DeepSeek은 고급 생산성 중심 기능으로 유명한 최고 성능의 AI 어시스턴트 중 하나로 자리매김했습니다. ChatGPT의 무료 대안으로 직관적인 인터페이스와 신뢰할 수 있는 성능으로 인해 상당한 인기를 얻었으며 전문가와 일반 사용자 모두에게 어필합니다. 두드러진 혁신 중 하나는 DeepSeek R1 모델로, 정교한 추론 및 분석 능력으로 특히 유명하여 더 복잡한 작업을 처리하는 데 이상적인 솔루션입니다.
강력한 사용자 기반과 인상적인 기능에도 불구하고 일부 개인은 가끔 워크플로와 생산성을 방해할 수 있는 "서버 사용 중" 오류의 어려움에 직면합니다. 이 문제를 해결하기 위해 이 가이드는 DeepSeek R1의 서버 과부하의 근본 원인을 살펴보고 중단 없는 액세스를 유지하고 추론 기능을 극대화하기 위한 효과적인 전략을 공유합니다. 또한 원활한 사용자 경험과 최적의 도구 성능을 보장하기 위한 실용적인 권장 사항을 제공합니다.
즉각적인 해결책을 원하는 사용자에게 가장 효과적인 방법은 CometAPI에 편리하게 미리 통합된 API를 활용하는 것입니다. 이 설정은 클라우드에 호스팅된 두 개의 고유한 DeepSeek-r2 모델을 특징으로 하며, 서버 관련 중단 가능성을 크게 줄입니다.
Deepseek 서버가 바쁜 이유는 무엇입니까?
DeepSeek 서버 과부하에는 여러 가지 요소가 영향을 미칩니다.
1. 사용자 트래픽의 급격한 증가
DeepSeek의 서버는 예상치 못한 사용자 활동 증가로 인해 과부하가 걸릴 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 시나리오는 다음과 같습니다.
- 새로운 기능 출시: DeepSeek가 새로운 업데이트를 출시하면, 많은 수의 사용자가 동시에 플랫폼에 접속하려고 시도할 수 있습니다.
- 최대 사용 시간: 피크 타임에 수요가 많으면 시스템에 부담이 갈 수 있습니다.
- 마케팅 캠페인: 프로모션 이벤트로 인해 트래픽이 급증하여 서버 용량을 초과할 수 있습니다.
2. 하드웨어 제한
딥 러닝 모델은 상당한 컴퓨팅 파워가 필요합니다. DeepSeek의 인프라가 높은 부하를 처리하도록 효율적으로 확장되지 않으면 서버 충돌이나 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
3. 네트워크 불안정성
서버 측과 사용자의 로컬 네트워크 모두에서 연결 문제가 발생하면 "서버가 사용 중입니다"라는 메시지가 표시될 수 있습니다. 높은 지연 시간과 데이터 패킷 손실은 사용자와 DeepSeek 서버 간의 통신을 방해할 수 있습니다.
4. 예정된 유지 관리 및 업데이트
다른 주요 AI 플랫폼과 마찬가지로 DeepSeek은 시스템을 업그레이드하고, 버그를 수정하고, 보안을 강화하기 위해 주기적인 유지 관리를 거칩니다. 유지 관리 중에는 서버가 일시적으로 사용할 수 없어 사용자가 액세스 문제를 겪을 수 있습니다.
5. 악의적 공격 및 사이버 보안 위협
DDoS(분산 서비스 거부) 공격 및 기타 사이버 위협은 DeepSeek의 서버에 영향을 미쳐 가용성을 떨어뜨리고 서비스 중단을 일으킬 수 있습니다.
"서버가 바쁩니다" 오류를 수정하는 방법
이 문제를 해결하고 DeepSeek에 다시 액세스할 수 있는 몇 가지 실용적인 솔루션은 다음과 같습니다.
1. DeepSeek 서버 상태 확인
- 방문 DeepSeek서버가 다운되었는지 확인하려면 공식 상태 페이지를 방문하세요.
- 실시간 업데이트를 확인하려면 소셜 미디어 계정을 팔로우하세요.
- 서버가 유지 관리 중이면 문제가 해결될 때까지 기다리세요.
2. 다른 네트워크 또는 VPN 사용
- 인터넷 연결로 인해 문제가 발생하는 것 같으면 다른 네트워크(예: 모바일 데이터 또는 다른 Wi-Fi 연결)로 전환하세요.
- 평판이 좋은 VPN을 사용하면 오류를 일으킬 수 있는 지역 제한이나 라우팅 문제를 우회할 수 있습니다.
3. 비수요시간 동안 DeepSeek에 접속하세요
- 최대 사용량 시간대(예: 주중 오후나 저녁 시간대)에는 사용을 피하세요.
- 온라인 사용자가 적은 이른 아침이나 늦은 밤에 서비스에 접속해 보세요.
4. 브라우저 캐시 및 쿠키 지우기
- 브라우저 설정을 열고 다음으로 이동하세요. 개인정보 보호 및 보안 > 검색 데이터 지우기.
