openclaw 블로그 - 원스톱 API로 500개 이상의 AI 모델 접속

OpenClaw를 완전히 제거하고 악성코드를 검사하는 가장 좋은 방법 2026

OpenClaw를 완전히 제거하려면: 공식 CLI 언인스톨을 실행하고, 모든 게이트웨이/서비스 프로세스를 중지 및 제거하며, 구성 및 워크스페이스 디렉터리를 삭제하고, 전역 CLI 패키지(npm/pnpm/bun)를 제거하고, OpenClaw가 사용한 API 토큰과 OAuth 세션을 모두 철회하고, 예약된 작업/서비스/Launch Agents를 점검하여 제거하며, 남아 있는 악성 설치 프로그램 또는 'skills'를 스캔합니다. 그런 다음 openclaw 프로세스가 없고, 수신 중인 게이트웨이 포트가 없으며, OpenClaw 파일이나 자격 증명이 남아 있지 않은지 확인해 검증합니다.

Mar 10, 2026

OpenClaw 메모리: 작동 방식, 중요성 및 제어 방법

지난 몇 달 동안 오픈소스 에이전트 플랫폼 OpenClaw는 틈새에서 주요 헤드라인으로 떠올랐다: 도시와 스타트업들이 이를 도입하고 보조금을 통해 지원하기 위해 앞다투고, 커뮤니티는 그 메모리 시스템을 위한 심층 기술 툴체인을 공개했으며, 보안 연구자들은 이미 치명적인 결함을 찾아 패치에 기여했다. 이러한 이야기의 핵심에는 겉보기에는 단순하지만 중요한 하나의 설계 결정이 있다: OpenClaw는 메모리를 일반 Markdown 파일로 저장하고, 그 파일들을 — 일시적인 모델 활성화가 아니라 — 진실의 원천으로 간주한다. 그 결정은 빠른 채택(사람이 편집 가능하고 감사 가능한 메모리)과 운영자와 정부를 우려하게 만든 보안 공격면을 동시에 설명한다。

Openclaw에서의 GPT-5.4 가이드: 이점, 구성 및 모범 사례

OpenClaw의 최신 릴리스는 OpenAI의 GPT-5.4에 대한 일급의 순방향 호환 지원을 추가하고, 런타임에 최소한의 중단으로 OpenClaw 에이전트가 어떤 모델과 어떤 메모리 스토어를 활성화할지 바꿀 수 있게 해주는 “메모리 핫스왑 가능” 아키텍처를 도입했습니다. 이를 통해 대규모 컨텍스트 워크플로(GPT-5.4의 확장된 컨텍스트 윈도우), 온더플라이 모델 특화, 그리고 프로덕션 에이전트를 위한 비용/지연 시간 최적화가 가능해집니다. 업그레이드는 OpenClaw의 릴리스와 동반 문서에서 제공되며; 아래 예시는 실용적인 구성, 코드 스니펫, 벤치마크 컨텍스트, 권장 모범 사례를 보여줍니다.

CometAPI를 사용하여 OpenClaw를 구성하는 5분 튜토리얼

2026년 초, OpenClaw—오픈 소스 에이전트 런타임이자 AI 어시스턴트 플랫폼—은 Slack, Telegram, WhatsApp 등의 채널과 로컬 명령줄 실행 전반에 걸쳐 멀티 모델 오케스트레이션을 원하는 개발자, 연구팀, 기업 사이에서 계속해서 널리 채택되고 있다. 한편, CometAPI는 단일 API 엔드포인트 아래에서 Kimi-K2.5, GPT 계열, Claude 등 수백 개의 모델을 집약하는 강력한 OpenAI 호환 LLM 게이트웨이로 부상했다.

OpenClaw와 함께 Kimi K-2.5를 빠르게 사용하는 방법은?

Kimi K-2.5는 Moonshot/MoonshotAI의 Kimi 제품군에 속하는 최신 오픈 소스 멀티모달 에이전트형 모델입니다. OpenClaw는 로컬 모델로 실행하거나 외부 API로 요청을 라우팅할 수 있는 인기 있는 셀프 호스팅 개인용 AI 어시스턴트/게이트웨이입니다. 이 가이드는 왜 Kimi K-2.5를 OpenClaw에 연결해야 하는지 설명하고, 바로 실행 가능한 단계별 워크스루를 제공합니다.

API 없이 로컬 LLM에서 openClaw (Moltbot/ Clawdbot )를 실행하는 방법

OpenClaw — Clawdbot(그리고 잠시 Moltbot)로 시작한 오픈 소스 AI 어시스턴트 —는 지속적인 메모리, 깊은 로컬 접근, 광범위한 메시징 통합으로 큰 주목을 받았다. 그 인기는 클라우드 API에 의존하지 않고 시스템을 실행하는 방법에 대한 의문을 불러일으켰다. 해결책은 인터넷 연결이나 구독 요금 없이, ollama 또는 기타를 통해 로컬 대규모 언어 모델(LLMs)에서 OpenClaw를 실행하는 데 있다.