Nama kod GPT-5.3“Garlic”, digambarkan dalam kebocoran dan laporan sebagai keluaran GPT-5.x yang bertahap/iteratif seterusnya yang bertujuan menutup jurang dalam penaakulan, pengkodan dan prestasi produk bagi OpenAI sebagai respons terhadap tekanan persaingan daripada Gemini milik Google dan Claude milik Anthropic.
OpenAI sedang bereksperimen dengan iterasi GPT-5.x yang lebih padat dan lebih cekap, memfokus pada penaakulan yang lebih kukuh, inferens yang lebih pantas dan aliran kerja berkonteks lebih panjang berbanding semata-mata menambah bilangan parameter. Ini bukan sekadar satu lagi iterasi siri Generative Pre-trained Transformer; ini adalah serangan balas strategik. Lahir daripada “Code Red” dalaman yang diisytiharkan oleh CEO Sam Altman pada Disember 2025, “Garlic” mewakili penolakan terhadap dogma “lebih besar lebih baik” yang menguasai pembangunan LLM selama setengah dekad. Sebaliknya, ia mempertaruhkan segala-galanya pada metrik baharu: ketumpatan kognitif.
Apakah GPT-5.3 “Garlic”?
GPT-5.3 — bergelar “Garlic” — digambarkan sebagai langkah iteratif seterusnya dalam keluarga GPT-5 OpenAI. Sumber yang membingkai kebocoran ini memposisikan Garlic bukan sebagai semata-mata titik semak atau ubah suai token, tetapi sebagai penapikan seni bina dan latihan yang disasarkan: matlamatnya ialah mengekstrak prestasi penaakulan yang lebih tinggi, perancangan berbilang langkah yang lebih baik dan tingkah laku konteks panjang yang dipertingkat daripada model yang lebih padat serta cekap inferens, bukannya bergantung kepada skala mentah semata-mata. Pembingkaian tersebut sejajar dengan trend industri yang lebih luas ke arah reka bentuk model “padat” atau “kecekapan tinggi”.
Gelaran “Garlic” — satu penyimpangan ketara daripada nama kod berunsur cakerawala (Orion) atau botani-manis (Strawberry) sebelum ini — dilaporkan merupakan metafora dalaman yang disengajakan. Seperti seulas bawang putih yang mampu memberi rasa kepada keseluruhan hidangan dengan lebih kuat daripada bahan yang lebih besar tetapi hambar, model ini direka untuk memberikan kecerdasan yang tertumpu tanpa beban pengkomputeran besar milik gergasi industri.
Asal Usul “Code Red”
Kewujudan Garlic tidak boleh dipisahkan daripada krisis wujud yang melahirkannya. Pada akhir 2025, OpenAI mendapati dirinya dalam “posisi bertahan” buat pertama kali sejak pelancaran ChatGPT. Gemini 3 milik Google telah merampas mahkota penanda aras multimodal, dan Claude Opus 4.5 milik Anthropic telah menjadi standard de facto untuk pengkodan kompleks dan aliran kerja beragen. Sebagai tindak balas, kepimpinan OpenAI menghentikan projek periferi — termasuk eksperimen platform iklan dan peluasan agen pengguna — untuk menumpukan sepenuhnya pada model yang boleh melancarkan “serangan taktikal” terhadap pesaing ini.
Garlic ialah serangan itu. Ia bukan direka untuk menjadi model terbesar di dunia; ia direka untuk menjadi yang terpintar setiap parameter. Ia menggabungkan garis penyelidikan projek dalaman terdahulu, terutamanya “Shallotpeat,” menggabungkan pembaikan pepijat dan kecekapan pra-latihan yang membolehkannya beraksi jauh melebihi kelas beratnya.
Apakah status semasa iterasi yang diperhatikan bagi model GPT-5.3?
Sehingga pertengahan Januari 2026, GPT-5.3 berada di peringkat akhir pengesahan dalaman, fasa yang sering digambarkan di Silicon Valley sebagai “hardening”. Model ini kini kelihatan dalam log dalaman dan telah diuji pantas oleh rakan perusahaan terpilih di bawah perjanjian tidak pendedahan yang ketat.
Iterasi yang Diperhatikan dan Integrasi “Shallotpeat”
Jalan menuju Garlic tidak linear. Memo dalaman yang bocor daripada Ketua Penyelidikan Mark Chen menunjukkan bahawa Garlic sebenarnya merupakan komposit daripada dua trek penyelidikan berbeza. Pada mulanya, OpenAI membangunkan model bergelar “Shallotpeat,” yang bertujuan sebagai kemas kini inkremental terus. Namun, semasa pra-latihan Shallotpeat, penyelidik menemui kaedah baharu untuk “memampatkan” corak penaakulan — pada asasnya mengajar model membuang laluan neural yang berlebihan lebih awal dalam proses latihan.