- 클라임웍스와 함께 하늘과 닿는 여정을 시작하세요 캐시 된 이미지 및 파일 및 쿠키 및 기타 사이트 데이터.
- 데이터 지우기, 브라우저를 다시 시작하고 DeepSeek에 다시 접속해 보세요.
5. 다른 기기나 브라우저를 사용하세요
- 한 기기에서 문제가 발생하는 경우, 다른 기기(PC, 태블릿, 스마트폰)에서 로그인해 보세요.
- 문제가 브라우저에 따른 것일 경우 다른 웹 브라우저(예: Chrome, Firefox, Edge)로 전환하세요.
6. 인터넷 라우터를 다시 시작하세요
- 라우터를 끄고 5분 동안 전원 플러그를 뽑아두세요.
- 다시 연결하고 재시작하세요.
- 연결이 재설정된 후 다시 접속해 보세요.
7. API 요청 제한(개발자를 위한)
- DeepSeek의 API를 사용하는 경우 요청 제한을 확인하세요.
- API 호출 빈도를 줄이고 허용된 속도 제한 내에 있는지 확인하세요.
- 필요한 경우, 더 많은 API 액세스를 위해 상위 플랜으로 업그레이드하세요.
8. 브라우저 확장 기능 비활성화
- 일부 브라우저 확장 프로그램(광고 차단기나 개인정보 보호 도구)은 기능을 방해할 수 있습니다.
- 확장 프로그램을 하나씩 비활성화한 후 페이지를 다시 로드하여 오류가 해결되었는지 확인하세요.
9. DeepSeek 지원팀에 문의하세요
- 필요한 경우 스크린샷을 첨부하여 지원팀이 문제를 진단하는 데 도움을 주세요.
- 위의 방법으로도 문제가 해결되지 않으면 DeepSeek 고객 지원팀에 문의하세요.
- 오류 메시지와 시도한 문제 해결 단계에 대한 세부 정보를 제공하세요.
10. 모든 방법이 작동하지 않는 경우: CometAPI 사용을 고려하세요.
기존 방식으로 DeepSeek R1 모델에서 서버 사용 중 오류를 해결하지 못하는 경우 로컬 GPU 리소스가 필요 없이 API를 통해 이러한 모델을 통합하는 클라우드 기반 플랫폼인 CometAPI를 사용하는 것을 고려하세요. CometAPI는 사전 설치된 앱과 사용자 친화적인 웹 인터페이스를 통해 강력한 AI 기능에 원활하게 액세스할 수 있는 등 여러 가지 이점을 제공합니다. 값비싼 하드웨어가 필요 없고, 워크로드 수요에 따라 확장 가능한 솔루션을 제공하며, 사용된 것에 대해서만 요금을 청구하여 비용 효율성을 보장합니다. 중요한 점은 CometAPI를 사용하면 높은 워크로드를 효율적으로 처리하는 클라우드 리소스를 활용하여 "서버 사용 중" 오류를 완전히 피할 수 있다는 것입니다.
자세한 내용 및 통합 방법은 다음을 참조하세요. Deepseek Coder Instruct(33B) API 및 딥시크 R1 API.
일반적인 DeepSeek 오류 및 해결 방법
1. 로그인 문제(오류 코드 401/403)
원인:
- 잘못된 로그인 자격 증명
- 계정 제한 또는 금지
- 서버 인증 문제
고치다:
- 사용자 이름과 비밀번호를 다시 확인하세요.
- 필요한 경우 비밀번호를 재설정하세요.
- 계정이 잠긴 경우 DeepSeek 지원팀에 문의하세요.
2. API 액세스 거부(오류 코드 403/429)
원인:
- API 요청 제한을 초과했습니다
- 권한이 부족합니다
고치다:
- API 사용 한도를 확인하고 재설정 기간을 기다리세요.
- 더 높은 API 한도가 필요하면 플랜을 업그레이드하세요.
3. 느린 응답 또는 시간 초과 오류(오류 코드 504)
원인:
- 서버 과부하
- 네트워크 연결 문제
고치다:
- 서버 트래픽이 적어지면 나중에 다시 시도해 보세요.
- 인터넷 연결이 안정적인지 확인하십시오.
4. “모델을 사용할 수 없습니다” 오류
원인:
- 액세스하려는 특정 AI 모델을 일시적으로 사용할 수 없습니다.
고치다:
- 가능하다면 다른 모델로 전환해 보세요.
- 시스템 업데이트나 서버 복구를 기다리세요.
결론
DeepSeek의 "서버가 바쁩니다" 오류는 높은 사용자 수요, 네트워크 문제, 유지 관리 또는 보안 위협으로 인해 발생하는 일반적인 문제입니다. 위에 설명된 문제 해결 단계를 따르면 사용자는 중단 없이 플랫폼에 액세스할 가능성을 높일 수 있습니다. 또한 다른 일반적인 오류와 해당 수정 사항을 알고 있으면 사용자가 잠재적인 문제를 보다 효율적으로 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다.
문제가 지속되면 DeepSeek의 공식 업데이트를 계속 확인하고 지원팀에 문의하는 것이 문제를 해결하는 가장 좋은 방법일 수 있습니다.
