Blog Claude

$Berikut cara asas menggunakan API Claude 3.5 Sonnet melalui Anthropic Messages API (sering dirujuk sebagai “Claude Sonnet”): Langkah-langkah ringkas - Dapatkan kunci API di konsol Anthropic dan simpan sebagai pemboleh ubah persekitaran ANTHROPIC_API_KEY. - Gunakan endpoint: https://api.anthropic.com/v1/messages - Tetapkan pengepala wajib: - Content-Type: application/json - x-api-key: {kunci_API_anda} - anthropic-version: 2023-06-01 - Pilih model: claude-3-5-sonnet-20240620 - Hantar muatan (payload) JSON dengan medan minimum: model, messages, max_tokens (disyorkan), dan pilihan lain seperti temperature atau system. Struktur permintaan minimum (JSON) { "model": "claude-3-5-sonnet-20240620", "system": "Anda ialah pembantu yang ringkas dan tepat.", "max_tokens": 512, "temperature": 0.7, "messages": [ { "role": "user", "content": [ {"type": "text", "text": "Terangkan konsep pembelajaran mesin dalam 3 ayat."} ] } ] } Contoh cURL curl https://api.anthropic.com/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "claude-3-5-sonnet-20240620", "system": "Anda ialah pembantu yang ringkas dan tepat.", "max_tokens": 512, "temperature": 0.7, "messages": [ { "role": "user", "content": [ {"type":"text","text":"Tulis ringkasan tentang kepintaran buatan."} ] } ] }' Contoh JavaScript (Node.js) import fetch from "node-fetch"; async function run() { const res = await fetch("https://api.anthropic.com/v1/messages", { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", "x-api-key": process.env.ANTHROPIC_API_KEY, "anthropic-version": "2023-06-01" }, body: JSON.stringify({ model: "claude-3-5-sonnet-20240620", system: "Anda ialah pembantu yang ringkas dan tepat.", max_tokens: 512, temperature: 0.7, messages: [ { role: "user", content: [{ type: "text", text: "Beri contoh kegunaan NLP." }] } ] }) }); const data = await res.json(); console.log(data.content?.[0]?.text); } run(); Contoh Python (requests) import os, requests, json url = "https://api.anthropic.com/v1/messages" headers = { "Content-Type": "application/json", "x-api-key": os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"), "anthropic-version": "2023-06-01" } payload = { "model": "claude-3-5-sonnet-20240620", "system": "Anda ialah pembantu yang ringkas dan tepat.", "max_tokens": 512, "temperature": 0.7, "messages": [ {"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Huraikan perbezaan supervised vs unsupervised learning."}]} ] } resp = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload)) resp.raise_for_status() print(resp.json()["content"][0]["text"]) Petua amalan baik - Tetapkan max_tokens mengikut keperluan supaya respons tidak terpotong. - Kawal temperature (0.0–1.0): lebih rendah untuk jawapan lebih konsisten, lebih tinggi untuk variasi. - Gunakan medan system untuk menetapkan gaya, peranan, atau kekangan pembantu. - Tangani ralat 401/403 (kunci API), 429 (kadar had), dan 5xx (ralat sementara) dengan ulang-cuba beransur (exponential backoff). - Untuk penstriman (streaming), gunakan parameter stream: true dan baca acara SSE; sesuaikan mengikut SDK atau persekitaran anda. Itu sahaja yang diperlukan untuk membuat panggilan asas kepada Claude 3.5 Sonnet melalui API.$