Penemuan ini membawa kepada pembatalan keluaran Shallotpeat yang berdiri sendiri. Seni binanya digabungkan dengan cabang “Garlic” yang lebih eksperimental. Hasilnya ialah iterasi hibrid yang memiliki kestabilan varian GPT-5 matang tetapi kecekapan penaakulan yang meledak daripada seni bina baharu.
Bilakah kita boleh menjangkakan masa pelancarannya?
Meramal tarikh keluaran OpenAI terkenal sukar, tetapi status “Code Red” mempercepatkan garis masa standard. Berdasarkan pertembungan kebocoran, kemas kini vendor dan kitaran pesaing, kita boleh menjejak tetingkap pelancaran.
Tetingkap Utama: Q1 2026 (Januari - Mac)
Konsensus dalam kalangan orang dalam ialah pelancaran pada Q1 2026. “Code Red” diisytiharkan pada Disember 2025, dengan arahan untuk melancarkan “secepat mungkin.” Memandangkan model ini sudah berada dalam fasa semakan/pengesahan (penggabungan “Shallotpeat” telah mempercepatkan garis masa), pelancaran akhir Januari atau awal Februari kelihatan paling munasabah.
Pelancaran “Beta”
Kita mungkin melihat pelancaran berperingkat:
- Akhir Januari 2026: Keluaran “pratonton” kepada rakan terpilih dan pengguna ChatGPT Pro (mungkin di bawah label “GPT-5.3 (Preview)”).
- Februari 2026: Ketersediaan API penuh.
- Mac 2026: Integrasi ke peringkat percuma ChatGPT (kueri terhad) untuk menyaingi kebolehcapaian percuma Gemini.
3 ciri penentu GPT-5.3?
Jika khabar angin benar, GPT-5.3 akan memperkenalkan rangkaian ciri yang mengutamakan utiliti dan integrasi berbanding kreativiti generatif mentah. Set ciri ini seolah-olah senarai hajat untuk arkitek sistem dan pembangun perusahaan.
1. Pra-Latihan Ketumpatan Tinggi (EPTE)
Permata mahkota Garlic ialah Kecekapan Pra-Latihan Dipertingkat (EPTE).
Model tradisional belajar dengan melihat sejumlah besar data dan mewujudkan rangkaian perkaitan yang luas. Proses latihan Garlic dilaporkan melibatkan fasa “pemangkasan” di mana model secara aktif memekatkan maklumat.
- Hasilnya: Model yang secara fizikal lebih kecil (dari segi keperluan VRAM) tetapi mengekalkan “Pengetahuan Dunia” setara sistem yang jauh lebih besar.
- Manfaatnya: Kelajuan inferens lebih pantas dan kos API jauh lebih rendah, menangani nisbah “kecerdasan-kepada-kos” yang menghalang penggunaan besar-besaran model seperti Claude Opus.
2. Penaakulan Agen Asli
Tidak seperti model sebelumnya yang memerlukan “pembalut” atau kejuruteraan prompt yang kompleks untuk berfungsi sebagai agen, Garlic mempunyai keupayaan pemanggilan alat asli.
Model ini memperlakukan panggilan API, pelaksanaan kod dan kueri pangkalan data sebagai “entiti kelas pertama” dalam perbendaharaan katanya.
- Integrasi Mendalam: Ia bukan sekadar “tahu cara menulis kod”; ia memahami persekitaran kod. Ia dilaporkan boleh menavigasi direktori fail, mengedit berbilang fail serentak, dan menjalankan ujian unitnya sendiri tanpa skrip orkestrasi luaran.
3. Tingkap Konteks dan Output yang Besar
Untuk bersaing dengan tingkap berjuta-juta token Gemini, Garlic dikhabarkan hadir dengan tingkap konteks 400,000 token. Walaupun lebih kecil daripada penawaran Google, pembeza utamanya ialah “Perfect Recall” sepanjang tingkap tersebut, menggunakan mekanisme perhatian baharu yang menghalang “kehilangan di pertengahan konteks” yang lazim dalam model tahun 2025.
- Had Output 128k: Mungkin lebih mengujakan bagi pembangun ialah peluasan had output kepada 128,000 token. Ini membolehkan model menjana keseluruhan pustaka perisian, ringkasan undang-undang menyeluruh, atau novel panjang penuh dalam satu hantaran, menghapuskan keperluan “memecah bahagian”.
4. Halusinasi Berkurang Secara Drastik
Garlic menggunakan teknik pengukuhan selepas latihan yang menumpukan pada “kerendahan epistemik” — model dilatih dengan ketat untuk mengetahui apa yang ia tidak tahu. Ujian dalaman menunjukkan kadar halusinasi jauh lebih rendah daripada GPT-5.0, menjadikannya sesuai untuk industri berisiko tinggi seperti bioperubatan dan undang-undang.
