DeepSeek V4.1-Flash-1017 ialah kemas kini DeepSeek pada 17 Oktober 2026 yang memfokuskan pada pengaturcaraan yang lebih kukuh, aliran kerja agen, dan pembangunan projek hujung ke hujung. DeepSeek melaporkan peningkatan kadar penyiapan tugasan dengan output yang lebih ringkas dan pelaksanaan yang lebih pantas. Dikeluarkan pada 17 Oktober 2026 sebagai naik taraf percuma kepada endpoint API deepseek-flash sedia ada—tiada perubahan kod diperlukan untuk pengguna sedia ada. Peningkatan yang dilaporkan vendor pada semua 11 penanda aras yang disenaraikan berbanding V4.1-Flash bulan September, dengan lonjakan terbesar dalam tugasan agenik dan pengaturcaraan. lihat juga
Spesifikasi teknikal DeepSeek V4.1 Flash
| Item | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|
| Model name | DeepSeek V4.1 Flash |
| Provider | DeepSeek |
| Model generation | V4.1 |
| Model status | Baru dilancarkan / sebelum ini tersedia sebagai beta terhad |
| API model ID | deepseek-v4.1-flash |
| Previous beta ID | deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 |
| Input modalities | Teks + imej |
| Architecture | Seni bina model baharu; spesifikasi seni bina terperinci belum didokumenkan secara umum |
| Reasoning | Disokong |
| Agent capabilities | Dipertingkat |
| Multimodal understanding | Natif |
| Context length | Belum didokumenkan secara bebas oleh DeepSeek untuk V4.1 Flash |
| Maximum output | Belum didokumenkan secara bebas oleh DeepSeek untuk V4.1 Flash |
| Parameter count | Belum didedahkan kepada umum |
Nota spesifikasi: Dokumentasi API awam DeepSeek pada masa ini mendokumentasikan
deepseek-v4-flash(DeepSeek-V4-Flash-0731),deepseek-v4-pro, dandeepseek-v4-flash-vision-exp; ia belum menyediakan kad model kekal yang lengkap untuk V4.1 Flash. Oleh itu, panjang konteks, bilangan parameter, output maksimum, dan spesifikasi lain yang belum didokumenkan tidak sepatutnya disalin daripada V4 Flash dan dibentangkan sebagai spesifikasi V4.1.
Apakah DeepSeek V4.1 Flash?
DeepSeek V4.1 Flash ialah model peringkat Flash terbaharu daripada DeepSeek, dibina berasaskan seni bina baharu dan direka untuk meningkatkan keupayaan, kelajuan inferens, throughput, dan skalabiliti sambil mengekalkan kedudukan berorientasikan kecekapan keluarga Flash. Beta awal V4.1 Flash oleh DeepSeek digambarkan mempunyai sokongan multimodal natif, bukannya bergantung pada model berasingan V4-Flash-Vision-Exp yang digunakan oleh generasi sebelumnya.
Model ini mula-mula muncul dalam beta API terhad dengan pengenal sementara deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910. Pembangun boleh mengekalkan endpoint API DeepSeek sedia ada dan hanya menukar pengenal model. Beta tersebut jelas dihadkan mengikut masa, jadi pengenal sementara itu tidak harus dianggap sebagai ID model pengeluaran kekal.
Ciri utama DeepSeek V4.1 Flash
- Seni bina model baharu: V4.1 Flash memperkenalkan seni bina baharu dan bukannya sekadar kemas kini pasca latihan kepada V4-Flash-0731. Pengumuman beta DeepSeek menggambarkan seni bina ini sebagai langkah besar ke arah siling keupayaan yang lebih tinggi, inferens lebih pantas, throughput lebih tinggi, dan skalabiliti yang lebih baik.
- Pemahaman multimodal natif: V4.1 Flash menyokong pemahaman visual secara natif, membolehkan input imej dikendalikan bersama teks. Ini mewakili reka bentuk multimodal yang lebih bersepadu berbanding model
deepseek-v4-flashgenerasi sebelumnya yang berfokus teks. - Inferens lebih pantas: Kelajuan ialah salah satu matlamat utama V4.1 Flash. DeepSeek memposisikan model ini khususnya pada kelajuan inferens dan throughput yang lebih tinggi sambil mengekalkan kecekapan peringkat Flash.
- Keupayaan agen yang lebih kukuh: Model baharu ini direka untuk aliran kerja pengaturcaraan dan agen yang menuntut. Keputusan penanda aras awal yang dilaporkan menunjukkan peningkatan ketara berbanding generasi V4 Flash sebelumnya dalam penilaian kejuruteraan perisian dan agen.
- Siling keupayaan lebih tinggi: DeepSeek menerangkan seni bina baharu ini sebagai direka bentuk untuk diskala kepada model yang lebih besar sambil meningkatkan siling keupayaan peringkat Flash.
- Aliran kerja multimodal bersatu: Pemahaman visual natif memperluas model melangkaui pengaturcaraan dan penaakulan berasaskan teks kepada tugasan melibatkan tangkapan skrin, carta, antara muka, dan input visual lain.
Prestasi penanda aras DeepSeek V4.1 Flash
Maklumat keluaran awal melaporkan keputusan berikut untuk V4.1 Flash:
| Benchmark | Reported result |
|---|---|
| GPQA Diamond | 90.9 |
| HLE | 36.8 |
| HLE with tools | 63.9 |
| Codeforces | 3471 |
| MathArena Apex | 65.6 |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 |
| CyberGym | 88.1 |
| SEC-Bench Pro | 62.8 |
| Automation-Bench | 54.8 |
| Agents' Last Exam | 31.8 |
| Chartography with tools | 78.9 |
| BabyVision with tools | 89.6 |
| ZeroBench-main | 49.0 |
Angka ini dilaporkan dalam liputan semasa keluaran V4.1 Flash, namun dokumentasi API awam DeepSeek masih belum menerbitkan jadual penanda aras rasmi yang lengkap untuk V4.1 Flash. Oleh itu, angka ini harus dilabel sebagai angka keluaran yang dilaporkan, bukannya dibentangkan sebagai spesifikasi yang disahkan secara bebas.
