DeepSeek v4 kini tersedia dalam talian: Cara mengakses dan mengujinya

CometAPI
AnnaApr 9, 2026
DeepSeek v4 kini tersedia dalam talian: Cara mengakses dan mengujinya

Dalam satu langkah yang telah menggemparkan komuniti AI global, DeepSeek secara senyap-senyap melancarkan ujian skala kelabu bagi model V4 yang dinanti-nantikan di web. Tangkapan skrin antara muka yang tertiris mendedahkan sistem tiga mod yang bersifat transformatif—Fast, Expert, dan Vision—yang memposisikan DeepSeek V4 sebagai kuasa multimodal dengan keupayaan penaakulan mendalam yang boleh menandingi atau mengatasi model terkemuka seperti varian Claude Opus dan GPT-5.

Ini bukan sekadar satu kemas kini bertahap yang lain. Dengan khabar angin 1 trilion parameter, tetingkap konteks 1 juta token yang dikuasakan oleh seni bina memori Engram baharu, serta pemprosesan imej/video natif, DeepSeek V4 menjanjikan prestasi bertaraf perusahaan pada kos yang mesra pengguna. Sama ada anda seorang pembangun yang membina ejen, penyelidik yang menangani analisis kompleks, atau perniagaan yang mencari AI multimodal terkini, panduan ini merangkumi segala yang anda perlu tahu.

Di CometAPI, kami telah menjejak evolusi DeepSeek dengan rapat. Sebagai platform API AI bersepadu yang menawarkan DeepSeek V3.2 dan model terdahulu pada harga sehingga 20% lebih rendah daripada harga rasmi dengan titik akhir serasi OpenAI, kami teruja untuk integrasi V4. Kemudian dalam siaran ini, kami akan menunjukkan bagaimana CometAPI boleh mempersiapkan aliran kerja anda untuk masa depan apabila V4 dilancarkan sepenuhnya.

Apakah DeepSeek V4?

DeepSeek V4 mewakili evolusi seterusnya dalam siri V andalan makmal AI China itu. Berasaskan kejayaan DeepSeek-V3 dan V3.2—yang memperkenalkan mod pemikiran/tanpa pemikiran hibrid dan keupayaan agentik yang kukuh—V4 berkembang secara dramatik dari segi saiz, kecerdasan, dan serba boleh.

Penganalisis industri menganggarkan V4 sebagai model Mixture-of-Experts (MoE) melebihi 1 trilion jumlah parameter, dengan hanya ~37-40 bilion aktif per token bagi kecekapan. Seni bina ini, yang diperhalusi daripada asas MoE V3, mengaktifkan “pakar” khusus secara dinamik, mengurangkan kos inferens dengan ketara sambil meningkatkan prestasi dalam tugasan pengkodan, matematik, dan konteks panjang.

Pembeza utama termasuk:

  • Sokongan multimodal natif (teks + imej + video).
  • Konteks ultra-panjang sehingga 1M token melalui memori bersyarat Engram.
  • Pengoptimuman perkakasan domestik—V4 direka untuk berjalan terutamanya pada cip Huawei Ascend, mencerminkan usaha China ke arah kebergantungan teknologi kendiri.

DeepSeek mempunyai rekod membuka sumber model di bawah Apache 2.0, menjadikan V4 berpotensi sebagai salah satu model hadapan yang paling mudah diakses. Penanda aras yang tertiris mencadangkan ia boleh mencecah 90% pada HumanEval dan 80%+ pada SWE-bench Verified, meletakkannya bersaing secara langsung dengan Claude Opus 4.5/4.6 dan varian GPT-5 Codex. V4 bukan kemas kini bertahap yang mudah — ia mewakili reka semula matriks produk penuh dengan mod bertingkat untuk keperluan pengguna berbeza, mirip stratifikasi Fast/Expert Kimi tetapi dengan tambahan Vision.

Kemas Kini Terkini Mengenai DeepSeek V4

Setakat April 2026, DeepSeek V4 berada dalam ujian skala kelabu terhad dan bukannya pelancaran awam penuh. Beberapa pengaturcara dan pempengaruh Weibo berkongsi tangkapan skrin antara muka sembang yang dikemas kini pada 7-8 April, menunjukkan perubahan dramatik daripada susun atur dwi-pilihan (Deep Thinking R1 / Smart Search) sebelum ini.

