Claude Code vs OpenAI Codex: Mana Yang Lebih Baik

Dua daripada pesaing utama dalam Pengekodan ialah Kod Claude, dibangunkan oleh Anthropic, dan OpenAI Codex, disepadukan ke dalam alatan seperti GitHub Copilot. Tetapi yang manakah antara sistem AI ini yang benar-benar menonjol untuk pembangunan perisian moden? Artikel ini menyelidiki seni bina, prestasi, pengalaman pembangun, pertimbangan kos dan pengehadan mereka—menyediakan analisis komprehensif yang berteraskan berita dan penanda aras terkini.

Apakah Claude Code dan OpenAI Codex?

Kod Claude: Ejen berasaskan terminal untuk pengekodan

Kod Claude ialah antara muka baris arahan (CLI) agenik Anthropic yang direka untuk mewakilkan tugas kejuruteraan yang besar terus dari terminal. Dibina pada model Claude 3.7 Sonnet, ia boleh:

Cari dan baca pangkalan kod sedia ada.
Edit dan refactor fail.
Tulis dan jalankan ujian.
Urus aliran kerja Git—melakukan, menolak dan menggabungkan.

Ujian awal menunjukkan bahawa Kod Claude boleh mengendalikan tugas yang memerlukan 45+ minit usaha manual, memperkemas pembangunan dipacu ujian, penyahpepijatan dan pemfaktoran semula berskala besar. Penyepaduan GitHub asli memastikan penstriman output CLI masa nyata, manakala sokongan "perintah berjalan lama" membolehkannya menangani projek berbilang peringkat secara autonomi.

OpenAI Codex: Tulang belakang penjanaan kod AI

OpenAI Codex ialah model bahasa khusus yang dilatih pada repositori kod awam yang luas. Mulai Mei 2025, ia menguasakan GitHub Copilot dan pelbagai titik akhir API. Ciri-ciri utama termasuk:

Menterjemah gesaan bahasa asli ke dalam kod boleh laku (cth, membina permainan JavaScript atau menjana carta sains data dalam Python).
Mengantaramuka dengan perkhidmatan pihak ketiga seperti Mailchimp, Microsoft Word, Spotify dan Kalendar Google.
Membenamkan kekangan keselamatan untuk menolak permintaan berniat jahat (cth, perisian hasad, eksploitasi) dalam persekitaran kontena terhad untuk meminimumkan risiko.

Codex‐1, misalnya, menunjukkan resolusi coreference, membolehkan sintesis kod berbilang langkah, manakala Codex CLI (diperkenalkan pada 2024) membenarkan pembangun memanfaatkan Codex terus daripada terminal untuk aliran kerja tersuai.

Bagaimanakah seni bina teras dan model mereka dibandingkan?

Apakah yang mendasari model AI Claude Code?

Pada asasnya, Claude Code memanfaatkan Claude 3.7 Sonet—model penaakulan hibrid yang diperkenalkan oleh Anthropic. Sejak dilancarkan, Anthropic telah mempercepatkan kemas kini model, yang memuncak pada keluaran Mac 2025 Claude Opus 4 and Claude Sonnet 4. Varian Claude 4 baharu ini mempunyai:

Penaakulan hibrid untuk penyelesaian masalah yang kompleks berbanding penggunaan alat yang lebih pantas.
Sehingga tujuh jam operasi autonomi (untuk Opus 4).
65% lebih sedikit pintasan dan pengekalan konteks yang dipertingkatkan untuk tugasan jangka panjang.
Ciri seperti "ringkasan pemikiran" untuk cerapan penaakulan yang telus dan mod "pemikiran lanjutan" beta untuk mengoptimumkan antara kedalaman penaakulan dan penggunaan alat.

Opus 4 dan Sonnet 4 mengatasi model pesaing—melebihi Google Gemini 2.5 Pro, penaakulan o3 OpenAI dan GPT-4.1 dalam pengekodan dan tanda aras penggunaan alat.

Bagaimanakah OpenAI Codex diarkitek?

