Evolusi pesat model bahasa AI telah mengubah pengekodan daripada proses manual yang memerlukan masa kepada usaha kolaboratif dengan pembantu pintar. Mulai 14 Ogos 2025, dua pendahulu mendominasi perbualan: siri Claude Anthropic dan ChatGPT OpenAI yang dikuasakan oleh model GPT. Pembangun, penyelidik dan penggemar sama-sama bertanya: Adakah Claude benar-benar lebih baik daripada ChatGPT untuk tugas pengekodan? Artikel ini menyelidiki berita terkini, penanda aras, pengalaman pengguna dan ciri untuk menyediakan analisis yang komprehensif. Dengan meneliti aplikasi dunia sebenar dan pendapat pakar, kami akan menemui model yang paling sesuai dengan keperluan pengaturcaraan anda.
Apakah Model Utama Memacu Pengekodan AI pada 2025?
Landskap AI pada tahun 2025 menampilkan model lanjutan yang dioptimumkan untuk penaakulan, multimodaliti dan tugas khusus seperti pengekodan. Kedua-dua Anthropic dan OpenAI telah mengeluarkan kemas kini berulang, memfokuskan pada kecekapan, keselamatan dan prestasi. Model ini dibina pada pendahulu tetapi memperkenalkan peningkatan yang disesuaikan dengan aliran kerja pembangun.
Apakah Kemas Kini Yang Anthropic Buat kepada Claude untuk Pengekodan?
Siri Claude 4.1 Anthropic, dikeluarkan pada Ogos 2025, mewakili peningkatan penaakulan hibrid kepada asas Claude 4. Claude Opus 4.1 unggul dalam mod pemikiran lanjutan, membolehkannya menangani masalah pengekodan berbilang langkah yang kompleks dengan penaakulan berstruktur. Penambahbaikan utama termasuk tetingkap konteks 200,000 token—sesuai untuk menganalisis pangkalan kod yang besar—dan penyepaduan alat yang dipertingkatkan untuk panggilan selari, seperti penyemakan imbas web atau pelaksanaan kod dalam sesi.
Claude Code, yang diperkenalkan pada Februari 2025 dan dikemas kini dengan sokongan MCP jauh pada bulan Jun, telah menjadi kegemaran pembangun. Alat berasaskan terminal ini disepadukan dengan persekitaran setempat untuk operasi Git, penyahpepijatan dan ujian. Pengguna melaporkan bahawa ia mengendalikan "pengekodan vibe"—menjana kod berfungsi daripada gesaan bahasa semula jadi—dengan ketepatan yang luar biasa, selalunya menghasilkan hasil yang hampir bebas pepijat pada percubaan pertama. Panggilan alat selari membolehkan penyemakan imbas web dan pelaksanaan kod serentak, meningkatkan kecekapan dalam aliran kerja agen. Pada Julai 2025, Anthropic menambah sokongan MCP jauh, meningkatkan lagi kecekapan pengaturcaraan.
Bagaimanakah OpenAI Advanced ChatGPT untuk Pengaturcaraan?
GPT-5 OpenAI, berjenama sebagai ChatGPT-5, menyatukan siri GPT-4 ke dalam satu sistem dengan penghala dinamik untuk menukar antara mod penaakulan. Dikeluarkan pada Ogos 2025, ia menampilkan tetingkap konteks 400,000 token dan sokongan pelbagai mod untuk teks dan imej. Model o3, tersedia dalam pelan Pro, menekankan ketepatan logik dan penggunaan alat. Kemas kini terbaharu memfokuskan pada alat pembangun, termasuk Kanvas untuk pengeditan kod kolaboratif dan penyepaduan dengan IDE seperti Kod VS.
ChatGPT-5 menuntut ketuanan dalam pengekodan bahagian hadapan, menjana apl web interaktif dalam beberapa saat. membuat pertimbangan terhadap peningkatan khusus pengekodan pada tahun 2025. Model ini mengurangkan halusinasi sebanyak 45% berbanding GPT-4o, membantu output kod yang boleh dipercayai. Walaupun tidak memfokuskan pengekodan seperti kemas kini Claude, OpenAI menekankan fleksibiliti yang lebih luas, dengan penggunaan alat yang dipertingkatkan dan skor 96% HumanEval+ yang tinggi.
Bagaimanakah Claude dan ChatGPT Bandingkan dalam Penanda Aras Pengekodan?
