Google dan Anthropic masing-masing telah memperkenalkan alat AI baris perintah yang berkuasa—Gemini CLI and Kod Claude—bertujuan untuk membenamkan model bahasa besar lanjutan terus ke dalam aliran kerja pembangun. Memandangkan bantuan dipacu AI menjadi semakin penting dalam pengekodan, penyahpepijatan dan penyelidikan, memahami alat ini yang paling sesuai dengan keperluan anda adalah penting. Perbandingan mendalam ini merangkumi asal usul, ciri, kebolehgunaan, prestasi, harga dan pandangan masa depan mereka.
Apakah Gemini CLI?
Gemini CLI ialah ejen AI baris arahan sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google untuk membawa kuasa model Gemininya terus ke terminal pembangun. Pertama kali diumumkan dalam pratonton pada 25 Jun 2025, alat ini memanfaatkan gelung "sebab-dan-tindakan" (ReAct) untuk berinteraksi dengan alat pembangun terbina dalam atau pelayan Protokol Konteks Model (MCP) jauh. Reka bentuk ini membolehkan pengguna menangani tugas seperti pemahaman kod, manipulasi fail dan pelaksanaan perintah automatik melalui gesaan bahasa semula jadi, dengan berkesan mengubah terminal menjadi pembantu dikuasakan AI.
Sejak keluaran pratontonnya, Gemini CLI telah menyaksikan penambahbaikan dan penambahan ciri yang mantap. Pada 19 Julai 2025, versi v0.1.13 telah diterbitkan pada GitHub, menandakan kemas kini stabil terkini alat itu. Walaupun nota keluaran menyenaraikan pembetulan dalaman dan peningkatan kebergantungan, kaden itu menekankan komitmen Google terhadap lelaran pantas dan sumbangan komuniti melalui repositori sumber terbukanya.
Apakah ciri teras yang diperkenalkan dalam pratonton Jun 2025?
Pelancaran pratonton menyerlahkan beberapa keupayaan utama:
- Operasi kod bahasa semula jadi: Pengguna boleh mengarahkan Gemini CLI untuk menulis, nyahpepijat atau kod refactor, menerima penjelasan tentang fungsi kompleks, dan juga menjana ujian berdasarkan gesaan mudah.
- Penyepaduan aliran kerja yang lancar: CLI bersambung terus ke persekitaran setempat, memanfaatkan alatan yang dipasang dan utiliti baris arahan tanpa penukaran konteks .
- Kebolehlanjutan melalui MCP: Pembangun boleh menghubungkan CLI ke pelayan MCP jauh—sama ada perkhidmatan Google sendiri atau pihak ketiga—mendayakan tugas yang lebih canggih seperti menanya set data proprietari atau mengatur saluran paip berbilang langkah yang kompleks.
Apakah Kod Claude?
Claude Code ialah pembantu pengekodan berorientasikan ejen Anthropic yang beroperasi dalam terminal pembangun. Direka bentuk untuk memahami keseluruhan pangkalan kod dan melakukan tindakan—seperti mengedit fail, menjalankan arahan dan mengurus aliran kerja Git—Claude Code merapatkan AI perbualan dan tugas pembangunan hands-on. Ia dibina berdasarkan keluarga Claude 4 Anthropic, yang terkenal dengan tingkap konteks yang luas (sehingga 200,000 token) dan keupayaan penaakulan lanjutan dalam tetapan perusahaan (, .
Pada mulanya diperkenalkan dalam pratonton penyelidikan, Claude Code mencapai ketersediaan umum dengan keluaran Claude 4 pada 22 Mei 2025. Pelancaran sedia pengeluaran termasuk sokongan tugas latar belakang baharu melalui GitHub Actions dan penyepaduan pihak pertama untuk VS Code dan JetBrains IDEs, membolehkan pengeditan kod dalam-IDE secara langsung daripada cadangan Claude IDE.
Apakah kemas kini yang tiba dalam nota keluaran Jun 2025?