Antara muka baharu memperkenalkan penukar mod yang ketara dengan tiga pilihan:

  • Mod Pantas (lalai, penggunaan harian tanpa had untuk tugasan santai).
  • Mod Pakar.
  • Mod Penglihatan.

V4 akan memanfaatkan silikon terkini Huawei, dengan pelancaran penuh dijangka “dalam beberapa minggu akan datang” bermula awal April.

Mod Pantas (juga dipanggil Instant) adalah lalai dan tanpa had untuk penggunaan harian. Mod Pakar menekankan pemikiran mendalam dan menunjukkan kadar pengeluaran token yang lebih tinggi dalam beberapa ujian (~64 token/s berbanding ~49 untuk Pantas). Mod Penglihatan membolehkan muat naik imej/video secara langsung dan analisis.

  • Sesetengah penguji awal melaporkan konteks 1M dan tarikh pemotongan pengetahuan yang dikemas kini (data selepas 2025); yang lain menyatakan Pakar masih terasa seperti V3.2 yang dioptimumkan dengan had 128K — mengesahkan sifat beransur-ansur ujian skala kelabu.

Syarikat kekal berdiam diri mengenai penamaan rasmi, tetapi perubahan antara muka, petunjuk multimodal, dan penjajaran dengan kebocoran terdahulu (suit tiga model pada cip domestik) menunjukkan kuat bahawa ini adalah varian V4 yang sedang diuji. Pelancaran penuh dijangka meluas “bulan ini” (April 2026).

Apakah Seni Bina Fungsian Baharu DeepSeek V4? (Versi Pantas vs. Versi Pakar – Spekulasi)

Butiran yang tertiris menunjukkan seni bina tiga peringkat yang canggih yang memisahkan kecekapan harian daripada penaakulan berimpak tinggi dan pemprosesan multimodal.

Mod Pantas (Versi Pantas): Dioptimumkan untuk respons serta-merta dan dialog harian berkapasiti tinggi. Penganalisis percaya ini menghala ke varian ditapis yang ringan atau kepingan parameter aktif yang lebih kecil daripada model MoE. Ia menyokong muat naik fail dan tugasan asas dengan latensi minimum—sesuai untuk pertanyaan pantas atau prototaip. Penggunaan harian tanpa had menjadikannya ideal untuk pengguna kasual.

Mod Pakar (Versi Penaakulan Mendalam): Secara meluas dianggap sebagai teras sebenar “DeepSeek V4”. Ia menekankan penaakulan berbilang langkah, penambahbaikan khusus domain, visualisasi proses pemikiran, dan penjejakan sitasi yang diperkukuh. Orang dalam mengaitkannya dengan “seni bina memori baharu” (memori bersyarat Engram) yang diperincikan dalam kertas kerja yang ditandatangani oleh kepimpinan DeepSeek. Engram memisahkan pengetahuan statik (carian hash O(1)) daripada penaakulan dinamik, membolehkan konteks 1M token yang stabil tanpa meletupkan kos pengiraan. Penguji awal melaporkan kestabilan logik dan pembetulan kendiri yang unggul pada masalah kompleks.

Mod Penglihatan: Andalan multimodal, berupaya pemahaman dan penjanaan imej/video natif. Tidak seperti VLM tradisional yang ditampal pada model teks, spekulasi mencadangkan seni bina “model dunia bersatu yang mendalam”—berpotensi mengintegrasikan token visual terus ke dalam penghalaan MoE untuk penaakulan silang-mod yang lancar.

Pemisahan Pantas vs. Pakar ini membolehkan DeepSeek melayani kedua-dua pengguna massa (Pantas) dan pengguna berkuasa (Pakar/Penglihatan) tanpa menjejaskan pengalaman mana-mana pihak. Pengkomersialan penuh mungkin memperkenalkan kuota pada Pakar/Penglihatan sambil mengekalkan Pantas percuma/tanpa had.

