나노 바나나 대 미드저니—2025년에는 어떤 이미지 AI에 베팅해야 할까?

AI 이미지 생성은 불과 3년도 채 되지 않아 단순한 참신함에서 핵심적인 크리에이티브 도구로 폭발적으로 성장했습니다. 지금 어디서나 볼 수 있는 두 이름은 다음과 같습니다. 나노 바나나 (Google의 Gemini 2.5 Flash Image 제품군, 일반적으로 "Nano Banana"라는 별명으로 불림) 중도이들은 디자이너, 마케터, 에이전시, 개발자 등 서로 겹치는 사용자를 타겟으로 하지만, 서로 다른 기술 및 비즈니스 철학을 가지고 있습니다.

아래에서는 프로젝트에 적합한 도구를 선택할 수 있도록 단일의 실용적이고 기술적인 비교를 제시합니다.

나노 바나나란 무엇이고, 핵심 특징은 무엇인가요?

"나노 바나나"는 사람들이 사용하는 인기 있는 약어입니다. 제미니 2.5 플래시 이미지API/Google AI Studio 및 Vertex AI를 통해 제공되는 Google의 멀티모달 이미지 생성 및 편집 모델입니다. 텍스트와 이미지를 단일 통합 단계로 처리하고, 대화형(멀티 턴) 이미지 편집을 지원하고, 여러 출력에서 ​​주제/캐릭터 일관성을 유지하며, 여러 참조 이미지를 하나의 합성 결과로 통합하도록 설계되었습니다.

핵심 기능 및 기술적 차별화 요소

• 대화형 이미지 편집: Nano Banana는 이미지와 텍스트 명령을 받아들이고 상황에 맞는 편집(옷, 포즈, 조명 변경 또는 여러 이미지를 하나의 일관된 장면으로 혼합)을 수행하도록 설계되었습니다. 편집 세션을 대화 형식으로 처리하여 여러 번의 수정 작업에도 의도를 그대로 유지합니다.
• 다중 이미지 구성 및 캐릭터 일관성: 이 모델은 일관된 캐릭터와 조명을 유지하면서 여러 이미지의 요소를 혼합하도록 조정되었습니다. 커뮤니티 자료와 공식 문서에서는 다중 이미지 구성을 주요 초점으로 강조하고 있습니다.
• 반복적/에이전트 계획: 최근 보고서에 따르면 Nano Banana 2(및 Gemini 2.5 워크플로)는 단계별로 이미지를 계획하고, 아티팩트를 감지/수리하고, 자동으로 수정 과정을 수행합니다. 이는 "창의적 파트너로서의 AI"로의 전환을 의미합니다.
• SynthID 워터마킹: Gemini 2.5 Flash Image로 제작 또는 편집한 이미지에는 "AI 생성"임을 나타내는 보이지 않는 SynthID 워터마크가 포함되어 있으며, 이는 출처 및 규정 준수 워크플로에 영향을 미칩니다.

Midjourney란 무엇이고 핵심 기능은 무엇인가요?

Midjourney는 독특한 미적 감각, 강력한 프롬프트 컨트롤, 그리고 아티스트 친화적인 파라미터로 인기를 얻은 독립 연구실의 이미지 생성 플랫폼입니다. 과거에는 주로 디스코드(슬래시 명령어)와 웹 앱을 통해 접근했지만, Midjourney는 V5, V6, 그리고 이후 V7까지 여러 버전을 거치며 발전해 왔습니다. 각 버전은 텍스트-이미지 간 정확도, 프롬프트 반응성, 그리고 툴셋(초안 모드, 옴니 레퍼런스 등)을 향상시켰습니다. Midjourney는 고품질의 스타일리시한 결과물과 프롬프트 기반의 창의적인 작업에 중점을 둡니다.

기술적 인 하이라이트

• 풍부한 파라미터 제어: 사용자는 스타일, 카오스, 종횡비, 시드, 업스케일링 등을 조정할 수 있습니다. Midjourney는 출력물의 미적 효과를 정밀하게 제어할 수 있도록 다양한 매개변수를 제공합니다.
• 신속한 파워 & 리믹스: 강력한 매개변수화와 이전 세대(변형/업샘플링)를 리믹스하는 기능 덕분에 디자이너는 반복적인 창의적 워크플로를 직관적으로 수행할 수 있습니다.
• 버전 관리 및 도구 모드: Midjourney의 버전 관리(현재 V7 기본값)와 모드(초안/터보/휴식)를 통해 사용자는 사용 사례에 따라 품질, 비용, 속도의 균형을 맞출 수 있습니다.