Penanda aras memberikan pandangan objektif tentang kehebatan pengekodan. Pada tahun 2025, Claude 4.1 Opus mendahului di SWE-bench Verified (72.5%), mengatasi prestasi GPT-5 (74.9% pada varian tetapi lebih rendah secara keseluruhan). Pada HumanEval+, Claude mendapat markah 92%, manakala GPT-5 mencapai 96% dalam mod pengiraan tinggi. Bangku terminal menunjukkan Claude pada 43.2%, mengatasi GPT-5 33.1%.
| penanda aras | Claude 4.1 Opus | GPT-5 | Wawasan Utama |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Disahkan | 72.5% | 74.9% | Claude cemerlang dalam suntingan ejen, berbilang fail. |
| HumanEval+ | 92% | 96% | GPT-5 lebih kuat untuk fungsi mikro dan skrip pantas. |
| bangku TAU (Alat) | 81.4% | 73.2% | Claude lebih baik dalam penyepaduan alat selari untuk binaan kompleks. |
| AIME 2025 | 90% | 88.9% | Tepi Claude dalam algoritma berat matematik. |
| MATEMATIK 2025 | 71.1% | 76.6% | GPT-5 unggul untuk pengiraan matematik tulen dalam kod. |
| GPQA Berlian | 83.3% | 85.7% | Tutup, tetapi GPT-5 lebih baik sedikit untuk pengekodan saintifik. |
ChatGPT-5 bersinar dalam pengekodan berat matematik (MATH 2025: 56.1%), tetapi Claude mendominasi penaakulan berstruktur. Penilaian dunia sebenar bergema ini: Claude membetulkan pepijat dengan "ketepatan pembedahan", manakala GPT-5 lebih pantas untuk prototaip.
Apakah yang Didedahkan oleh Penanda Aras Mengenai Penyahpepijatan dan Pengoptimuman?
Mod pemikiran lanjutan Claude (sehingga 64K token) cemerlang dalam menyahpepijat pangkalan kod besar, menjaringkan lebih tinggi pada GPQA Diamond (83.3%) daripada GPT-5 (85.7%). Pengguna maklum bahawa Claude mengelakkan "pintasan yang cacat" 65% lebih daripada yang terdahulu. GPT-5 mengoptimumkan kod bahagian hadapan, memenangi 70% ujian dalaman.
Apa Kata Pengguna dan Pakar Mengenai Claude lwn. ChatGPT untuk Pengekodan?
Sentimen pengguna pada X sangat menyukai Claude untuk pengekodan. Pembangun memuji kadar halusinasi yang rendah dan pengekalan konteksnya: "Claude lebih unggul daripada ChatGPT dalam pengekodan... Kurang halusinasi, konteks yang lebih baik." Pakar seperti Steve Yegge memanggil Claude Code sebagai "kejam" untuk pepijat warisan, Cursor dan Copilot yang berprestasi tinggi.
Pengkritik ambil perhatian keterlaluan dan ranap ChatGPT: "ChatGPT telah memecahkan kod saya berkali-kali." Walau bagaimanapun, pemula lebih suka ChatGPT untuk tugasan mudah: "ChatGPT lebih baik untuk pemula." Tinjauan di X menunjukkan 60% memihak kepada Claude untuk pengekodan.
Bagaimana dengan Prestasi Pengekodan Dunia Sebenar?
Di luar penanda aras, ujian praktikal mendedahkan nuansa. Dalam senario pengekodan getaran—mendorong dengan bahasa semula jadi—Claude menjana "kod hampir bebas pepijat pada percubaan pertama" 85% pada setiap laporan pembangun. GPT-5, walaupun lebih pantas, memerlukan penambahbaikan dalam 40% kes disebabkan keterlaluan atau halusinasi kecil.
Untuk projek berskala besar, pengekalan konteks Claude terbukti tidak ternilai. Satu kajian kes melibatkan pemfaktoran semula apl Node.js 50,000 talian: Claude mengenal pasti tiga pepijat kritikal dalam masa 2 jam, berbanding 5 jam GPT-8 dengan lebih banyak positif palsu. Walau bagaimanapun, GPT-5 mendominasi dalam pengekodan berbilang mod, seperti menjana UI daripada imej, menjaringkan 88% pada penanda aras Aider Polyglot.
Penyahpepijatan menunjukkan corak yang serupa: Mod pemikiran lanjutan Claude (sehingga 64K token) mengendalikan isu rumit dengan lebih baik, dengan 83.3% kejayaan GPQA. Kelebihan 5% GPT-85.7 datang daripada lelaran yang lebih pantas.
Ciri Apakah yang Menjadikan Claude atau ChatGPT Lebih Baik untuk Pengekodan?
Kod Claude disepadukan dengan terminal untuk Git, ujian dan penyahpepijatan tanpa editor. Artifak membenarkan pratonton dinamik. Canvas ChatGPT mendayakan pengeditan kolaboratif dan alat multimodal seperti DALL·E. Kedua-dua pemalam menyokong, tetapi alat selari Claude bersinar dalam aliran kerja agen.
Bagaimana Keselamatan dan Penyesuaian Impak Pengekodan?
Keselamatan ASL-3 Claude mengurangkan cadangan kod berisiko sebanyak 80%, dengan latihan ikut serta. Penurunan halusinasi 5% GPT-45 meningkatkan kebolehpercayaan, tetapi Claude mendapat kelebihan dalam penjajaran etika untuk sistem selamat.
Kes penggunaan yang manakah memihak kepada Claude, dan yang manakah memihak kepada ChatGPT?
Apabila Claude sering menang
- Tugas penaakulan pelbagai langkah (refactor kompleks, semakan ketepatan algoritma).
- Cadangan kod konservatif yang mengurangkan halusinasi berisiko penting (domain sensitif keselamatan).