OpenAI Codex dibina pada seni bina GPT, diperhalusi pada korpora khusus kod. Ciri-ciri utama termasuk:

Skala parameter: Varian Codex mempunyai sehingga 12 bilion parameter (Codex 1).
Lapisan keselamatan: Persekitaran kontena terhad mengurangkan risiko pelaksanaan kod berniat jahat; resolusi coreference meningkatkan pemprosesan segera berbilang langkah.
Antara muka berbilang modal: Walaupun terutamanya berasaskan teks, Codex disepadukan dengan IDE (cth, Kod VS) dan menyokong API perkhidmatan pihak ketiga.
Penambahbaikan berterusan: Sehingga pertengahan 2025, OpenAI sedang mengulangi Codex untuk penaakulan berbilang fail yang lebih baik, walaupun beberapa had dengan penyahpepijatan langkah demi langkah kekal .

Bagaimanakah keupayaan dan prestasi pengekodan mereka berbeza?

Apakah yang didedahkan oleh penanda aras?

Pada penanda aras pengekodan yang popular, model Claude menunjukkan kelebihan prestasi yang ketara:

HumanEval: Claude 3.5 Sonnet mendapat 92% berbanding GPT-4o 90.2%.
bangku SWE (pembetulan pepijat berbilang fail): Claude 3.7 Sonnet mencapai ketepatan 70.3%, manakala o1/o3-mini OpenAI berlegar sekitar 49%.

Keputusan ini menggariskan penaakulan unggul Claude 3.7 dalam senario penyahpepijatan dunia sebenar—membetulkan pepijat berbilang fail dan mensintesis penyelesaian kompleks dengan lebih tepat daripada model berasaskan Codex.

Bagaimanakah mereka menghadapi tugas dunia sebenar?

Percubaan keselamatan siber "BountyBench" terkini (Mei 2025) membandingkan ejen—termasuk Claude Code, OpenAI Codex CLI, GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro dan Claude 3.7 Sonnet. Penemuan:

Prestasi Pertahanan (Patch): OpenAI Codex CLI mencapai kadar kejayaan tampalan 90% (bersamaan dengan $14,422 dalam nilai kewangan). Claude Code mengikuti rapat dengan 87.5% (pemetaan kepada$ 13,286).
Prestasi Kesalahan (Eksploitasi): Claude Code mendahului dengan kejayaan eksploitasi sebanyak 57.5% (kira-kira $7,425), manakala Codex CLI hanya mencapai 32.5% (pemetaan kepada$ 4,200).

Oleh itu, sementara Codex cemerlang dalam tugas menampal dan pertahanan, Claude Code menunjukkan keupayaan serangan yang lebih kuat dalam pengesanan dan eksploitasi kerentanan—mencerminkan keupayaan penaakulan lanjutannya dalam konteks keselamatan .

Selain itu, pada acara "Code w/Claude" Anthropic (22 Mei 2025), penanda aras menunjukkan bahawa Claude Opus 4 mengatasi prestasi ChatGPT o3 OpenAI dalam kedua-dua kelajuan dan kualiti dalam masalah pengekodan—mengecilkan pertukaran yang telah lama wujud antara penaakulan terperinci dan masa tindak balas.

Bagaimana pula dengan pengalaman pembangun dan penyepaduan alatan?

Seberapa intuitif persekitaran CLI Claude Code?

Reka bentuk berasaskan terminal Claude Code menekankan persediaan minimum: selepas memasang CLI, pembangun boleh terus:

Keluarkan arahan seperti claude-code refactor --task "improve performance of data ingestion".
Lihat output penstriman masa nyata bagi larian ujian, commit diff dan cadangan pemfaktoran semula.
Sepadukan dengan lancar dengan aliran kerja Git—melakukan, menolak, bercabang—tanpa meninggalkan terminal.

