Setiap Permintaan:$0.04
DeepSeek-OCR 2 ialah model yang dikeluarkan oleh DeepSeek pada 27 Januari 2026, menggunakan kaedah DeepEncoder V2 yang inovatif, yang membolehkan AI menyusun semula bahagian imej secara dinamik berdasarkan maknanya, bukan sekadar mengimbas secara mekanikal dari kiri ke kanan. Sambil mengekalkan kecekapan pemampatan data yang tinggi, model ini telah mencapai terobosan signifikan dalam pelbagai penanda aras dan metrik pengeluaran. Model ini boleh meliputi halaman dokumen yang kompleks dengan hanya 256 hingga 1120 token visual, mencapai skor keseluruhan 91.09% dalam penilaian OmniDocBench v1.5.Konteks:128K
Masukan:$0.216/M
Keluaran:$0.3456/M
DeepSeek v3.2 ialah keluaran produksi terkini dalam keluarga DeepSeek V3: sebuah keluarga model bahasa open-weight berskala besar yang mengutamakan penaakulan, direka untuk pemahaman konteks panjang, penggunaan agen/alatan yang mantap, penaakulan lanjutan, pengaturcaraan dan matematik.Masukan:$60/M
Keluaran:$240/M
akan datangMasukan:$0.216/M
Keluaran:$0.88/M
Model DeepSeek-V3 yang paling popular dan berkesan dari segi kos. Versi penuh 671B. Model ini menyokong panjang konteks sehingga 64,000 token.Masukan:$0.44/M
Keluaran:$1.32/M
DeepSeek V3.1 ialah naik taraf dalam V-series DeepSeek: model bahasa besar hibrid 'berfikir / tidak berfikir' yang disasarkan untuk kecerdasan am berkadar pemprosesan tinggi, berkos rendah serta penggunaan alat berasaskan agen. Ia mengekalkan keserasian API gaya OpenAI, menambah pemanggilan alat yang lebih pintar, danโmenurut syarikatโmembawakan penjanaan yang lebih pantas serta kebolehpercayaan agen yang dipertingkat.Masukan:$60/M
Keluaran:$240/M
deepseek-r2 akan datangMasukan:$0.2416/M
Keluaran:$0.2416/M
Model penjanaan teks Mixture of Experts dengan 671B parameter, digabungkan daripada R1-0528, R1, dan V3-0324 milik DeepSeek-AI, menyokong sehingga 60k token konteks.Masukan:$0.44/M
Keluaran:$1.752/M
DeepSeek-Reasoner ialah keluarga LLM dan endpoint API yang mengutamakan penaakulan milik DeepSeek, yang direka untuk (1) mendedahkan penaakulan rantai pemikiran (CoT) dalaman kepada pemanggil dan (2) beroperasi dalam mod โthinkingโ yang ditala khas untuk perancangan berbilang langkah, matematik, pengekodan serta penggunaan agen/alatan.Setiap Permintaan:$0.04
DeepSeek-OCR ialah model pengecaman aksara optik untuk mengekstrak teks daripada imej dan dokumen. Ia memproses halaman yang diimbas, foto dan tangkapan skrin UI untuk menghasilkan transkripsi dengan petunjuk susun atur seperti pecahan baris. Penggunaan biasa termasuk pendigitalan dokumen, kemasukan invois dan resit, pengindeksan carian, serta mendayakan aliran kerja RPA. Sorotan teknikal termasuk pemprosesan imej-ke-teks, sokongan untuk kandungan yang diimbas dan difoto, serta output teks berstruktur untuk penghuraian hiliran.Konteks:64K
Masukan:$0.216/M
Keluaran:$0.88/M
Model DeepSeek-V3 yang paling popular dan paling menjimatkan kos. Versi penuh 671B. Model ini menyokong panjang konteks maksimum sebanyak 64,000 token.