- Protokol komunikasi masa nyata: Mulai 18 Jun 2025, Claude Code kini menyokong kedua-dua Peristiwa Dihantar Pelayan (SSE) dan pengangkutan HTTP untuk penyambung MCPnya. Ini membolehkan interaksi yang lebih dipercayai dan berkependaman rendah dengan persekitaran pembangunan jauh dan sumber data perusahaan melalui
/mcparahan dengan pengesahan OAuth 2.0 . - Ketersediaan SDK berbilang bahasa: Pada 11 Jun 2025, Anthropic menerbitkan TypeScript dan Python SDK rasmi untuk Kod Claude, memudahkan perkakasan tersuai dan skrip dalam bahasa biasa, dan mendemokrasikan penciptaan sambungan pembangun yang dikuasakan oleh Claude .
Apakah ciri tambahan yang membezakan Kod Claude?
Di sebalik tindakan kod langsung, Kod Claude memanfaatkan Protokol Konteks Model Anthropic untuk menyambung kepada rangkaian perkhidmatan yang lebih luas—seperti Google Drive untuk dokumen reka bentuk, Jira untuk pengurusan tiket dan perkakas perusahaan tersuai—membolehkan ia membaca dan mengemas kini artifak sebagai sebahagian daripada aliran kerja bersatu. Pengguna awal dalam perkhidmatan kewangan telah menggunakan Kod Claude untuk mengautomasikan kemas kini model Excel, melaksanakan semakan pematuhan kawal selia dan menjana laporan analisis risiko, menunjukkan tahap fleksibiliti yang tinggi merentas sektor .
Bagaimanakah ciri-ciri mereka dibandingkan?
Bagaimana pula dengan tetingkap konteks dan keupayaan model?
- Gemini CLI Konteks 1 juta-token memberinya kuasa untuk menelan keseluruhan monorepo atau artikel penyelidikan mendalam tanpa pemecahan. Ini cemerlang untuk tugas seperti pemfaktoran semula berbilang fail atau penjanaan dokumentasi hujung-ke-hujung dalam satu gesaan .
- Kod Claude mewarisi sehingga 200 k token daripada model Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus), yang cukup meliputi kebanyakan pangkalan kod tetapi mungkin memerlukan potongan strategik untuk projek yang sangat besar .
Bagaimanakah sokongan multimodal dan integrasi berbeza?
- Gemini CLI menyokong input berbilang mod—kod, teks, imej—melalui Protokol Konteks Model dan boleh melakukan pengecaman imej tempatan atau automasi skrip dalam CLI.
- Kod Claude disepadukan melalui penyambung MCP (SSE/HTTP) dan menawarkan respons penstriman masa nyata. Ia tidak memproses imej secara setempat tetapi boleh mengatur alatan luaran (cth, Puppeteer untuk ujian visual) atau menyambung kepada perkhidmatan awan melalui OAuth .
Adakah ia sumber terbuka dan boleh diperluaskan?
- Gemini CLI adalah sumber terbuka sepenuhnya di bawah Apache 2.0 pada GitHub, dengan penglibatan komuniti yang aktif (5.7 k garpu, 61.4 k bintang). Keluaran terbaharu (v0.1.13) telah menangani penggilap UX, pengesanan gelung, sokongan sambungan Kod VS dan tetapan privasi .
- Kod Claude kekal proprietari tetapi menyediakan SDK untuk TypeScript dan Python, serta CHANGELOG awam. Walaupun tidak terbuka kepada sumbangan kod langsung, seni bina berasaskan MCP membolehkan pembangun membina pelayan tersuai dan pemalam dalam repo mereka sendiri .
Bagaimanakah keupayaan AI mereka tersusun?
Kod Claude: Memanfaatkan tetingkap konteks besar Claude 4 dan penaakulan yang canggih, Kod Claude bersinar dalam pengendalian tugas pengekodan berbilang peringkat yang kompleks—seperti pemfaktoran semula pangkalan kod yang besar, menjana suite ujian yang rumit atau mensintesis laporan khusus domain. Rantaian lanjutan dan pelaksanaan tugas latar belakang melalui Tindakan GitHub memperluaskan kesedaran situasinya melangkaui sesi terminal segera.