한눈에 보는 표: Nano Banana vs Midjourney

나노 바나나와 미드저니는 얼마나 현실적일까요?

여기서 "현실주의"란 무엇을 의미합니까?

사실주의는 사진과 같은 충실도를 의미합니다. 즉, 그럴듯한 조명, 정확한 해부학적/얼굴 세부 묘사, 자연스러운 질감, 생성된 콘텐츠와 입력 사진의 믿을 만한 통합(편집 워크플로우용), 그리고 합성 아티팩트가 거의 없습니다.

나노 바나나(제미니 2.5 플래시 이미지)

나노 바나나는 명시적으로 설계되었습니다. 사진 편집 및 포토리얼리즘 생성 — 제품 메시지와 초기 리뷰는 피사체의 유사성, 조명, 맥락(옷 바꾸기, 사물 삽입, 색상 지정 등)을 유지하는 맞춤형 편집을 강조합니다. 또한 Google은 이 모델을 "세계 지식"을 중심으로 배치하여 생성된 요소들이 장면에 의미적으로 잘 어울리도록 하여 사물 배치와 사실적인 디테일의 사실성을 높입니다. 이러한 디자인은 실제 사진을 기반으로 편집을 시작해서 사실적인 편집을 원할 때 Nano Banana를 특히 강력하게 만듭니다.

장점 :

• 이미지 간 편집(보정, 배경/조명 수정)에 대한 높은 충실도가 필요합니다.
• 편집 과정에서 주제의 유사성을 보존하려는 경향이 더 강해졌습니다.

알려진 한계:

• 가끔 미묘한 아티팩트가 나타납니다(조명이 어둡거나 극단적인 편집에서는 얼굴이 약간 합성적으로 보일 수 있음).

중간 여정 (V7)

Midjourney V7은 이전 버전에 비해 포토리얼리즘이 향상되었지만, 그 역사적 강점은 여전히 ​​스타일리시하고 예술적으로 풍부한 결과물을 제공합니다. V7은 이전 버전보다 더욱 뛰어난 디테일 유지력과 자연스러운 렌더링을 제공하지만, Midjourney의 단점은 종종 다음과 같습니다. 미적 엄밀한 사진적 사실주의보다는 분위기를 강조하는 회화적 또는 영화적 표현을 선택할 수 있습니다. 원본 피사체를 보존하는 것이 중요한 순수 사진적 편집의 경우, 리뷰어들은 일반적으로 Midjourney를 이미지 편집을 우선시하는 전담 모델보다 더 나은 선택으로 평가합니다.

장점 :

• 포토리얼리즘에 매우 강함 세대 특히 업스케일링/품질 플래그를 사용할 때 긴박하게 요구됩니다.
• 설득력 있는 질감과 고도로 세부화된 양식화된 사진을 제작하는 데 탁월합니다.

알려진 한계:

• 여러 단계에 걸쳐 원본 인물의 모습을 보존해야 하는 의미적으로 제한된 편집에는 적합하지 않습니다.

나노 바나나 vs 미드저니: 어느 것이 더 일관성이 있을까?

일관성 정의

일관성은 두 가지 관련된 사항을 포함합니다. (1) 캐릭터/주제 일관성 여러 편집이나 프롬프트(동일한 얼굴, 의상, 비율 유지) 및 (2) 결정론적 재현성 (동일한 입력과 시드를 사용하여 동일한 출력을 재생산하는 능력).

나노 바나나: 일관성 있는 강점

Nano Banana의 핵심 기능 세트는 다음을 강조합니다. 다중 이미지 퓨전 대화형 편집 기능을 통해 반복적인 프롬프트와 이미지 입력에서 캐릭터와 장면 맥락의 일관성을 유지하도록 설계되었습니다. 이미지 편집을 우선시하는 다중 모드 시스템으로 작동하기 때문에 반복적인 편집을 지시할 때 정체성과 맥락적 불변성을 더 잘 보존합니다. 따라서 일관된 참조가 필요한 워크플로(예: 제품 촬영, 동일 주제를 다루는 여러 장면의 스토리텔링)에 적합합니다.

실제적 의미: 여러 장면이나 편집에서 단일 캐릭터의 모습을 안정적으로 유지해야 하는 경우 Nano Banana를 사용하세요.