Mod Visual dan Pakar DeepSeek V4 melalui Ujian Skala Kelabu

Pendedahan skala kelabu ini telah menjadi pemangkin terbesar kepada keterujaan. Saya menguji:

  • Mod Pakar mencetuskan “pemikiran” dalaman yang lebih panjang (rantai pemikiran yang kelihatan dalam sesetengah paparan) dan menghasilkan output yang lebih tepat serta bersitasi.
  • Mod Penglihatan diaktifkan secara automatik apabila imej dilampirkan, mengubah hala gesaan untuk analisis atau penjanaan.

Ciri-ciri ini sejajar dengan penyelidikan yang diterbitkan DeepSeek mengenai manifold-constrained hyper-connections (mHC) dan DeepSeek Sparse Attention (DSA)—inovasi yang menstabilkan latihan pada skala trilion parameter dan meningkatkan tugasan ejen jangka panjang.

Mod Pakar mungkin sudah menjalankan titik semak V4 awal, menjelaskan lonjakan kecerdasan yang dirasai. Pemisahan Mod Penglihatan mencadangkan ia bukan tambahan mudah tetapi tonggak seni bina teras.

Cara Mengakses dan Menggunakan DeepSeek V4 di Web: Panduan Langkah demi Langkah

Mengakses versi skala kelabu adalah mudah tetapi pada masa ini terhad:

  1. Lawati platform rasmi: Pergi ke chat.deepseek.com atau platform.deepseek.com dan log masuk dengan akaun DeepSeek anda (pendaftaran percuma disediakan).
  2. Cari pemilih mod: Jika anda dalam kohor skala kelabu, anda akan melihat butang Pantas/Pakar/Penglihatan baharu. Tidak semua orang mempunyainya lagi—pengeluaran adalah berfasa.
  3. Pilih mod anda:
  • Mulakan dengan Mod Pantas untuk sembang harian.
  • Beralih ke Mod Pakar untuk penaakulan kompleks, pengkodan, atau penyelidikan.
  • Muat naik imej/video untuk mengaktifkan Mod Penglihatan.
  1. Beri gesaan dengan berkesan: Untuk Pakar, gunakan arahan terperinci seperti “Fikir langkah demi langkah dan sahkan logik anda.” Untuk Penglihatan, huraikan imej dengan tepat (cth., “Analisis carta ini untuk trend dan jana jadual ringkasan”).
  2. Pantau had: Pantas adalah tanpa had; Pakar dan Penglihatan mungkin mempunyai kuota harian semasa ujian.

Petua profesional: Dayakan carian web atau muat naik fail jika tersedia untuk konteks yang lebih kaya.

Jika akses skala kelabu belum tersedia, anda masih boleh menggunakan DeepSeek-V3.2 (model pengeluaran semasa) di laman yang sama. Pelancaran penuh V4 sudah hampir—pantau CometAPI.

Cara Mengintegrasikan DeepSeek V4 ke dalam Aliran Kerja Anda melalui API

Walaupun akses web hebat untuk penerokaan, penggunaan produksi memerlukan API yang boleh dipercayai. API rasmi DeepSeek pada masa ini menyajikan V3.2 (konteks 128K), tetapi titik akhir V4 dijangka hadir tidak lama lagi.

CometAPI hadir: Sebagai pengagregator API AI sehenti, CometAPI sudah menyediakan model DeepSeek V3, V3.1, V3.2, dan R1 dengan titik akhir serasi OpenAI, harga 20% lebih rendah, kredit permulaan percuma, analitik penggunaan, dan pengalihan automatik merentas penyedia. Tiada perubahan kod diperlukan apabila V4 hadir—kami akan menambahkannya dengan lancar.

Penyediaan pantas di CometAPI:

  • Daftar di cometapi.com.
  • Jana kunci API (sk-xxx).
  • Gunakan URL asas https://api.cometapi.com dan nama model seperti deepseek-v4-expert (sebaik sahaja aktif).
  • Contoh panggilan Python:
  from openai import OpenAI
  client = OpenAI(api_key="your_cometapi_key", base_url="https://api.cometapi.com")
  response = client.chat.completions.create(
      model="deepseek-v4-expert",  # or vision variant
      messages=[{"role": "user", "content": "Your prompt here"}]
  )

Playground CometAPI membolehkan anda menguji mod V4 secara sebelah-menyebelah dengan Claude atau GPT tanpa menukar papan pemuka. Untuk perniagaan, ini bermakna kos lebih rendah, pengebilan yang boleh diramal, dan tiada kekunci vendor—ideal untuk menskalakan aliran kerja agentik atau aplikasi multimodal.