Gemini CLI: Dikuasakan oleh model Gemini Google (termasuk kecerdasan seperti GPT‑4‑multimodal), CLI cemerlang dalam pemahaman kod pantas dan operasi fail. Penyepaduannya dengan Carian Google boleh memperkayakan gesaan dengan carian data atau dokumentasi dunia sebenar, membantu dalam tugas seperti penyelesaian pergantungan dan pengurusan konfigurasi.
Manakah yang menawarkan pengalaman pembangun yang lebih baik?
Seberapa mudah pemasangan dan persediaan?
- Gemini CLI memerlukan Node.js 18+, dipasang melalui
npm install -g @google/gemini-cli. Pengesahan menggunakan aliran log masuk akaun Google untuk memberikan lesen Bantuan Kod Gemini percuma. Persediaan biasanya mengambil masa kurang daripada 5 minit. - Kod Claude menawarkan skrip pemasangan mudah (
curl … | bash) dan menyokong kedua-dua peringkat langganan Pro dan Max. Konfigurasi menggunakan aclaude.jsonfail dan pilihanCLAUDE.mduntuk konteks khusus projek .
Sejauh manakah mereka disepadukan ke dalam aliran kerja dan automasi?
- Gemini CLI boleh skrip masuk
bashorPowerShell, tertanam dalam saluran paip CI/CD, dan digunakan secara interaktif (gemini interactive) atau tanpa kepala untuk pemprosesan kelompok. Sambungan untukgemini.mdpenyesuaian membolehkan ejen AI setiap projek . - Kod Claude bersinar dalam automasi: mod tanpa kepala mengeluarkan JSON yang boleh distrim untuk CI, menyokong berbilang ejen selari melalui pokok kerja Git dan termasuk papan pemuka keterlihatan dalam Anthropic Workbench untuk analitik penggunaan.
Apakah rupa pengalaman pengguna?
Kedua-dua alatan merangkumi antara muka gaya perbualan, tetapi menyesuaikannya secara berbeza kepada terminal:
- Gemini CLI menggunakan model gesaan-dan-tindak balas yang mudah, dengan arahan yang jelas seperti
gemini explain,gemini fix, dangemini generate. UInya menggemakan corak Git dan Unix CLI yang biasa, mengurangkan keluk pembelajaran untuk pengguna terminal berpengalaman. - Kod Claude membenamkan arahannya di bawah
clauderuang nama, dengan sokongan slash-command (/mcp,/full-context). Tugas latar belakang dan ciri penyepaduan IDE, seperti penciptaan permintaan tarik automatik dan kod berbeza secara langsung dalam Kod VS, menyelaraskan aliran kerja untuk pembangun yang lebih suka persekitaran bersepadu .
Bagaimanakah prestasi dan harga disusun?
Yang manakah mempunyai kependaman yang lebih rendah dan daya pemprosesan yang lebih tinggi?
- Gemini CLI meminta purata 200–300 ms setiap token untuk Gemini 2.5 Pro, dioptimumkan melalui rangkaian kelebihan global Google. Ujian komuniti melaporkan kegelisahan yang rendah dan kebolehpercayaan yang tinggi dalam sesi yang berterusan.
- Kod Claude mengekalkan 250–350 ms setiap token pada Opus 4, dengan penstriman MCP mengurangkan kependaman yang dirasakan. Arahan perusahaan boleh mengehoskan pelayan MCP peribadi untuk mengurangkan lagi masa perjalanan pergi balik .
Bagaimana pula dengan kuota penggunaan dan kecekapan kos?
- Gemini CLI peringkat percuma (1 000 permintaan/hari) mengatasi banyak pesaing. Pelan berbayar membuka kunci had QPS yang lebih tinggi dan akses kepada model Gemini 3.0 akan datang yang dibayangkan dalam repo CLI.
