Spesifikasi teknikal GPT 5.2 Codex
| Item | GPT-5.2-Codex (spesifikasi umum) |
|---|---|
| Keluarga model | GPT-5.2 (varian Codex — dioptimumkan untuk pengekodan/agen). |
| Jenis input | Teks, Imej (input visi untuk tangkapan skrin/rajah). |
| Jenis output | Teks (kod, penjelasan, arahan, tampalan). |
| Tetingkap konteks | 400,000 token (sokongan konteks sangat panjang). |
| Token output maksimum | 128,000 (setiap panggilan). |
| Tahap usaha penaakulan | low, medium, high, xhigh (mengawal penaakulan dalaman/peruntukan pengiraan). |
| Tarikh pemotongan pengetahuan | 31 Ogos 2025 (pemotongan latihan model). |
| Keluarga induk / varian | Keluarga GPT-5.2: gpt-5.2 (Thinking), gpt-5.2-chat-latest (Instant), [gpt-5.2-pro (Pro)]; Codex ialah varian yang dioptimumkan untuk pengekodan berasaskan agen. |
Apakah itu GPT-5.2-Codex
GPT-5.2-Codex ialah derivatif bertujuan khusus daripada keluarga GPT-5.2 yang direka untuk aliran kerja kejuruteraan perisian profesional dan tugas keselamatan siber defensif. Ia memperluas penambahbaikan tujuan umum GPT-5.2 (penaakulan konteks panjang yang dipertingkat, kebolehpercayaan pemanggilan alat, dan pemahaman visi) dengan penalaan tambahan dan kawalan keselamatan untuk pengekodan berasaskan agen di dunia sebenar: penyusunan semula berskala besar, suntingan pada skala repositori, interaksi terminal, dan mentafsir tangkapan skrin/rajah yang lazim dikongsi semasa kejuruteraan.
Ciri utama GPT-5.2 Codex
- Pengendalian konteks yang sangat panjang: Tetingkap 400k token membolehkan penaakulan merentas keseluruhan repositori, sejarah isu yang panjang, atau diff berbilang fail tanpa kehilangan konteks.
- Visi + kod: Menjana, menyusun semula, dan memigrasikan kod merentas pelbagai bahasa; lebih baik dalam penyusunan semula berskala besar dan suntingan berbilang fail berbanding varian Codex terdahulu. Penambahbaikan visi membolehkan model mentafsir tangkapan skrin, rajah, carta, dan permukaan UI yang dikongsi dalam sesi nyahpepijat — berguna untuk nyahpepijat front-end dan kejuruteraan songsang pepijat UI.
- Kecekapan agen/terminal: Dilatih dan dipenanda aras untuk tugas terminal dan aliran kerja agen (menyusun, menjalankan ujian, memasang kebergantungan, membuat commit). Terbukti mampu menjalankan aliran penyusunan, mengorkestrakan pemasangan pakej, mengkonfigurasi pelayan, dan menghasilkan semula langkah persekitaran pembangunan apabila diberikan konteks terminal. Dipenanda aras pada Terminal-Bench.
- Usaha penaakulan boleh dikonfigurasi: Mod
xhighuntuk penyelesaian masalah yang mendalam dan berbilang langkah (memperuntukkan lebih pengiraan/ langkah dalaman apabila tugas kompleks).
Prestasi penanda aras GPT-5.2 Codex
Laporan OpenAI menyebut peningkatan keputusan penanda aras untuk tugas pengekodan berasaskan agen:
- SWE-Bench Pro: ~56.4% ketepatan pada tugasan kejuruteraan perisian dunia sebenar berskala besar (dilaporkan selepas keluaran untuk GPT-5.2-Codex).
- Terminal-Bench 2.0: ~64% ketepatan pada set tugasan terminal/agen.
(Ini mewakili kadar kejayaan agregat pada tugasan kompleks berskala repositori yang digunakan untuk menilai keupayaan pengekodan berasaskan agen.)
Perbandingan GPT-5.2-Codex dengan model lain
- vs GPT-5.2 (umum): Codex ialah penalaan khusus GPT-5.2: peningkatan teras yang sama (konteks panjang, visi) tetapi latihan/pengoptimuman tambahan untuk pengekodan berasaskan agen (operasi terminal, penyusunan semula). Jangka peningkatan pada suntingan berbilang fail, ketahanan terminal, dan keserasian persekitaran Windows.
- vs GPT-5.1-Codex-Max: GPT-5.2-Codex meningkatkan prestasi Windows, pemampatan konteks, dan visi; penanda aras untuk 5.2 menunjukkan peningkatan pada SWE-Bench Pro dan Terminal-Bench berbanding pendahulu.
- vs model pesaing (cth., keluarga Google Gemini): GPT-5.2 berdaya saing atau mendahului Gemini 3 Pro pada banyak tugas jangka panjang dan multimodal. Kelebihan praktikal Codex ialah pengoptimuman pengekodan berasaskan agen dan integrasi IDE; namun, kedudukan papan pendahulu dan pemenang bergantung pada tugas dan protokol penilaian.
Kes penggunaan perusahaan yang mewakili
- Penyusunan semula dan migrasi berskala besar — Codex boleh mengurus penyusunan semula berbilang fail dan turutan pengujian berulang sambil mengekalkan niat peringkat tinggi sepanjang sesi yang panjang.
- Semakan kod automatik & pemulihan — Keupayaan Codex untuk menaakul merentas repositori dan menjalankan/mengesahkan tampalan menjadikannya sesuai untuk semakan PR automatik, pembaikan yang dicadangkan, dan pengesanan regresi.
- Orkestrasi DevOps / CI — Penambahbaikan Terminal-bench menunjukkan orkestrasi yang boleh dipercayai bagi langkah bina/ujian/deploy dalam aliran terkurung.
- Keselamatan siber defensif — Kepantasan triage kelemahan, penghasilan semula eksploit untuk pengesahan, dan kerja CTF defensif dalam persekitaran terkawal serta diaudit (nota: memerlukan kawalan akses yang ketat).
- Aliran kerja reka bentuk → prototaip — Menukar mokap/tangkapan skrin kepada prototaip front-end berfungsi dan beriterasi secara interaktif.
Cara mengakses API GPT-5.2 Codex
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API bukti kelayakan akses antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.
Langkah 2: Hantar Permintaan ke API GPT 5.2 Codex
Pilih endpoint “gpt-5.2-codex” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda. URL asas ialah Responses
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—itulah yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.
Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan
Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API membalas dengan status tugasan dan data output.