Bagaimanakah ia dibandingkan dengan pesaing seperti Gemini dan Claude 4.5?
Kejayaan Garlic tidak akan diukur secara bersendirian, tetapi dalam perbandingan langsung dengan dua titan yang kini menguasai arena: Gemini 3 milik Google dan Claude Opus 4.5 milik Anthropic.
GPT-5.3 “Garlic” vs. Google Gemini 3
Pertarungan Skala vs. Ketumpatan.
- Gemini 3: Ketika ini model “kitchen sink”. Ia mengungguli pemahaman multimodal (video, audio, penjanaan imej asli) dan mempunyai tingkap konteks yang secara praktikalnya tidak terhad. Ia adalah model terbaik untuk data dunia nyata yang “berserabut”.
- GPT-5.3 Garlic: Tidak dapat menandingi keluasan multimodal mentah Gemini. Sebaliknya, ia menyerang Gemini pada Kemurnian Penaakulan. Untuk penjanaan teks tulen, logik kod dan pematuhan arahan kompleks, Garlic menyasar untuk lebih tajam dan kurang cenderung kepada “penolakan” atau meleret.
- Keputusan: Jika anda perlu menganalisis video 3 jam, gunakan Gemini. Jika anda perlu menulis backend untuk aplikasi perbankan, gunakan Garlic.
GPT-5.3 “Garlic” vs. Claude Opus 4.5
Pertarungan untuk Jiwa Pembangun.
- Claude Opus 4.5: Dikeluarkan pada akhir 2025, model ini menambat hati pembangun dengan “kehangatan” dan “getaran”-nya. Ia terkenal kerana menulis kod yang bersih, mudah dibaca manusia dan mengikut arahan sistem dengan ketepatan ketenteraan. Namun, ia mahal dan perlahan.
- GPT-5.3 Garlic: Inilah sasaran langsungnya. Garlic menyasar untuk menyamai kecekapan pengkodan Opus 4.5 tetapi pada 2x kelajuan dan 0.5x kos. Dengan menggunakan “Pra-Latihan Ketumpatan Tinggi,” OpenAI mahu menawarkan kecerdasan setaraf Opus pada bajet setaraf Sonnet.
- Keputusan: “Code Red” dipicu khususnya oleh dominasi Opus 4.5 dalam pengkodan. Kejayaan Garlic bergantung sepenuhnya pada kemampuannya meyakinkan pembangun untuk menukar semula kunci API mereka kepada OpenAI. Jika Garlic boleh menulis kod sebaik Opus tetapi berjalan lebih laju, pasaran akan beralih dalam sekelip mata.
Intisari
Binaan dalaman awal Garlic sudah mengatasi Gemini 3 milik Google dan Opus 4.5 milik Anthropic dalam domain spesifik bernilai tinggi:
- Kecekapan Pengkodan: Dalam penanda aras “sukar” dalaman (melangkaui HumanEval standard), Garlic menunjukkan kecenderungan lebih rendah untuk tersekat dalam “gelung logik” berbanding GPT-4.5.
- Ketumpatan Penaakulan: Model memerlukan lebih sedikit token “berfikir” untuk mencapai kesimpulan yang betul, berbeza langsung dengan kepadatan “rantai-pemikiran” siri o1 (Strawberry).
| Metrik | GPT-5.3 (Garlic) | Google Gemini 3 | Claude 4.5 |
|---|---|---|---|
| Penaakulan (GDP-Val) | 70.9% | 53.3% | 59.6% |
| Pengkodan (HumanEval+) | 94.2% | 89.1% | 91.5% |
| Tingkap Konteks | 400K Token | 2M Token | 200K Token |
| Kelajuan Inferens | Ultra-Pantas | Sederhana | Pantas |
Kesimpulan
“Garlic” ialah khabar angin yang aktif dan munasabah: sebuah trek kejuruteraan OpenAI yang disasarkan dan mengutamakan ketumpatan penaakulan, kecekapan dan peralatan dunia nyata. Kemunculannya paling baik dilihat dalam konteks perlumbaan senjata yang semakin memecut antara penyedia model (OpenAI, Google, Anthropic) — di mana hadiah strategik bukan sahaja keupayaan mentah tetapi keupayaan yang boleh digunakan per dolar dan per milisaat latensi.
Jika anda berminat dengan model baharu ini, sila ikuti CometAPI. Ia sentiasa mengemas kini dengan model AI terkini dan terbaik pada harga yang berpatutan.
Pembangun boleh mengakses GPT-5.2 ,Gemini 3, Claude 4.5 melalui CometAPI sekarang. Untuk bermula, terokai kebolehan model CometAPI dalam Playground dan rujuk panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda berintegrasi.
Sedia untuk Bermula?→ Daftar CometAPI hari ini !
Jika anda mahu mengetahui lebih banyak tip, panduan dan berita tentang AI, ikuti kami di VK, X dan Discord!