GPT-5-Codex ialah varian khusus keluarga GPT-5 OpenAI direka untuk aliran kerja kejuruteraan perisian yang kompleks: pengekodan, pemfaktoran semula berskala besar, tugas agenik berbilang langkah yang panjang, dan larian autonomi lanjutan dalam persekitaran Codex (CLI, sambungan IDE dan awan). Ia diletakkan sebagai model lalai untuk produk Codex OpenAI dan boleh diakses melalui langganan API Respons dan Codex.
Ciri-ciri utama
- Pengoptimuman agen — ditala untuk dijalankan di dalam gelung ejen dan aliran kerja dipacu alat (konsistensi yang lebih baik apabila menggunakan alat/CLI). Agentik and penggunaan alatan adalah kelas pertama.
- Fokus kualiti kod - menghasilkan bersih, lebih kod yang boleh dikendalikan untuk pemfaktoran semula, semakan, dan tugas pembangunan jangka panjang.
- IDE & integrasi produk — disepadukan ke dalam produk pembangun (cth, GitHub Copilot pelancaran pratonton) dan Codex SDK/CLI OpenAI.
- API Respons sahaja — menggunakan yang lebih baharu API Respons corak (guna semula token, sokongan gelung ejen) untuk hasil terbaik; Panggilan penyiapan warisan boleh berprestasi rendah pada tugas Codex.
Butiran teknikal — latihan & seni bina
- Keturunan asas: GPT-5-Codex ialah a terbitan GPT-5, dibina dengan menala lebih lanjut syot kilat GPT-5 untuk tugas pengekodan dan gelagat ejen. Model dalaman (kiraan parameter tepat, pengiraan latihan) adalah tidak disebut secara umum; OpenAI menerbitkan keupayaan dan pendekatan penalaan dan bukannya kiraan parameter mentah.
- Fokus latihan: penekanan kepada korporat kejuruteraan perisian dunia sebenar, jejak ejen interaktif, trajektori penggunaan alat, dan penalaan arahan untuk diperbaiki kebolehkendalian and ketepatan ufuk panjang.
- Penalaan gelung alat & ejen: takrifan gesaan dan alat telah dilaraskan supaya gelung ejen Codex berjalan lebih cepat dan hasil lebih tepat hasil berbilang langkah jika dibandingkan dengan GPT-5 vanila dalam persediaan yang setanding.
Prestasi penanda aras
Penanda aras awam daripada penyemak bebas dan tapak pengagregat menunjukkan GPT-5-Codex memimpin atau hampir mendahului pada tanda aras pengekodan moden:
- SWE-Bench (tugas pengekodan dunia sebenar): laporan ringkasan bebas ~≈77% kejayaan pada suite 500 tugas (dilaporkan dalam semakan pihak ketiga). Ini dinyatakan sebagai sedikit di atas garis dasar GPT-5 (tinggi) tujuan umum dalam semakan itu.
- LiveCodeBench / penanda aras kod lain: tapak agregator melaporkan prestasi relatif yang tinggi (contoh termasuk skor LiveCodeBench pada pertengahan 80-an untuk tugasan tertentu).
Versi & ketersediaan model
Saluran ketersediaan: API Respons (id model gpt-5-codex)
gpt-5-codex-rendah/sederhana/tinggi – Khusus untuk pengekodan & kejuruteraan perisian:
- gpt-5-codex-low
- gpt-5-codex-medium
- gpt-5-codex-high
Sokongan panggilan format /v1/respons
Batasan
- Latensi & pengiraan: aliran kerja agen boleh menjadi intensif pengiraan dan kadangkala lebih perlahan daripada model yang lebih ringan, terutamanya apabila model menjalankan suite ujian atau melakukan analisis statik yang meluas.
- Halusinasi & terlalu yakin: walaupun terdapat peningkatan, GPT-5-Codex masih boleh halusinasi API, laluan fail atau liputan ujian—pengguna mesti mengesahkan kod yang dijana dan output CI.
- Panjang & keadaan konteks: manakala model ditala untuk sesi yang lebih panjang, ia tetap dibatasi oleh konteks praktikal/had perhatian; pangkalan kod yang sangat besar memerlukan penggumpalan, penambahan semula atau ingatan berbantukan alat.
- Keselamatan & keselamatan: perubahan kod automatik boleh memperkenalkan regresi keselamatan atau pelanggaran lesen; pengawasan manusia dan gerbang CI yang selamat adalah wajib.
Kes-kes penggunaan
- Semakan kod automatik — menghasilkan ulasan pengulas, mengenal pasti regresi, dan mencadangkan pembetulan.
- Pembangunan ciri & pemfaktoran semula — suntingan berbilang fail besar dengan ujian yang dijalankan oleh model dan pengesahan CI.
- Sintesis ujian & automasi TDD — menjana ujian unit/integrasi dan lelaran sehingga lulus.
- Pembantu & ejen pemaju — disepadukan ke dalam pemalam IDE, saluran paip CI, atau ejen autonomi untuk menjalankan tugas kejuruteraan yang kompleks.
Bagaimana hendak memanggil gpt-5-codex API daripada CometAPI
gpt-5-codex Harga API dalam CometAPI，diskaun 20% daripada harga rasmi:
| Token Input | $1 |
| Token Keluaran | $8 |
Langkah yang Diperlukan
- Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar dahulu
- Dapatkan kunci API kelayakan akses antara muka. Klik "Tambah Token" pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.
- Dapatkan url tapak ini: https://api.cometapi.com/
Gunakan Kaedah
- Pilih "
gpt-5-codex” titik akhir untuk menghantar permintaan API dan menetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API tapak web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. - Gantikan dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda.
- Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan kandungan—inilah yang akan dijawab oleh model.
- . Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.
CometAPI menyediakan REST API yang serasi sepenuhnya—untuk penghijrahan yang lancar. Butiran penting kepada Dokumen API:
- Parameter Teras:
prompt,max_tokens_to_sample,temperature,stop_sequences - Titik Akhir: https://api.cometapi.com/v1/responses
- Parameter Model:
gpt-5-codex - Pengesahan:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Jenis kandungan:
application/json.
Lihat juga GPT-5 Pro