Midjourney: 일관성 프로필

Midjourney는 일관된 시각적 효과를 생성할 수 있습니다. 스타일 재현성을 위해 시드/매개변수를 재사용할 수 있지만 다음을 유지합니다. 같은 여러 프롬프트에 걸쳐 캐릭터를 표현하려면 신중한 프롬프트 엔지니어링과 참조 이미지가 필요한 경우가 많습니다. 디스코드 기반의 세대 우선 워크플로는 엄격한 정체성 유지보다는 스타일적 다양성과 탐구를 중시합니다. V7은 이전 버전에 비해 일관성을 향상시켰지만, "창의적인" 기본 설정은 여전히 ​​다양성을 부여합니다.

실제적 의미: 일관성을 원할 때 Midjourney를 사용하세요. 스타일 자산 전체에 걸쳐 분위기를 조정할 수 있지만, 여러 장면에서 정확한 캐릭터 정체성을 보장하려면 더 많은 작업이 필요합니다.

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나노 바나나와 미드저니 중 어느 것이 더 빠른가요?

속도가 의미하는 것

여기서 속도는 요청당 지연 시간(이미지가 전달될 때까지 걸리는 시간)과 반복적 워크플로에 대한 편집 루프 응답성(정교한 편집 시퀀스를 얼마나 빨리 만들 수 있는지)을 모두 의미합니다.

나노 바나나: 저지연, 대화형 편집

Google은 의도적으로 Gemini 2.5를 "플래시"로 브랜드화하여 지연 시간이 짧은 인터랙티브 편집 기능을 제공합니다. 개발자 문서와 직접 사용해 본 리뷰에 따르면, 여러 워크플로에서 30초 미만의 편집/응답 시간을 제공하며, 대화형 반복 편집을 위한 최적화를 강조합니다. 즉석 편집(이미지 + 프롬프트 → 빠른 편집)에 중점을 두었기 때문에 Nano Banana는 실제 반복 작업에서 더 빠르게 느껴집니다.

Midjourney: 생성 속도 개선(V7) 하지만 UX는 달라짐

Midjourney V7은 2025년에 눈에 띄는 속도 향상(Turbo와 같은 새로운 모드 및 Fast 모드 최적화)을 도입했습니다. 실제 측정 결과와 커뮤니티 보고서에 따르면 생성 시간은 모드, 서버 부하, 그리고 업스케일러/변형 사용 여부에 따라 일반적으로 약 9~22초 정도입니다. 대량의 고처리량 생성의 경우 Midjourney는 빠를 수 있지만, 상호작용 모델이 대화형 편집 우선이 아닌 생성 우선으로 구성되어 반복 편집 시 체감되는 반응성에 영향을 미칩니다.

가격과 접근성 - 비용은 어떻게 비교됩니까?

나노 바나나(제미니 2.5 플래시 이미지)

Google은 Gemini 모델에 대해 토큰 기반 가격을 제시합니다. Google 가격 책정 문서에서 얻은 대략적인 예로, Gemini 2.5 Flash Image를 사용하여 이미지를 출력하면 다음과 같은 가격이 책정됩니다. 1M 출력 토큰당 약 30달러, 일반적인 1024×1024 이미지는 대략 다음을 소모합니다. 1,290개의 출력 토큰 (≈ 이미지당 $0.039 (그 비율로라면) 따라서 적당한 볼륨의 경우 이미지당 비용이 매우 낮아집니다.

개발자는 액세스할 수 있습니다 Gemini 2.5 플래시 이미지 API(나노-바나나) CometAPI를 통해 최신 모델 버전 공식 웹사이트에서 항상 업데이트됩니다. 시작하려면 모델의 기능을 살펴보세요. 운동장 그리고 상담하십시오 API 가이드 자세한 내용은 CometAPI를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 받았는지 확인하세요. API의 경우, 코멧API 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다: $0.03120/개

중도

Midjourney는 "빠른 GPU" 사용 시간과 상위 티어의 스텔스 모드(프라이빗 세대)와 같은 기능을 제공하는 구독 등급(기본/표준/프로/메가)을 사용합니다. 공개 가격 요약(변경 가능)에서는 기본 등급을 기준으로 합니다. $ 10 / 월, 표준 주변 $ 30 / 월, 프로 주변 $ 60 / 월 (연간 결제 시에는 더 낮게), Mega는 더 높게 설정됩니다. 단, 빠른 시간 할당량 및 동시성에 따라 변동이 있습니다. 내장된 자동화된 API 스타일 흐름이 필요한 경우, Midjourney의 기본 액세스 모델은 구독 + Discord 워크플로이므로 타사 서비스 또는 맞춤형 엔지니어링이 필요합니다.