Keupayaan Utama dan Penanda Aras DeepSeek V4

Data yang tertiris memaparkan gambaran yang mengagumkan:

  • Pengkodan: ~90% HumanEval, 80%+ SWE-bench Verified (diramalkan menyamai atau mengatasi Claude Opus 4.6).
  • Penaakulan: MATH-500 dipertingkat (~96%) dan Needle-in-Haystack konteks panjang (97% pada 1M token).
  • Multimodal: Pemahaman imej/video natif serta penjanaan SVG/kod jauh lebih baik daripada V3.
  • Kecekapan: MoE mengekalkan kos rendah; memori Engram mengurangkan keperluan VRAM ~45% berbanding model tumpat.

Ujian dunia nyata dalam Mod Pakar menunjukkan pembetulan kendiri yang lebih kukuh dan pengkodan peringkat repositori berbanding V3.2.

Bagaimana DeepSeek V4 Berbanding dengan Model AI Terkemuka Lain?

CiriDeepSeek V4 (diunjurkan)Claude Opus 4.6GPT-5.4 Codex
Parameter (jumlah/aktif)~1T / ~37BTidak didedahkanTidak didedahkan
Tetingkap Konteks1M token200K-256K~200K
Multimodal (natif)Ya (Mod Penglihatan)YaYa
Pengkodan (SWE-bench)80%+80.9%~80%
Harga (anggaran output)Sangat rendah (trajektori terbuka)TinggiTinggi
Berat model terbukaKemungkinanTidakTidak

Keunggulan V4 terletak pada nisbah kos-prestasi dan kebolehcapaian terbuka, menjadikan AI hadapan tersedia kepada pasukan yang lebih kecil.

Apakah Kes Penggunaan Praktikal untuk DeepSeek V4?

  • Pembangunan Perisian: Mod Pakar untuk penstrukturan semula berbilang fail, pengesanan pepijat, dan analisis repositori penuh.
  • Analisis Multimodal: Muat naik carta, rajah, atau video untuk pandangan serta-merta (Mod Penglihatan).
  • Aliran Kerja Agentik: Memori konteks panjang memacu ejen penyelidikan autonomi.
  • Kandungan & Reka Bentuk: Jana SVG/kod yang tepat daripada deskripsi; analisis data visual.
  • Pendidikan/Penyelidikan: Penjelasan langkah demi langkah dengan sitasi yang boleh disahkan.

Mengapa Memilih CometAPI untuk DeepSeek V4 dan Seterusnya?

Bagi pembangun dan perusahaan, sembang web adalah titik permulaan—tetapi penskalaan produksi memerlukan infrastruktur yang mantap. CometAPI menyediakan perkara tersebut: akses DeepSeek pada harga diskaun hari ini (V3.2 pada $0.22–$0.35/M token) dan laluan migrasi jelas ke V4. Ciri seperti cache prompt, analitik, dan penghalaan multi-model mengurangkan kos 20-30% sambil menyingkirkan risiko henti operasi. Sama ada anda membina ejen AI seterusnya atau menyepadukan keupayaan penglihatan, CometAPI memastikan anda bersedia sebaik sahaja API V4 tersedia.

Kesimpulan

Dengan menawarkan kecerdasan multimodal bertaraf hadapan secara percuma dengan mod bertingkat, DeepSeek sedang mendemokrasikan AI maju sambil mengoptimumkan untuk pengkomputeran domestik. Ini memberi tekanan kepada makmal Barat dari segi prestasi dan harga, mempercepatkan keseluruhan industri ke arah model yang lebih cekap dan boleh diakses.

DeepSeek V4 bukan sekadar naik taraf—ia adalah pelan induk untuk superinteligens yang cekap dan mudah diakses. Mulakan bereksperimen di web hari ini, dan sediakan susunan anda dengan CometAPI untuk penskalaan lancar esok.

Akses Model Terbaik dengan Kos Rendah

Baca Lagi