Pembangun melaporkan bahawa Kod Claude bersinar dalam penyahpepijatan kolaboratif: ia mengekalkan "pad conteng" dalaman yang merekodkan langkah penaakulan, membolehkan pengguna memeriksa keputusan perantaraan dan memperhalusi gesaan secara berulang. Penyepaduan GitHub asli memperkemaskan lagi semakan kod dan penjanaan permintaan tarik .

Bagaimanakah Codex berintegrasi dengan aliran kerja IDE sedia ada?

OpenAI Codex paling kerap diakses melalui GitHub Copilot—pemalam untuk Kod Visual Studio, Visual Studio, Neovim dan IDE JetBrains. Ciri integrasi utama termasuk:

Cadangan kod sebaris: Autolengkap masa nyata untuk fungsi, kelas dan keseluruhan modul.
Bantuan berasaskan sembang: Menjelaskan coretan kod, menterjemah antara bahasa dan mencari pepijat menggunakan pertanyaan bahasa semula jadi.
Sokongan berbilang model: Pengguna boleh memilih antara Anthropic's Claude 3.5 Sonnet, Google Gemini 1.5 Pro dan OpenAI's GPT-4o atau o1-preview untuk cadangan Copilot.

Peringkat percuma terbaharu Copilot (dilancarkan pada Disember 2024) menawarkan 2,000 pelengkapan kod bulanan dan 50 mesej sembang—memberi akses kepada Claude 3.5 Sonnet atau GPT-4o—menjadikan bantuan dikuasakan Codex lebih mudah diakses oleh pembangun individu .

Kedua-dua alatan menawarkan penyepaduan yang mantap, tetapi pendekatan CLI-centric Claude Code menarik minat pembangun yang selesa dengan aliran kerja terminal dan automasi, manakala Codex melalui Copilot sesuai untuk mereka yang lebih suka bantuan pengekodan interaktif dipacu IDE.

Bagaimanakah harga dan pertimbangan kos disusun?

Apakah faktor kos Claude Code?

Claude Code mengecaj setiap juta token input dan output—kos yang boleh terkumpul dengan cepat:

Pengguna awal melaporkan perbelanjaan harian sebanyak $50-$ 100 untuk penggunaan yang berterusan—setanding dengan mengupah pembangun junior untuk pengeluaran token yang setara.
Yuran API yang tinggi boleh menjadi penghalang untuk pasukan yang lebih kecil atau pembangun bebas, menjadikan coretan kod telegraf boleh dilaksanakan tetapi pemfaktoran semula berskala besar mahal.
Selain itu, isu kemas kini automatik (cth, mengubah pemilikan fail pada Pelayan Ubuntu 24.02) telah membawa kepada overhed yang tidak dirancang untuk penyelenggaraan penggunaan. Anthropic telah mengeluarkan penyelesaian, tetapi gangguan operasi ini merupakan beban tambahan.

Walau bagaimanapun, perusahaan yang memanfaatkan Claude Sonnet 4 melalui Amazon Bedrock atau Google Cloud Vertex AI mendapat manfaat daripada diskaun volum dan tetingkap konteks yang lebih panjang—mengurangkan kos token untuk aplikasi berskala besar.

Bagaimanakah harga Codex di bawah Copilot?

OpenAI Codex sendiri boleh diakses melalui kopilot model langganan:

Copilot Percuma (Kod VS sahaja): 2,000 penyelesaian dan 50 mesej sembang setiap bulan tanpa sebarang kos—sesuai untuk penggemar atau bantuan pengekodan sekali-sekala.
Copilot Pro (Individu): $10 sebulan ($ 100 setiap tahun) untuk penyiapan tanpa had, sembang dan sokongan konteks berbilang fail.
Perniagaan Copilot: $19 setiap pengguna sebulan dengan ciri perusahaan (keselamatan, pematuhan).
Copilot Enterprise: $39 setiap pengguna sebulan selain lesen GitHub Enterprise Cloud ($ 21 setiap pengguna sebulan).