- Aliran kerja yang mengutamakan kebolehjelasan dan penyoalan berulang daripada pemprosesan mentah.
Apabila ChatGPT/OpenAI sering menang
- Tugas perancah, prototaip dan berbilang modal yang pantas (kod + imej + fail), terutamanya apabila anda mahukan penyepaduan yang ketat dengan alatan yang lebih luas (pemalam IDE, aliran kerja GitHub).
- Situasi di mana daya pemprosesan, kelajuan dan kos setiap inferens adalah penentu (automasi volum tinggi, penjanaan kod pada skala).
Apakah perbezaan praktikal yang penting kepada pemaju?
Model yang manakah menulis kurang pelaksanaan rosak?
Dua perkara penting: (1) kadar ketepatan kod mentah, dan (2) seberapa cepat model pulih daripada kesilapan. Seni bina dan penalaan Claude untuk penaakulan berperingkat cenderung untuk mengurangkan ralat logik halus pada tugas berbilang fail; Model OpenAI (keturunan o3/GPT-5) telah banyak menumpukan pada mengurangkan halusinasi dan meningkatkan tingkah laku deterministik juga. Dalam amalan, pasukan melaporkan bahawa Claude boleh menjadi lebih baik untuk refactor kompleks atau perubahan berat penaakulan, manakala ChatGPT sering menang untuk perancah cepat dan penjanaan templat.
Penyahpepijatan, ujian dan cadangan "boleh dijelaskan".
Pembantu kod yang baik melakukan lebih daripada kod output — mereka mewajarkannya, menghasilkan ujian dan menunjukkan kes tepi. Kemas kini Claude terkini menyerlahkan kualiti penjelasan yang lebih baik dan pengendalian soalan susulan yang lebih baik; Penambahbaikan OpenAI termasuk output penaakulan yang dipertingkatkan dan sokongan alat yang lebih kaya (yang boleh mengautomasikan ujian atau menjalankan linter dalam tetapan bersepadu). Jika aliran kerja anda memerlukan penjanaan ujian eksplisit dan naratif penyahpepijatan berperingkat, timbang model yang memberikan rasional yang lebih jelas dan boleh diaudit dalam percubaan anda.
Cara menilai kedua-dua model untuk Matlamat pasukan — senarai semak pendek
Jalankan percubaan A/B yang realistik
Pilih 3 tiket wakil daripada tunggakan anda (satu pembetulan pepijat, satu refactor, satu ciri baharu). Tanya kedua-dua model dengan gesaan yang sama, integrasikan output ke dalam repo awal, jalankan ujian dan rekod:
- Masa untuk bekerja PR
- Bilangan pembetulan manusia yang diperlukan
- Kadar lulus ujian pada larian pertama
- Kualiti penjelasan (untuk audit)
Ukur geseran penyepaduan
Uji setiap model melalui laluan IDE/plugin/CI tertentu yang akan anda gunakan. Latensi, had token, corak pengesahan dan perkara pengendalian ralat dalam pengeluaran.
Sahkan keselamatan dan kawalan IP
Jalankan senarai semak undang-undang/infosec: pengekalan data, kawalan eksport, komitmen IP berkontrak dan SLA sokongan perusahaan.
Belanjawan untuk manusia-dalam-gelung
Tiada model yang sempurna. Jejaki masa penyemak dan tetapkan ambang tempat tanda keluar manusia diperlukan (cth, kod pengeluaran menyentuh aliran pembayaran).
Keputusan akhir: adakah Claude lebih baik daripada ChatGPT untuk pengekodan?
Tiada "lebih baik" universal. Kemas kini terkini daripada kedua-dua Anthropic dan OpenAI telah meningkatkan kebolehan pengekodan secara material di seluruh papan — siri Opus Anthropic menunjukkan keuntungan yang boleh diukur pada penanda aras kejuruteraan dan penaakulan berperingkat, dan pelancaran o-family / GPT-5 OpenAI menekankan penaakulan, perkakas dan skala; kedua-duanya adalah pilihan yang boleh dipercayai untuk kegunaan pengeluaran. Secara ringkasnya:
Jika keutamaan anda ialah daya pemprosesan, penyepaduan alatan yang luas, input berbilang modal atau kos/pendaman untuk penjanaan volum tinggi, model OpenAI terkini (keluarga o3/GPT-5) adalah sangat kompetitif dan mungkin lebih baik.
Jika keutamaan anda adalah konservatif, penaakulan pelbagai langkah yang kaya dengan penjelasan dan anda menghargai aliran pembangunan yang disesuaikan dengan analisis kod yang teliti, Claude selalunya merupakan pilihan yang lebih selamat dan lebih analitikal hari ini.
Bermula
CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.
Pembangun boleh mengakses GPT-5(gpt-5;gpt-5-mini;gpt-5-nano) dan Claude Opus 4.1 (claude-opus-4-1-20250805; claude-opus-4-1-20250805-thinking) through CometAPI, versi model terkini yang disenaraikan adalah pada claude dan openAI pada tarikh penerbitan artikel. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.
