo)는 동일 작업에서 더 빠른 약 1.7분을 기록했습니다. 품질과 렌더 지연, 플랫폼 최적화 간의 트레이드오프가 존재합니다.

한계(실무 및 안전)

  • 완벽하지 않은 물리/일관성 — 개선되었지만 결함이 완전히 해소된 것은 아닙니다. 아티팩트, 부자연스러운 동작, 오디오 싱크 오류가 여전히 발생할 수 있습니다.
  • 길이 및 연산 제약 — 긴 클립은 연산 집약적입니다. 실무 워크플로에서는 고품질 출력의 경우 보통 짧은 길이(한 자릿수 초 ~ 수십 초)로 제한하는 편입니다.
  • 프라이버시/동의 위험 — 유사성 주입(“카메오”)은 동의 및 허위정보 리스크를 수반합니다. OpenAI는 앱 내 안전 장치와 철회 메커니즘을 제공하지만, 책임 있는 통합이 필요합니다.
  • 비용 및 대기 시간 — Pro급 렌더는 경량 모델이나 경쟁사 대비 더 비싸고 느릴 수 있습니다. 초당/렌더당 과금 및 큐 대기를 고려해야 합니다.
  • 안전 콘텐츠 필터링 — 유해하거나 저작권이 있는 콘텐츠 생성은 제한됩니다. 모델과 플랫폼에는 안전 레이어와 모더레이션이 포함되어 있습니다.

일반적 및 권장 사용 사례

사용 사례:

  • 마케팅/광고 시안 — 시네마틱 수준의 POC를 신속히 제작.
  • 프리시주얼라이제이션 — 스토리보드, 카메라 블로킹, 샷 시각화.
  • 짧은 소셜 콘텐츠 — 대사와 효과음이 동기화된 스타일리시 클립.
  • Sora 2 Pro API에 접근하는 방법

Step 1: Sign Up for API Key

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자라면 먼저 등록하십시오. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 API 키를 받습니다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭하여 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받아 제출합니다.

cometapi-key

Step 2: Send Requests to Sora 2 Pro API

API 요청을 보내기 위해 “sora-2-pro” 엔드포인트를 선택하고 요청 본문을 설정합니다. 요청 메서드와 본문은 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 웹사이트는 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 교체하세요. 기본 URL은 공식 Create video입니다.

content 필드에 질문이나 요청을 입력하세요 — 모델이 여기에 응답합니다. 생성된 응답을 얻기 위해 API 응답을 처리합니다.

Step 3: Retrieve and Verify Results

API 응답을 처리하여 생성된 결과를 확인합니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

  • 내부 학습/시뮬레이션 — RL 또는 로보틱스 연구를 위한 시나리오 영상을 생성(주의 필요).
  • 크리에이티브 프로덕션 — 인간 편집(짧은 클립 연결, 색보정, 오디오 교체)과 결합하여 사용.

자주 묻는 질문

Does Sora 2 Pro generate synchronized audio with video?

Yes, Sora 2 Pro generates video frames together with synchronized audio including dialogue, ambient sound, and sound effects—not produced separately but as a unified output.

What resolution and duration does Sora 2 Pro support?

Sora 2 Pro supports up to 1080p resolution. It's optimized for high-quality short clips, typically in the single-digit to low-tens of seconds range for maximum fidelity.

How does Sora 2 Pro differ from standard Sora 2?

Sora 2 Pro is tuned for higher visual fidelity, handles tougher shots (complex motion, occlusion, physical interactions), and maintains longer per-scene consistency—at the cost of longer render times.

Can Sora 2 Pro use reference images to guide video generation?

Yes, Sora 2 Pro supports input_reference workflows where JPEG/PNG/WEBP images act as composition anchors to guide the generated video's starting frame or style.

Does Sora 2 Pro support likeness injection (cameos)?

Yes, Sora 2 Pro can insert a user's captured likeness into generated scenes. OpenAI has built-in consent workflows and revocation mechanisms to address privacy and misuse risks.

How long does Sora 2 Pro take to render a video?

Benchmark tests show Sora 2 Pro averages approximately 2.1 minutes for a 20-second 1080p clip. Pro prioritizes quality over speed, so expect longer render times than standard Sora 2.

What physics improvements does Sora 2 Pro offer?

Sora 2 Pro improves object permanence and motion fidelity—momentum, buoyancy, and physical interactions appear more realistic with fewer 'teleporting' artifacts common in earlier video models.

When should I choose Sora 2 Pro over Google Veo 3?

Choose Sora 2 Pro for OpenAI ecosystem integration, likeness injection, and complex physical scenes. Veo 3 may offer faster generation and different pricing—evaluate based on your latency and budget needs.

Sora 2 Pro의 기능

입력 모달리티: 텍스트 프롬프트、이미지 참조、그리고 유사도 재현을 위한 짧은 카메오 비디오/오디오 녹음。 출력 모달리티: 인코딩된 비디오(오디오 포함) — 매개변수는 /v1/videos 엔드포인트를 통해 노출됨(모델 선택은 model: "sora-2-pro"). API 표면은 create/retrieve/list/delete 작업을 위한 OpenAI의 videos 엔드포인트 패밀리를 따름.

Sora 2 Pro 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
Model NameTagsOrientationResolutionPrice
sora-2-provideosPortrait720x1280$0.24 / sec
sora-2-provideosLandscape1280x720$0.24 / sec
sora-2-provideosPortrait (High Res)1024x1792$0.40 / sec
sora-2-provideosLandscape (High Res)1792x1024$0.40 / sec
sora-2-pro-all-Universal / All-$0.80000

Sora 2 Pro의 샘플 코드 및 API

Sora-2-pro는 OpenAI의 플래그십 비디오+오디오 생성 모델로, 동기화된 대사와 사운드 효과를 갖춘 짧고 매우 사실적인 비디오 클립을 생성하도록 설계되었으며, 이전 비디오 모델보다 더 강력한 물리/세계 시뮬레이션을 제공합니다. 유료 사용자에게 제공되고 API를 통해 프로그램적으로 이용 가능한 고품질 "Pro" 버전으로 포지셔닝되어 있습니다. 이 모델은 시네마틱 및 소셜 활용 사례를 위해 제어 가능성, 시간적 일관성, 오디오 동기화를 강조합니다.
Curl
Python
JavaScript
# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

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