Untuk akses API sahaja kepada Codex CLI (memintas Copilot), penetapan harga sepadan dengan model berasaskan token umum OpenAI, tetapi ciri yang digabungkan Copilot (integrasi IDE, akses berbilang model) sering memberikan kos-ke-nilai yang lebih baik untuk pembangun. Peringkat percuma Copilot merendahkan halangan kemasukan secara mendadak, manakala rancangan perusahaan menawarkan belanjawan yang boleh diramal untuk organisasi besar.

Apakah batasan dan cabaran mereka?

Di manakah Claude Code gagal?

Walaupun alasannya yang mengagumkan:

Tugas kejuruteraan yang kompleks: Kod Claude cemerlang dalam penjanaan kod mudah dan pemfaktoran semula tetapi boleh bergelut dengan seni bina berbilang modul yang luas—memerlukan pengawasan manusia untuk memastikan kualiti kod dan kesepaduan seni bina.
Autokemas kini gangguan: Ciri kemas kini automatik CLI telah, kadangkala, mengubah pemilikan fail pada pelayan Linux, mengganggu saluran paip penyepaduan berterusan sehingga ditampal.
Kos operasi yang tinggi: Seperti yang dinyatakan, perbelanjaan token harian menyaingi gaji pembangun—mencabar kemampanan untuk penggunaan jangka panjang dan berat .

Selain itu, kerana Kod Claude berada dalam pratonton penyelidikan terhad, beberapa ciri (cth, pemaparan dalam apl bagi perbezaan, sokongan pemalam tersuai) masih dalam pembangunan—menghalang penggunaan lancar untuk persekitaran pengeluaran.

Apakah masalah yang dihadapi OpenAI Codex?

Codex, walaupun berkuasa, datang dengan kaveatnya sendiri:

Kebolehpercayaan segera pelbagai langkah: Codex boleh goyah pada tugas berbilang langkah atau bersarang dalam—kadangkala menghasilkan kod yang tidak cekap atau salah yang memerlukan penyahpepijatan manual.
Kebimbangan keselamatan dan berat sebelah: Oleh kerana Codex dilatih pada repositori awam, ia secara tidak sengaja boleh menghasilkan semula corak kod yang terdedah atau membawa bias yang terdapat dalam data latihan. Penyelidikan menunjukkan bahawa ~40% kod yang dijana oleh GitHub Copilot dalam senario berisiko tinggi mengandungi kelemahan reka bentuk yang boleh dieksploitasi.
Varian kualiti kod: Demonstrasi mendedahkan keanehan sekali-sekala—cth, coretan kod bertele-tele atau tidak cekap yang memerlukan berbilang lelaran segera untuk diperhalusi. Greg Brockman dari OpenAI telah mengakui bahawa Codex kadangkala "tidak tahu dengan tepat apa yang anda tanyakan" .

Tambahan pula, walaupun peringkat percuma Copilot adalah murah hati, mencapai had penggunaan (2,000 siap/bulan) memaksa pengguna untuk menaik taraf—yang berkemungkinan memanjangkan belanjawan untuk kolaborator berat atau sesi pengekodan yang besar.

Mana yang lebih baik untuk kes penggunaan yang berbeza?

Sekiranya pembangun individu memilih Kod Claude atau Codex?

Penggemar dan pelajar berkemungkinan akan memihak Codex melalui Copilot Free: kos pendahuluan sifar, penyepaduan IDE yang lancar dan akses kepada berbilang LLM (cth, Sonnet 3.5, GPT-4o) sehingga 2,000 penyiapan/bulan. Ini memudahkan percubaan dan pembelajaran pantas tanpa kebimbangan belanjawan.
Kontraktor bebas or pasukan kecil mungkin dapati Codex Pro ($10/bln) lebih menjimatkan kos—menawarkan cadangan tanpa had, pemahaman kontekstual dan penyuntingan berbilang fail—manakala kos token Claude Code boleh meningkat dengan cepat untuk tugasan yang lebih besar.

Walau bagaimanapun, pengguna kuasa yang lebih suka aliran kerja berasaskan terminal, memerlukan introspeksi yang lebih mendalam ke dalam penaakulan AI, dan mempunyai fleksibiliti belanjawan mungkin memilih Kod Claude—terutamanya apabila menangani pemfaktoran semula yang kompleks atau tugas sensitif keselamatan di mana penaakulan Claude yang lebih mendalam memberi hasil .