- Kod Claude akses bergantung pada pelan Claude pengguna: Peringkat Pro dan Max termasuk sesi CLI kod terhad, dengan lebihan dibilkan setiap 1 k token. Perjanjian perusahaan menawarkan diskaun volum dan kapasiti MCP khusus.
Gambaran Keseluruhan Perbandingan
Jadual berikut menyerlahkan perbezaan dan persamaan yang ketara antara kedua-dua CLI dikuasakan AI terkemuka ini:
| Ciri | Gemini CLI | Kod Claude |
|---|---|---|
| Melepaskan Tarikh | 25 Jun 2025 (Pratonton) | Pratonton penyelidikan 24 Feb 2025; GA 22 Mei 2025 |
| lesen | Apache 2.0 | Sumber terbuka (setiap repo GitHub Anthropic) |
| Model Dasar | Gemini 2.5 Pro (sehingga 1J konteks token) | Keluarga Claude 4 (Opus, Sonnet) |
| Kuota Penggunaan (Peringkat Percuma) | 60 req/min, 1,000 req/hari | Boleh dikonfigurasikan melalui langganan; peringkat penyelidikan percuma tersedia |
| Sokongan Pelbagai Modal | Ya (imej, carian web, integrasi MCP) | Terutamanya teks; MCP membenarkan pemalam luaran (termasuk carian web) |
| Keluasan | Sambungan Kod VS, pemalam komuniti | Cangkuk, arahan slash, penyambung MCP |
| Mod Tanpa Kepala/Automasi | Ya (melalui pelayan MCP, skrip) | Ya (-p mod tanpa kepala dengan penstriman JSON) |
| Fail Konfigurasi Tersuai | gemini.md | CLAUDE.md |
| Sokongan Platform | macOS, Linux, Windows | macOS, Linux, Windows |
Bermula
CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.
CometAPI telah menyokong Gemini cli, butiran rujuk doc.Tambahkan terminal anda dengan Gemini CLI Google pada CometAPI!Anda boleh menganalisis pangkalan kod besar-besaran dengan konteks token 1J+ dan Tukar idea, rajah dan juga PDF kepada kod. Sepadukan dalam beberapa minit dan mula membina dengan lebih bijak.
Kami juga teruja untuk mengumumkan bahawa CometAPI kini menyokong sepenuhnya Kod Claude yang berkuasa. Apakah maksud ini untuk anda: Ciri Kecerdasan Buatan Teratas: Menjana, menyahpepijat dan mengoptimumkan kod dengan mudah menggunakan model yang dibina khusus untuk pembangun,butiran merujuk kepada kod klaude doc.
Lihat juga
- Bagaimana untuk Memasang dan Menjalankan Kod Claude melalui CometAPI? Panduan Tertinggi
- Kod Claude vs Kursor: Mana Yang Lebih Baik (Analisis Komprehensif)
- Tutorial CLI Google Gemini: Cara Memasang dan Menggunakannya melalui CometAPI
Alat manakah yang harus anda pilih secara keseluruhan?
Akhirnya, alat "lebih baik" bergantung pada konteks khusus anda:
- Pilih Gemini CLI jika anda menghargai pengalaman pertama sumber terbuka, terminal dengan pilihan pengehosan yang fleksibel dan integrasi ketat ke dalam aliran kerja shell sedia ada.
- Pilih Kod Claude jika keutamaan anda termasuk penyepaduan perusahaan yang mendalam, pengendalian konteks lanjutan dan kawalan pematuhan formal, walaupun pada titik harga yang lebih tinggi.
Kedua-dua alatan tersebut mewakili canggih bantuan pembangunan dikuasakan AI pada tahun 2025. Dengan menyelaraskan kekuatan masing-masing dengan skala projek anda, keperluan keselamatan dan belanjawan, anda boleh memanfaatkan keupayaan AI yang berkuasa untuk mempercepatkan pengekodan, memperkemas aliran kerja dan memacu inovasi.
