27년 2025월 XNUMX일, OpenAI는 Deep Research 기능에 대한 API 액세스를 공식적으로 공개했습니다. 이를 통해 개발자는 복잡하고 여러 단계로 구성된 연구 워크플로를 프로그래밍 방식으로 자동화할 수 있게 되었습니다. 심층 연구 API이 새로운 서비스는 두 가지 목적에 맞게 구축된 모델을 공개합니다.o3-deep-research-2025-06-26 심층 합성 및 "더 높은 품질" 출력, 더 가볍고 지연 시간이 짧습니다. o4-mini-deep-research-2025-06-26—표준 채팅 완성 엔드포인트를 통해. 이 모델은 올해 초 ChatGPT의 심층 연구 에이전트에 처음 도입된 추론 엔진을 기반으로 하지만, 이제 개발자는 프롬프트 디자인, 도구 구성 및 백그라운드 모드를 통한 비동기 실행에 대한 완전한 제어권을 갖게 됩니다.
o3 및 o4-mini의 이러한 특수화된 심층 연구 플레이버를 개방하는 것 외에도 OpenAI는 주류 추론 모델도 향상시켰습니다.o3, o3-프로및 o4-미니—웹 검색 기능이 내장되어 있습니다. 이러한 통합을 통해 모델은 실시간 검색을 수행하고, 최신 정보를 검색하고, 결과를 종합하는 작업을 단 한 번의 통화로 수행할 수 있습니다. 새로운 "추론 웹 검색" 서비스의 가격은 다음과 같습니다. 10건의 통화당 1,000달러프리미엄 컴퓨팅과 필요한 API 오케스트레이션을 반영하여 동시에 OpenAI는 자사의 주력 멀티모달 모델(GPT-4o 및 GPT-4.1)에서 웹 검색 비용을 대폭 절감했습니다. 25건의 통화당 1,000달러 .
장기 연구 작업을 간소화하기 위해 API는 이제 다음을 지원합니다. 웹 후크: 개발자는 심층 조사 작업 완료 시 자동 알림을 받도록 콜백 엔드포인트를 등록할 수 있으므로 폴링이나 수동 상태 확인이 필요 없습니다. 이 웹훅 메커니즘은 특히 여러 시간에 걸친 시장 분석이나 정책 검토와 같이 비동기적으로 실행되는 워크플로에 권장되며, 프로덕션 시스템의 안정성과 효율적인 리소스 사용을 보장합니다.
Deep Research API에 접근하는 것은 간단합니다. 최신 OpenAI SDK를 설치하고 API 키로 인증한 후, 개발자는 채팅 완성 요청에 두 가지 새로운 Deep Research 모델 이름 중 하나를 지정하기만 하면 됩니다. 검색을 처럼 web_search_preview 및 code_interpreter 및 설정 background 플래그를 true로 설정하면 모델은 자율적으로 상위 수준 쿼리를 하위 질문으로 분해하고, 검색을 실행하고, 분석을 실행하고, 인라인 메타데이터와 소스 URL이 포함된 구조화되고 인용이 풍부한 보고서를 반환합니다.
이번 출시는 OpenAI 제품 로드맵의 중요한 발전을 의미합니다. 올해 초인 2025년 3월, Deep Research 에이전트는 ChatGPT에 "차세대" 기능으로 처음 등장했습니다. 이 기능은 oXNUMX의 최적화된 변형을 기반으로 하며, 한때 인간 분석가가 수십 시간을 소모했을 작업을 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 이 기능은 브라우징, Python 도구 사용, 반복적 추론을 결합하여 XNUMX분 이내에 철저하고 검증 가능한 결과를 도출했습니다. 이번 API 출시를 통해 기업과 스타트업 모두 이러한 분석 기능을 자체 애플리케이션에 내장하여 경쟁 정보 및 문헌 검토부터 기술 실사 등 다양한 활용 사례를 창출할 수 있습니다.
더욱이 o3, o3-pro, o4-mini 모델에서 웹 검색 기능이 더욱 광범위하게 도입됨에 따라 정적 지식과 실시간 정보 검색의 경계가 모호해졌습니다. 개발자는 이제 모델에 "최신 분기 실적 발표 검색" 또는 "EU 데이터 프라이버시 관련 현재 규제 동향 요약"과 같은 프롬프트를 생성할 수 있으며, 모델은 단일 API 트랜잭션 내에서 관련 출처를 자동으로 검색, 해석 및 인용합니다. 이러한 통합된 접근 방식은 검색 후 요약을 위한 별도의 파이프라인이 필요했던 기존 방식과 대조적으로, 통합 복잡성과 지연 시간을 줄여줍니다.
비즈니스 관점에서 볼 때, 이러한 기능에 따른 가격 조정은 인프라 비용을 관리하면서 고급 추론을 대중화하려는 OpenAI의 노력을 반영합니다. 추론 웹 검색의 경우, 호출당 10달러의 요금으로 전문 데이터 파이프라인 제공업체와 경쟁할 수 있는 경쟁력을 확보할 수 있으며, GPT-1o/25 웹 검색의 경우, 호출당 1달러의 요금 인하로 동적이고 도구 기반 AI를 대규모로 저렴하게 제공하려는 OpenAI의 의지를 강조합니다.
OpenAI는 앞으로 심층 연구 생태계에 대한 지속적인 투자를 시사해 왔습니다. 모델 업데이트, 확장된 도구 지원(직접 데이터베이스 커넥터 및 MCP를 통한 개인 문서 통합 포함), 그리고 더욱 심층적인 다중 모드 분석 기능이 로드맵에 포함되어 있습니다. 이러한 기능이 발전함에 따라 대화형 파트너로서의 AI와 자율적인 연구 보조로서의 AI 간의 경계는 계속해서 사라질 것입니다. 이는 최소한의 인간 개입으로 조사, 추론 및 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있는 에이전트 기반 애플리케이션의 새로운 시대를 예고합니다.
시작 가이드
CometAPI는 수백 개의 AI 모델을 일관된 엔드포인트로 통합하는 통합 REST 인터페이스를 제공하며, 내장된 API 키 관리, 사용량 할당량 및 청구 대시보드를 통해 여러 공급업체 URL과 자격 증명을 일일이 관리할 필요가 없습니다.
개발자는 액세스할 수 있습니다 o3-Pro API(모델: o3-pro; o3-pro-2025-06-10), O3 API (모델:o3;o3-2025-04-16 )과 O4-미니 API(모델: o4-mini;o4-mini-2025-04-16)를 통해 코멧API, 나열된 최신 모델은 기사 발행일을 기준으로 합니다. 먼저, 모델의 기능을 살펴보세요. 운동장 그리고 상담하십시오 API 가이드 자세한 내용은 CometAPI를 참조하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 발급받았는지 확인하세요. 코멧API 공식 가격보다 훨씬 낮은 가격을 제공하여 통합을 돕습니다.
최신 통합 o3-deep-research(모델:
o3-deep-research-2025-06-26) 및 o4-mini-deep-research(모델: o4-mini-deep-research-2025-06-26)가 곧 CometAPI에 등장할 예정이니 기대해 주세요!Gemini 2.5 Flash‑Lite 모델 업로드를 마무리하는 동안 모델 페이지에서 다른 모델을 살펴보거나 AI Playground에서 사용해 보세요.
