FLUX.2 [dev]는 무료로 사용할 수 있나요?

예, FLUX.2 [dev]는 비상업적 로컬 개발 및 테스트 목적으로 무료로 사용할 수 있습니다.

FLUX.2 [dev]를 상업용 프로젝트에 사용할 수 있나요?

아니요, FLUX.2 [dev]는 엄격히 비상업적 용도로만 라이선스가 부여됩니다. 상업적 애플리케이션의 경우 [pro], [flex], 또는 [max] API 모델을 사용해야 합니다.

FLUX.2 [dev] 가중치는 어디에서 다운로드할 수 있나요?

FLUX.2 [dev]의 가중치는 로컬 추론 배포를 위해 HuggingFace에서 다운로드할 수 있습니다.

로컬에서 FLUX.2 [dev]를 실행하기 위한 하드웨어 요구 사항은 무엇인가요?

정확한 요구 사항은 다를 수 있지만, 로컬 개발에는 일반적으로 모델 아키텍처를 효율적으로 처리할 수 있는 상당한 VRAM(예: 24GB+)을 갖춘 고성능 GPU가 필요합니다.

FLUX.2 [dev]는 API 모델과 동일한 기능을 지원하나요?

FLUX.2 [dev]는 완전한 사용자 지정이 가능하며 텍스트-투-이미지 및 기본 편집과 같은 핵심 기능을 지원하지만, [max]에서 제공되는 grounding search와 같은 클라우드 전용 기능은 지원하지 않습니다.

FLUX.2 [dev]의 권장 멀티 레퍼런스 한도는 얼마인가요?

FLUX.2 [dev]를 사용한 로컬 개발의 경우, 문서에서는 API를 통해 지원되는 8~10장과 비교해 최대 6장의 레퍼런스 이미지를 사용할 것을 권장합니다.

FLUX.2 [dev]를 파인튜닝할 수 있나요?

예, 오픈 웨이트 모델로서 FLUX.2 [dev]는 커뮤니티 파인튜닝과 사용자 지정 LoRA 개발의 기반으로 활용됩니다.

저렴한 Black Forest Labs/FLUX 2 DEV API | text-to-image

주요 기능 (Flux.2 Dev가 하는 일)

텍스트→이미지 생성 — 높은 프롬프트 준수도와 향상된 타이포그래피 / 작은 디테일 렌더링 제공.
다중 참조 편집 — 여러 참조 이미지를 하나의 출력으로 결합하면서 정체성/스타일 일관성을 유지합니다.
생성과 편집을 위한 단일 체크포인트 — 별도의 편집 모델이 필요하지 않습니다.
대형 오픈 웨이트 체크포인트(32B) — 로컬 연구, 양자화, 커뮤니티 적응을 지원합니다.
최적화된 VAE — 학습 가능성–품질–압축 간의 개선된 절충안을 제공하여 4MP 편집/출력을 가능하게 합니다.

기술 세부 정보 (아키텍처 및 엔지니어링)

파라미터 수: FLUX.2 체크포인트는 320억 개의 파라미터를 가집니다.
핵심 설계: latent flow-matching / rectified flow transformer 와 비전-언어 모델을 결합한 구조입니다(BFL에 따르면, 의미적 grounding을 위해 Mistral-3 24B VLM을 트랜스포머 백본과 결합합니다). VLM은 세계 지식과 텍스트 기반 grounding을 제공하고, 트랜스포머는 공간적/구성적 구조를 모델링합니다.
VAE: 새로운 FLUX.2 VAE(Apache-2.0으로 공개)는 재구성 충실도와 잠재 표현의 학습 가능성을 향상시키기 위해 재학습되었으며, 고해상도 편집을 가능하게 합니다.
샘플링 및 증류: 추론 효율성과 충실도를 개선하기 위해 guidance-distillation 기법으로 학습되었습니다.

벤치마크 성능

Black Forest Labs는 FLUX.2와 동시대의 오픈 웨이트 및 호스팅 이미지 모델을 비교한 평가와 차트를 공개했습니다. 주요 공개 수치(BFL / 보도 요약)는 다음과 같습니다.

텍스트-투-이미지 승률: FLUX.2 ~66.6% (BFL의 head-to-head 데이터셋에서 Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% 대비).
단일 참조 편집 승률: FLUX.2 ~59.8% (Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2% 대비).
다중 참조 편집 승률: FLUX.2 ~63.6% (Qwen-Image 36.4% 대비). 또한 BFL은 자사 평가 스위트에서 최대 10개 참조 까지의 다중 참조 기능을 보고합니다.

일반적 / 권장 사용 사례

광고 및 마케팅 이미지 변형 — 동일한 모델/배우/제품이 여러 장면이나 배경에서도 일관되게 유지되어야 하는 경우(다중 참조 일관성).
제품 사진 및 가상 착용 — 배경이 바뀌어도 제품 디테일을 유지합니다.
에디토리얼/패션 화보 — 여러 컷에서 동일한 정체성을 유지해야 하는 경우.
빠른 프로토타이핑 및 연구 — dev 체크포인트를 통해 실험, 파인튜닝, LoRA/어댑터 워크플로를 수행할 수 있습니다.

Flux.2 dev API에 액세스하는 방법

1단계: API 키 등록

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자가 아니라면 먼저 회원가입해 주세요. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 증명인 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API token에서 “Add Token”을 클릭하고 token key: sk-xxxxx를 발급받아 제출합니다.

Flux.2 Dev API

2단계: Flux.2 dev API로 요청 보내기

API 요청을 보내려면 “black-forest-labs/flux-2-dev ” 엔드포인트를 선택하고 요청 본문을 설정하세요. 요청 방식과 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 당사 웹사이트는 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 바꾸세요.

질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요. 이것이 모델이 응답할 내용입니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 가져오세요.

3단계: 결과 조회 및 확인

API 응답을 처리하여 생성된 답변을 가져오세요. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 응답합니다.

CometAPI는 이제 Replicate 형식 모델을 지원합니다: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

기간 한정 프로모션: Replicate 공식 가격보다 저렴합니다!

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⚡ 유연한 선택:

Pro: 고효율 프로덕션과 빠른 제공을 위해 설계되었습니다.
Flex: 조정 가능한 매개변수로 이미지 품질을 극대화합니다.
Dev: 개발자 친화적 최적화.

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

코멧 가격 (USD / M Tokens)	공식 가격 (USD / M Tokens)	할인
요청당:$0.06	요청당:$0	-

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.

Python
JavaScript
Curl

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV