ModelSokonganPerusahaanBlog
500+ API Model AI, Semua Dalam Satu API. Hanya Di CometAPI
API Model
Pembangun
Mula PantasDokumentasiPapan Pemuka API
Sumber
Model AIBlogPerusahaanLog PerubahanTentang
2025 CometAPI. Hak cipta terpelihara.Dasar PrivasiTerma Perkhidmatan
Home/Models/OpenAI/o1-pro-all
O

o1-pro-all

Masukan:$120/M
Keluaran:$480/M
Penggunaan komersial
Gambaran Keseluruhan
Ciri-ciri
Harga
API

Technical Specifications of o1-pro-all

AttributeDetails
Model IDo1-pro-all
Provider familyOpenAI o1 series
Model typeReasoning-focused large language model
Core positioningHigher-compute version of o1 for more reliable answers on difficult tasks
Input modalitiesText, image
Output modalitiesText
Context window200,000 tokens
Max output100,000 tokens
Knowledge cutoffOctober 1, 2023
API compatibilityBest aligned with the Responses API
Reasoning supportYes
Structured outputsSupported
Function callingSupported
StreamingNot supported
Fine-tuningNot supported
DistillationNot supported
Predicted outputsNot supported

What is o1-pro-all?

o1-pro-all is CometAPI’s platform identifier for access to OpenAI’s o1-pro reasoning model. Based on OpenAI’s model documentation, o1-pro is a more compute-intensive version of o1 that is designed to “think harder” before responding, making it suitable for complex reasoning, advanced coding, math-heavy workflows, and high-stakes analytical tasks.

Compared with standard general-purpose models, this model is positioned for accuracy and depth rather than speed. It is slower and significantly more expensive than baseline o1-tier models, but it is intended to deliver more consistent performance on difficult prompts, multi-step problem solving, and expert-oriented workloads. Through CometAPI, o1-pro-all lets developers call this capability using a unified model ID without integrating directly against a single upstream vendor configuration.

Main features

  • Advanced reasoning depth: o1-pro-all is built for tasks that benefit from extra inference-time compute, such as multi-step analysis, formal reasoning, difficult debugging, and technical problem solving.
  • Large context handling: With a 200K-token context window, it can work across long documents, extensive instructions, large codebases, and multi-part conversations.
  • High output ceiling: The model supports up to 100K output tokens, which is useful for long-form reports, detailed explanations, and substantial generated artifacts.
  • Text-and-image input support: It can accept both text and image inputs, enabling workflows where visual material must be analyzed alongside written instructions.
  • Structured integration options: Support for function calling and structured outputs makes it easier to connect the model to production applications, internal tools, and downstream parsers.
  • Reasoning-first tradeoff: This model prioritizes answer quality and consistency over latency, so it is best used when correctness matters more than response speed.
  • Enterprise-friendly aggregation: Through CometAPI, o1-pro-all can be accessed with a unified API layer, simplifying vendor abstraction, routing, and deployment across applications.

How to access and integrate

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and generate your API key from the dashboard. After that, store the key securely as an environment variable so your application can authenticate requests safely.

Step 2: Send Requests to o1-pro-all API

Use CometAPI’s OpenAI-compatible endpoint and set the model field to o1-pro-all.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "o1-pro-all",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Analyze this architecture decision and recommend the best option."
      }
    ]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="o1-pro-all",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analyze this architecture decision and recommend the best option."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Step 3: Retrieve and Verify Results

Parse the response content from the API result, then validate output quality against your task requirements. For production use, add retries, schema validation, and human review for sensitive reasoning workflows to ensure the model’s conclusions are reliable.

Ciri-ciri untuk o1-pro-all

Terokai ciri-ciri utama o1-pro-all, yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kebolehgunaan. Temui bagaimana keupayaan ini boleh memberi manfaat kepada projek anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk o1-pro-all

Terokai harga yang kompetitif untuk o1-pro-all, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana o1-pro-all boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Rasmi (USD / M Tokens)Diskaun
Masukan:$120/M
Keluaran:$480/M
Masukan:$150/M
Keluaran:$600/M
-20%

Kod contoh dan API untuk o1-pro-all

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk o1-pro-all bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh o1-pro-all dalam projek anda.

Lebih Banyak Model

G

Nano Banana 2

Masukan:$0.4/M
Keluaran:$2.4/M
Gambaran Keseluruhan Keupayaan Teras: Resolusi: Sehingga 4K (4096×4096), setara dengan Pro. Ketekalan Imej Rujukan: Sehingga 14 imej rujukan (10 objek + 4 watak), mengekalkan ketekalan gaya/watak. Nisbah Aspek Melampau: Nisbah baharu 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ditambah, sesuai untuk imej panjang, poster dan sepanduk. Penjanaan Teks: Penjanaan teks lanjutan, sesuai untuk infografik dan susun atur poster pemasaran. Peningkatan Carian: Carian Google + Carian Imej bersepadu. Pembumian: Proses pemikiran terbina dalam; arahan kompleks dirasionalkan sebelum penjanaan.
A

Claude Opus 4.6

Masukan:$4/M
Keluaran:$20/M
Claude Opus 4.6 ialah model bahasa besar kelas “Opus” oleh Anthropic, dikeluarkan pada Februari 2026. Ia diposisikan sebagai tulang belakang untuk kerja berpengetahuan dan aliran kerja penyelidikan — menambah baik penaakulan berkonteks panjang, perancangan berbilang langkah, penggunaan alat (termasuk aliran kerja perisian berasaskan ejen), dan tugas penggunaan komputer seperti penjanaan slaid dan hamparan automatik.
A

Claude Sonnet 4.6

Masukan:$2.4/M
Keluaran:$12/M
Claude Sonnet 4.6 ialah model Sonnet kami yang paling berkeupayaan setakat ini. Ia merupakan peningkatan menyeluruh terhadap kemahiran model yang meliputi pengaturcaraan, penggunaan komputer, penaakulan konteks panjang, perancangan agen, kerja berasaskan pengetahuan, dan reka bentuk. Sonnet 4.6 turut menampilkan tetingkap konteks 1M token dalam beta.
O

GPT-5.4 nano

Masukan:$0.16/M
Keluaran:$1/M
GPT-5.4 nano direka untuk tugasan yang amat mengutamakan kelajuan dan kos, seperti pengelasan, pengekstrakan data, pemeringkatan dan sub-agen.
O

GPT-5.4 mini

Masukan:$0.6/M
Keluaran:$3.6/M
GPT-5.4 mini membawa kekuatan GPT-5.4 ke dalam model yang lebih pantas dan lebih cekap, direka untuk beban kerja berskala besar.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Akan datang
Masukan:$60/M
Keluaran:$240/M
Claude Mythos Preview ialah model terdepan kami yang paling berkemampuan setakat ini, dan menunjukkan lonjakan yang ketara dalam skor pada banyak penanda aras penilaian berbanding model terdepan kami sebelum ini, Claude Opus 4.6.