코멧API 에 대한 액세스를 제공합니다  중간 여정 API. 사용량에 따른 지불 방식은 프로그래밍 방식 애플리케이션에 가장 선호되는 방식이며, 현재 Midjourney V7을 지원합니다. 작업 과정 간단하고 빠르며, 공식 사이트보다 저렴합니다.

어떻게 시작해야 하나요? (실제 코드 두 가지 예시)

아래에 두 가지 예시 스니펫이 있습니다. 하나는 Gemini/Nano Banana 스타일의 이미지 생성/편집을 사용하고, 다른 하나는 Midjourney의 Discord 봇을 프록시하는 HTTP API를 사용합니다(Midjourney 공식 환경은 주로 Discord 기반이며, CometAPI 프록시는 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있도록 봇을 래핑합니다. 주의해서 사용하고 서비스 약관을 준수하세요).

예제 A - Nano Banana API(CometAPI)를 사용하여 이미지 생성 또는 편집

curl 
--location 
--request POST 'https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image-preview:generateContent' \ 
--header 'Authorization: {{api-key}}' \ 
--header 'Content-Type: application/json' \ 
--data-raw '{ 
   "contents": [ { "role": "user", "parts": [ { 
        "text": "'\''Maintain the character features in the image to generate a new portrait photo: a woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Her right hand gently touches a large kite with a blue background, decorated with pink fish motifs and a pair of large eyes. The background is the interior of an old wooden building, dimly lit and cozy. The painting style is realistic, focusing on the textural details of the clothing patterns, floral headdresses, and wooden buildings" } ] } ], 
   "generationConfig": { "responseModalities": , 
   "imageConfig": { "aspectRatio": "9:16" } } }'

예제 B - 실험적 HTTP 래퍼(curl)를 통해 Midjourney로 이미지 생성

# Example uses a community "Midjourney API" wrapper (see experimental docs).

# This is NOT the official Midjourney REST API shipped by Midjourney; it's
# an experimental proxy that calls the Midjourney Discord bot on your behalf.

curl -X POST "https://api.cometapi.com/mj/submit/imagine" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_USEAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Cinematic portrait of an astronaut in a bamboo forest, epic lighting, 35mm lens look, highly detailed",
    "options": {
      "stylize": 250,
      "aspect": "16:9",
      "quality": "2"
    }
  }'

Midjourney 빠른 시작: 한 번에 전체 이미지 생성 워크플로:

• 1단계: 작업 ID로 응답하는 이미지 생성을 위해 Imagine 인터페이스를 사용합니다.
• 2단계: 작업 쿼리 인터페이스를 사용하여 작업 ID를 확인하고 이미지 결과를 가져옵니다. 이미지 결과에는 조작 가능한 이미지 링크와 버튼이 포함됩니다. 각 작업은 별도의 custom_id에 해당합니다.
• 3단계: 이미지에 대한 작업을 수행하려면 Action 인터페이스를 호출합니다. 이전 작업 쿼리에서 얻은 custom_id와 작업 ID를 사용하여 작업을 수행하면 새 작업 ID가 생성됩니다. 새 작업에 대한 결과 쿼리를 계속하려면 2단계를 반복합니다.

다양한 속도 설정 간을 전환하려면 : 추가 /mj-fast, or /mj-turbo 예를 들어 경로의 시작 부분으로: /mj-turbo/mj/submit/imagine

최종 권장 사항: 어떤 것을 선택해야 할까요?

• 왼쪽 메뉴에서 나노 바나나 / 제미니 2.5 플래시 이미지 사진처럼 사실적인 편집, 엔터프라이즈 통합, 재현 가능한 프로그래밍 방식 워크플로, 또는 출처 확인(SynthID) 등 어떤 것을 우선시하는지 알고 싶으시다면, 제품 팀, 카탈로그 자동화, 브랜드 자산 파이프라인, 그리고 편집 정확도와 감사 가능성이 중요한 애플리케이션에 매우 적합합니다.
• 왼쪽 메뉴에서 중도 빠른 창의적 탐구, 회화적/예술적 미학, 커뮤니티 중심의 즉흥 레시피, 또는 소셜을 최우선으로 하는 콘셉트 작업 등 어떤 것을 우선시하든, Midjourney는 창의적인 다양성과 분위기 있는 결과물을 중시하는 디자인 스튜디오와 개인 아티스트에게 매우 매력적인 선택입니다.
• 많은 팀들에게, 두 툴박스에 보관합니다. Midjourney를 실행하여 컨셉 탐색과 무드보드를 만든 다음 Gemini/Nano Banana를 사용하여 최종 브랜드 규격에 맞는 사진 편집본과 카탈로그에 적합한 자산을 제작합니다.

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