Apa yang sesuai dengan perusahaan dan organisasi besar?

Kod Claude (Opus 4/Sonnet 4 melalui Batuan Dasar/Vertex AI) menarik kepada perusahaan yang memerlukan penaakulan hibrid yang mantap, pengekalan konteks jangka panjang dan penggunaan tersuai dalam persekitaran awan yang selamat. Pelesenan volum dan SLA perusahaan membantu melunaskan kos token merentas pasukan pembangunan yang besar.
OpenAI Codex (Perniagaan/Perusahaan Copilot) menangani pasukan besar yang menginginkan penyepaduan IDE yang lancar, pengebilan berpusat dan ciri pematuhan terbina dalam. Sokongan Copilot untuk berbilang LLM memberikan fleksibiliti untuk memilih Claude 3.5 atau varian GPT OpenAI di bawah model langganan yang boleh diramal.

Untuk pasukan berfokuskan keselamatan, kelebihan yang ditunjukkan oleh Claude Code dalam pengesanan eksploitasi (57.5% berbanding kadar eksploitasi BountyBench 32.5% Codex) mungkin penting—terutamanya dalam penilaian kerentanan dan aliran kerja penjanaan tampung automatik. Sebaliknya, organisasi mengutamakan penerimaan yang cepat and kebolehramalan kos sering bersandar pada peringkat langganan Copilot, yang menggabungkan keupayaan Codex dengan ekosistem GitHub yang luas.

Kesimpulan

Claude Code dan OpenAI Codex masing-masing membawa kekuatan yang berbeza kepada pengekodan berbantukan AI. Kod Claude terserlah dengan seni bina alasan hibrid, aliran kerja tertumpu terminal, dan prestasi unggul pada tugasan yang kompleks dan berbilang langkah—walaupun pada kos premium dan dengan beberapa kaveat operasi. OpenAI Codex, terutamanya apabila diakses melalui GitHub Copilot, menawarkan pengalaman yang lebih mudah diakses, dipacu IDE dengan harga langganan yang boleh diramal, menjadikannya ideal untuk pembangun dan organisasi individu yang mencari kemudahan penyepaduan.

Pada akhirnya, pilihan "lebih baik" bergantung pada keutamaan tertentu: jika penaakulan mendalam, ujian keselamatan dan automasi baris perintah adalah yang terpenting—Kod Claude mungkin bernilai pelaburan. Jika pembendungan kos, penyepaduan IDE pantas dan pengekodan kolaboratif adalah tumpuan—Codex melalui Copilot menyediakan keupayaan teguh dengan geseran yang minimum. Memandangkan pengekodan dipacu AI terus berkembang, pembangun dan organisasi mesti mempertimbangkan pertukaran ini, selalunya memanfaatkan kedua-dua alatan dalam peranan pelengkap untuk memaksimumkan produktiviti dan kualiti kod.

Bermula

CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.

***Kami teruja untuk mengumumkan bahawa CometAPI kini menyokong sepenuhnya Kod Claude yang berkuasa.***Apa maksudnya untuk awak?

Ciri Kecerdasan Buatan Teratas: Menjana, nyahpepijat dan mengoptimumkan kod dengan mudah menggunakan model yang dibina khusus untuk pembangun.

Pemilihan Model Fleksibel: Rangkaian model kami yang komprehensif membolehkan anda membangun dengan lebih lancar.
Penyepaduan Lancar: API sentiasa tersedia. Sepadukan Kod Claude terus ke dalam aliran kerja sedia ada anda dalam beberapa minit.

Bersedia untuk menggunakan Kod Claude? Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci.

Pembangun boleh mengakses API Claude 4 terkini(Tarikh akhir untuk penerbitan artikel): Claude Opus 4 API and API Claude Sonnet 4 melalui CometAPI. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan APIuntuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.