Jul 3, 2026

Berikut cara asas menggunakan API Claude 3.5 Sonnet melalui Anthropic Messages API (sering dirujuk sebagai “Claude Sonnet”): Langkah-langkah ringkas - Dapatkan kunci API di konsol Anthropic dan simpan sebagai pemboleh ubah persekitaran ANTHROPIC_API_KEY. - Gunakan endpoint: https://api.anthropic.com/v1/messages - Tetapkan pengepala wajib: - Content-Type: application/json - x-api-key: {kunci_API_anda} - anthropic-version: 2023-06-01 - Pilih model: claude-3-5-sonnet-20240620 - Hantar muatan (payload) JSON dengan medan minimum: model, messages, max_tokens (disyorkan), dan pilihan lain seperti temperature atau system. Struktur permintaan minimum (JSON) { "model": "claude-3-5-sonnet-20240620", "system": "Anda ialah pembantu yang ringkas dan tepat.", "max_tokens": 512, "temperature": 0.7, "messages": [ { "role": "user", "content": [ {"type": "text", "text": "Terangkan konsep pembelajaran mesin dalam 3 ayat."} ] } ] } Contoh cURL curl https://api.anthropic.com/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "claude-3-5-sonnet-20240620", "system": "Anda ialah pembantu yang ringkas dan tepat.", "max_tokens": 512, "temperature": 0.7, "messages": [ { "role": "user", "content": [ {"type":"text","text":"Tulis ringkasan tentang kepintaran buatan."} ] } ] }' Contoh JavaScript (Node.js) import fetch from "node-fetch"; async function run() { const res = await fetch("https://api.anthropic.com/v1/messages", { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", "x-api-key": process.env.ANTHROPIC_API_KEY, "anthropic-version": "2023-06-01" }, body: JSON.stringify({ model: "claude-3-5-sonnet-20240620", system: "Anda ialah pembantu yang ringkas dan tepat.", max_tokens: 512, temperature: 0.7, messages: [ { role: "user", content: [{ type: "text", text: "Beri contoh kegunaan NLP." }] } ] }) }); const data = await res.json(); console.log(data.content?.[0]?.text); } run(); Contoh Python (requests) import os, requests, json url = "https://api.anthropic.com/v1/messages" headers = { "Content-Type": "application/json", "x-api-key": os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"), "anthropic-version": "2023-06-01" } payload = { "model": "claude-3-5-sonnet-20240620", "system": "Anda ialah pembantu yang ringkas dan tepat.", "max_tokens": 512, "temperature": 0.7, "messages": [ {"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Huraikan perbezaan supervised vs unsupervised learning."}]} ] } resp = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload)) resp.raise_for_status() print(resp.json()["content"][0]["text"]) Petua amalan baik - Tetapkan max_tokens mengikut keperluan supaya respons tidak terpotong. - Kawal temperature (0.0–1.0): lebih rendah untuk jawapan lebih konsisten, lebih tinggi untuk variasi. - Gunakan medan system untuk menetapkan gaya, peranan, atau kekangan pembantu. - Tangani ralat 401/403 (kunci API), 429 (kadar had), dan 5xx (ralat sementara) dengan ulang-cuba beransur (exponential backoff). - Untuk penstriman (streaming), gunakan parameter stream: true dan baca acara SSE; sesuaikan mengikut SDK atau persekitaran anda. Itu sahaja yang diperlukan untuk membuat panggilan asas kepada Claude 3.5 Sonnet melalui API.

Pelajari cara menggunakan Claude Sonnet 5 API melalui CometAPI. Termasuk pemikiran adaptif, perubahan pada tokenizer, perlindungan keselamatan siber, dan panduan migrasi.

Harga API Claude Sonnet 5: Risiko Migrasi, Kos Token, dan Penghalaan Opus

Cara Mengakses API Claude Tanpa Akaun Anthropic

Claude Fable 5 vs Claude Sonnet 5: Manakah yang lebih baik

Claude Sonnet 5: Ciri-ciri, Penanda Aras, Harga & Kes Penggunaan pada 2026

Claude Sonnet 5 Dikesan: Tarikh Pelancaran, Ciri-ciri, dan Perbandingan Opus 4.8

Claude Fable 5 diharamkan: Inilah yang berlaku

Cara Mengakses Claude Fable 5: API, Claude Apps, dan Cursor