Peningkatan yang paling ketara yang dilaporkan adalah dalam pengaturcaraan agenik dan kejuruteraan perisian. Skor Terminal-Bench 2.1 sebanyak 90.6 dan skor DeepSWE v1.1 sebanyak 74.2 menunjukkan bahawa V4.1 Flash menyasarkan aliran kerja pengaturcaraan autonomi yang jauh lebih berkeupayaan berbanding V4 Flash terdahulu.
DeepSeek V4.1 Flash vs DeepSeek V4 Flash
| Capability | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4 Flash |
|---|---|---|
| Generation | V4.1 | V4 |
| Architecture | Seni bina baharu | Seni bina V4 |
| Native vision | Ya | Tidak |
| Separate vision model required | Tidak | V4-Flash-Vision-Exp untuk input imej |
| Agent capability | Dipertingkat | Kukuh |
| Coding performance | Peningkatan besar yang dilaporkan | Kukuh |
| Inference speed | Kedudukan yang dipertingkat | Pantas |
| Status | Keluaran baharu / baru-baru ini diuji beta | Model API stabil |
| Public technical documentation | Masih berkembang | Didokumenkan sepenuhnya |
Perbezaan ini adalah penting: V4.1 Flash tidak seharusnya digambarkan semata-mata sebagai V4 Flash dengan visi ditambah. DeepSeek menerangkan V4.1 Flash sebagai menggunakan seni bina baharu dengan keupayaan multimodal natif serta penambahbaikan dalam keupayaan, kelajuan, dan skalabiliti.
deepseek-v4-flash terdahulu kekal didokumenkan oleh DeepSeek sebagai DeepSeek-V4-Flash-0731, dengan tetingkap konteks 1M token, output maksimum 384K, mod pemikiran/tanpa pemikiran, panggilan alat, output JSON, sokongan API Responses, dan keserasian API Anthropic. Spesifikasi tersebut adalah milik V4 Flash dan tidak seharusnya secara automatik dikaitkan kepada V4.1 Flash sehingga DeepSeek menerbitkan dokumentasi V4.1 yang setara.
Kes penggunaan yang disyorkan
1. Agen pengaturcaraan multimodal
Pemahaman visual natif V4.1 Flash menjadikannya sangat menarik untuk agen pengaturcaraan yang perlu mentafsir tangkapan skrin, susun atur UI, diagram, atau maklumat nyahpepijat visual bersama kod sumber.
2. Kejuruteraan perisian autonomi
Keputusan Terminal-Bench, DeepSWE, NL2Repo, dan CyberGym yang dilaporkan mencadangkan bahawa V4.1 Flash sangat sesuai untuk pengaturcaraan pada peringkat repositori, penyahpepijatan, interaksi terminal, ujian keselamatan, dan tugas agenik kejuruteraan perisian yang lain.
3. Agen AI ber-throughput tinggi
Kedudukan Flash dan penekanan pada inferens lebih pantas menjadikan V4.1 Flash calon yang kukuh untuk aplikasi yang menjalankan banyak panggilan model secara selari, khususnya agen pengaturcaraan dan pipeline pembangunan automatik.
4. Analisis dokumen dan antara muka visual
Sokongan multimodal natif memperluas kes penggunaan kepada tangkapan skrin, carta, diagram, analisis UI, dan aliran kerja lain yang mana model berasaskan teks sahaja memerlukan model visi berasingan.
5. Penaakulan kompleks pada kecekapan peringkat Flash
Keputusan GPQA Diamond, HLE, MathArena Apex, dan penanda aras agen yang dilaporkan menunjukkan bahawa V4.1 Flash bertujuan untuk mendorong keupayaan penaakulan yang jauh lebih tinggi ke dalam peringkat Flash.
Had dan pertimbangan
Had terbesar untuk pembangun yang menilai V4.1 Flash pada masa ini ialah kematangan dokumentasi. Jadual model API awam DeepSeek masih menyenaraikan deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro, dan deepseek-v4-flash-vision-exp, manakala pengenal beta V4.1 sementara telah dijadualkan tamat pada 10 September.
Sehubungan itu, spesifikasi seperti bilangan parameter, panjang konteks, output maksimum, seni bina terperinci, dan jaminan API yang stabil tidak sepatutnya disimpulkan daripada V4 Flash.
Pembangun juga harus membezakan pengenal beta sementara:
deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910
daripada nama model kekal:
deepseek-v4.1-flash
Yang pertama ialah endpoint ujian terhad masa dan tidak sepatutnya digunakan sebagai pengenal pengeluaran jangka panjang.
Integrasi API
Beta V4.1 Flash menggunakan endpoint API DeepSeek sedia ada dan memerlukan penukaran nama model bukannya menukar URL asas API. Ini bermakna model tersebut direka untuk disesuaikan dengan corak integrasi sedia ada yang serasi dengan DeepSeek/OpenAI.
API mantap DeepSeek menyokong antara muka serasi OpenAI dan serasi Anthropic, manakala model V4 stabil semasa juga menyokong API Responses. Walau bagaimanapun, keserasian API khusus V4.1 harus dianggap sementara sehingga DeepSeek mengemas kini dokumentasi model rasminya.